Predstavljen ASUS Zenfone 11 Ultra

ASUS je predstavio novi telefon iz svoje ponude – ASUS Zenfone 11 Ultra. Najveća promjena uočljiva je već na prvi pogled jer je novi model osjetno veći od prošlogodišnjeg. Osim većeg zaslona, ​​Zenfone 11 Ultra donosi i razna druga poboljšanja, uključujući veću bateriju, bolje kamere i poboljšane AI funkcije.

ASUS Zenfone 11 Ultra ima 6,78″ 144 Hz AMOLED ekran, koji je obrubljen tankim okvirom, a pokreće ga platforma Snapdragon 8 Gen 3. Zahvaljujući velikoj bateriji kapaciteta 5.500 mAh i učinkovitosti Snapdragon procesora, novi Zenfone odlikuje visoka autonomija.

Glavna značajka prethodnog Zenfonea bila je kamera sa šestosnom gimbal stabilizacijom, koja omogućuje kvalitetan video čak i kada se mobitel trese, pa je dobra vijest da je ista tehnologija primijenjena na 50 MP kameru novog modela, s dodatnim poboljšanjima.

Kao što se i očekivalo, Zenfone 11 Ultra je prepun naprednih AI mogućnosti, uključujući trenutnu konverziju govora u tekst i prijevod na jezik po izboru korisnika. Prijevod se zatim pretvara u govornu komunikaciju, što omogućuje lakšu komunikaciju između ljudi koji govore različite jezike.

Zenfone 11 Ultra bit će dostupan u četiri boje: Skyline Blue, Eternal Black, Misty Gray i Desert Sand. Na hrvatskom tržištu očekuje se početkom četvrtog mjeseca, po cijeni od 1099 eura, za model sa 16 GB/512 GB, a prve količine bit će u plavoj boji. ASUS Zenfone 11 Ultra će od danas do 04.07.2024. u prednarudžbi po cijeni od 1.049 EUR.

Ta vijest može odražavati ozbiljnost regulatornog postupka EU-a u području digitalnog prava.

Europski nadzornik za zaštitu podataka (EDPS) objavio je izvješće o istrazi prema kojoj je Europska komisija prekršila vlastita pravila o zaštiti osobnih podataka i odredbe upravljanja sigurnim prijenosom osobnih podataka izvan EU-a ili Europskog gospodarskog prostora (EGP), korištenjem sustava Microsoft 365.
U izvješću se navodi da iz ugovora s Microsoftom nije jasno koje vrste osobnih podataka prikuplja uredski paket Microsoft 365 (Word, Outlook, Teams, Exchange i SharePoint), u koje svrhe i koje informacije korisnici EU-a šalju natrag u Sjedinjene Američke Države. Komisiji nalaže da do 9. prosinca 2024. prestane razmjenjivati podatke s tehnološkim divom i njegovim različitim podružnicama koje se nalaze izvan Europske unije ili EGP-a, i preispita detaljno sklopljene ugovore za obradu podataka. Također do tog dana moraju dokazati usklađenost s nalozima. Korektivne mjere uključuju postupak mapiranja prijenosa kako bi se utvrdilo koji se osobni podaci prenose u koje primatelje u kojim trećim zemljama i da su vrste osobnih podataka dovoljno određene u odnosu na svrhe u koje se obrađuju.

EU je kaznila Apple s 1,8 milijardi eura: žalit će se

TikTok na nišanu EU: istraga o sigurnosti djece i pristupu podacima

Zakon o digitalnim tržištima EU: ažuriranje statusa nadzornika pristupa

Iako je zabrinutost više povezana s institucijama EU-a i transparentnošću, one bi također trebale poslužiti svakoj tvrtki ili kompaniji koje posluje u EU-u / EGP-u da pomno pogledaju kako je konfiguriran Microsoft 365 u vezi s propisima EU-a o zaštiti podataka.

Obratite pažnju na dvije glavne specifikacije ako kupujete novi mobilni telefon i želite koristiti AI na njemu.

Zakoračivši u eru AI, svi novi telefoni ističu generativnu umjetnu inteligenciju s pomoću koje stvaraju niz posebnih značajki. Ako ne želite biti eliminirani umjetnom inteligencijom na svom novom telefonu, morate obratiti posebnu pažnju na specifikacije procesora i memorije.

Trenutno postoje dva glavna načina pokretanja generativnih funkcija umjetne inteligencije na mobilnim telefonima. Najpopularniji je izvođenje izračuna putem poslužitelja u oblaku, kao što su ChatGPT, Gemini itd. Potrebna vam je samo internetska veza za korištenje. Dakle, ovaj način korištenja AI mogu podržavati gotovo svi mobilni telefoni. Drugi je korištenje ugrađenog AI modela za postizanje učinaka prevođenja ili retuširanja umjetnom inteligencijom s nižom latencijom i bržim odzivom. Primjer je Gemini Nano.

Google je potvrdio da postoje određena hardverska ograničenja za korištenje, a na temelju relevantnih informacija uglavnom se mogu sažeti na memoriju i aplikativni procesor. Što se tiče memorije, poželjno je da mobilni telefon ima 12 ili više GB radne memorije. Primjerice, ovaj uvjet zadovoljava Pixel 8 Pro s 12 GB RAM-a.

Gemini – najnoviji Googleov pokušaj da demonstrira svoju AI snagu

Dimensity 9300 i 8300 optimizirani za Google Gemini Nano

Google AI Gemini zadržava podatke 3 godine: briga o privatnosti ili standardna praksa?

Ali kapacitet memorije nije jedini za uspješno korištenje Gemini Nano. Prema Googleu, ako i mobitel nema 12 GB RAM-a, a ima MediaTek Dimensity 9300, 8300 i Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 čipset, korištenje nije upitno. Nažalost, modeli srednje i početne razine neće biti prikladni za podržati Gemini Nano. Stoga, ako ne želite propustiti značajke umjetne inteligencije, osim RAM-a koji bi trebao bi biti veći od 12 GB, morate kupiti i mobilni uređaj s određenim modelom čipa, a najkonzervativnija strategija je što se ovdje radi o najnovijim vrhunskim Android telefonima.

Googleov chatbot Gemini AI dobio neke podijeljene reakcije jer nije mogao stvoriti rasno točne ljudske fotografije. Međutim, prema novom izvješću, razvojni tim koji stoji iza Googleovih trenutnih napora u području umjetne inteligencije suočava se s drugim preprekama, koje uključuju – nestabilnu Wi-Fi brzinu.

Osam neimenovanih zaposlenika u sjedištu Google Bay Viewa u Mountain Viewu, reklo je da njihovi uredi imaju zbunjujući problem s Wi-Fi mrežom posljednjih nekoliko mjeseci. Ona je “neoperabilna”, “nestabilna” i postoje potpune praznine u pokrivenosti mrežom. Zato su često prisiljeni priključiti Ethernet (LAN) kabel za stabilnu vezu, dok su drugi čak pribjegli privremenom rješenju emitiranja mobilnih žarišnih točaka. Osim toga, u izvješću se navodi kako menadžeri traže od zaposlenika da izađu ili u kafić na licu mjesta, za koji se čini da ima bolju pokrivenost Wi-Fi mrežom. Glasnogovornik Googlea priznao je incident Reutersu, rekavši da je tvrtka “napravila niz poboljšanja kako bi riješila to pitanje” i obećao da će problem riješiti u narednim tjednima.

Googleova stranica za prijavu potpuno je revidirana

Google ulaže 25 milijuna eura za obuku EU stanovnika AI vještina

Iako nema još objašnjenja iz Googlea što je uzrok nestanaka i nestabilnosti Wi-Fi veze, jedan od zaposlenika rekao je da dizajn kampusa Bay View, posebno krov u obliku valova, “guta Wi-Fi poput Bermudskog trokuta“. Podsjetimo, Google je otvorio svoju zgradu Bay View 2022. godine, što je jedan od njegovih najvažnijih projekata održive gradnje. Ali problem je što u to doba Covid-19 pandemije nisu adekvatno testirali Wi-Fi mrežu.

Appleov Vision Pro možda ima svoje kritičare, ali njegova upotreba izvan potrošačkog tržišta u užem smislu, mogla bi biti revolucionarna. Apple se nada da će biti veliki uspjeh na medicinskom polju, a neki analitičari vjeruju da bi mogle promijeniti igru za neke industrije.

Što se tiče eventualnog uspjeha u medicini, Appleova nadanja mogla bi se ostvariti. U Velikoj Britaniji, kirurzi su prvi put izveli operaciju kralježnice u londonskoj privatnoj bolnici Cromwell, tijekom koje je kirurška medicinska sestra koristila Vision Pro i pomagala kirurgu u pripremi, praćenju postupka i odabiru odgovarajućih alata.

Tijekom postupka, korišten softver došao je od američke softverske tvrtke za umjetnu inteligenciju i mješovitu stvarnost  – eXeX,  koja je prethodno napravila sličan program za Microsoftov HoloLens. Pruža hologram i beskontaktni pristup kirurškim postavkama i uputama za uporabu, kako bi se sve izvelo u sterilnom području operacijske sale. Softver također može pratiti svaku fazu postupka i mjeriti koliko se uspješno i kvalitetno odvija operacija u usporedbi s prethodnim koje su izvodili drugi kirurzi. Iako je ovo prvi put da se Vision Pro koristi u postupku u Velikoj Britaniji, prvi put je uređaj korišten prošlog mjeseca, samo tri dana nakon objavljivanja, kada ga je svjetski poznati neurokirurg dr. Robert Masson nosio tijekom izvođenja nekoliko operacija rekonstrukcije kralježnice.

Apple Vision Pro je konačno stigao

Koja je razlika između metaverzuma i Appleovog prostornog računalstva

Vision Pro se testira u različitim područjima više zdravstvenih organizacija širom svijeta. Osim u kirurgiji, koristi se i u radiologiji, praćenju pacijenata, medicinskoj nastavi i planiranju, liječenju i ranom otkrivanju znakova bolesti.

Elon Musk predviđa na potencijalno nemilu zamjenu – nedostatak čipova bi uskoro mogao biti potisnut nedostatkom električne energije. Razlog? Brzi razvoj i širenje umjetne inteligencije (AI).

Izvješće Stanfordskog instituta za umjetnu inteligenciju (HAI) iz 2023. šokira podatkom o enormnoj količini energije potrebnoj za obuku velikih jezičkih modela poput OpenAI GPT-3. Obuka ovog modela proguta čak 1.287 megavat-sati (MWh) energije. Njegov nasljednik, GPT-4, pogurao je još zapanjujuću brojku – prema procjenama, njegova godišnja potrošnja energije bila je 40 puta veća od GPT-3.

Ali i nakon treninga, problem ne nestaje. Model poput ChatGPT-a i dalje zahtijeva značajnu računalnu snagu za rad. Dnevno proždere preko 500.000 kilovatsati električne energije kako bi odgovorio na nevjerojatnih 200 milijuna korisničkih upita. Da bi se ova brojka stavila u kontekst, prosječno američko kućanstvo dnevno potroši oko 29 kilovatsati. Upotreba energije ChatGPT-a je monstruozna, nadmašujući potrošnju prosječnog domaćinstva više od 17.000 puta.

Google također nije imun na energetsko pitanje AI-ja. Čak 10 do 15 posto ukupne potrošnje električne energije ovog tehnološkog giganta odlazi za obuku AI modela. Ta količina energije ekvivalentna je godišnjoj potrošnji električne energije svih kućanstava u glavnim gradovima Sjedinjenih Američkih Država. Kako bi još bolje doživjeli ovu potrošnju energije, primjerice Samsung koristi godišnje blizu 23 teravatsata za pokretanje svih svojih podatkovnih centara, mreža i korisničkih uređaja. Google 12,4 teravatsati, a Microsoft nešto više od 10 teravatsati.

Musk tuži OpenAI: borba za otvorenu umjetnu inteligenciju

Eto, ne samo da je potrošnja energije velikih modela zapanjujuća, već i razvoj drugog softvera za umjetnu inteligenciju također je gladan električne energije. A budućnost izgleda još alarmantnije.  Znanstvenik Alex De Vries, procijenio je da bi do 2027. cijeli sektor umjetne inteligencije mogao trošiti između 85 i 134 teravatsati (TWh) godišnje, što je znatna brojka. Za perspektivu, to čini do 0,5 posto globalne potrošnje električne energije – samo od umjetne inteligencije! Procjena se temelji na podacima Nvidije, ali treba imati na umu varijabilnost u operacijama modela umjetne inteligencije i nedostatak transparentnosti velikih tehnoloških tvrtki koliko zapravo troše energije za AI.

I dok se svijet uzbuđuje za mogućnosti koje nam pruža umjetna inteligencija, ne smijemo zaboraviti na sjenu koja visi iznad nje – cijena i dostupnost električne energije, a samim tim i potencijalni negativni utjecaj na životnu sredinu.

Dakle, nužno je razviti mjere za optimizaciju potrošnje energije AI modela i usmjeriti se prema održivim rješenjima za napajanje AI infrastrukture. Samo tako možemo osigurati da nas sjajna budućnost s umjetnom inteligencijom ne ostavi u mraku.

Industrija igara nedavno se suočila s velikim otpuštanjima, padom prodaje Sonyja PS5 i Nintendo Switcha, a bivši rukovoditelji Microsofta su zabrinuti: igračima više nisu potrebne konzole.

Peter Moore, koji je svojedobno bio šef Microsoftovog Xboxa i giganta igara EA, nedavno je u intervjuu otkrio da je zabrinut za budućnost igraćih konzola i vjeruje da je dovoljno da igrači u budućnosti imaju mobilne telefone i PC računala.

Prvi je put spomenuo priličnu fragmentiranost sadržaja koji se može podijeliti između različitih platformi, poput streaminga uživo i YouTube što ukazuje da su se navike i potrebe igrača promijenile. Smatra da će ova fragmentiranost postati još izraženija, a igrači neće nužno sjediti ispred televizora i uključiti konzolu kao prije. Također vjeruje da će se tvrtke za igre i sami igrači vjerojatno početi pitati trebaju li potrošiti 500 ili 600 USD za kupnju konzole posebno za igre pogotovo sada kada možete doživjeti trostruka A remek-djela putem svog mobilnog telefona.

Nadalje, očekuje da će Sony, vrlo hardverski orijentirana tvrtka će biti kultna figura u industriji konzola, dok se Microsoft relativno manje oslanja na hardver i očito se prebacio u oblak. Što se tiče ostalih proizvođača konzola za igre, trebali bi dobro procijeniti koliko je isplativ njihov daljnji razvoj.

U periodu od 8. do 9. svibnja održat će se Job Fair, sajam poslova u organizaciji Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu, Saveza studenata FER-a i Kluba studenata elektrotehnike (KSET). U potrazi za modernim rješenjem koje će poboljšati iskustvo poduzeća i posjetitelja, ovogodišnja lokacija Job Faira je u sklopu Mozaik Event Centra (dvorane Zemlja, Vatra i Voda).

Pregršt domaćih i inozemnih poduzeća zainteresiranim studentima predstavit će svoje projekte, tehnologije i znanja na kreativno uređenim štandovima, talkovima, radionicama i panel raspravama. Na kraju prvog dana očekuje se i nezaobilazna Loosen up zabava.

Posjetitelji će s druge strane u razgovoru sa stručnjacima iz industrije moći saznati sve o mogućnostima obavljanja prakse i zaposlenja nakon studija te se tako upoznati s aktualnostima na tržištu rada.

Prijave za poduzeća su otvorene i traju  do petka, 22. ožujka  do kraja dana. Poduzeća se mogu prijaviti putem internetske stranice Job Faira. Službenu ponudu za sudjelovanje poduzeća mogu zatražiti slanjem upita na e-adresu: jobfair@fer.hr.

„Svake godine organizirati Job Fair je avantura. Trudimo se da  bez obzira na izazove u gospodarskom i akademskom sektoru unaprijedimo odnose između našeg fakulteta i poduzeća iz Hrvatske, ali i iz inozemstva. Posjetiteljima želimo pružiti priliku da ostvare interakciju sa stručnjacima iz kvalitetnih tehnoloških poduzeća, ali i popratiti zanimljivosti iz gotovo svih industrija.“ – izjavile su Nikolina Relić Sić, organizatorica ispred FER-a i Dijana Tot, organizatorica ispred Saveza studenata FER-a.

Novosti pratite na stranici Job Faira putem poveznice: https://bit.ly/17JobFair.

Što je Heterogeno računalstvo? Što je NPU? Kako telefon učiniti “AI”? Qualcomm nudi odgvore u novo objavljenoj bijeloj knjizi u kojoj detaljno opisuje važnost NPU-a i heterogenog računalstva za upotrebu generativne umjetne inteligencije na strani uređaja.

Heterogeno računalstvo

Heterogeno računalstvo predstavlja koncept korištenja različitih procesorskih jedinica u jednom sustavu. Nužno je za generativnu umjetnu inteligenciju. Može dati punu igru hardveru svojom arhitekturum i omogućuje iskorištavanje specifičnih prednosti svake procesorske jedinice za optimalnu obradu različitih zadataka. Primjerice, CPU-i su dobri za sekvencijalnu kontrolu i modele koji zahtijevaju nisku latenciju. Mogu se koristiti za upravljanje resursima i obavljanje operacija na manjim modelima neuronske mreže ili nekim specifičnim velikim jezičnim modelima (LLM). S druge strane, GPU-i su odlični u paralelnoj obradi za visokoprecizne formate, poput obrade slika i videozapisa. Zahvaljujući velikoj broju procesorskih jezgri, mogu efikasno obraditi velike količine podataka i generirati visokokvalitetne rezultate. Dolazimo do još jedne ključne tehnologije za generativni dizajn umjetne inteligencije – procesor neuronske mreže.

Što je procesor neuronske mreže (NPU)?

NPU (Neural Processing Unit) je namjenski procesor dizajniran za ubrzanje izvođenja zadataka umjetne inteligencije. Al radno opterećenje uglavnom uključuje sloj neuronske mreže koji se sastoji od skalarne, vektorske i tenzorske matematike, kao i nelinearne aktivacijske funkcije. Dobar dizajn NPU-a može donijeti ispravne dizajnerske odluke za rješavanje ovih radnih opterećenja umjetne inteligencije i u skladu je s smjerom industrije umjetne inteligencije. Njegova arhitektura se kontinuirano razvija i usklađuje s novim algoritmima, modelima i slučajevima upotrebe.

Kako telefon učiniti “AI”

Vidjeli smo da se OPPO i Meizu u potpunosti posvećuju području umjetne inteligencije, a generativna umjetna inteligencije na mobilnim uređajima opremljenim platformom Snapdragon 8 treće generacije postupno ulazi u živote sve više korisnika.

Trenutno HEKSAGON NPU integrira različite komponente, a vršne performanse tenzorske aritmetičke jezgre značajno se povećavaju za 98 posto. Poboljšane su i aritmetičke performanse skalara i vektora. Integriran je modul segmentacijske mreže za obradu slike, a dodane su i mogućnosti hardverskog ubrzanja za nelinearne funkcije. Osim toga, integrira veliku zajedničku memoriju kako bi pružio namjensku stazu za isporuku energije za akceleratore, što također donosi veću propusnost velikoj zajedničkoj memoriji. Ovdje treba dodati da implementacija velikih jezičnih modela na strani uređaja ima visoke zahtjeve u pogledu brzine i kapaciteta memorije. Snapdragon 8 treće generacije podržava LPDDR5X memoriju, radi do 4,8 GHz i ima sposobnost pokretati velike jezične modele pri velikim brzinama.

Za problem velikih modela koji jedu memoriju, Qualcomm pruža izvornu podršku za 4-bitne cjelobrojne modele na NPU-u, koji zauzimaju mnogo manju memoriju od 16-bitnih cjelobrojnih modela. Tehnologije poput kompresije modela integrirane u Qualcomm AI Engine omogućuju velikim modelima nesmetan rad u ograničenom memorijskom prostoru.

Uz sve to Qualcomm gradi unutar tvrtke Adreno GPU i ne samo da dobro funkcionira, već ima i bolje performanse u smislu energetske učinkovitosti. Uz to svaka procesorska jedinica nadopunjuje se kako bi izgradila heterogenu računalnu snagu, što je upravo ono što generativna umjetna inteligencija treba, a također je znatno bolje rješenje od kraja do kraja.

HONOR osvjetljava budućnost AI u pametnim uređajima na MWC-u

Tehnološki divovi otpuštaju: AI revolucija ili promjena smjera?

OpenAI predstavlja “memoriju” za ChatGPT: poboljšano iskustvo za korisnike

Ove godine, nova generacija Snapdragon mobilna platforma u smislu CPU-a, imati će samorazvijene Oryon jezgre. U usporedbi s prethodnom ARM javnom arhitekturom, Oryon nesumnjivo ima veću autonomiju, a naknadna optimizacija je također lakša.

Konačno, dobro je znati da čak avatar AI asistent također treba heterogenu računalnu obradu, koja treba pokrenuti ASR model za pretvaranje govora u tekst, zatim generirati tekstualne odgovore kroz veliki jezični model i potom pretvoriti tekst u govor kroz model. Blendshape tehnika se zatim koristi za usklađivanje glasa s oblikom usta avatara za sinkronizaciju glasa s avatarom. Nakon toga, avatar se prikazuje u realnom vremenu putem GPU-a. Rezultat je sinergistička upotreba svih različitih modula obrade na Qualcomm AI Engineu za postizanje izvrsnog interaktivnog iskustva.

Za više informacija pogledajte Qualcommovu bijelu knjigu o generativnoj umjetnoj inteligenciji i NPU-u.

Qualcomm je objavio Snapdragon X Elite u listopadu prošle godine, ali od tada je bilo vrlo malo vijesti i informacija vezanih uz platformu.

Sudeći prema najnovijim procurjelim informacijama u datoteci upravljačkih programa, Snapdragon X Elite nije jedan proizvod. Postoji i low-end verzija Snapdragon X Plus. Oba imaju 4 pod-modela s različitim CPU jezgrama i frekvencijama, predmemorijom, GPU jezgrom, NPU jedinicom itd.

Snapdragon X Elite

• Snapdragon X Elite X1E84100
• Snapdragon X Elite X1E80100
• Snapdragon X Elite X1E78100
• Snapdragon X Elite X1E76100

Snapdragon X Plus

• Snapdragon X Plus X1P64100
• Snapdragon X Plus X1P62100
• Snapdragon X Plus X1P56100
• Snapdragon X Plus X1P40100

Trenutno je poznato samo da Snapdragon X Elite X1E80100 ima punih 8 + 4, tj. 12 CPU jezgri, a frekvencija može doseći 4,3 GHz. Zanimljivo je da informacije o upravljačkim programima također pokazuju da Snapdragon X Elite u potpunosti podržava DX11, DX12 i Vulkan, iako je Qualcomm spomenuo samo DX12.

Qualcomm Snapdragon X Elite: neovisna arhitektura 12 jezgri i podrška za Windows 12 API

Snapdragon X Elite proizveden je s pomoću TSMC-ovog 4nm procesa, ima Oryon CPU arhitekturu, do 12 jezgri, od 42 MB predmemorije, jednojezgrene i dvojezgrene frekvencije ubrzanja 4,3 GHz, Adreno GPU od 4,5TFLOPS i integriranu NPU AI jedinicu računalne snage 75TOPS. RAM podržava do 64 GB LPDDR5X-8533, a proširena veza su Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4.

Prema referentnim rezultatima Geekbencha 6 izloženim prije nekoliko dana, još uvijek postoji veliki jaz u performansama Snapdragon X Elite, koji gotovo 20 posto zaostaje za Appleovim M3 jednojezgrenim i višejezgrenim performansama.