Čak i ako isključite kolačiće, web preglednici vas i dalje potajno špijuniraju

Kako web podaci postaju zlatni rudnik, otisak prsta preglednika postaje sve češći u svakodnevnom pregledavanju. Baš kao i ljudi, preglednici imaju vlastiti skup otisaka prstiju koji identificiraju korisnikovu aktivnost pregledavanja. Ako želite znati kako sakriti otisak prsta preglednika i vratiti anonimnost tijekom pregledavanja weba, nastavite čitati ovaj članak.

Što je otisak prsta preglednika?

Otisak prsta preglednika (“browser fingerprinting”) se prikuplja u pozadini pomoću JavaScripta. Ovaj proces prikuplja detalje o konfiguraciji preglednika i sustava kako bi stvorio jedinstven profil korisnika. Nije isto što i kolačići  koji  zahtijevaju pristanak korisnika i mogu se isključiti. Vaš otisak prsta vrlo je jedinstven. Omogućuju dugoročno praćenje, čak i kada su kolačići izbrisani ili kada koristite inkognito način. Electronic Frontier Foundation (EFF) otkrila je da samo jedan od 286.777 preglednika dijeli isti otisak prsta,  a studija iz 2016. pokazala je da 90% preglednika za stolna računala i 81% mobilnih preglednika ima jedinstvene otiske prstiju.

Glavne komponente otiska prsta preglednika uključuju:

• Preglednik i njegovo okruženje (verzija, platforma, vrsta veze)
• HTML5  (renderiranje slika)
• WebGL (informacije o GPU-u)
• Instalirani fontovi i ekstenzije
• Ponašanje korisnika (pokreti miša, ritam tipkanja)
• Mrežne informacije (IP adresa, lokacija, proxy/VPN)
• Postavke preglednika (vremenska zona, jezik, šifriranje TLS/SSL)

Kako funkcionira otisak prsta preglednika?

Web stranice koriste više od 70 podatkovnih točaka za generiranje otiska prsta, uključujući:

• Informacije o pregledniku: verzija, arhitektura uređaja (32-bitna ili 64-bitna), vrsta mrežne veze.
• Pojedinosti o uređaju: GPU, CPU, memorija, vrsta uređaja.
• Vizualni podaci: renderiranje putem WebGL-a, brzina renderiranja, dubina boje.
• Ponašanje korisnika: miš, tipkovnica, scroll.

Web stranice prikupljaju ove podatke kako bi prilagodile oglase, povećale sigurnost i personalizirale sadržaj.

Otisak prsta vs. kolačići

Karakteristike kolačića su da se pohranjuju se na uređaju korisnika, zahtijevaju pristanak korisnika, mogu se pregledati, izbrisati ili blokirati.

Karakteristike otiska prsta su da se podaci se prikupljaju pasivno, ne zahtijevaju pristanak korisnika i dugoročni su i teški za izbjegavanje.

Tablica usporedbe

Zašto mi je uzet fingerprinting

Unatoč zabrinutostima za privatnost, otisak prsta ima i legitimne svrhe:

• Otkrivanje prijevara: Pomaže u identifikaciji zlonamjernih korisnika.
• Oporavak računa: Omogućuje vraćanje računa.
• Personalizacija sadržaja: Prilagođavanje oglasa i web stranica korisnicima.

Međutim, pasivno prikupljanje podataka korisnike ostavlja bez kontrole i svijesti o prikupljanju njihovih podataka.

Kako se zaštititi od  fingerprintinga

• Preglednici poput MultiLogin ili GoLogin omogućuju maskiranje otiska prsta.
• Blokatori oglasa i blokatori skripti mogu ograničiti praćenje.
• Rezidencijalni proxyji i VPN-ovi sakrivaju vašu IP adresu i povećavaju anonimnost.
• Redovito ažuriranje postavke privatnosti
• Isključite JavaScript i prilagodite postavke u pregledniku.

Otisak prsta preglednika postaje ključni alat za praćenje, a korisnici moraju prepoznati ovu prijetnju kako bi se bolje zaštitili. Koristeći navedene mjere, možete smanjiti izloženost i vratiti dio svoje privatnosti na mreži.

Posljednjih godina OLED tehnologija postaje mainstream u različitim uređajima, od nosivih uređaja i pametnih telefona do prijenosnih računala i televizora. Unatoč svojim prednostima poput visokog kontrasta, tankog profila i širokog kuta gledanja, OLED pati od nekih ograničenja. Među njima su nedovoljna svjetlina za primjenu u uvjetima jakog vanjskog svjetla, kratki životni vijek, posebno zbog propadanja plavih sub-piksela i promjene boje tijekom dugotrajne uporabe. Micro LED predstavlja sljedeći korak u razvoju zaslonske tehnologije.

Poput OLED-a, Micro LED zasloni su samoemitirajući, što znači da ne zahtijevaju pozadinsko osvjetljenje. Njihove ključne prednosti uključuju preko 10.000 cd/m², pa čak i do 1.000.000 cd/m² svjetline, značajno dulji vijek trajanja od OLED zaslona, s manjim gubitkom kvalitete tijekom vremena. i konačno, visoka svjetlosna učinkovitost smanjuje potrošnju energije, što je u skladu s globalnim trendovima održivosti.

Tehnički izazovi

Unatoč svojim prednostima, Micro LED tehnologija suočava se s izazovima koji otežavaju širu komercijalizaciju.

• Složen i skup proizvodni proces: svaki piksel sastoji se od tri LED diode (crvene, zelene i plave) koje se proizvode odvojeno i zatim precizno postavljaju.
• Troškovi ne opadaju proporcionalno s veličinom zaslona, što predstavlja prepreku za manje uređaje poput pametnih telefona.
• Svaki piksel samostalno upravlja svjetlinom i bojom, što povećava složenost kalibracije.

Primjene Micro LED tehnologije

• Pametni telefoni i satovi: Visoka svjetlina čini ih idealnim za upotrebu na otvorenom, gdje OLED zasloni često zakazuju.
• Prozirni HUD zasloni u vozilima zahtijevaju visoku svjetlinu i kontrast, što Micro LED može osigurati.
•  Besprijekorna tehnologija spajanja čini Micro LED idealnim za velike zaslone u javnim prostorima, poput oglasnih panoa, kina i simulatora leta.
• Micro LED zasloni imaju višu propusnost svjetlosti (do 70%) u usporedbi s OLED-om (30-40%), omogućujući bolje performanse kamera ispod zaslona bez smanjenja razlučivosti.

Perspektive razvoja

Iako se Micro LED trenutno smatra tehnologijom budućnosti, masovna komercijalizacija ovisi o rješavanju visokih troškova i proizvodnih izazova. Kompanije će morati automatizirati proizvodne procese kako bi smanjile troškove, razviti metode za jednostavnije kalibriranje boje i svjetline te povećati skalu proizvodnje kako bi udovoljile globalnoj potražnji.

Eto, Micro LED zasloni nude obećavajuće mogućnosti koje mogu revolucionirati industriju zaslona. Međutim, trenutni troškovi i tehnički izazovi znače da šira komercijalizacija još uvijek zahtijeva značajna ulaganja u istraživanje i razvoj. Svejedno, s obzirom na njihov potencijal, Micro LED zasloni mogli bi postati zlatni standard u sljedećem desetljeću.

LG je na CES-u 2025. predstavio dva nova OLED pametna televizora s Alpha 11 AI Gen2 procesorima, pružajući kvalitetu OLED slike, s crnim tonovima, iznimnom svjetlinom i poboljšanim mogućnostima obrade. Tu je i AI podrška za poboljšano iskustva gledanja svakog korisnika.

Vodeći pametni televizor je LG OLED evo M5, za koji LG kaže da podržava istinsku bežičnu povezanost s prvim 4K 144Hz zaslonom na svijetu. Drugi televizor, LG OLED evo G5, podržava 4K 165Hz, idealan za igranje jer podržava NVIDIA G-SYNC VRR i AMD FreeSync Premium.

Ključne inovacije u 2025. u OLED evo modelima uključuju:

Brightness Booster Ultimate: Ova unaprijeđena tehnologija povećava svjetlinu tri puta u odnosu na konvencionalne OLED modele, nudeći živopisne i realistične vizuale s finim detaljima vidljivim na različitim razinama svjetline.
Perfect Black i Perfect Color: Ovi novi modeli postižu izvanredne crne tonove i preciznost boja, certifikovani su za 100% vjernost boja, osiguravajući preciznu i živopisnu kvalitetu slike.
Filmmaker Mode s Ambient Light Compensation: Ovaj napredni način prilagođava se uvjetima okruženja za gledanje, osiguravajući kinematografski doživljaj održavajući izvornu namjeru snimatelja.
Gaming funkcije: S podrškom za 4K 165Hz promjenjivu brzinu osvježavanja (VRR), NVIDIA G-SYNC i AMD FreeSync Premium, ovi modeli pružaju glatko iskustvo igranja bez kašnjenja unosa, uz prvo VESA ClearMR 10000 certifikaciju.

 AI-pokretane personalizacijske značajke uključuju:

• AI Sound Pro: Pruža bogat, prožimajući zvuk s virtualnim 11.1.2-kanalnim surround zvukom, prilagođavajući zvučne profile za optimizirano i personalizirano audio iskustv
• AI Remote: Pozdravlja korisnike imenom i nudi prilagođene preporuke sadržaja na temelju navika gledanja.
• AI Voice ID: Prepoznaje pojedinačne glasove, prebacujući profile i pružajući prijedloge sadržaja prema osobnim preferencijama.
• AI Search i AI Chatbot: Unaprjeđuju otkrivanje sadržaja i pružaju proaktivna rješenja za potencijalne korisničke izazove.
• Generative Image Gallery: Omogućuje korisnicima stvaranje prilagođenih pozadina pomoću glasovnih naredbi.

OLED evo linija također nudi bežični prijenos videa i zvuka s M5 serijom, omogućujući 4K video na 144Hz bez kašnjenja ili gubitka kvalitete. Ova tehnologija, certificirana od strane NVIDIA G-SYNC , osigurava besprijekorno igranje i zabavno iskustvo. Dodatno, najnoviji OLED evo televizori kompatibilni su s raznim ekosustavima pametnih kuća, nudeći laku integraciju s platformama poput ThinQ i Google Home.
Ovogodišnji novi pametni televizori još nisu objavili svoje prodajne cijene.

Internet je postao nužnost koju mnogi ljudi uopće ne mogu napustiti, ali mnogi su korisnici također otkrili da uz podršku moćnih usmjerivača stvarna brzina mreže računala, mobilnih telefona i drugih uređaja nije tako visoka kao reklama. Šta se događa?

U praksi postoji veliki broj čimbenika koji utječu na brzinu mreže, kao što su jačina signala i prepreke bežičnih mreža, pa čak i situacija da ugrađena brzina pohrane ne može sustići maksimalnu brzinu mreže, a mali uređaji poput mobilnih telefona mogu ometati rad zbog gustih antena i čipova.

Kućna mreža

U vrijeme kada se brzina mreže za usmjeravanje ubrzano kreće prema 10 megabita u sekundi, većina naših usluga kućne mreže još uvijek je zapela na razini od stotina megabita u sekundi, što će očito utjecati na svačije stvarno iskustvo. S tim u vezi, ne samo da morate kontaktirati pružatelja širokopojasnih usluga kako biste potvrdili mrežne mogućnosti koje ste dogovorili (kupili) , već i koristiti neki alat za testiranje brzine. Budući da kućni širokopojasni pristup vjerojatno neće uspjeti postići nominalnu brzinu zbog problema kao što su udaljenost prijenosa, kapacitet instrumenta, način distribucije itd., ali ako je razlika očita, trebali biste se obratiti pružatelju usluga.

Osim toga, treba napomenuti da sve trenutne glavne širokopojasne usluge koriste asimetrične brzine, odnosno brzina silazne veze je nominalna vrijednost proizvoda, dok je brzina uzlazne veze mnogo niža.

Standardno podudaranje

Neki će korisnici otkriti da je čak i neki prijenos podataka unutar kućne mreže, poput prijenosa podataka na NAS, guranja videozapisa itd., vrlo spor, pa je potrebno obratiti pozornost na stvarni standard svakog uređaja. Na primjer, NAS koji je već duže vrijeme u upotrebi kod kuće vjerojatno će koristiti nižu verziju, sporije žičano/bežično sučelje i standard, pa bez obzira na to koliko je velika brzina veze računala i usmjerivača, neće moći poboljšati brzinu prijenosa. To je naravno slučaj i na drugim uređajima i može imati primjetan utjecaj na korištenje, kao što je brzina kojom prijenosno računalo može pristupiti zajedničkom direktoriju radne površine.

Ako ovi uređaji imaju pametni operativni sustav s USB-om, ugrađeni Wi-Fi M.2 priključak i PCIe utor za proširenje, kao što je računalo, viši NAS razmislite o korištenju žičnog/bežičnog adaptera koji ugrađeni operativni sustav prepoznaje za povećanje brzina. Što se tiče ne-pametnih uređaja koji ne podržavaju proširenje mreže, ako se brzina mreže previše razlikuje od ostalih uređaja u kući, jedva ih možete prvo koristiti i morate razmisliti o njihovoj zamjeni.

Postavka kanala i postavka antene

U nedavnim izdanjima Wi-Fi-ja, proširenje propusnosti i broja pojaseva kanala bila su dva glavna čimbenika koji su pridonijeli ukupnoj brzini, ali važno je napomenuti da je to ukupna stopa, budući da usmjerivači i Wi-Fi standardi općenito koriste zbroj svih propusnosti kanala koje mogu pružiti kao svoju nominalnu stopu. Za usmjerivače je relativno lako osigurati više bežičnih kanala, potrebno im je samo dovoljno snage procesora, plus konfiguracije više antena, odnosno koristiti MIMO (Multiple Transmit Multiple Accept) tehnologiju. Noviji standardi također omogućuju MU-MIMO, ili višekorisničkom MIMO-u, da komunicira s više uređaja istovremeno.

Ovdje treba napomenuti da što je više vrhunskih usmjerivača, to više kanala koriste za “slaganje” veće ukupne brzine, pa je često slučaj da proizvodi više klase imaju više antena. Međutim, treba napomenuti da se broj antena usmjerivača ovdje ne odražava nužno na vanjskoj anteni postavljenoj izvana, a mnogi vrhunski usmjerivači koristit će antene s petljom, 2D ravninske antene itd., I pričvrstiti antene na unutarnju stranu kućišta što nije ništa gore od vanjske antene.
Zapravo, uređaji mali poput mobilnih telefona i tableta, kao i prijenosna računala, mala stolna računala i računala sve u jednom, često koriste ovu ugrađenu planarnu antenu . Štoviše, ovi će uređaji iskoristiti i još jednu značajku ovih antena uz fizičke prednosti, odnosno integraciju, kroz dobar dizajn, potpuno je moguće povezati dva ili više kanala s jednom antenom, a također mogu “slagati” veće brzine veze. Različite vrste i broj antena koje koriste različiti uređaji razlozi su zašto uređaji pod istim Wi-Fi standardom imaju različite brzine veze. Osim toga, s obzirom na stvarnu veličinu IT digitalne opreme i potrebe ostalih internetskih uređaja, broj antena će naravno biti puno manji od broja usmjerivača, pa je nemoguće da ti uređaji postignu nominalnu brzinu usmjerivača.

Lookout je za Q3/2024 otkrio da su se mobilne prijetnje nastavile se brzo širiti jer su skupine kibernetičkog kriminala ciljale mobilne uređaje u ranim fazama napada ili su se pripremale za stvaranje pristupnih kanala svojim ciljevima.

Istraživači su otkrili da su se krađa identiteta i pokušaji krađe identiteta povećali za više od 17%, od prošlog tromjesečja. Osim toga, otkrivanje zlonamjernih aplikacija povećalo se za 32%. Međutim, iOS uređaji ranjiviji su na krađu identiteta i prijetnje web sadržajem od Androida, pri čemu je 19% iOS uređaja ugroženo barem jednom u tromjesečju 2024., u usporedbi sa samo 10,9% Android uređaja.

U nizu višestrukih otkrića novih prijetnji, istraživači u Lookout Threat Labu otkrili su brojne alate za mobilni nadzor koje su razvile napredne grupe za trajne prijetnje (APT) sa sjedištem u Kini i Rusiji, uključujući Gamaredon i druge. Svako izvješće zaranja u jedinstvene taktike koje svaka skupina koristi, tko je bio meta i pokazatelje kompromitacije (IOC) koji se mogu koristiti za proaktivni lov na prijetnje.

Globalno, mobilna krađa identiteta i zlonamjerni web-sadržaj postali su sinonim za kompromitaciju poslovne e-pošte (BEC), napade zaobilaženjem MFA-a, lažno predstavljanje izvršnih direktora i iskorištavanje ranjivosti. Ovi napadi su obično jeftini i visoko nagrađivani, te su iz tog razloga postali preferirani početni korak u modernom lancu ubijanja. Najnovija evolucija u ovom vektoru prijetnje je korištenje napada oponašanja izvršnih direktora, koji iskorištavaju staž pojedinca i urođenu želju zaposlenika niže razine da zajedno budu od pomoći kako bi se postigle veće stope uspjeha. Stvaranjem vrlo hitne situacije i oslanjanjem na nedostatak poznavanja između izvršnog direktora i zaposlenika, napadači uvjeravaju zaposlenike da dijele osjetljive podatke, posjećuju phishing stranice ili im šalju novac.

Krađa identiteta i napadi zlonamjernim sadržajem po regijama

Budući da zaposlenici putuju svijetom, važno je razumjeti jesu li možda izloženi većem riziku od phishing napada u određenim regijama. Lookout identificira trendove na svakom kontinentu tako da organizacije koje posluju u više regija mogu dati prioritet pravovremenoj sanaciji za regije sa sve većim brojem pokušaja. Podaci za ovo tromjesečje u skladu su s onim što smo vidjeli u posljednjih nekoliko godina.

5 najčešćih ranjivosti mobilnih aplikacija

Osim ranjivosti preglednika, Lookout je također primijetio niz kritičnih ranjivosti u drugim popularnim mobilnim aplikacijama.

• EvilVideo (Telegram) je povezan s ranjivošću nultog dana u aplikaciji Telegram za Android. Napadači ga iskorištavaju za isporuku CypherRAT-a, koji je izgrađen na robnom špijunskom alatu SpyNote.
• GalaxyStore-MultiCVE-2023-21433-21434 (Samsung Galaxy Store) – Ove dvije ranjivosti postoje u aplikaciji Galaxy Store i omogućuju napadačima proizvoljno instaliranje aplikacija iz Galaxy Storea, kao i izvršavanje JavaScripta pokretanjem web stranice.
• Samsung-CVE-2021-25337 (Samsung TTS) – Ranjivost zbog nepravilne kontrole pristupa u usluzi međuspremnika na Samsung mobilnim uređajima omogućuje nepouzdanim aplikacijama čitanje ili pisanje određenih lokalnih datoteka.
• Authy-CVE-2024-39891 (Authy) – Ranjivost u Twilio Authy API-ju na iOS-u i Androidu koja je napadačima omogućila pristup podacima o registraciji telefonskog broja za razne mrežne usluge.
• TikTok-CVE-2022-28799 (TikTok)  na Androidu koja omogućuje preuzimanje računa. Napadač bi to mogao postići slanjem izrađenog URL-a koji prisiljava TikTok da učita web stranicu koju kontrolira napadač.

ASUS ROG predstavlja dva nova 27-inčna OLED gaming monitora temeljena na 4. generaciji ROG QD-OLED tehnologije.

ROG Swift OLED PG27UCDM prvi je 27-inčni 240Hz 4K OLED monitor za igranje na svijetu koji ima brzinu osvježavanja od 240 Hz za glatke vizualne prikaze i može se pohvaliti vremenom odziva od 0,03 ms i gustoćom piksela od 166 ppi, kako bi pružio oštrije slike i jasniji tekst. Prije lansiranja, igrači na tržištu za 240Hz gaming monitor bili su ograničeni na 27-inčne 1440p ili 32-inčne 4K OLED opcije.

ROG Strix OLED XG27AQDPG najbrži je OLED monitor na svijetu. Ima 27-inčni 1440p QD-OLED zaslon koji pruža brzinu osvježavanja od 500 Hz, vrijeme odziva od 0,03 ms, 10-bitnu boju i 99% DCI-P3 raspon za realistične vizualne prikaze igara. Osim toga, monitor se može pohvaliti opsežnim mogućnostima povezivanja, uključujući DisplayPort 1.4 s kompresijom toka zaslona (DSC) i HDMI 2.1. Uključivanje softvera DisplayWidget Center omogućuje korisnicima intuitivno podešavanje postavki monitora putem miša.

Ovi monitori imaju novi ROG OLED Care Pro paket koji sada uključuje Neo senzor blizine koji može precizno detektirati udaljenost korisnika od monitora. Kada korisnik nije unutar područja detekcije, monitor će se prebaciti na crnu sliku kako bi zaštitio zaslon od izgaranja, odmah vraćajući sadržaj na zaslonu kada se korisnik vrati. Raspon detekcije može se podesiti prema korisničkim željama kako bi se osigurao ergonomski položaj gledanja. ROG OLED Care Pro također ima nekoliko drugih značajki OLED zaštite uključujući čišćenje piksela, čuvar zaslona, detekciju programske trake i još mnogo toga.

ASUS RT-BE58U recenzija

ASUS TUF Gaming Z890-PRO WiFi recenzija

ASUS ROG Harpe Ace Mini White recenzija

Asus ROG Rapture GT-BE19000 recenzija

ASUS još nije precizirao datum prodaje i cijenu oba monitora.

Prema južnokorejskom Chosun Dailyju, ovo bi mogla biti posljednja prilika Samsunga da privuče kupce za 2nm narudžbe ako želi nastaviti s radom. Trenutno Samsung uvelike zaostaje za TSMC-om dok trpi milijarde dolara gubitaka.

U kontekstu da je Samsung izgubio veliki dio svojih kupaca zbog TSMC-a zbog lošeg upravljanja i niskih stopa proizvodnje, čini se da tvrtka ima priliku vratiti tržišni udio. Očekuje se da će proizvođač pametnih telefona s markom Galaxy sada osvojiti TSMC-ovu narudžbu 2nm čipova, budući da se Qualcomm navodno okreće Samsung Foundryju za sve svoje proizvodne potrebe.

Nedavno je objavljeno da su visoki troškovi proizvodnje i loši proizvodni kapaciteti uplašili Apple te je odlučio koristiti 3nm čip za ovogodišnji iPhone 17 Pro. Može se vidjeti da se ovaj problem širi i utječe i na Qualcommove operativne planove.

Prema TrendForceu, TSMC će ove godine vjerojatno povećati cijenu svojih naprednih čipova za 5 do 10%, što bi moglo dovesti do povećanja cijena telefona. S rastućim troškovima, kupci planiraju prijeći na Samsung za 2nm narudžbe, ali ostaje za vidjeti kako će se južnokorejski div nositi s nižim prinosima. Qualcomm vjerojatno želi da njegovi budući 2nm čipovi budu jeftiniji, što će također pomoći Samsungu da povrati izgubljenu poziciju na tržištu.

Qualcomm je također možda prešao u Samsung Foundry jer je Apple, najveći kupac TSMC-a, već unaprijed naručio proizvodnju 2nm čipova u svom pogonu. To Appleu daje prednost nad ostatkom industrije, ali nedavno smo izvijestili da će div iz Cupertina morati pričekati da koristi TSMC-ov proizvod. Kako bi riješili ovaj problem, modeli iPhonea 17 Pro držat će se 3nm čvora dobavljača, ali će koristiti novi N3P proces. Ne samo Qualcomm, neka izvješća također kažu da NVIDIA radi istu stvar dok provodi testove za 2nm proces Samsung Foundryja. Čini se da ne samo da je to pitanje troškova, tvrtke poput NVIDIA-e i Qualcomma također žele diverzificirati svoje opskrbne lance kako bi izbjegle pretjerano oslanjanje na TSMC, pogotovo kada im je teško steći pregovaračku moć Applea jer naručuju u mnogo većim količinama.

Dok Qualcomm odlazi, TSMC planira značajno povećati proizvodne kapacitete do 2026. godine. Ovaj dobavljač ima tržišni udio od 64,9% u globalnom sektoru poluvodiča od 2024. i sumnjamo da će taj broj pasti ispod te razine osim ako ne odluči riješiti tehničke probleme povezane s višim troškovima i ograničenim proizvodnim kapacitetom. Očekuje se da će dobavljač povećati kapacitet od 2 nm s 10.000 na 80.000 pločica mjesečno tijekom faze probne proizvodnje 2026. godine.

Apple će vjerojatno koristiti TSMC-ov 2nm čip za svoje modele iPhone 18 Pro iz 2026. temeljen na N3P procesu kako bi poboljšao performanse i energetsku učinkovitost. Nasuprot tome, Qualcomm će se u budućnosti držati Samsunga u proizvodnji obitelji čipova Snapdragon 8 Elite, a iako su točni detalji još uvijek oskudni, vjerujemo da će južnokorejski dobavljač značajno poboljšati produktivnost i troškove. To će također omogućiti Qualcommu da uz TSMC ima namjenskog dobavljača za 2nm čipove, stvarajući zdravu konkurenciju i kontrolu troškova.

Umjetna inteligencija (AI) dramatično je promijenila način na koji živimo, radimo i komuniciramo. Veliki jezični modeli (LLM) poput GPT-4, BERT i Llama značajno su unaprijedili konverzacijsku umjetnu inteligenciju, čineći je responzivnijom i intuitivnijom. Međutim, ključni izazov ostaje – nemogućnost zadržavanja kontekstualnih informacija izvan jedne sesije. S završetkom interakcije, AI sustavi gube sve prethodne informacije, a korisnici moraju početi ispočetka pri svakoj novoj sesiji.

Rješenje ovog problema dolazi u obliku trajne memorije (poznate i kao memorija agenta), koja omogućuje sustavima umjetne inteligencije da pohranjuju i prisjećaju se informacija kroz dulja vremenska razdoblja. To predstavlja značajan korak prema pretvaranju umjetne inteligencije iz statičnih, sesijski ograničenih sustava u dinamične alate s dugoročnim pamćenjem.

Što je memorija agenta?

Memorija agenta omogućuje AI sustavima pohranjivanje i dohvaćanje informacija iz prethodnih interakcija, slično ljudskom pamćenju. Dok tradicionalni AI sustavi koriste kratkoročno pamćenje koje gubi kontekst nakon sesije, trajna memorija omogućuje kontinuirano učenje i prilagodbu, čineći interakcije personaliziranijima i učinkovitijima. Razvoj memorije agenta prošao je kroz nekoliko faza. Rani AI sustavi, poput jednostavnih chatbotova temeljenih na pravilima, mogli su davati unaprijed definirane odgovore, ali nisu imali sposobnost učenja. Uvođenjem tehnologija poput rekurentnih neuronskih mreža (RNN) i transformatora, umjetna inteligencija dobila je sposobnost obrade sekvenci podataka. Trajna memorija ide korak dalje, omogućujući sustavima da integriraju informacije iz više sesija i prilagođavaju svoje odgovore na temelju prošlih iskustava. Ova evolucija imitira ljudsku sposobnost kombiniranja kratkoročnog i dugoročnog pamćenja, čime AI sustavi postaju sofisticiraniji i prilagodljiviji.

Primjene trajne memorije

• U korisničkoj podršci, AI chatbotovi opremljeni trajnom memorijom mogu pohraniti podatke o povijesti korisnika, čineći interakcije bržima i preciznijima.
• AI sustavi u zdravstvu mogu čuvati detaljne medicinske podatke o pacijentima, omogućujući liječnicima brz pristup relevantnim informacijama i pružanje preciznije njege.
• AI sustavi za učenje mogu prilagoditi obrazovne strategije na temelju individualnih potreba učenika, pomažući im da prevladaju specifične izazove.
• U maloprodaji, AI može preporučivati proizvode na temelju povijesti kupnje, dok u sektoru zabave chatbotovi mogu pružiti personalizirane narative.

Izazovi i budućnost

•  Skalabilnost – Rukovanje velikim količinama podataka zahtijeva učinkovitost kako bi se osigurale brzina i pouzdanost sustava.
•  Privatnost i sigurnost – Trajno pohranjivanje podataka otvara pitanja vlasništva i zaštite podataka. Transparentnost prema korisnicima i usklađenost s propisima poput GDPR-a ključni su.
• Algoritamska pristranost – Sustavi moraju biti osmišljeni kako bi izbjegli pojačavanje pristranosti iz postojećih podataka, što zahtijeva redovite revizije i raznolikost skupova podataka.

Zaključak

Trajna memorija predstavlja revoluciju u umjetnoj inteligenciji. Omogućuje personalizaciju, kontinuirano učenje i dublje razumijevanje korisnika. Dok izazovi poput skalabilnosti i privatnosti ostaju, rješavanje ovih problema otvorit će put naprednijim, pravednijim i učinkovitijim AI sustavima. Trajna memorija nije samo nadogradnja – ona je ključni korak prema razvoju umjetne opće inteligencije i uspostavi AI sustava kao partnera u stvaranju bolje budućnosti.

Više od desetljeća Apple kontinuirano objavljuje nove linije hardverskih proizvoda, od iPada 2010. do Vision Pro 2023. Ali po prvi put u 14 godina, Apple nije uspio izdati nijedan veći novi hardverski proizvod tijekom 2024. godine, usredotočujući se isključivo na ažuriranja i poboljšanja svoje postojeće linije proizvoda. Apple je predstavio mnoštvo velikih hardverskih ažuriranja u 2024., kao što su redizajnirani iPad Pro i Mac mini, ali ovo su evolucije postojećih kategorija, a ne potpuno nove linije proizvoda. Apple Intelligence temelji se na softveru i ne zadovoljava standarde za novi hardver. To čini 2024. prvom godinom od 2009. da Apple nije objavio potpuno novi hardverski proizvod.

Pregled glavnih novih proizvoda koji se objavljuju svake godine od 2010. do 2023.:

• 2023.: Vision Pro
• 2022.: Mac Studio, Studio Display i Apple Watch Ultra
• 2021.: AirTag
• 2020.: Apple Silicon, MagSafe za iPhone ekosustav, HomePod mini i AirPods Max
• 2019.: AirPods Pro, Pro Display XDR i Apple Card
• 2018.: iPhone XS Max
• 2017.: iMac Pro, HomePod i iPhone X
• 2016.: iPhone SE i AirPods
• 2015.: iPad Pro, Apple Pencil i Apple TV HD
• 2014.: Apple Watch
• 2013.: iPhone 5C i iPad Air
• 2012.: iPad mini
• 2011.: Thunderbolt zaslon
• 2010.: iPad

Apple će promijeniti dizajn M5 Pro čipa

Apple bi mogao ponovno stvoriti pametni miš novog dizajna sučelja, a očekuje se i lansiranje novog AirTag proizvoda

Koja je razlika između iPada i Android tableta? Razlog Appleovog vodstva je ovdje

Kao što vidite, mnoge Appleove linije proizvoda dosegle su visoku razinu zrelosti. Umjesto stvaranja potpuno novih kategorija, Apple je odlučio naporno raditi na poboljšanju svoje postojeće linije proizvoda, kao što je uvođenje tehnologije OLED zaslona u iPad Pro. Prema analizi medija, Appleov dugogodišnji, ali nesretni projekt električnih vozila možda je potrošio mnogo resursa prije nego što je objavljeno da je otkazan. To je, zajedno s ogromnim razvojnim potrebama “Apple Intelligence” i Vision Pro, možda potrošilo značajan dio Appleovih nedavnih mogućnosti istraživanja i razvoja. Priča se da će Apple 2025. pokrenuti “zapovjedni centar” za pametni dom, sličan HomePodu sa 7-inčnim zaslonom, što bi moglo predstavljati potpuno novu liniju proizvoda jer se Apple ponovno fokusira na pametne domove. Osim toga, iPhone 17 Air o kojem se šuška također bi mogao postati Appleova nova linija hardverskih proizvoda ove godine.

Prema nedavnoj studiji Nacionalnog instituta za ekonomska istraživanja (NBER), nevjerojatnih 39.4% odraslih koristilo je generativnu umjetnu inteligenciju u kolovozu 2024. Od tih korisnika, 32% je reklo da ga koriste barem jednom tjedno, a 10% ga koristi svaki dan. Na radnom mjestu 28% radnika koristi generativnu umjetnu inteligenciju na poslu, gotovo četvrtina radnika koristi je barem jednom tjedno, a 10,9% koristi generativnu umjetnu inteligenciju na dnevnoj bazi.

Upotreba generativne umjetne inteligencije nije ograničena na visokotehnološka ili visokoobrazovana zanimanja, a postaje sve raširenija u zanimanjima koja se tradicionalno smatraju manje povezanima s tehnologijom.

Do 49% računalnih/matematičkih / menadžerskih radnika koristi generativnu umjetnu inteligenciju; oko 42% u poslovanju/financijama; oko 38% u obrazovanju; Oko 22% radnika u klasi plavih ovratnika, kao što su građevinarstvo i rudarstvo, instalacija i održavanje, proizvodnja tehnologije te prijevoz i rukovanje, koristi generativnu umjetnu inteligenciju u svom radu.

Prema izvješću, ChatGPT je najčešće korištena generativna umjetna inteligencija, sa stopom korištenja od 28.5%; Slijede Gemini sa 16,3% upotrebe i ugrađeni proizvodi s 13,6%. Ugrađeni proizvodi su alati koji integriraju mogućnosti umjetne inteligencije u postojeći softver, kao što je Microsoft Copilot. Ostali često korišteni generativni AI alati uključuju Github Copilot (5.3%), Midjourney (4.3%), Scribe (4.3%), Claude (3.9%) i Synthesia (3.0%).

Studija je također istraživala korištenje generativne umjetne inteligencije u 11 različitih vrsta posla, uključujući pisanje, pretraživanje, dobivanje detaljnih uputa, prijevod, administrativne poslove, kodiranje, analizu podataka, ideju, korisničku podršku, podučavanje i još mnogo toga. Studija je otkrila da se generativna umjetna inteligencija najčešće koristi za pisanje na poslu, a nevjerojatnih 57% ispitanika reklo je da su koristili generativnu umjetnu inteligenciju u pisanju. Osim toga, 49% ispitanika koristilo je generativnu umjetnu inteligenciju za traženje informacija, a 48% generativnu umjetnu inteligenciju za dobivanje detaljnih uputa.

Ispitanici su ocijenili najkorisnije značajke generativne umjetne inteligencije u radnim projektima kao pisanje (38%), administrativne poslove (27%) i prevođenje (23%). Što se tiče vremena korištenja, 25% ispitanika koristi AI više od 1 sata dnevno, a 52% ga koristi 15 do 60 minuta dnevno.

Rezultati su također pokazali da je 32,7% ispitanika koristilo generativnu umjetnu inteligenciju izvan posla, uključujući pomoć u slaganju osobnih popisa obaveza ili itinerera (41%), generiranje ideja (40,8%) i pisanje (37,8%).

AI CV postao je trend! Odabranih 5 artefakata životopisa s velikim slovom upotrebljiviji su od ChatGPT-a

U izvješću se napominje da generativna umjetna inteligencija raste u popularnosti brže, uglavnom zbog veće upotrebe izvan radnog mjesta, za koju istraživači vjeruju da bi mogla biti povezana s prenosivošću i razlikama u troškovima. Studija je također otkrila da je popularnost generativne umjetne inteligencije i osobnih računala povezana s akademskim kvalifikacijama, pri čemu radnici s diplomom prvostupnika ili više imaju oko 42% njih koji koriste generativnu umjetnu inteligenciju na radnom mjestu dvije godine nakon uvođenja generativne umjetne inteligencije i tri godine nakon uvođenja osobnih računala. Za one koji nemaju visoku stručnu spremu, samo oko 20 posto njih je zaposleno. Osim toga, korištenje generativne umjetne inteligencije i računala povećalo se s prihodima.