NVIDIA Reflex & ASUS ROG STRIX RTX 3070 Gaming OC – treći dio
Datum objave 31.05.2021 - Krešimir Matanović
NVIDIA Reflex & ASUS ROG STRIX RTX 3070 Gaming OC
U posljednjem dijelu trilogije članaka o Nvidijinoj Reflex tehnologiji govorit ćemo o tome kako Reflex tehnologija može pomoću običnim igračima da budu jednako uspješni kao profesionalni igrači koji tu tehnologiju ne koriste. Reflex tehnologija je kao što smo već opisali vrlo efikasna u smanjivanju ukupne latencije sustava u određenim situacijama i u naslovima koji ju podržavaju. S obzirom na to da na to da se ta lista igara konstantno povećava, sada je pravo vrijeme za vidjeti koliko bolji možete biti korištenjem Reflexa.
Zašto su profesionalni igrači brzi kao što jesu i kako vam Reflex može pomoći kao casual igraču u borbi protiv profesionalaca?
Recenziju ASUS-ove ROG STRIX RTX 3070 Gaming OC će te moći čitati uskoro.
Profesionalni igrači su izuzetno brzi i tko ih je god gledao u akciji mogao je primijetiti neke karakteristike koje ih dijele od običnih. U prvom je redu tu visoka istreniranost u naslovu koji igraju, te vrlo visoka preciznost uz visoku brzinu kretanja (primjerice u CS:GO). To se postiže dugotrajnim treninzima i iskustvom. Prosječno vrijeme reakcije igrača je oko 250 milisekundi. Toliko vremena naime protekne od primjećivanja mete, reakcije mozga pa do pokreta mišića. Igrači koji imaju više iskustva, akumuliranih informacija o igri i imaju veću memoriju mišića za određene pokrete (flick, nišanjenje, pucanj) imaju i nešto brže reakcije od prosječnog igrača i tu je njihova kompetitivna prednost. Mozak se može istrenirati da reagira brže i bolje pa naravno i prosječni igrači mogu postati brži. No, ima i onih čija je genetska predispozicija da su jednostavno brži i bolji.
Prosječnom igraču tu u pomoć uskače tehnologija. Kao što smo u prvom članku napisali, većina prosječnih igrača igra na sustavima gdje je latencija 100+ milisekundi, dok profesionalni igrači svoja računala optimiziraju za niže latencije. To je i bio jedan od razloga što je Nvidia bila odlučna pomoći nama prosječnim igračima da ostvarimo niže latencije sustava te se tako približimo profesionalcima.
Čitav se taj sustav čini od 360-hercnih G-Sync monitora, Latency Analizatora i naravno Nvidia SDK-a. Čak i ako nemate sredstava za kupovinu monitora i analizatora, već je i sama implementacija ove tehnologije unutar igara dovoljna da smanji latenciju sustava. Mi nismo mogli mjeriti smanjenje latencije, no prema recenzijama na webu u pojedinim se slučajevima latencija sustava može spustiti sa 100 na 50 milisekundi, što je dovoljno da i prosječan igrač bude vrlo kompetitivan prema onome tko to ne koristi. Slučaj u kojem se Reflex najviše isplati je kada imate nešto slabiju grafičku karticu i kada se igra s punim detaljima i u najvišoj rezoluciji – onako kako je i najbolje za uživanje u svim blagodatima mehanizma igre.
Osim u Fortniteu, Reflex tehnologiju možete koristiti i u 15 drugih naslova, neki od kojih su iznimno popularni kod igrača. Svi ovi naslovi podržavaju tri osnovne i najbitnije karakteristike tehnologije – Reflex Low Latency Mod, Low Latency Boost i Reflex Low Latency Mode UI. Neke od njih nude i ostale blagodati – In-Game Latency stats i Reflex Latency Analyzer Flash Indicator. Reflex tehnologija je predstavljena kada i RTX 30 serija grafičkih kartica, ali treba znati da radi sa svim Nvidijinim grafičkim karticama od serije GTX 900 na ovamo (osim u slučaju Rainbow Six Siegea koji radi s 10. generacijom GeForce kartica i novijima).
Za kraj samo možemo naglasiti kako je Reflex jedna od onih tehnologija koja donosi blagodat igračima i koja ne postavlja nikakve dodatne uvjete pred njih. Ako igrate koji od ovih naslova i grafička kartica vam je usko grlo, svakako uključite Low Latency Mode + Boost jer je gameplay iskustvo svakako bolje kao što smo se i sami uvjerili igrajući Fortnite zadnjih par tjedana.
Forum
Objavljeno prije 1 minute
PlayStation 5Objavljeno prije 1 minute
AutomobiliObjavljeno prije 3 minute
Kupnja bijele tehnikeObjavljeno prije 4 minute
Youtube premiumObjavljeno prije 6 minuta
LCDi, Plazme i ostali televizori - pročitaj prvi post prije postavljanja pitanjaNovosti
Što su veliki jezični modeli ili LLM?
Što je LLM? Veliki jezični modeli (LLM) su klasa temeljnih modela koji su obučeni na velikim količinama podataka kako bi pružili temeljne mogućnosti potrebne za pokretanje višestrukih slučajeva upotrebe i aplikacija te rješavanje velikog br... Pročitaj više
Šuška se da Google planira spojiti Chrome OS s Androidom, pa čak i stvoriti prijenosno računalo
Google ne samo da nastavlja poboljšavati Android sustav, već je također pokrenuo vlastiti Pixel Tablet, kodnog naziva Snowy, a sada se šuška da bi sljedeći korak mogao biti integracija Chrome OS-a za računala s Androidom. Ovaj potez navodno... Pročitaj više
Microsoft lansira Azure Integrated HSM, Azure Boost DPU i nove akceleratore za AI računalstvo na Ignite 2024
Na ovogodišnjem događaju Microsoft Ignite 2024, Microsoft je najavio niz novih tehnologija i inovacija koje imaju za cilj unaprijediti Azure usluge u oblaku, posebno u kontekstu sigurnosti podataka i računalnih resursa za umjetnu inteligenc... Pročitaj više
Google dodaje funkciju "memorije" u Gemini AI model za poboljšanje korisničkog iskustva
Google je najavio novu funkcionalnost za svoj Gemini Advanced AI model, koja omogućuje memoriju, odnosno sposobnost pamćenja prethodnih interakcija i preferencija korisnika. Ova funkcija, koja je trenutno dostupna samo za odabrane korisnike... Pročitaj više
Antimonopolska tužba između FTC-a i Mete uskoro će ići na suđenje, možda će morati razdvojiti Instagram i WhatsAppa
Antimonopolska tužba između Savezne trgovinske komisije (FTC) i Meta Platforms (bivši Facebook) u kojoj se istražuje spajanje Meta sa Instagramom i WhatsAppom mogla bi imati dalekosežne posljedice za tehnološku industriju, a suđenje koje je... Pročitaj više
Sve novosti