GIGABYTE pokreće AI TOP aplikaciju za fino podešavanje AI modela

U kontekstu rastućeg zanimanja za generativnu umjetnu inteligenciju, GIGABYTE predstavlja ekskluzivnu AI TOP aplikaciju koja tvrtkama nudi lokalno osposobljavanje i optimizaciju umjetne inteligencije.

Aplikacija nudi intuitivne tokove rada, korisnička sučelja i praćenje napretka u stvarnom vremenu. To omogućuje početnicima i stručnjacima da prekvalificiraju i optimiziraju velike jezične modele otvorenog koda na terenu, te da implementiraju i privatiziraju AI rješenja u svom poslovanju.

Ključne značajke AI TOP aplikacije:

• Prilagođen dizajn: Fokus na intuitivno korištenje i jednostavnost navigacije.
• Lokalno osposobljavanje: Omogućuje treniranje modela umjetne inteligencije na vlastitom hardveru bez potrebe za skladištenjem podataka u oblaku.
• Optimizacija: Poboljšava performanse modela i smanjuje troškove računanja.
• Podrška za LLM: Omogućuje rad s više od 70 modela otvorenog koda dostupnih na Hugging Face platformi.
• Prilagođene postavke: Korisnicima nudi kontrolu nad procesom treninga i optimizacijom.

Gigabyte G5 MF5 (2024) recenzija

Gigabyte GS27Q X recenzija

Gigabyte GeForce RTX 4080 Super Gaming OC 16G recenzija

Kompatibilnost s hardverom

Podržava GIGABYTE grafičke kartice GeForce RTX 40, AMD Radeon RX 7900, Radeon Pro W7900 i Radeon RX Pro 7800.  AI TOP aplikacija je sada dostupna za preuzimanje.

Britanski startup Spectral Compute nedavno je najavio lansiranje svog revolucionarnog GPGPU alata “SCALE”, koji omogućuje CUDA programima NVIDIA-e da se izravno izvode na AMD GPU-ovima bez potrebe za prijenosom koda.

Ova vijest predstavlja značajan napredak u području GPU računalstva, otvarajući nove mogućnosti interoperabilnosti i otvorenosti u ovoj industriji. Ranije su postojali projekti prijenosa otvorenog koda poput ZLUDA koji su pokušali natjerati CUDA knjižnicu da radi s AMD-ovim ROCm-om. No, pojava SCALE-a bez sumnje nudi jednostavnije i efikasnije rješenje.

Michael Sondergaard, izvršni direktor Spectral Computea, izrazio je mišljenje da GPU računalstvo treba slijediti model otvorenog koda sličan modernim procesorima, te da bi različite platforme trebale biti međusobno kompatibilne bez poteškoća.

SCALE je upravo utjelovljenje ove filozofije, eliminirajući složenost i troškove prijenosa koda izgradnjom CUDA-kompatibilnog alata koji uklanja prepreke pokretanju CUDA programa na ne-NVIDIA GPU-ovima. Iako je SCALE alat u razvoju već sedam godina, on se ne oslanja na NVIDIA-in kod. Umjesto toga, samostalno gradi kompletno CUDA-kompatibilno okruženje. To znači da programeri mogu koristiti svoju postojeću bazu koda CUDA za sastavljanje i pokretanje programa izravno na AMD GPU-ovima serije RDNA 2 i RDNA 3 bez brige o problemima kompatibilnosti.

Spectral Compute tvrdi da je uspješno testirao SCALE u raznim aplikacijama, uključujući Blender, Llama-cpp, XGBoost, FAISS, GOMC, STDGPU, Hashcat i NVIDIA Thrust. Sve su one pokazale dobre performanse i stabilnost na AMD GPU-ovima.

Međutim, važno je napomenuti da, iako SCALE nudi mogućnost pokretanja širokog spektra CUDA aplikacija, NVIDIA je izrazila izvjesne rezerve u vezi s tim. S obzirom na ključnu ulogu CUDA-e u NVIDIA-inoj dominaciji na tržištu umjetne inteligencije, tvrtka će vjerojatno biti oprezna u pogledu rada na hardveru koji nije njen. No, s obzirom na sve veću potražnju za interoperabilnošću i otvorenošću u ovoj industriji, vjeruje se da će se u budućnosti pojaviti više rješenja sličnih SCALE-u, što će dodatno potaknuti razvoj GPU računalstva.

Mnogi igrači su se suočili s problemom porasta temperature grafičke kartice (GPU) tijekom vremena, čak i nakon čišćenja prašine i održavanja sustava. Prema Igor’s Labu, poznatoj web stranici recenzije hardvera, glavni krivac za ovaj problem je lova kvaliteta termalna pasta koja se koristi između GPU čipa i hladnjaka. Nažalost, čak i mnoge vrhunske grafičke kartice s visokim cijenama opremljene su termalnom pastom loše kvalitete.

Zašto se to događa?

Termalna pasta s vremenom gubi svoje toplinske prijenosne karakteristike, što dovodi do lošijeg odvođenja topline od GPU čipa. Drugo, mnogi proizvođači koriste jeftinu termalnu pastu kako bi uštedjeli troškove, čak i na vrhunskim modelima. Ova pasta često sadrži čestice glinice koje se s vremenom mogu raspasti i smanjiti učinkovitost hlađenja. Treće, u nekim slučajevima, termalna pasta možda nije ispravno nanesena na GPU čip, što dovodi do zračnih džepova i lošeg toplinskog kontakta.

Što možete učiniti?

Najbolje rješenje je zamjena termalne paste kvalitetnim proizvodom. To će zahtijevati uklanjanje hladnjaka s GPU-a , ali važno je napomenuti da zamjena termalne paste nije bez rizika i može poništiti jamstvo. Prije nego što se upustite u ovaj postupak, dobro se informirajte i budite sigurni da ste spremni preuzeti odgovornost za eventualne posljedice.

Tvorci sustava umjetne inteligencije (AI) godinama su se oslanjali na beskrajan izvor tekstova, slika i videozapisa s interneta za obuku svojih modela. No, ovaj izvor podataka polako nestaje.

Studija koja je proučavala 14.000 internetskih domena uključenih u tri skupa podataka za obuku AI-a otkrila je da su internetske platforme poduzele korake za sprječavanje prikupljanja svojih podataka. Istraživači su procijenili da je 5 % ukupnih podataka, a 25 % podataka iz najkvalitetnijih izvora u tri skupa podataka (C4, RefinedWeb i Dolma) bilo ograničeno prošle godine. Ta su ograničenja postavljena korištenjem protokola o isključenju robota (robots.txt), dugogodišnje metode koju vlasnici web stranica koriste za sprječavanje automatiziranih programa (botova) da pretražuju web stranice. Osim toga, studija je otkrila da je do 45 % podataka u paketu C4 ograničeno uvjetima pružanja usluge web stranica.

“Vidimo brzi pad pristanka na korištenje podataka na webu, što će imati posljedice ne samo za umjetnu inteligenciju, već i za istraživače, akademike i nekomercijalne organizacije”, rekao je Shayne Longpre, glavni autor studije.

Podaci su ključni element za sustave umjetne inteligencije

Učenje iz ogromnih količina podataka omogućuje AI alatima poput OpenAI-jevog ChatGPT-a, Googleovih Blizanaca i Anthropicovog Claudea da pišu tekst, kodiraju i generiraju slike i videozapise. Općenito, što više visokokvalitetnih podataka se ugradi u ove modele, to je bolji njihov izlaz. Godinama su programeri AI-a mogli lako prikupljati podatke. No, eksplozija generativne umjetne inteligencije u posljednjih nekoliko godina dovela je do napetosti s vlasnicima podataka. Mnogi su zabrinuti zbog korištenja svojih podataka za obuku AI-a, a neki žele biti nadoknađeni za to.

Neki su izdavači podigli platne zidove ili promijenili uvjete pružanja usluge kako bi ograničili korištenje svojih podataka u svrhu obuke AI-a. Web stranice poput Reddita i StackOverflowa počele su naplaćivati tvrtkama AI-a pristup svojim podacima, a neki su izdavači poduzeli pravne radnje. Primjerice, The New York Times tužio je OpenAI i Microsoft zbog kršenja autorskih prava prošle godine, optužujući ih da koriste novinske članke za obuku svojih modela bez dopuštenja. U posljednje vrijeme, nekoliko tvrtki AI-a postiglo je sporazume s izdavačima, uključujući The Associated Press i News Corp, vlasnika The Wall Street Journala, što im omogućuje da i dalje pristupaju sadržaju tih izdavača.

Međutim, sve veća ograničenja podataka mogu predstavljati prijetnju tvrtkama AI-a kojima je potrebna stalna opskrba visokokvalitetnim podacima kako bi njihovi modeli ostali svježi i ažurirani. To bi moglo otežati poslovanje i manjim tvrtkama AI-a koje se često oslanjaju na javne skupove podataka i možda si neće moći priuštiti licenciranje podataka izravno od izdavača. Jedan od takvih javnih skupova podataka je Common Crawl. Uključuje milijarde stranica web sadržaja i održava ga neprofitna organizacija. Ali, tvrtke poput Googlea i OpenAI-a koristile su ga za obuku ranijih verzija svojih modela umjetne inteligencije.

Kako popularne AI usluge rukuju našim podacima

Je li OpenAI prekršio GDPR zakon o privatnosti?

Google postaje prva AI tvrtka kažnjena zbog podataka za obuku

Google AI Gemini zadržava podatke 3 godine: briga o privatnosti ili standardna praksa?

Kriza pristanka na korištenje podataka za obuku modela umjetne inteligencije (AI) prirodan je odgovor na “nekontrolirano” prikupljanje podataka u ovoj industriji

Prikupljanje novih podataka postalo je znatno teže za startupe i istraživače, koji se suočavaju s platnim zidovima, blokiranima datotekama robots.txt i vlasničkim transakcijama. Neki vjeruju da se zidovi podataka mogu proširiti korištenjem sintetičkih podataka, koje generira sam sustav umjetne inteligencije. No, mnogi istraživači sumnjaju u sposobnost današnjih AI sustava da generiraju dovoljno visokokvalitetnih sintetičkih podataka koji bi zamijenili podatke koje je stvorio čovjek. Velike tehnološke tvrtke već posjeduju sve potrebne podatke, pa promjena licenci za korištenje podataka neće utjecati na njihov prethodni pristup.

Solid-state pogoni (SSD-ovi) postali su dominantan izbor za pohranu podataka u tehnologijama poput IoT-a, računalstva u oblaku i umjetne inteligencije. SSD-ovi nadmašuju HDD-ove u brzini pristupa podacima, energetskoj učinkovitosti i pouzdanosti korištenjem NAND flash memorije umjesto mehaničkih dijelova. No, SSD-ovi su i dalje skuplji od tvrdih diskova, pogotovo ako se usporede po gigabajtu podataka. Štoviše, cijene SSD-a trenutno su u porastu. Koji su tome razlozi?

Ograničena proizvodnja

Prema statistici iz 2023. godine, tržište SSD-a je bilježilo ponudu koja je nadmašivala potražnju, što je dovelo do naglog pada cijena, čak ispod razine tvrdih diskova istog kapaciteta. Tvrtke poput Samsunga, SK Hynix i Micron Technologyja pretrpjele su značajne gubitke zbog ove situacije. U pokušaju poboljšanja profita, proizvođači su se 2023. godine odlučili smanjiti proizvodnju NAND flash memorije za 50 % u četvrtom tromjesečju i prvom tromjesečju 2024. godine. Cilj ove strategije bio je uravnoteženje ponude i potražnje, optimizacija prihoda tvrtki i smanjenje zaliha.

Čak su i TrendForce stručnjaci procijenili da proizvođači moraju podići cijene za 40% kako bi pokrili troškove, a za 50 % kako bi ostvarili profit.  Stoga je Western Digital najavio povećanje cijena za kupce do 50 % u 2024. godini. Samsung je pak podigao cijenu NAND flash memorije za 20 % po tromjesečju u prva dva tromjesečja, što je dovelo do porasta cijena SSD-a za 40 % – 50 % u usporedbi s drugom polovicom 2023. godine.  TrendForce predviđa da će Samsung nastaviti podizati cijenu NAND flash memorije za 15 % – 20 % u 3. tromjesečju zbog rastuće potražnje iz industrije umjetne inteligencije.

SK Hynix PCB01 NVMe SSD 8-kanalna pohrana dizajnirana za AI

Zašto kapacitet tvrdog diska ili SSD-a koji ste kupili ne odgovara deklaraciji?

SK Hynix predstavio visokooperativni PCIe 5.0 SSD, Platinum P51

Lexar SL500 Portabl prijenosni SSD za korisnike mobilnih telefona

Oluja pod imenom umjetna inteligencija

Tržište SSD-a suočava se s cjenovnim ratom između rastuće potražnje industrije umjetne inteligencije i cjenovne dostupnosti za potrošače. Stalno povećanje cijena NAND-a od strane proizvođača u svrhu opskrbljivanja umjetnom inteligencijom otežava običnim potrošačima pristup SSD proizvodima zbog dodatnog opterećenja troškova.

Ipak, postoji i dobra vijest. Veliki dobavljači NAND flash memorije povećavaju proizvodnju, što znači da se cijene SSD-a mogu stabilizirati ili čak smanjiti u budućnosti zbog povećane ponude.

Google Pixel 9 serija će biti objavljena 13.kolovoza, tijekom događaja Made By Google. Taj će se događaj održati u 19:00 sati po srednjoeuropskom vremenu. Ususret pretpostavljenom predstavljanju, sve je više detalja o Google Pixelu 9. Osnovna verzija trebala bi koštati 899 eura. Početna cijena Google Pixela 9 Pro iznosila bi 1099 eura.

Googleovi Pixel 9 Pro Fold i Pixel 9 Pro donose niz poboljšanja i novih funkcija, uključujući UWB tehnologiju za precizno praćenje i pronalaženje uređaja, te Thread protokol za pametniji dom.

UWB za precizno praćenje i pronalaženje uređaja

Jedna od najznačajnijih novih značajki je UWB (Ultra Wide Band) tehnologija, koja je prošle godine predstavljena na Pixelu 8 Pro, a ove godine se nalazi na sva četiri modela. Google se nada da će to potaknuti i druge Android proizvođače da usvoje ovu tehnologiju. UWB je bežični komunikacijski protokol kratkog dometa koji koristi radio valove kratkih impulsa u spektru frekvencija od 3,1 do 10,5 GHz u nelicenciranim aplikacijama. Ova tehnologija je nedavno doživjela značajan rast popularnosti, a Apple je aktivno implementira u svoje uređaje. Ugrađeni UWB čip u iPhonu i Apple Watchu omogućuje izrazito precizno izračunavanje stvarne udaljenosti i smjera između objekata na temelju primljenih podataka. UWB može poslati milijardu impulsa u sekundi, a svaki se od njih može mjeriti na temelju vremena potrebnog da se podaci prenesu s jednog uređaja na drugi. Za usporedbu, Bluetooth, GPS i druge metode praćenja su točne samo do metra ili dva.

Trenutno se UWB u Androidu koristi u aplikacijama za pronalaženje izgubljenih uređaja, kao što je Googleova “Pronađi moj uređaj”. Osim toga, UWB omogućuje korištenje telefona kao digitalnog ključa automobila koji se automatski otključava kada se korisnik približi vozilu.

Google Pixel 9 serija – sve informacije na jednom mjestu

Google bolji od Microsofta? Procurile AI značajke Pixel 9 serije

Thread za pametniji dom

Očekuje se da će Pixel 9 biti prvi Android telefon koji podržava Thread tehnologiju, novi protokol male snage koji koristi radio tehnologiju 802.15.4 za povezivanje pametnih kućanskih uređaja. Ovaj protokol, koji postoji od 2015. godine, obećava riješiti mnoge najveće probleme pametnog doma: pouzdanost, brzinu, povezanost i skalabilnost. Dizajniran je za brži rad, manje točaka kvara, manju potrošnju energije i besprijekornu komunikaciju između uređaja. Za razliku od tradicionalnih pametnih kućnih protokola, Thread ne zahtijeva centralno čvorište ili most. Umjesto toga, uređaji mogu izravno komunicirati jedni s drugima na temelju internetskog protokola (IP) verzije 6 (IPv6), bez obzira na to koje tehnologije povezivanja (npr. Ethernet, Wi-Fi, 5G i LTE).  Ovo smanjuje ulaganja u infrastrukturu i složenost, uklanja potencijalne točke kvara i olakšava održavanje. Thread također sigurno povezuje uređaje s oblakom, što olakšava upravljanje IoT proizvodima i sustavima s uređaja kao što su mobilni telefoni i tableti.

Umjetna inteligencija (AI) je tehnologija koju trenutno aktivno razvijaju velike tehnološke tvrtke, koje se natječu za vodeću poziciju na tržištu. Nedavno su se brojni tehnološki divovi odlučili odmaknuti od natjecateljskog mentaliteta i surađivati na rješavanju fragmentiranog obrasca sigurnosti umjetne inteligencije. Osnovali su savez pod nazivom AI Security Alliance (Koalicija za sigurnu umjetnu inteligenciju, CoSAI) s ciljem formuliranja sigurnosnih standarda za AI.

Ciljevi CoSAI-a

• Formuliranje sigurnosnih specifikacija za lanac opskrbe softverom sustava umjetne inteligencije.
• Osiguranje da se AI kôd izgrađuje sa sigurnim i pouzdanim softverom i prati kroz konstruiranje za ranije otkrivanje problema.
• Stvaranje zaštitnih mjera i okvira za identifikaciju i odgovor na sigurnosne prijetnje umjetne inteligencije.
• Definiranje kodeksa ponašanja za razvoj i sigurnu upotrebu umjetne inteligencije.
• Pružanje kontrolnog popisa za praktičare u njihovim procjenama.

Heather Adkins, potpredsjednica za sigurnosno inženjerstvo u Googleu, vjeruje da će CoSAI pomoći malim, srednjim i velikim organizacijama da sigurno i odgovorno integriraju umjetnu inteligenciju, iskorištavajući njene prednosti uz ublažavanje rizika. CoSAI se temelji na sigurnosnom okviru umjetne inteligencije “SAIF” koji je Google predložio prošle godine. Koristi standardizirane okvire i alate otvorenog koda za pomoć programerima u izgradnji sigurnije umjetne inteligencije,sprečavanje krađe i zlouporabe modela umjetne inteligencije, uključivanje zaštite od zlonamjernih podataka koji utječu na točnost obuke modela itd.

Planovi CoSAI-a

• Formuliranje sigurnosnih specifikacija za lanac opskrbe softverom sustava umjetne inteligencije.
• Osiguranje da je sustav umjetne inteligencije izgrađen sa sigurnim i pouzdanim softverom i podacima.
• Otkrivanje problema u ranom stadiju razvoja.
• Uspostava zaštitnih mjera za prepoznavanje sigurnosnih prijetnji umjetne inteligencije i odgovor na njih.
• Definiranje specifikacija za razvoj sustava umjetne inteligencije za osiguranje sigurne upotrebe.
• Korištenje sustava ocjenjivanja za procjenu sigurnosti sustava umjetne inteligencije.
• Pomoć u promicanju i upravljanju razvojem projekta.
• Nadziranje projekta kroz tehnički upravljački odbor sastavljen od stručnjaka za umjetnu inteligenciju iz akademske zajednice i industrije.

Trajanje baterije važno je razmatranje za mnoge ljude da kupuju mobilne telefone. Web stranica Tom’s Guide svaki mjesec objavljuje popis najboljih mobilnih telefona s obzirom na trajanje baterije pokrivajući vodeće modele i modele srednje klase koji su izdani u SAD-u.

Najnoviji popis 15 najboljih mobilnih telefona u srpnju pokazuje da top 10 ljestvica ostaje nepromijenjena u odnosu na prethodni mjesec. Međutim, s dva nova telefona na popisu ovog mjeseca, uključujući Motorolu Razr 2024 i Motorolu Razr+ 2024, izmiješano je 11. do 15. mjesto, zbog čega su Apple iPhone 15 Pro Max i Samsung S24 ispali s popisa.

Na najnovijem popisu Appleu je ostao samo s iPhone 15 Plus modelom, koji se nalazi na 14. mjestu. Samsung S24 Ultra i S24+ ostaju u prvih 10. Osim toga, ASUS i dalje dominira popisom, a ROG Phone 8 Pro čvrsto je na prvom mjestu, a ROG Phone 7 Ultimate i Zenfone 11 Ultra također ostaju u prvih 5.

Svi uređaji testirani su sa svjetlinom zaslona od 150 cd/m² i 5G internetom dok mu nije ponestalo napajanja. Podaci pokazuju da trajanje baterije mora biti dulje od 14 sati kako bi se imala prilika ući na mjesečni TOP 15 popis.

Popis 15 mobilnih telefona s najboljim vijekom trajanja baterije u srpnju

● ASUS ROG telefon 8 Pro → 18 sati i 48 minuta

● OnePlus 12R → 18 sati i 42 minute

● Asus ROG Phone 7 Ultimate → 18 sati i 32 minute

● Asus Zenfone 11 Ultra → 17 sati i 52 minute

● OnePlus 12 → 17 sati i 41 minuta

● Samsung S24 Ultra → 16 sati i 45 minuta

● Samsung S24+ → 16 sati i 32 minute

● Motorola edge+ (2023) → 15 sati 47 minuta

● Motorola G Stylus 5G (2024) → 15 sati i 01 minuta

● Nothing Phone 2a → 15 sati

● Motorola Razr (2024) → 14 sati 37 minuta

● Motorola G 5G (2024.) → 14 sati i 36 minuta

● Nothing Phone  2 → 14 sati i 21 minuta

● Apple iPhone 15 Plus → 14 sati i 14 minuta

● Motorola Razr+ (2024) → 14 sati i 13 minuta

MSI je predstavio firmware BIOS AGESA 1.2.0.0a za svoje AM5 matične ploče, koji podržava nove značajke AMD Ryzen 9000 procesora. Ažuriranje BIOS-a uključuje podršku za tri nove značajke: Curve Shaper, EXPO OPP i EXPO On-The-Fly.

EXPO On-The-Fly pruža korisniku mogućnost konfiguriranja memorije putem operativnog sustava, što štedi vrijeme i trud. Profil platforme optimiziran za OPP maksimizira potencijal performansi vaših memorijskih modula, uključujući podršku za DDR5-6000. Značajka Curve Shaper maksimizira količinu smanjenja napona CPU-a selektivnim dodavanjem ili uklanjanjem krivulja baznog napona.

AGESA 1.2.0.0a BIOS bit će dostupan za modele matične ploče serije 600, a ažuriranje za preostale modele bit će objavljeno naknadno. To će podržati nove značajke AMD Ryzen 9000 procesora i osigurati maksimalnu stabilnost pri njihovom korištenju. Osim toga, MSI planira u rujnu lansirati matične ploče serije 800, koje će izvorno biti kompatibilne s novim procesorima Ryzen 9000 Zen 5.

Tri glavne tvrtke za istraživanje tržišta sukcesivno su objavile svoja globalna izvješća o tržištu računala za drugo tromjesečje 2024. godine.

Globalno tržište računala pokazuje trend zagrijavanja, a tri glavne tvrtke za istraživanje tržišta IDC, Counterpoint Research i Canalys nedavno su objavile globalno izvješće o tržištu računala za drugo tromjesečje 2024. godine.

Prema izvješću IDC-a i Counterpoint Researcha u drugom tromjesečju, pet najboljih marki na svijetu su Lenovo, HP, Dell, Apple i Acer. Prema IDC-u, tržišni udio Lenova iznosi čak 22,7 %, a među pet glavnih marki najveći rast pošiljaka ima Apple, za 20,8 % u odnosu na isto razdoblje prošle godine, a Acer također ima porast od 13,7%.  U Canalysovom istraživanju, prve četiri marke su i Lenovo, HP, Dell i Apple, ali na petom mjestu je Asus, koji ima tržišni udio od 7,2% i porast isporuka za 17,3 %.

Izvješće o tržištu računala na svijetu IDC-a, 2. tromjesečje 2024.

Izvješće o globalnom tržištu računala za drugo tromjesečje 2024. Counterpoint Research

Izvješće o globalnom tržištu računala Canalys Q2 2024.

Izvješće o istraživanju tržišta optimistično je glede budućih performansi računala s umjetnom inteligencijom, za koje se očekuje da će dodatno potaknuti rast tržišta računala. Osim toga, očekuje se da će Microsoft sljedeće godine službeno ukinuti Windows 10, što bi također moglo izazvati val zamjena. Važno je napomenuti da je normalno da različite tvrtke za istraživanje tržišta imaju različite rezultate izvješćivanja, pa je preporučljivo usporediti više izvješća kako bi se dobile najtočnije informacije.