Google lansira Gemini 2.0 Flash, a dostupna je i besplatna verzija

Google sada čini Gemini 2.0 Flash dostupnim besplatnim korisnicima u aplikaciji Gemini, zamjenjujući rezervirano mjesto Gemini 2.0 Flash Experimental model, a na kraju i starije Gemini modele. Gemini 1.5 Flash i 1.5 Pro zadržat će se “sljedećih nekoliko tjedana” kako bi korisnici mogli nastaviti svoje razgovore. Nakon toga, zamijenit će ih Gemini 2.0 modeli — počevši od Gemini 2.0 Flash.

Ranije je eksperimentalni model Gemini 2.0 Flash bio ekskluzivan za pretplatnike Gemini Advanced u aplikaciji Gemini. Članovi Google One AI Premiuma i dalje dobivaju ekskluzivne pogodnosti, poput kontekstnog prozora od milijun tokena (dobro za do 1,500 stranica prijenosa datoteka), Deep Research, Gems i još mnogo toga. Besplatni korisnici dobivaju pristup Gemini 2.0 Flash razgovorima i prijenosu slika.

Google opisuje Gemini 2.0 Flash model kao da nudi “brze odgovore i jače performanse u brojnim ključnim mjerilima, pružajući svakodnevnu pomoć u zadacima poput brainstorminga, učenja ili pisanja”. Usporedno, eksperimentalni model Gemini 2.0 Flash koji zamjenjuje opisan je kao “rani pregled i možda neće raditi kako se očekivalo”.

Vjerojatno će buduća Gemini linija uključivati Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro s Deep Researchom i Gemini 2.0 Experimental Advanced — s posljednja dva modela koja se plaćaju za korisnike Gemini Advanced. Svi korisnici sada dobivaju poboljšano generiranje slika Imagen 3, koje “pruža bogatije detalje i teksture” i “slijedi vaše upute s većom točnošću”, prema Googleu.

Gemini 2.0 Flash Experimental prvi je put postao dostupan za beta testere aplikacija Gemini prošlog mjeseca. Nejasno je kada bismo mogli vidjeti da Gemini 2.0 Experimental Advanced ili drugi 2.0 modeli postanu stabilni. Stabilni model Gemini 2.0 Flash već je dostupan na web klijentu Gemini i sada se uvodi u aplikaciju Gemini, s besplatnim pristupom dostupnim po prvi put.

ASML je potvrdio da će najnoviji EUV litografski stroj EXE:5200 uskoro biti isporučen Intelu. Prema službenoj izjavi, EXE:5200 je poboljšana verzija postojećeg originalnog High NA EUV litografskog stroja EXE:5000, koji će imati veću propusnost pločica (EXE:5000 je više od 185 pločica na sat), što može bolje podržati masovnu proizvodnju 2nm procesa.

I TWINSCAN EXE:5000 i EXE:5200 nude numerički otvor blende od 0,55, što je povećanje točnosti u odnosu na leće s numeričkim otvorom blende od 0,33 prethodne generacije EUV litografskih strojeva. To omogućuje načine veće razlučivosti za manje funkcije tranzistora. EUV 0.55 je prva implementacija u industriji, nakon čega slijedi tehnologija memorije slične gustoće.

Najnovije izvješće Counterpoint Researcha, agencije za istraživanje tržišta, pokazuje da je prosječna cijena iPhonea na tržištu mobilnih telefona u 2024. probila 900 dolara i dosegnula novi vrhunac.

U izvješću je istaknuto da, iako su isporuke iPhonea pale za 3% u prošloj godini, Appleov prihod nije pao, jer su snažne performanse Pro serije podržale rast prihoda, zbog čega je prosječna prodajna cijena poslovanja s mobilnim telefonima premašila 900 američkih dolara što je novi maksimum. Osvrćući se na proizvođače Android mobitela, Samsung je i dalje najsposobniji, ali ukupna prosječna prodajna cijena je samo 299 američkih dolara, što je samo 1/3 iPhonea, a jaz doista nije mali. Slijede OPPO, vivo i Xiaomi, s odgovarajućim prosječnim prodajnim cijenama od 247 dolara, 215 dolara i 152 dolara. Među pet najvećih proizvođača mobilnih telefona, vivo ima najbrži rast isporuka od 20% u odnosu na prethodnu godinu, a slijedi ga Xiaomi s rastom isporuka16% u odnosu na prethodnu godinu.

Huawei će to morati nadoknaditi 2025. godine.

Bez obzira jeste li redoviti pratitelj tehnoloških vijesti ili ne, vjerojatno ste već čuli za DeepSeek, AI proizvod koji posljednjih tjedana dominira novinskim naslovima. Sve je počelo 20. siječnja, kada je kineska tehnološka tvrtka DeepSeek lansirala svoj model zaključivanja, DeepSeek-R1. Ovaj model postigao je istu razinu performansi kao GPT-01, ali po cijeni koja je samo desetina onoga što koštaju OpenAI-ovi modeli.

Prije toga, DeepSeek je objavio model DeepSeek-V3 koji je koštao samo 5,58 milijuna dolara, što je manje od jedne desetine troškova GPU čipova i vremena obuke drugih globalnih kompanija. Istovremeno, postigao je performanse usporedive s GPT-4, Claude Sonnet 3.5 i drugim vrhunskim modelima koji koštaju stotine milijuna dolara za obuku. Ova vijest ubrzo je privukla pažnju tehnološke zajednice. Samo 10 dana nakon lansiranja R1 modela, DeepSeek je zauzeo prvo mjesto na ljestvicama preuzimanja u Apple App Storeu u više od 70 zemalja, uključujući Kinu i SAD. Po prvi put u nekoliko godina, proizvod izvan OpenAI-a nadmašio je popularnost ChatGPT-a.

Ovaj uspjeh stvorio je zabrinutost u tehnološkoj utrci za umjetnu inteligenciju, prebacujući pritisak na američke tehnološke gigante. Velika popularnost DeepSeeka također je izazvala zabrinutost u pogledu potražnje za računalnom snagom, što je rezultiralo reakcijama na Wall Streetu. 27. siječnja tržišna vrijednost američkih tehnoloških dionica smanjila se za više od 1 bilijun dolara. Dionice Nvidije pale su za 16,86%, što je dovelo do gubitka tržišne vrijednosti od 589 milijardi dolara – ekvivalentnog gubitku dvije Alibabe. Oracle je pao za 13,78%, Supermicro za 12,49%, Broadcom za 17,4%, a TSMC za 13%. U međuvremenu, američke tehnološke tvrtke počele su proučavati i oponašati kineske rivale. Meta je, prema izvještajima, osnovala četiri tima posvećena DeepSeeku, što je dovelo do dodatnih istraživanja i testiranja.

Kineske internetske i tehnološke tvrtke već su godinama pokušavale sustići američke konkurente, no nakon što je 2022. godine američka vlada uvela restrikcije na izvoz čipova, kineske tvrtke su se morale okrenuti novim pristupima kako bi stvorile konkurenciju gigantima poput OpenAI-a i Mete. Pojava DeepSeeka srušila je industrijski konsenzus prema kojem su veliki AI modeli bili rezervirani samo za divove u industriji s ogromnim kapitalom i računalnim resursima. DeepSeek je predstavio novu ideju kineskim tvrtkama: umjesto da se natječu u utrci za računalnim resursima, oni su optimizirali algoritme, birajući put “jeftinog i visokog izlaza”. Ovaj pristup omogućio im je postizanje visoke učinkovitosti uz manju potrošnju resursa.

Kako je DeepSeek uspio prestići velike modele koji ovise o kvantitativnim resursima?

Iako su početni komentari medija i investitora označili DeepSeek kao “nepoznatu kinesku tvrtku”, to nije bila točna procjena. DeepSeek je mlada tvrtka osnovana 2023. godine, ali njezina matična tvrtka, High-Flyer Quantitative, vodeća je kvantitativna trgovačka firma u Kini s imovinom većom od 100 milijardi juana. Godinama se bave istraživanjem umjetne inteligencije, a osnivač DeepSeeka, Liang Wenfeng, započeo je istraživanje umjetne inteligencije kako bi iskoristio GPU čipove za izračunavanje trgovačkih pozicija i treniranje kvantitativnih modela. S vremenom je tvrtka prikupila više od 10.000 naprednih GPU čipova i počela trenirati modele umjetne opće inteligencije (AGI), postavljajući temelje za razvoj svojih modela.

DeepSeek nije došao iznenada. Prije lansiranja V3 i R1 modela, tvrtka je već privukla pozornost u kineskoj AI industriji smanjenjem cijena modela. U svibnju 2024. objavili su DeepSeek-V2 po cijeni od gotovo 1% cijene GPT-4-Turbo. U narednim mjesecima, cijene velikih modela drugih tvrtki poput Bytea, Baidua i Alija smanjene su, dok je DeepSeek smanjivao cijene tri puta godišnje, svaki put za više od 85%. Ova smanjenja cijena rezultat su stalnog smanjenja troškova obuke i zaključivanja modela. Za razliku od OpenAI-ja, koji troši stotine milijuna dolara na obuku, DeepSeek je odabrao “efikasniji” pristup. Njihovi istraživači razvili su novi MLA (novi mehanizam latentne pažnje s više glava) u kombinaciji s DeepSeek MoESparse (hibridna stručna struktura) kako bi smanjili memorijski otisak na 5-13% MHA arhitekture koja se koristi u drugim modelima.

Iako industrija obično koristi trilijune tokena za obuku modela, DeepSeek koristi tehnologiju “destilacije podataka” – proces u kojem visokoprecizni opći model djeluje kao učitelj, minimizirajući izračune podataka i koristeći samo 1/5 volumena podataka za postizanje istih rezultata, čime smanjuje troškove. Ovaj pristup omogućio je DeepSeeku da trenira svoj R1 model s troškom od samo 5,576 milijuna dolara na klasteru od 2,048 NVIDIA H800 GPU-a, dok su OpenAI i druge tvrtke koristile tisuće vrhunskih grafičkih kartica, što je stvorilo troškove obuke od stotine milijuna dolara.

Iako OpenAI i kineske tvrtke nisu isključile mogućnost takvih modularnih rješenja, odabrali su druge pristupe s obzirom na svoje prednosti u kapitalu i računalnoj snazi. OpenAI se fokusira na “opću inteligenciju” s velikim parametrima, dok DeepSeek odabire vertikalne scenarije, tražeći bolje performanse u specifičnim područjima poput matematike i programiranja prije nego proširi mogućnosti na druge oblasti.

Usporedba mogućnosti DeepSeek R1 i OpenAI O1 DeepSeek R1 pokazuje kako su ti modeli usporedivi s OpenAI-ovim modelom O1 u nekoliko ključnih područja, uključujući matematiku, kodiranje, zaključivanje na prirodnom jeziku i druge zadatke. Međutim, ovaj alternativni pristup nosi sa sobom veće izazove i rizike. Ako usmjeravanje modela nije pravilno postavljeno – primjerice, ako se pjesma pogrešno klasificira kao matematički problem – kvaliteta rezultata može naglo opasti. Također, izolacija znanja između modula (kao što je slučaj s pisanjem ljubavnih pisama pomoću matematičkih formula) može rezultirati neuspjehom u rješavanju zadataka u više domena. Ako se ne razvije dovoljno učinkovit modularni model, početna ulaganja mogu biti izgubljena.

Zbog ograničenja resursa, većina tvrtki teško se odlučuje za ovako rizičan pristup.

Iako nije jednostavno, DeepSeek je kroz daljnji razvoj i optimizaciju smanjio stopu lažno pozitivnih rezultata u svom MoE modelu. U početnim fazama, stopa lažnih pozitivnih bila je veća od 15%, no tim je kroz učenje s pojačanjem uspio postići nisku jednoznamenkastu stopu grešaka u testiranjima nakon intenzivnog treniranja.

Mnogi stručnjaci u industriji prepoznaju DeepSeekov pristup kao isticanje “modularne specijalizacije”, koja omogućuje modelu da bude konkurentan, a u nekim područjima čak i nadmaši “opća čudovišta” poput OpenAI-a. Iako je tehnologija DeepSeeka još uvijek daleko iza onih koje koriste američke tvrtke poput OpenAI-a, dovoljno je konkurentna da se smatra ozbiljnim izazivačem koji postupno smanjuje jaz u tehnološkoj moći.

Štoviše, DeepSeek preskače korake koje američki programeri smatraju ključnima, što im omogućuje da, uz ograničene kapitalne i računalne resurse, AI startupi u Kini i diljem svijeta mogu sustići i nadmašiti velike tvrtke. Fokusiranje na vertikalna polja također im može omogućiti da izbjegnu izravnu konkurenciju s gigantima i pronađu svoje vlastite prednosti, stvarajući konkurentske prednosti u specifičnim scenarijima.

Model otvorenog koda, DeepSeekov izbor i prepreke DeepSeek je izazvao senzaciju, ne samo zbog izvrsnih performansi svog modela, već i zbog svog inzistiranja na otvorenom izvornom kodu, koji omogućava pristup izvorima, težinama i arhitekturi modela. To znači da pojedinci, programeri i tvrtke mogu besplatno koristiti najnovije modele i graditi dodatne aplikacije na njima.

Ovu su odluku pozdravili mnogi stručnjaci iz industrije i investitori.

Jim Fan, viši znanstveni istraživač u NVIDIA-i, komentirao je: “Živimo u vremenu u kojem tvrtka izvan SAD-a nastavlja izvršavati svrhu OpenAI-ja – provođenje vrhunskih istraživanja koja su zaista otvorena i osnažujuća za sve.”

Marc Andreessen, osnivač rizičnog kapitala A16Z, također je komentirao da je DeepSeek-R1 najnevjerojatniji i najimpresivniji proboj koji je ikada vidio, te da je njegov izlazak kao model otvorenog koda donio pravo bogatstvo svijetu.

Ovaj pristup DeepSeeka nije samo izazov tehnološkom monopolu, već se temelji i na vlastitim razvojnim strategijama. Startupi u nepovoljnom položaju u pogledu resursa i računalne snage mogu brzo izgraditi ekosustav i dobiti veću podršku od korisnika i programera.

Model umjetne inteligencije koji je razvila kineska tvrtka DeepSeek izazvao je velike rasprave diljem svijeta, postavši ozbiljan konkurent OpenAI-ju u Sjedinjenim Državama. U nogometnom svijetu postoje dva velika problema koja stalno izazivaju debate među navijačima i kritičarima, a mnogi treneri i vođe momčadi nisu uspjeli pronaći rješenja. To su kako revitalizirati Manchester United i kako podići razinu kineske nogometne reprezentacije.

Iskoristivši trenutnu ekspanziju umjetne inteligencije, novinari su odlučili pitati dva glavna AI modela, GPT-4o i DeepSeek-V3, što misle o tome. Iako su odgovori slični, GPT-4o je bio detaljniji, dok je DeepSeek-V3 uključivao političke aspekte poput borbe protiv korupcije u Kineskoj nogometnoj federaciji, što GPT-4o nije spomenuo. Urednici nisu mijenjali odgovore AI-a kako bi očuvali originalnost, pa se u tekstu povremeno pojavljuju izrazi koji možda nisu poznati čitateljima u Hong Kongu (npr. „klubovi“ umjesto „momčadi“ i „Old Trafford“ umjesto „Otofo Manchester United“).

Problem stoljeća  Kako oživjeti Manchester United

Ako želite vratiti Manchester United na vrh, evo nekoliko prijedloga:

• Postavite jasnu dugoročnu strategiju
• Razvijajte nogometnu filozofiju: vratite se tradiciji napadačkog nogometa i razvijajte taktiku koja je u skladu s poviješću i vrijednostima kluba.
  Fokusirajte se na dugoročne ciljeve: ciljajte na povratak na vrh za 5-10 godina i dugoročno natjecanje na visokoj razini.
• Osigurajte jedinstven smjer razvoja i izbjegavajte česte promjene u politici kluba.
  

  Pronađite pravog glavnog trenera

• Dajte treneru punu kontrolu nad taktikom, postavom i odabirom igrača. Izbjegavajte vanjsko uplitanje.
• Odaberite trenera s dugoročnim planom i liderskim vještinama.
• Podržite planove trenera bez obzira na kratkoročne rezultate i dajte mu dovoljno vremena za razvoj tima.
  

  Ojačajte sustav izviđanja i obuke mladih

• Potražite potencijalne zvijezde diljem svijeta, posebno u Europi i Južnoj Americi.
• Uložite u analizu podataka i tehničko praćenje za pronalaženje talenta.
• Osigurajte da mladim igračima bude omogućen jasni put do prve momčadi.
  

  Optimizirajte momčadsku postavu

• Oslobodite se igrača koji nisu u skladu s potrebama momčadi.
• Dovodite ključne igrače koji donose tehničke vještine i mentalnu snagu.
• Osigurajte ravnotežu u dubini momčadi, s naglaskom na stabilnost i smanjenje ozljeda.
  

  Izgradite timsku kulturu

• Stvorite atmosferu discipline i jedinstva u svlačionici.
• Imenovanje motivirajućih kapetana koji mogu voditi tim.
• Osigurajte da novi igrači razumiju povijest kluba i osjećaju odgovornost prema njemu.

Modernizirajte klupsko poslovanje

• Iskoristite analizu podataka u odabiru igrača, taktici i zdravlju.
• Uložite u medicinske i rehabilitacijske usluge kako biste smanjili ozljede.
• Ojačajte globalnu prisutnost brenda za privlačenje više sponzora i investicija.
  

  Ostanite povezani s obožavateljima

• Slušajte mišljenja navijača u važnim odlukama i ojačajte njihov osjećaj pripadnosti.
• Riješite probleme poput visokih cijena ulaznica i loše komunikacije s navijačima.
• Organizirajte kulturne događaje, poput susreta s bivšim igračima, za jaču povezanost s obožavateljima.

• Financijska održivost

• Kontrolirajte troškove i izbjegavajte skupe ugovore.
• Povećajte izvore prihoda, posebno širenjem u Aziji i SAD-u.

• Sažetak

Oživljavanje Manchester Uniteda zahtijeva sveobuhvatan i dugoročan plan koji uključuje taktiku, igrače, menadžment i poslovanje. Ključno je pronaći vođu koji će ujediniti sve aspekte kluba, bilo da se radi o treneru ili tehničkom direktoru. Samo kroz kombinaciju stabilnosti i inovacija Manchester United može ponovo postati jedan od najboljih klubova na svijetu.

OpenAI je o3-mini učinio dostupnim i plaćenim i besplatnim korisnicima ChatGPT-a. Prethodni model o1-mini još uvijek je bio iza paywalla. O3-mini bi trebao biti 24 posto brži od o1-mini i pružati točnije odgovore.Model o3-mini dizajniran je tako da odgovara performansama o1 u područjima koja zahtijevaju visoko zaključivanje, kao što su matematika, programiranje i znanost, te da odražava brže vrijeme obrade od postojećih modela zaključivanja. OpenAI kaže da će o3-mini reagirati 24% brže od o1-mini i pružiti točnije odgovore. Kao i o1-mini, ovaj novi model pokazat će kako pronalazi odgovor, a ne samo dati trenutni odgovor.

Prema OpenAI-ju, o3-mini je namijenjen “tehničkim domenama koje zahtijevaju preciznost i brzinu”, kao što su kodiranje, matematika i znanost. U tim područjima mini-model mora biti u stanju natjecati se s trenutnim modelom O1, koji će ostati dostupan kao širi model rasuđivanja za opće znanje. Model o3-mini, kao i njegov prethodnik, pokazuje kako je došao do odgovora, umjesto da samo da odgovor.

Besplatni korisnici mogu koristiti model o3-mini odabirom ‘Razlog’ prilikom sastavljanja objave. Ovo je prvi put da je model rasuđivanja dostupan besplatnim korisnicima ChatGPT-a. Plaćeni korisnici mogu se prebaciti na o3-mini u izborniku za odabir modela. Također se mogu odlučiti za o3-mini-high, koji nudi veću inteligenciju, ali ima i nešto duže vrijeme reakcije. Model o1 mini više se ne može pronaći u izborniku za odabir.

Programeri mogu koristiti o3-mini putem OpenAI-jevih api usluga. Microsoft je najavio da je model također dostupan u Azure OpenAI Service, GitHub Copilot i GitHub modelima. Ranije ovog tjedna, OpenAI je također objavio ‘agenta’ koji može samostalno izvoditi radnje u pregledniku. Agent operatera trenutno je dostupan samo korisnicima iz SAD-a s pretplatom na ChatGPT Pro od 200 USD mjesečno.

Ranije je objavljeno da je o3 postigao rezultat od 87.5 posto u visokoračunalnom načinu rada na ARC-AGI benchmarku. Model o1 postigao je maksimalnu ocjenu od 32 posto u ovoj referentnoj vrijednosti.

Javno izdanje modela o3 mini uslijedilo je ubrzo nakon dolaska kineske AI aplikacije DeepSeek, koja je nedavno široko preuzeta s Appleovog američkog App Storea. Aplikacija se temelji na R1 modelu tvrtke koji radi na sličnoj razini kao OpenAI-jev o1 model u više testova. Ranije ovog tjedna, nekoliko europskih tijela za zaštitu podataka izrazilo je zabrinutost zbog privatnosti pri korištenju DeepSeeka.

Microsoft je najavio Surface Pro 11. izdanje za tvrtke i Surface Pro OLED 11. izdanje s Intel Core Ultra 200V procesorom nakon partnerstva s Qualcommom.
Tri prijenosna računala Core Ultra 200V bit će dostupna u SAD-u od 18. veljače, s preporučenom cijenom koja počinje od 1,499.99 USD za cijelu seriju, a cijene na europskom tržištu tek trebaju biti objavljene.

Razlika između Surface Pro 11th Edition for Business i Surface Pro OLED 11th Edition for Business je u specifikaciji ekrana, ali obje imaju rezoluciju 2,880 x 1,920 piksela i visoku brzinu ažuriranja od 120Hz. Procesori su dostupni u formatima Core Ultra 5 i Core Ultra 7, s kapacitetima pohrane u rasponu od 256 GB do 1 TB, dva Thunderbolt 4 priključka, do 14 sati reprodukcije videa ili 10 sati pregledavanja interneta i težinom od 872 grama.

Surface Laptop 7th Edition for Business također je dostupan u 13.8-inčnim i 15-inčnim specifikacijama, od kojih su oba zasloni s visokom brzinom ažuriranja od 120 Hz, s kapacitetima pohrane u rasponu od 256 GB do 1 TB. Specifikacije kućišta su otprilike iste kao i Qualcommova verzija, osim dvije USB Type-C promjene na Thunderbolt 4, a 13.8-inčna verzija teži 13.5 kg. Može pružiti oko 20 sati reprodukcije videa i 12 sati pregledavanja weba. 15-inčna verzija teži 1.66 kg i nudi 22 sata reprodukcije videa i 14 sati pregledavanja weba.

Među najnovijim GeForce upravljačkim programima, objavljenim 31. siječnja 2025., najvažnija novost je novi model temeljen na Transformer AI tehnologiji za DLSS, koji će zamijeniti postojeći CNN AI model. To znači da će sve grafičke kartice koje podržavaju RTX tehnologiju moći brže i s boljom kvalitetom poboljšavati slike.

Osim toga, tu je i nova opcija nazvana NVIDIA Smooth Motion, koja podsjeća na AMD-ovu AFMF tehnologiju za generiranje sličica. Ova značajka omogućava generiranje sličica za igre koje ne podržavaju DLSS, a trenutno je dostupna samo na GeForce RTX 50 seriji, no u budućnosti će biti proširena i na RTX 40 seriju.
Trenutno, NVIDIA-ina tehnologija generiranja sličica dio je DLSS-a, koji koristi AI za generiranje novih sličica između brute force renderiranih sličica na temelju podataka izravno presretnutih iz igre. No, to znači da igre koje ne podržavaju DLSS neće moći koristiti ovu tehnologiju za popunjavanje sličica.

S druge strane, NVIDIA Smooth Motion je AI dodatak koji omogućuje popunjavanje sličica za igre koje ne koriste DLSS. Ova tehnologija koristi AI za generiranje sličica između dva postojećih sličica, što teoretski može udvostručiti broj sličica u sekundi. Trenutno podržava samo GeForce RTX 50 grafičke kartice i radi samo s igrama na DirectX11 i DirectX 12, ali NVIDIA planira proširiti podršku i na RTX 40 seriju u budućnosti.

Nova verzija aplikacije Nvidia bit će objavljena zajedno s GeForce RTX 5080 i RTX 5090 i donosi sve vrste dodatnih funkcionalnosti. Na primjer, omogućuje nadjačavanje DLSS verzije igre ako već nema najnoviju varijantu. Osim toga, RTX Video Super Resolution sada može obraditi HDR sadržaj. Upotreba GPU-a ovog upscalera također bi se trebala smanjiti do 30 posto nakon ažuriranja.

Iako još nemamo GeForce RTX 50 grafičku karticu, ne možemo očekivati da će NVIDIA Smooth Motion biti sličan AMD-ovom AFMF-u. Imat će veću latenciju od popunjavanja okvira temeljenih na DLSS-u, a uostalom, ova tehnologija također možda neće moći izvući informacije iz pokretača igre, već iz asocijacije prednje i stražnje sličice. Može postojati i primjetniji osjećaj kašnjenja za igre s većim brojem sličica u sekundi. Cilj bi trebao biti učiniti grafiku starijih igara glatkijom, a ne poboljšati FPS ili vizualno iskustvo trkaćih igara.

Apple je upravo objavio svoje poslovne rezultate za Q1 2025. (završava 28. prosinca 2024.), s ukupnim prihodom većim za 4%. No, prodaja iPhonea nije ispunila očekivanja Wall Streeta, a prodaja u Kini pala je za 11,1%. Međutim, cijena dionice Applea porasla je oko 3% nakon sati trgovanja zahvaljujući pozitivnoj prognozi za sljedeće tromjesečje.

Tvrtka je izvijestila o neto dobiti koja je porasla 7,1% u odnosu isto razdoblje prošle godine. Bruto profitna marža dosegla je rekordnu razinu od 46,9%, premašivši 46,6% u Q3/2024. Apple očekuje da će bruto profitna marža u trećem tromjesečju 2025. biti u rasponu od 46,5% do 47,5%.

Segment usluga, uključujući registraciju, jamstvo i licenciranje, ostvario je prihod povećan 14% u odnosu na isto razdoblje prošle godine. Izvršni direktor Tim Cook rekao je da Apple trenutno ima više od 1 milijarde pretplata, uključujući izravne pretplate za usluge kao što su Apple TV+ i iCloud, kao i pretplate na aplikacije trećih strana putem App Storea.

Iako je ukupna prodaja porasla, prodaja iPhonea blago je pala u usporedbi s istim razdobljem prošle godine. Ovo tromjesečje bilo je prvo tromjesečje u kojem je zabilježena prodaja iPhonea 16, a Apple je također lansirao softverski paket Apple Intelligence AI za ove uređaje. Prodaja iPhonea bila je niža od procjena, najniža u dvije godine od izvješća o zaradi za Q1 fiskalne 2023. U to je vrijeme Apple rekao da je razlog nedovoljne proizvodnje iPhonea 14 proizvodni problem u Kini.

Prodaja u kontinentalnoj Kini, Hong Kongu i Tajvanu pala je za 11,1% u ovom tromjesečju. To je najveći pad u Kini od istog razdoblja prošle godine (12,9%). Cook je rekao da je prodaja iPhonea bila jača u zemljama s Apple Intelligenceom. Trenutačno je ova značajka dostupna samo u nekim zemljama engleskog govornog područja, a nije dostupna ni u Kini ni na kineskom.

“U četvrtom tromjesečju otkrili smo da je na tržištima na kojima smo implementirali Appleovu inteligenciju, godišnja izvedba serije iPhone 16 jača nego na tržištima na kojima nismo implementirali Appleovu inteligenciju,” rekao je Cook. Dodao je da tvrtka planira objaviti više jezika u travnju, uključujući pojednostavljenu kinesku verziju Apple Intelligencea.

Prema gospodinu Cooku, postoje tri čimbenika koji utječu na Appleovu izvedbu u Kini: promjena u “zalihama kanala”, činjenica da Apple Intelligence još nije pokrenut u ovoj regiji i kinesko donošenje nacionalnih subvencija nakon kraja tromjesečja, što će potaknuti prodaju nekih Appleovih proizvoda.

Prihodi od Maca porasli su za 15% , a prihodi od iPada porasli su za 15% zahvaljujući lansiranju novih proizvoda u tromjesečju, uključujući iMac, Mac Mini, MacBook Pro i iPad Mini. Mac segment ostvario je najbolji rast od Q4 FG2022. Apple je rekao da sada ima 2,35 milijardi aktivnih uređaja, u odnosu na 2,2 milijarde prošle godine. Prihod od “ostalih proizvoda” (nosivi uređaji, dom i dodaci), uključujući Apple Watch, AirPods, Beats i Vision Pro, pao je za 2% na 11,75 milijardi dolara.

Sve u svemu, Appleovi poslovni rezultati u ovom tromjesečju i dalje se smatraju vrlo impresivnima, unatoč izazovima koji dolaze od prodaje iPhonea i kineskog tržišta. Novi financijski direktor Kevan Parekh također je izrazio zadovoljstvo kada su rekordni prihodi i visoke profitne marže pomogli da zarada po dionici poraste za dvoznamenkasti broj, dosegnuvši najvišu razinu svih vremena od 2,4 dolara.

U neprekidnoj tehnološkoj utrci, Microsoft nastavlja pokazivati svoju ambiciju neprestano “čisteći put” umjetnoj inteligenciji (AI), a ovaj put poznata uredska aplikacija Microsoft Word postala je sljedeća meta.

Softverski div službeno je “ubio” Smart Lookup, korisnu značajku pretraživanja informacija koja prati korisnike Worda od 2016. godine. Nestanak Smart Lookupa označava važnu prekretnicu, pokazujući da Microsoft sve više daje prednost umjetnoj inteligenciji u odnosu na tradicionalne značajke.

Prema najavi na blogu za podršku, Smart Lookup više neće biti dostupan, uključujući u samostalnom paketu Office 2024. Postojeći korisnici, kada desnom tipkom miša kliknu na riječ i odaberu “Traži”, vidjet će samo praznu ploču za pretraživanje ili poruku o pogrešci. To pokazuje da Microsoft postupno u potpunosti uklanja Smart Lookup iz Worda, što je potez zbog kojeg mnogi korisnici ne mogu ne požaliti.

Kaže se da je ova odluka usmjerena na motiviranje korisnika da prijeđu na Copilot, AI chatbot integriran izravno u Word. Ne samo da je Copilot sposoban pružiti definicije, poveznice i sinonime kao što je Smart Lookup, već također može pomoći u pisanju, davanju prijedloga i uređivanju teksta. Microsoft želi Copilota učiniti svestranim virtualnim asistentom, zamjenjujući mnoge tradicionalne značajke, uključujući Smart Lookup.

Ovo nije prvi put da je Microsoft donio kontroverzne odluke vezane uz umjetnu inteligenciju. Prethodno je tvrtka “ubila” Paint 3D i WordPad, što je izazvalo žaljenje mnogih korisnika.

Iako Microsoft nije službeno potvrdio da će Copilot zamijeniti Smart Lookup, nedavni potezi sugeriraju da je to gotovo sigurno. Microsoft aktivno promiče primjenu umjetne inteligencije na mnogim svojim proizvodima, a Copilot se smatra jednom od strateških “karata” u utrci za umjetnu inteligenciju, pokazujući odlučnost diva da predvodi novu eru tehnologije.

Uklanjanje Smart Lookupa i promocija Copilota pokazuje da Microsoft želi potpuno promijeniti iskustvo korištenja Worda, čineći ovu aplikaciju pametnijim radnim alatom pokretanim umjetnom inteligencijom. Međutim, ova promjena također znači da će se korisnici morati naviknuti na novi način korištenja, a neće se svi osjećati ugodno s njim. Pitanje je hoće li korisnici prihvatiti ovu promjenu i hoće li Copilot zapravo pružiti bolje iskustvo od Smart Lookupa. Samo će vrijeme moći odgovoriti na ovo pitanje.