Hasbro radi na Magic: the Gathering Commander igri

(izvor slike)

Magic: The Gathering trenutno je popularniji nego ikada, redovito izlaze novi setovi i surađuje s poznatim franšizama poput Marvel i Gospodara prstenova u sklopu programa Universes Beyond. Ipak, unatoč ogromnoj popularnosti stolne igre, Magic nije značajno zakoračio u svijet videoigara, što je čudno s obzirom na popularnost mobilnih igara poput Marvel Snap i nedavno objavljenog Pokemon TCG Pocket.

Magic: The Gathering Arena ima solidnu bazu igrača, ali Hasbro je jasno dao do znanja da želi značajniji rast u segmentu videoigara, posebno vezano za Magic. Prema tvrdnjama Bloomberga, Hasbro trenutno testira igru temeljenu na najpopularnijem formatu Magica – Commanderu. Ovo bi bila potpuno nova igra, odvojena od već postojeće Magic: The Gathering Arena, a omogućila bi borbu između više od dva igrača.

Bloomberg nije otkrio dodatne informacije, pa nije poznato hoće li ova igra biti mobilna, za PC ili oboje. Također nije jasno koliko je daleko u razvoju, no činjenica da se spominje testiranje sugerira da još ništa nije konačno odlučeno. Uz ovu vijest, Bloomberg tvrdi da Hasbro želi povećati kolekcionarsku vrijednost Magic kartica u digitalnom svijetu, koristeći igre poput Marvel Snap kao primjer.

Ipak, ništa još nije službeno potvrđeno od strane Hasbra ili Wizards of the Coast, pa ostaje vidjeti hoće li projekt ugledati svjetlo dana. Bilo bi iznenađujuće da Hasbro ne iskoristi priliku za digitalizaciju najpopularnijeg Magic formata.

Black Mesa je konačno završio razvoj 2020. godine, nakon više od desetljeća rada, ali zajednica još uvijek ne planira stati. Mali tim amaterskih developera najavio je remake Opposing Force pod nazivom FUBAR.

Ovaj projekt, koji reinterpretira Gearboxov spin-off iz 1999., vodi Amicus, poznat kao suvoditelj projekta Raising the Bar: Redux. Iako je razvoj započeo prije samo tri mjeseca, već su postigli značajan napredak na mapama bolnice, lifta i kanjona. “Prilikom dizajniranja početnih područja igre, znao sam da ćemo morati unijeti promjene u razine kako bi se razlikovale od originala, dok zadržavamo ono što ih čini nezaboravnima,” objasnila je suvoditeljica projekta Jane Thrace.

Dodala je kako su rane razine proširene s više interakcije likova i istraživanja, a ključni elementi su dodatno su unaprijeđeni. Iako je remake sličan u stilu kao Black Mesa, redizajnirajući i proširujući postrojenje u Source engineu kako bi izgledalo realističnije i dinamičnije, projekt nije povezan s radom Crowbar Collectiva. Tim čak dizajnira vlastite modele i rekvizite.

To je ogroman posao. Opposing Force je najveća ekspanzija Gearboxa, a prelazak igre u prosjeku traje oko šest sati. Također uvodi nova oružja, poput ključa, borbenog noža, Barnacle Grapplea, Desert Eaglea, Displacer Cannona, snajperske puške, Shock Roacha i Spore Launchera.

Dosadašnji napredak je impresivan, a kao i uvijek s Half-Life zajednicom, strast prema igri je zarazna. Trenutno projekt FUBAR ima mali tim, a ovakvi projekti ovise o dobrovoljcima.

Stalker 2: Heart of Chornobyl konačno je izašao, što je samo po sebi veliko postignuće, s obzirom na to da je GSC Game World bio teško pogođen ruskom invazijom na Ukrajinu. Međutim, igra ima nekoliko problema s performansama, što je razumljivo s obzirom na okolnosti u kojima je studio radio. Programeri su već izdali izjavu u kojoj su se obvezali riješiti te probleme te su podijelili plan kako će to učiniti. Ipak, čini se da već postoje modovi koje su napravili igrači i koji, navodno, rješavaju probleme s performansama igre. S obzirom na predanu bazu obožavatelja serijala, to nije iznenađujuće. Kako navodi VG247, čini se da su fanovi Stalkera već krenuli s izradom modova za poboljšanje performansi igre. Iako ih osobno nismo isprobali, neki od tih modova imaju veliki broj preporuka. Na NexusMods stranici već se nalazi hrpa modova za Stalker 2. Oni pokrivaju razne aspekte, od dodavanja foto moda, uvođenja “bullet timea”, pa sve do uklanjanja sustava degradacije oružja. Čini se da su neki fanovi predvidjeli ove probleme s performansama jer im se činilo da nešto nije u redu s PC zahtjevima igre.

Službeni popravci iz GSC Game Worlda uskoro bi trebali stići, pa će modovi biti nepotrebni. U izjavi su spomenuli da će prvo izdavati hitne patcheve i plasirati ih što je češće moguće. Nakon toga slijede veća ažuriranja usmjerena na opća poboljšanja. Također je bilo riječi o besplatnom sadržaju, no još nema detalja o tome, a plan razvoja bit će podijeljen kasnije u prosincu.

S velikim zadovoljstvom, ASUS ROG (Republic of Gamers) vas poziva da budete dio spektakularnog događaja koji svi ljubitelji gaminga i tehnologije s nestrpljenjem očekuju – Gamescon 2024, koji se održava od 22. do 24. studenog na lokaciji HANGAR LUKA BEOGRAD.

Gamescon je već godinama sinonim za vrhunsko iskustvo u svijetu gaminga i pop kulture, okupljajući tisuće posjetitelja, uključujući gamere, entuzijaste, profesionalce i fanove svih uzrasta. Kao lider u inovacijama i kvaliteti gaming opreme, ASUS ROG i ove godine priprema nešto posebno za sve posjetioce festivala.

Što možete očekivati na ASUS ROG štandu?

Na štandu ove godine predstavljaju najnovije proizvode iz svijeta gaminga, uključujući:

• Desktop računala s custom loop vodnim hlađenjima – Dizajnirani za vrhunske performanse i prepoznatljivi po moćnom hardveru i futurističkom dizajnu.
• Monitori visoke rezolucije i frekvencije osvježavanja – Idealan izbor za kompetitivne i rekreativne gamere.
• Gaming periferija i dodatna oprema – Uključujući tipkopvnice, miševe i slušalice koje podižu gaming iskustvo na potpuno novi nivo.
• Ekskluzivne demonstracije – Posjetitelji imaju priliku isprobati najnovije ROG tehnologije i doživiti inovacije koje pomiču granice gaming industrije.

Pored toga, pripremili su natjecanja i nagrade za posjetitelje, uključujući ROG izazove u popularnim igrama. Okušajte svoje vještine i osvojite vrijedne nagrade!

Cyberpunk 2077 trenutno je jedna od najljepših igara na PS5, a samo kratka šetnja ulicama Night Cityja jasno pokazuje koliko je razvojni tim CD Projekt Red uložio truda da igra izgleda ovako impresivno. Igra se temelji na vizualnoj impresivnosti, s načinom rada Ray Tracing Overdrive za one koji žele testirati granice svojih PC-a.

Zato je pomalo iznenađujuće da CD Projekt Red ne planira iskoristiti poboljšane performanse PS5 Pro konzole. Nadogradnja ili ažuriranje za tu konzolu dugo su traženi od strane fanova, a nakon što je netko direktno pitao Cyberpunk 2077 Twitter račun radi li se na takvom ažuriranju, odgovor je brzo i odlučno odbio tu mogućnost. U odgovoru su jednostavno naveli da trenutno “nemaju planove” za PS5 Pro patch, čime su ugasili svaku daljnju raspravu. Iako riječ “trenutno” možda sugerira da bi se takva mogućnost mogla pojaviti u budućnosti, bolje je ne dizati očekivanja. Najbolje je pretpostaviti da se to neće dogoditi, što i nije tako loše, budući da igra ionako izgleda i radi vrlo dobro.

(izvor)

Važno je napomenuti da je CD Projekt Red trenutno vrlo zauzet radom na drugim igrama. Otkriveno je da trenutno nitko od developera više ne radi na Cyberpunk 2077. Većina tima radi na Witcheru 4, dok se manji broj njih bavi nastavkom Cyberpunka 2077, a neki su angažirani na drugim projektima.

Te su informacije podijeljene još u svibnju, a teško je zamisliti da se situacija u studiju značajno promijenila od tada. Ako ništa drugo, developeri su vjerojatno zadovoljni što mogu prijeći na nove projekte, nakon što su na ovoj igri radili gotovo desetljeće.

Microsoft Flight Simulator 2024 lansiran je ovog tjedna za Xbox i PC te na Xbox Game Passu, no igrači prijavljuju brojne probleme s performansama, uključujući dugo čekanje u redovima ili nemogućnost pokretanja igre. Neki su zapeli na 97% tijekom učitavanja. U objavljenom videu, Asobo Studios se ispričao zbog problema, objašnjavajući da su “podcijenili” potražnju za svojim serverima.

“Znali smo da je uzbuđenje oko igre veliko, no iskreno, potpuno smo podcijenili koliko veliko, što je preopteretilo našu infrastrukturu,” rekao je Jorg Neumann, voditelj serijala. “Ispričavamo se i žao nam je.”

Podrška igre savjetuje igračima da ponovno pokrenu igru ako zapnu na više od 90% te da provjere Xbox Status stranicu za ažuriranja. Problemi s čekanjem u redovima navodno su riješeni. Veliki dio problema proizlazi iz novih značajki dodanih u ovom nastavku. Kako bi se smanjilo opterećenje na računala (zbog ogromnih datoteka, mapa itd.), implementirana je tehnologija pohrane u oblaku koja učitava samo ono što je potrebno za rutu leta. Međutim, zbog velikog broja zahtjeva, serveri i predmemorija su “zasićeni,” što uzrokuje dugotrajno učitavanje.

Iako je ovakve probleme u velikim igrama teško izbjeći, Microsoft Flight Simulator 2024 nailazi na oštre kritike. Verzija igre na Steamu trenutno ima ocjenu “Pretežno negativno,” što pokazuje koliko su igrači nezadovoljni.

Otkrivene su nominacije za The Game Awards 2024. To znači da je broj kandidata za Igru godine 2024. smanjen na samo šest naslova  i po prvi put u povijesti, jedan od njih je DLC, a ne puna igra.

Nominirani za Igru godine 2024. su:

1. Astro Bot
2. Balatro
3. Black Myth: Wukong
4. Elden Ring: Shadow of the Erdtree
5. Final Fantasy 7 Rebirth
6. Metaphor: ReFantazio

Po prvi put u povijesti The Game Awards-a, DLC sadržaj konkurira za titulu Igre godine. Očekivalo se da će Elden Ring: Shadow of the Erdtree biti nominiran nakon što su organizatori natjecanja pojasnili da “proširenja, nove sezone igara, DLC-ovi, remakeovi i remasteri” mogu sudjelovati u svim kategorijama. Sada znamo da je to zaista tako. Ova odluka izazvala je podijeljene reakcije u gamerskoj zajednici, pri čemu neki smatraju da samo potpune igre trebaju biti nominirane za ovu kategoriju.

Ako se oslonimo na rezultate s Metacritica, favoriti za pobjedu su Metaphor: ReFantazio, Astro Bot i Shadow of the Erdtree, koji svi imaju ocjenu 94. Final Fantasy 7 Rebirth s ocjenom 92, Balatro ima 90, a Black Myth: Wukong 81. Pobjednik će biti objavljen 12. prosinca na The Game Awards-u.

(Izvor slike)

Igrači Battlefield franšize prošlih su godina imali prilično težak period. Lansiranje Battlefield V iz 2018. bilo je katastrofalno, no situacija s Battlefield 2042 iz 2021. bila je još gora, što je odbilo mnoge fanove. Sada, s manje od godinu dana do sljedećeg velikog nastavka franšize, EA i DICE imaju puno toga za nadoknaditi.

Službeno, EA koristi uobičajene izraze poput “inovativno” i “revolucionarno” kako bi promovirao novu igru. U intervjuu za IGN ranije ove godine, Vince Zempella potvrdio je da se franšiza vraća svojim korijenima s bitkama za 64 igrača, totalnim razaranjem i modernim vojnim okruženjem. Iako sve to zvuči obećavajuće, zajednica je i dalje skeptična zbog prethodnih grešaka.

Ovaj put EA i DICE ulažu maksimalne resurse – ovo je najfinanciraniji Battlefield u povijesti franšize, a na njemu rade četiri studija: DICE, Motive, Criterion Games i Ripple Effect.

Testiranja s vanjskim igračima sada se odvijaju češće nego ikad prije, a količina prikupljenih podataka je najveća u povijesti franšize. EA planira povratak Battlefield Community Test Environmenta, iako opseg njegove implementacije još nije jasan.

Sve u svemu, Battlefield pokušava ispraviti prošle greške. Povratak modernom vojnom okruženju s razaranjem, četiri klase i bitkama za 64 igrača mogao bi biti pobjednička formula.

Što je LLM?

Veliki jezični modeli (LLM) su klasa temeljnih modela koji su obučeni na velikim količinama podataka kako bi pružili temeljne mogućnosti potrebne za pokretanje višestrukih slučajeva upotrebe i aplikacija te rješavanje velikog broja zadataka, To je u oštroj suprotnosti s idejom izgradnje i obuke modela specifičnih za domenu pojedinačno za svaki slučaj upotrebe, što je preveliko prema mnogim kriterijima (najvažnije troškovima i infrastrukturi), inhibira sinergije, a može čak dovesti i do pogoršanja performansi.

LLM-ovi su poznato ime zahvaljujući ulozi koju igraju u dovođenju generativne umjetne inteligencije u prvi plan javnog interesa, kao i fokusu organizacije na usvajanje umjetne inteligencije u brojnim poslovnim funkcijama i slučajevima upotrebe. S novim razvojem generativne umjetne inteligencije, čini se da se veliki jezični modeli (LLM) pojavljuju izvan poslovnog okruženja. Međutim, mnoge tvrtke,već godinama implementiraju LLM-ove na različitim razinama kako bi poboljšale mogućnosti razumijevanja prirodnog jezika (NLU) i obrade prirodnog jezika (NLP). To se događa u tandemu s napretkom u strojnom učenju, modelima strojnog učenja, algoritmima, neuronskim mrežama i modelima transformatora koji pružaju arhitekturu za AI sustave.

LLM-ovi predstavljaju veliki napredak u NLP-u i umjetnoj inteligenciji, a lako su dostupni javnosti putem sučelja kao što su Open AI-jev Chat GPT-3 i GPT-4, koje podržava Microsoft. Ostali primjeri uključuju Metin model Llama i Googleove dvosmjerne reprezentacije kodera iz modela Transformer (BERT/RoBERTa) i PaLM. IBM je također nedavno lansirao obitelj modela Granite na watsonx.ai, koja je postala generativna AI okosnica drugih IBM-ovih proizvoda kao što su watsonx Assistant i watsonx Orchestrate.

Ukratko, LLM-ovi su dizajnirani da se obučavaju na velikim količinama podataka za razumijevanje i generiranje teksta, kao i drugih oblika sadržaja, poput ljudi. Ovaj model ima sposobnost ekstrapolacije iz okoline, generiranja koherentnih i kontekstualno relevantnih odgovora, prevođenja na jezike koji nisu engleski, sažimanja teksta, odgovaranja na pitanja (opći razgovori i često postavljana pitanja), pa čak i pomoći u kreativnom pisanju ili zadacima generiranja koda.

Ono što ih čini tako moćnima je to što postoje milijarde parametara koji omogućuju modelima da uhvate složene obrasce u jeziku i izvrše razne zadatke povezane s jezikom. LLM-ovi revolucioniraju aplikacije u svemu, od chatbotova i virtualnih asistenata do generiranja sadržaja, pomoći u istraživanju i prevođenja jezika.

Kako se LLM-ovi nastavljaju razvijati i poboljšavati, preoblikovat će način na koji komuniciramo s tehnologijom i pristupamo informacijama, čineći ih kritičnim dijelom modernog digitalnog krajolika.

Kako funkcioniraju veliki jezični modeli

LLM-ovi djeluju korištenjem tehnologije dubokog učenja i velikih količina tekstualnih podataka. Ovi se modeli često temelje na arhitekturama transformatora, kao što su generativni unaprijed obučeni transformatori, koji se ističu u obradi sekvencijalnih podataka kao što su unosi teksta. LLM-ovi se sastoje od više slojeva neuronskih mreža, od kojih se svaki može fino podesiti tijekom treninga, dodatno poboljšan brojnim slojevima neuronskih mreža poznatim kao mehanizmi pažnje koji mogu prilagoditi određene dijelove skupa podataka.

Tijekom treninga, ovi modeli uče predvidjeti sljedeću riječ u rečenici na temelju konteksta koji pruža prethodna riječ. Model to postiže pripisivanjem ocjena vjerojatnosti ponavljajućim označenim riječima koje su raščlanjene na manje nizove znakova. Te se oznake zatim pretvaraju u ugrađivanja, koja su numerički prikazi tog konteksta.

Kako bi se osigurala točnost, ovaj proces uključuje obuku LLM-ova na velikom korpusu teksta (milijarde stranica), omogućujući LLM-ovima da nauče sintaksu, semantiku i konceptualne odnose kroz učenje bez snimke i samonadzirano učenje. Nakon što su obučeni na ovim podacima za obuku, LLM-ovi mogu automatski predvidjeti sljedeću riječ na temelju unosa koji prime i koristiti obrasce i znanje koje steknu za generiranje teksta. Rezultat je koherentan i kontekstualno osjetljiv jezik koji se može koristiti za širok raspon zadataka NLU-a i generiranja sadržaja.Razlog zašto se naziva “velikim” je taj što su tri elementa “računalne složenosti”, “volumena podataka” i “broja parametara modela” ogromna u usporedbi s konvencionalnim jezičnim modelima. “Računalna složenost” odnosi se na količinu posla koju računalo obrađuje, “količina podataka” odnosi se na količinu tekstualnih podataka unesenih u računalo, a “broj parametara modela” odnosi se na količinu parametara za stvaranje fleksibilnijeg programa.

Izvedba modela također se može poboljšati kroz just-in-time inženjering, just-in-time podešavanje, fino podešavanje i druge strategije, kao što je učenje s pojačanjem temeljeno na ljudskim povratnim informacijama (RLHF), kako bi se uklonila pristranost, govor mržnje i činjenične pogreške poznate kao “halucinacije”, koje su često štetni nusprodukti treninga na toliko nestrukturiranih podataka. Ovo je jedan od najvažnijih aspekata osiguravanja da su LLM-ovi poslovne razine lako dostupni i da ne izlažu organizaciju nepotrebnoj odgovornosti ili šteti ugledu organizacije.

Slučajevi upotrebe LLM-a

LLM-ovi redefiniraju sve više poslovnih procesa i dokazali su svoju svestranost u bezbrojnim slučajevima upotrebe i zadacima u svim industrijama. LLM-ovi mogu povećati konverzacijsku umjetnu inteligenciju u chatbotovima i virtualnim asistentima, kao što su IBM watsonx Assistant i Googleov BARD, kako bi poboljšali interakcije koje podržavaju izvrsnost korisničke usluge, pružajući odgovore svjesne konteksta koji oponašaju interakcije s ljudskim agentima.

LLM-ovi su također izvrsni u generiranju sadržaja i mogu automatizirati stvaranje sadržaja, uključujući postove na blogu, marketinške ili prodajne materijale i druge zadatke pisanja. U istraživanju i akademskoj zajednici pomažu u sažimanju i izvlačenju informacija iz velikih skupova podataka, ubrzavajući otkrivanje znanja. LLM-ovi također igraju ključnu ulogu u prevođenju jezika, rušeći jezične barijere pružajući točne i kontekstualno relevantne prijevode. Mogu se koristiti čak i za pisanje koda ili za “prevođenje” između programskih jezika.

Osim toga, doprinose pristupačnosti pružanjem značajki kao što su aplikacije za pretvaranje teksta u govor i generiranje sadržaja u pristupačnim formatima kako bi se pomoglo osobama s invaliditetom. Od zdravstva do financija, LLM-ovi potiču rast i promjene u industriji pojednostavljivanjem procesa, poboljšanjem korisničkog iskustva i omogućavanjem učinkovitijeg donošenja odluka temeljenih na podacima.

Najuzbudljivija stvar je to što su sve ove značajke lako dostupne, a u nekim slučajevima zapravo je potrebna samo API integracija.

Evo nekih od najvažnijih područja u kojima LLM-ovi mogu koristiti organizacijama:

• Generiranje teksta: mogućnosti generiranja jezika, kao što je pisanje e-pošte, postova na blogu ili drugog sadržaja srednje duljine na temelju upita te njihovo usavršavanje i usavršavanje. Poboljšana generacija pronalaženja (RAG) dobar je primjer za to.
• Summa sadržaja: Objedinite duge članke, novinske članke, izvješća o istraživanjima, dokumente tvrtke, pa čak i povijest kupaca u puni tekst s prilagođenim duljinama za izlazni format.
• AI pomoćnici: Chatbotovi koji mogu odgovarati na upite kupaca, obavljati pozadinske zadatke i pružati detalje na prirodnom jeziku kao dio integriranog samoposlužnog rješenja za korisničku podršku.
• Generiranje koda: Pomaže programerima u izradi aplikacija, pronalaženju grešaka u kodu i otkrivanju sigurnosnih problema u više programskih jezika, pa čak i “prevođenju” između njih.
• Analiza raspoloženja: Analizirajte tekst i odredite ton glasa kupca kako biste razumjeli povratne informacije kupaca u velikim razmjerima i pomogli u upravljanju reputacijom robne marke.
• Jezični prijevod: Pružite širu pokrivenost organizacijama na različitim jezicima i zemljopisnim područjima s tečnim prevođenjem i višejezičnim mogućnostima.

LLM-ovi će utjecati na industrije u rasponu od financija do osiguranja i ljudskih resursa do zdravstvene skrbi automatizacijom samoposluživanja korisnika, ubrzavanjem odgovora na sve veći broj zadataka i poboljšanjem točnosti, poboljšanjem usmjeravanja i inteligentnim prikupljanjem konteksta.