G.Skill Ares F3-2133C11Q-16GAO – četiri brza kanala
Datum objave 17.05.2012 - Danijel Pavlović
Rezultati testova
AIDA64 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Read (MB/s) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Write (MB/s) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Copy (MB/s) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AIDA64 Memory Benchmark nam je poslužio za mjerenje memorijske propusnosti u različim postavkama memorije. Pri test na redu bio je test čitanja memorije. Iako se ponekad znaju dogoditi nelogičnosti prilikom mjerenja, ovdje to nismo iskusili tako da vidimo uredno skaliranje u performansama. Aresi na 2400MHz unatoč najopuštenijem setu latencija drže prvu poziciju, dok drugu drži na 2133MHz pri CL10. Aresi na XMP postavkama su se smjestili na četvrtoj poziciji, što znači da smo uz minimalan trud dobili memoriju na deklariranoj brzini, ali uz zategnutije postavke što je rezultiralo povećanjem u performansama. Na samom se kraju nalazi 1333MHz konfiguracija pri CL7. U testu zapisivanja nema puno odstupanja budući da se baseclock frekvencija nije mijenjala izuzev kod strapa 125 kod kojeg smo ga podigli za 1.5 MHz što se očitovalo i u prve četiri pozicije u testu. Na samom kraju nas čeka test kopiranja kod kojeg se javlja praktično identičan scenarij kao kod testa čitanja što nam je ponovno pokazalo uredno skaliranje memorije u ovisnosti od frekvencije, odnosno nižih latencija.
* Screenshotovi AIDA64 i SuperPi 32M testova pri 1.6 V (slika veličine ~3.0 MB)
Uz AIDA64 Memory Benchmark za testiranje i utvrđivanje adekvatnog skaliranje memorijske propusnosti, koristili smo i Super Pi 32M test. U prvom krugu testiranja korišten je procesorski strap 100 MHz na kojem smo odradili ukupno sedam različitih testova – XMP postavke, 1333 MHz – CL6, 1333 MHz – CL7, 1600 MHz – CL8, 1866 MHz – CL9, 2133 MHz – CL10 i 2400MHz – CL11. Baš kao i kod AIDA64 testa, primijetili smo poboljšanje u finalnom Super Pi 32M rezultatu. Na prvoj se poziciji dakle nalazi 2400 MHz CL11 konfiguracija, na drugoj 2133MHz CL10, a na četvrtoj Aresi na XMP postavkama sa 4 sekunde razlike u odnosu na istu frekvenciju sa stegnutijim latencijama.
* Screenshotovi AIDA64 i SuperPi 32M testova pri 1.7 V (slika veličine ~2.0 MB)
U drugom krugu testiranja koristili smo procesorski strap 125 MHz s kojim smo odradili ukupno četiri različita testa – 1349 MHz – CL6, 1349 MHz – CL7, 1687 MHz – CL8 te 2024 MHz – CL9. U svakoj smo varijanti koristili Command Rate postavljen na 1T u odnosu na deklariranih 2T. Kako smo spomenuli ranije u testu, sa 125 MHz strapom smo dobili nešto bolje rezultate u pojedinim dijelovima testiranja, no nažalost nismo uspjeli dobiti 2351 MHz sa CL10, iako smo to očekivali prvim ulaskom u sustav. Sve više od 2440 MHz koje smo maksimalno postigli je bilo previše za Arese. Bilo kako bilo, Super Pi potvrđuje ono što smo dobili u AIDA64 memorijskom benchmarku. Najbolje vrijeme u Super Pi 32M testu odnosi 2400 MHz CL11 konfiguracija, a najlošije 1349 MHz CL6.
Forum
Objavljeno prije 10 minuta
S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of ChornobylObjavljeno prije 11 minuta
Sam svoj majstor - razni radovi po kući/stanuObjavljeno prije 14 minuta
Preporuka routeraObjavljeno prije 14 minuta
AutomobiliObjavljeno prije 18 minuta
Stari casopisi i clanci / NostalgijaNovosti
Što su veliki jezični modeli ili LLM?
Što je LLM? Veliki jezični modeli (LLM) su klasa temeljnih modela koji su obučeni na velikim količinama podataka kako bi pružili temeljne mogućnosti potrebne za pokretanje višestrukih slučajeva upotrebe i aplikacija te rješavanje velikog br... Pročitaj više
Šuška se da Google planira spojiti Chrome OS s Androidom, pa čak i stvoriti prijenosno računalo
Google ne samo da nastavlja poboljšavati Android sustav, već je također pokrenuo vlastiti Pixel Tablet, kodnog naziva Snowy, a sada se šuška da bi sljedeći korak mogao biti integracija Chrome OS-a za računala s Androidom. Ovaj potez navodno... Pročitaj više
Microsoft lansira Azure Integrated HSM, Azure Boost DPU i nove akceleratore za AI računalstvo na Ignite 2024
Na ovogodišnjem događaju Microsoft Ignite 2024, Microsoft je najavio niz novih tehnologija i inovacija koje imaju za cilj unaprijediti Azure usluge u oblaku, posebno u kontekstu sigurnosti podataka i računalnih resursa za umjetnu inteligenc... Pročitaj više
Google dodaje funkciju "memorije" u Gemini AI model za poboljšanje korisničkog iskustva
Google je najavio novu funkcionalnost za svoj Gemini Advanced AI model, koja omogućuje memoriju, odnosno sposobnost pamćenja prethodnih interakcija i preferencija korisnika. Ova funkcija, koja je trenutno dostupna samo za odabrane korisnike... Pročitaj više
Antimonopolska tužba između FTC-a i Mete uskoro će ići na suđenje, možda će morati razdvojiti Instagram i WhatsAppa
Antimonopolska tužba između Savezne trgovinske komisije (FTC) i Meta Platforms (bivši Facebook) u kojoj se istražuje spajanje Meta sa Instagramom i WhatsAppom mogla bi imati dalekosežne posljedice za tehnološku industriju, a suđenje koje je... Pročitaj više
Sve novosti