Foxconn je postao najveći svjetski proizvođač poslužitelja umjetne inteligencije

Prema podacima agencija za istraživanje tržišta, Foxconn je postao najveći svjetski proizvođač poslužitelja umjetne inteligencije, nadmašivši Dell, HPE i druge industrije.

Prema statistikama Omdije, agencije za istraživanje tržišta, Foxconn (Hon Hai) postao je najveći svjetski proizvođač poslužitelja umjetne inteligencije kako tržište raste za trend razvoja računalnog područja umjetne inteligencije.

Osim Foxconna, Quanta (QCT), Super Micro i ZT Systems imat će stope rasta prihoda od poslužitelja veće od 100% u 2024., dok će dizajnerski proizvodi, uključujući ODM tvrtke kao što su Pegatron i Flextronics, također zadovoljiti više od 70% potražnje na tržištu, a iznos ulaganja činit će gotovo 60% ulaganja na globalnom tržištu poslužitelja. Među njima, sam Foxconn je napravio niz ulaganja na tržište usluga u oblaku, a također je surađivao s NVIDIA-om u industriji kako bi stvorio razne proizvode aplikacijskih poslužitelja tehnologije umjetne inteligencije i pružio ih brojnim pružateljima usluga u oblaku, tako da trenutno čini oko 29 milijardi dolara na tržištu poslužitelja umjetne inteligencije s ukupnom tržišnom vrijednošću od 229 milijardi dolara, premašujući Dellovih 25 milijardi dolara i otvarajući jaz s 19 milijardi dolara Super Microa. Slijedi kineski Inspur Information (IEIT Systems) sa 16 milijardi dolara, Quanta je zauzela peto mjesto s 15 milijardi dolara, HPE je zauzeo šesto mjesto, s veličinom tržišta od oko 13 milijardi dolara, a ostatak je uključivao Huawei, Lenovo, ZT Systems, Weiying i Inventec.

Omdia očekuje da će tržište poslužitelja i dalje imati snažnu potražnju u 2025. godini, a investicijski izdaci tržišnih igrača povećat će se za više od 22%, tako da će se vrijednost tržišne proizvodnje povećati na 280 milijardi američkih dolara i barem zadržati zamah rasta oko 10 godina, za koji se očekuje da će se povećati na 380 milijardi američkih dolara u 2028. i blizu 500 milijardi američkih dolara u 2030. godini.

Kako CES 2025 samo što nije počeo, Arm je napravio prognozu za razvoj tehnologije u 2025. godini, koja vjeruje da će dizajn čipova i dalje dominirati razvojem računalne snage, dok će tehnologija umjetne inteligencije nastaviti rasti i pustiti razvoj Mooreovog zakona “rekalibrirati”, dok su mobilni telefoni i dalje u fokusu razvoja tržišta, ali će također potaknuti razvoj više područja tržišta.

Dizajn čipleta potiče veću fleksibilnost

Među njima, smjer dizajna bit će preispitan u dijelu dizajna čipova, a dizajn čipleta postat će ključni smjer dizajna u budućnosti, kako bi se prevladali troškovi i fizička ograničenja s kojima se suočava tradicionalna finalizacija dizajna čipa (tape-out), a u isto vrijeme, također može kombinirati različite procesne tehnologije, različite komponente za integraciju dizajna aplikacije ili kombinacije memorije, kako bi dizajn čipa bio fleksibilniji. Kako se dizajn čipova ponovno kalibrira, Mooreov zakon također će biti “rekalibriran”, više se neće fokusirati na udvostručenje performansi čipova i smanjenje potrošnje energije za pola svake godine, već se više fokusira na učinkovitost po vatu, učinkovitost po vatu, učinkovitost po vatu, performanse po vatu i ukupni trošak vlasništva kao temeljne pokazatelje. Osim toga, očekuje se da će novi dizajn čipa uvesti više novih metrika kako bi se osiguralo da se ukupne performanse tehnologije ne pogoršaju nakon što se tehnologija integrira u sustav na čipu i cijeli sustav. Osim toga, budući razvoj čipova također će odgovoriti na različite potrebe te će osigurati diferencirane dizajne za različite računalne podsustave, koji odgovaraju posebnim računalnim potrebama, kako bi se omogućio ulazak prilagođenijih čipova na tržište. Sa sve većom potražnjom za dizajnom čipleta i prilagođenih čipova, postalo je važno razviti standardiziranu platformu i okvir dizajna, pa je Arm surađivao s više od 50 tvrtki na promicanju arhitekture sustava čipleta (CSA), kako bi standardizirao dizajn čipleta i promovirao veći tržišni ekosustav.

Umjetna inteligencija postala je pokretačka snaga razvoja mnogih tržišta

Što se tiče razvoja umjetne inteligencije, Arm vjeruje da umjetna inteligencija neće zamijeniti inženjersko osoblje, već će postati sve složeniji alat za dizajn čipova te će ubrzati razvoj dizajna čipova i odgovarajućih rješenja. Istodobno, očekuje se da će u budućnosti doći do većeg rasta aplikacija za zaključivanje umjetne inteligencije, a značajnije će rasti i tehnologije umjetne inteligencije raspoređene na rubu, što će promicati razvoj hibridnih arhitektura umjetne inteligencije, ostvariti decentralizaciju aplikacija tehnologije umjetne inteligencije, a također će imati značajan trend rasta u segmentu modela malog prirodnog jezika (SLM), kako bi se odgovorilo na potražnju za bržim i prikladnijim razvojem umjetne inteligencije za rubne uređaje.

Međutim, veliki modeli prirodnog jezika, kao što je GPT-4, nastavit će napredovati i kretati se prema AI tehnologiji koja može razumjeti više unosa, omogućujući umjetnoj inteligenciji da čuje, vidi i razumije više. S druge strane, primjena usluge AI agenta postupno će postati mainstream, a medicinsko područje postat će važno područje primjene umjetne inteligencije putem umjetne inteligencije za pomoć u izvršavanju određenih dnevnih zadataka. Aplikacije umjetne inteligencije postat će moćnije, intuitivnije i inteligentnije, kao što je pokretanje pametnijih usluga AI pomoćnika i digitalnih medicinskih dijagnostičkih aplikacija, dok odgovor više neće biti ograničen na pružanje jednog, jednostavnog odgovora, već će biti potpuniji putem automatski generirane tehnologije za različita pitanja korisnika.

Arm Tech Simpozij 2024

Arm predstavlja ASM tehnologiju za mobilne GPU-ove

Razvoj umjetne inteligencije popraćen je sigurnosnim propisima i razvojem zelene električne energije

Što se tiče rasta i popularizacije tehnologije umjetne inteligencije, zajedno sa značajnim povećanjem količine podataka koji se generiraju iza nje, industrija i vladine agencije moraju formulirati sigurnije norme i metode nadzora kako bi osigurale sigurnu upotrebu tehnologije umjetne inteligencijeUčinkovitiji rad i integracija heterogenog računalnog dizajna postat će fokus budućeg razvoja. Razvojem tehnologije umjetne inteligencije, razvojni model izrade prototipa putem virtualizacije također će postati glavni način na tržištu, kako bi se ubrzao razvoj dizajna čipova u budućnosti, uštedjelo vrijeme i troškovi dizajna čipova te omogućio brži rast više tržišnih aplikacija, kao što su automobilsko tržište i razvoj aplikacija za autonomnu vožnju.

Mobiteli i dalje neće biti zamijenjeni pametnim naočalama

Na kraju, Arm je naglasio da će pametni telefoni i dalje biti važan proizvod potrošačke elektronike u narednim desetljećima, što znači da ovaj proizvod u bliskoj budućnosti neće biti zamijenjen računalnim uređajima poput pametnih naočala, a prijenosna računala i dalje će biti prvi izbor za radnu upotrebu, ali istina je da će razvoj pametnih naočala postati i jedan od budućih razvojnih trendova, kako bi se stvorilo novo informacijsko interaktivno iskustvo.

Nakon lansiranja niza telefona vlastite marke prošle godine, HMD je najavio lansiranje novog početnog telefona “Key” 2025. godine, koji pokreće UNISOC 9832E procesor i ima dizajn zaslona velike veličine.

“Key” ima 6,52-inčni LCD zaslon s vršnom svjetlinom od 460 cd/m2 , 2 GB RAM-a, 32 GB prostora za pohranu i bateriju od 4000 mAh koja podržava žičano punjenje od 10 W.

Ostale specifikacije uključuju video leću od 5 milijuna piksela, leću glavne kamere od 8 milijuna piksela, a kućište je dostupno u dvije boje: Midnight Black i Ice Blue, a podržava IP52 vodoodbojnost i zadržava 3.5 mm priključak za slušalice.

Što se tiče operativnog sustava, pokreće ga Android 14 Go, što ukazuje na to da je telefon pozicioniran kao prilično početni model, a očekuje se da će se prvo prodavati na tržištu Ujedinjenog Kraljevstva za 59 funti, a zatim u Australiji i Novom Zelandu.

U današnje digitalno doba TV je postao sastavni dio kućne zabave. S kontinuiranim napretkom tehnologije, veličina, razlučivost, tehnologija prikaza i drugi parametri televizora postaju sve raznolikiji, pružajući potrošačima širok izbor. Međutim, među mnogim dostupnim opcijama često se spominje ideja da “što je televizor veći, to bolje”. Dakle, je li istina da su veće veličine televizora bolje? Koja je najbolja veličina za vas?

Udaljenost vida odgovara veličini

Najvažniji čimbenik u određivanju je li televizor prave veličine je udaljenost gledanja. Općenito, postoji preporučeni omjer između udaljenosti gledanja (tj. udaljenosti od ljudskog oka do TV zaslona) i veličine televizora.Primjerice, uobičajeni prijedlog je da udaljenost gledanja (inča) bude 1,5 do 2,5 puta veća od dijagonalne duljine (inča) televizora. To znači da ako je vašem dnevnom boravku udaljenost od TV-a do vaše fotelje 120 inča, televizor od 40 do 60 inča možda najbolje odgovara. Gledanje na bliskim udaljenostima s pretjerano velikom veličinom televizora može uzrokovati naprezanje očiju i nelagodu vida.

Veličina i raspored soba

Veličina i raspored prostorije također su čimbenici koje treba uzeti u obzir pri odabiru veličine televizora. Veliki televizor može stvoriti zapanjujuće iskustvo gledanja u prostranom dnevnom boravku, ali ako je soba mala, može biti prenapučena, što utječe na ukupnu udobnost i estetiku. U isto vrijeme, TELEVIZOR ne bi trebao biti jedina žarišna točka u sobi, trebao bi skladno koegzistirati s rasporedom namještaja.

Razlučivost u odnosu na kvalitetu sadržaja

Popularizacijom 4K i 8K rezolucije, televizori velike veličine mogu bolje prikazati detalje sadržaja visoke razlučivosti i donijeti bolji vizualni užitak. Međutim, ako gledate uglavnom SD ili HD sadržaj, televizor velike veličine može povećati zrnatost slike i utjecati na izgled i dojam. Stoga, pri odabiru veličine televizora, također morate uzeti u obzir razlučivost resursa sadržaja koje često gledate.

Proračunska razmatranja

Tipično, što je veća veličina televizora, to je viša cijena, pogotovo kada je riječ o vrhunskoj tehnologiji zaslona i višim razlučivostima. Dok slijedite veliku veličinu, također je potrebno napraviti razuman izbor prema svom proračunu kako bi se osiguralo da se performanse troškova maksimiziraju.

Osobne postavke i scenariji upotrebe

Konačno, ne treba zanemariti osobne navike gledanja i scenarije korištenja. Za filmofile, sportske događaje ili igre, veći zaslon nesumnjivo će pružiti impresivnije iskustvo. A za lagane gledatelje dnevnih vijesti, TV programa, manji televizori također mogu u potpunosti zadovoljiti potražnju.

Stoga veće nije uvijek bolje, već kombinacija čimbenika kao što su udaljenost gledanja, raspored prostorija, kvaliteta sadržaja, proračun i osobne preferencije. Prava veličina televizora trebala bi biti ona koja pruža ugodno iskustvo gledanja, a istovremeno odgovara vašim stvarnim potrebama i uvjetima okoline.

Nedavno su kružile glasine o Nintendovoj igraćoj konzoli sljedeće generacije Switch 2, a tvrdnja da je “performanse usporedive s PS4 Pro” privukla je široku pozornost. Međutim, jedan veteran industrije izrazio je skepticizam, rekavši da je ta tvrdnja pretjerana.

Tijekom prošle godine, curenje informacija o Switchu 2 kružilo je internetom, s mnogim opisima koji sugeriraju da će hardverske mogućnosti konzole nadmašiti očekivanja. Postoje čak i glasine da će Switch 2 biti konkurent PS4 Pro u performansama. No, poznati novinar Tom Warren objavio je na društvenim mrežama kako je ovo najsmješnija glasina koju je ikada čuo.

Warren je u tweetu napisao: “Postoje mnoge glasine o Switch 2, ali najsmješnija je da je moćan kao PS4 Pro.” Prethodni izvještaji su navodili da će Switch 2 podržavati sve značajke Unreal Enginea 5. Što se tiče vremena izlaska Switch 2, bilo je prethodnih vijesti da bi to moglo biti oko ožujka 2025., ali najnovije vijesti pokazuju da bi Nintendov plan mogao biti prilagođen ili čak odgođen do nakon ove fiskalne godine.

Dok su Warrenova otkrića općenito vrlo vjerodostojna, sve glasine treba tretirati s oprezom dok Nintendo službeno ne objavi hardverske specifikacije Switch 2.

Američka udruga za standarde video elektronike (VESA) predstavila je ažurirane certifikacijske standarde za zaslone, s posebnim naglaskom na visoke stope osvježavanja i OLED tehnologiju. Ovo ažuriranje uključuje uvođenje novih razina certifikata u projektima ClearMR i DisplayHDR True Black, podižući industrijske standarde za kvalitetu slike.

Nove specifikacije u projektu ClearMR

Projekt ClearMR, koji se fokusira na procjenu jasnoće prikaza i performansi dinamičkog zamućenja, proširen je dodatkom certifikata ClearMR 18000 i ClearMR 21000. Ovi certifikati predstavljaju najvišu razinu jasnoće slike kod monitora. Prvi uređaj koji je dobio ClearMR 21000 certifikat je UltraGear 27GX790A, novi gaming monitor. LG, Gigabyte i MSI najavili su lansiranje monitora koji će zadovoljavati nove standarde. Certifikacija ClearMR procjenjuje kako zaslon upravlja pokretnim sadržajem, pružajući precizne podatke o razini zamućenja, što je ključno za igrače i profesionalce koji zahtijevaju vrhunske performanse.

DisplayHDR True Black: Novi standard za OLED zaslone

U području OLED tehnologije, VESA je predstavila certifikat DisplayHDR True Black 1000, koji podiže maksimalnu svjetlinu zaslona na 1000 nita. Ovo omogućava vrhunske performanse pri prikazu tamnih scena i dublje razine crne boje.

Certifikat DisplayHDR True Black 1000 donosi značajna poboljšanja u svjetlini i kontrastu, zadržavajući iznimnu preciznost crne boje, ključnu za OLED zaslone.
Samsung se istaknuo kao vodeći proizvođač u implementaciji ovog standarda. Ovi novi certifikati omogućuju proizvođačima poput LG-a, Gigabytea, MSI-a i Samsunga da korisnicima pruže napredne tehnologije u zaslonima s visokim performansama, idealnim za gaming, kreativne industrije i profesionalnu upotrebu.

Certifikacija ClearMR i DisplayHDR True Black 1000 postavlja temelj za buduće inovacije u industriji, posebno u razvoju tehnologije visokog dinamičkog raspona (HDR) i smanjenju zamućenja pokretnih slika.S najnovijim specifikacijama, VESA nastavlja unapređivati standarde u tehnologiji zaslona, nudeći korisnicima jasnije slike, bolje boje i izvrsnu svjetlinu. Uvođenje certifikata poput ClearMR 21000 i DisplayHDR True Black 1000 ne samo da poboljšava korisničko iskustvo već i podiže industrijsku ljestvicu za performanse zaslona.

Iako je Starlink milijardera Elona Muska otkrio ovu tehnologiju, Kina je vodeća zemlja u njezinoj implementaciji u velikim razmjerima.

Kina je postigla napredak u laserskoj komunikaciji satelit-zemlja, utirući put tehnologiji 6G i drugim aplikacijama kao što su daljinsko očitavanje ultra visoke rezolucije i tehnologija satelitskog pozicioniranja sljedeće generacije. Chang Guang Satellite Technology, vlasnik Jilin-1, najveće svjetske komercijalne konstelacije satelita za daljinsko očitavanje s rezolucijom manjom od jednog metra, rekao je da je prošlog vikenda postigao super brzine prijenosa slikovnih podataka čak do 100 Gbps. Podvig je 10 puta veći od prijašnjeg rekorda tvrtke, postignutog između zemaljske stanice na kamionu i jednog od 117 satelita koji sada čine konstelaciju Jilin-1. Nova tehnologija bit će temelj za buduću implementaciju 6G mreže.

Prema g. Wang Hanghangu, voditelju tvrtke za tehnologiju laserskih komunikacijskih zemaljskih stanica, ovaj razvoj stavlja Chang Guang Satellite ispred Starlinka Elona Muska. “Muskov Starlink predstavio je inter-satelitski laserski komunikacijski sustav, ali još nije postavio lasersku komunikaciju satelit-zemlja. Mislimo da oni možda imaju tu tehnologiju, ali mi smo započeli veliku implementaciju,” rekao je. “Planiramo postaviti ove laserske komunikacijske jedinice na sve satelite u konstelaciji satelita Jilin-1 kako bismo poboljšali njihovu učinkovitost, s ciljem umrežavanja 300 satelita do 2027.”

G. Wang je dodao da ovo otkriće “postavlja temelje za učinkovitu implementaciju i rad kineske satelitske infrastrukture, uključujući pozicioniranje, 6G internet i aplikacije za daljinsko očitavanje.” Satelitske komunikacije nude niske troškove i široku pokrivenost, što ih čini “važnim smjerom” za razvoj 6G, iako su troškovi nadogradnje zemaljskih postaja prilično visoki.

Kako bi riješio problem uskog grla tradicionalnog mikrovalnog prijenosa podataka jer sateliti postižu veću prostornu i vremensku rezoluciju, generirajući sve veće količine podataka, Chang Guang je od početka 2020. preusmjerio fokus na tehnologiju laserske komunikacije.

Nosivost lansiranog kineskog satelitskog sustava je oko 20 kg. U međuvremenu, zemaljski prijemnik je postavljen na kamion, što ga čini mobilnim – opcija koja bi mogla dovesti do bržih aplikacija. Laserski komunikacijski terminal, razvijen od strane Chang Guang, otprilike je veličine ruksaka i podržava i međusatelitske i svemirske veze. Prijenos podataka sa Zemlje bio je uključen u teret satelita koji je napuštao Zemlju u lipnju 2023. Postavljanje laserske komunikacijske stanice na vozilo također znači da može izbjeći atmosferske poremećaje, kao što su loši vremenski uvjeti i turbulencije, poboljšavajući pouzdanost i stabilnost prijenosa podataka iz zraka na Zemlju. Inženjerski tim prevladao je mnoge izazove kako bi postigao najnovije otkriće, uključujući atmosferske turbulencije, pogreške relativnog gibanja velike brzine i precizno praćenje snopa. Postizanje brzine prijenosa od 100 Gbps od satelita do Zemlje “ekvivalentno je prijenosu 10 punih filmova u samo jednoj sekundi. To je poput nadogradnje autoceste s jednom trakom na tisuće traka,” rekao je Wang.

Prema službenom izvješću tvrtke, mogućnosti primjene su vrlo široke, od praćenja prirodnih katastrofa, nacionalne obrane, pametnih gradova, zaštite okoliša, odgovora na hitne slučajeve, do 6G satelitskog interneta. Najnovije postignuće označava veliki korak naprijed u kineskim satelitskim komunikacijskim sposobnostima, jačajući poziciju zemlje u utrci globalne svemirske tehnologije.

Ovo otkriće privuklo je pažnju stručne javnosti jer donosi detaljne informacije o tehničkim karakteristikama nekih od najnaprednijih jezičnih modela današnjice.

Otkrivene tehničke specifikacije

• GPT-4: 1,76 bilijuna parametara.
• GPT-4o: 200 milijardi parametara.
• GPT-4o mini: 8 milijardi parametara.
• o1-pregled: 300 milijardi parametara.
• o1-mini: 100 milijardi parametara.
• Claude 3.5 Sonet: 175 milijardi parametara.

Ono što najviše iznenađuje je da GPT-4o ima parametre puno niže od očekivanih, pri čemu mini verzija sadrži samo 8 milijardi parametara. Stručnjaci sugeriraju da bi mini GPT-4o mogao biti MoE (Mixture of Experts) model, gdje se aktivira samo dio parametara u svakom koraku obrade, što može značajno povećati učinkovitost uz manju potrošnju resursa.

MEDEC standardi evaluacije i medicinske primjene

U istoj studiji otkriveno je kako je istraživački tim iz Microsofta i Sveučilišta Washington razvio standard nazvan MEDEC (Medical Error Detection and Correction), koji je dizajniran za otkrivanje i ispravljanje pogrešaka u kliničkim bilješkama. Cilj ovog standarda je poboljšanje sigurnosti i preciznosti u medicinskoj dokumentaciji, što ima ključnu ulogu u unaprjeđenju kliničkih praksi.

Informacije o MEDEC-u

Obuhvaća 3848 kliničkih dokumenata iz 488 bilješki prikupljenih iz tri bolnička sustava u SAD-u.

Kategorizacija pogrešaka u pet glavnih tipova:

• Dijagnoza: Pogrešna dijagnoza.
• Liječenje: Neispravni koraci u liječenju bolesti.
• Metoda liječenja: Pogrešna terapijska metoda.
• Lijekovi: Preporuka pogrešnog lijeka.
• Patogen: Pogrešna identifikacija organizama koji uzrokuju bolesti.
• Testiranje AI modela i usporedba s liječnicima

MEDEC je korišten za procjenu izvedbe više naprednih AI modela, uključujući GPT-4, GPT-4o, o1-pregled,  Claude 3.5 Sonnet i Gemini 2.0 Flash. Testovi su se fokusirali na tri glavna zadatka:

• Utvrđivanje postoji li pogreška.
• Prepoznavanje rečenice s pogreškom.
• Predlaganje popravka.

Rezultati testiranja

• LLM (modeli velikog jezika) pokazali su dobre rezultate u otkrivanju i ispravljanju pogrešaka, ali su i dalje zaostajali za ljudskim liječnicima u preciznosti i pouzdanosti.
• o1-preview model se istaknuo u ispravljanju pogrešaka.
• Claude 3.5 Sonnet postigao je najveću točnost u detekciji pogrešaka.

Izazovi u primjeni LLM-a u medicini

Unatoč napretku, primjena velikih jezičnih modela u medicinskim scenarijima suočava se s nizom izazova:

• Halucinacije: Modeli često generiraju netočne ili čak izmišljene informacije, što može predstavljati rizik za kliničke odluke.
• Nedostatak praktičnog iskustva: Otkrivanje pogrešaka zahtijeva kombinaciju medicinske stručnosti i iskustva, što trenutačni modeli još uvijek ne mogu u potpunosti replicirati.
• Pouzdanost: Ispitivanja pokazuju potrebu za daljnjim unaprjeđenjem kako bi LLM dosegao razinu usporedivu s ljudskim liječnicima u složenim zadacima.

Autori Microsoftove studije

Rad su vodili istaknuti istraživači iz Microsofta i Sveučilišta Washington, uključujući:

• Wen-wai Yim: Viši primijenjeni znanstvenik u Microsoftu, s bogatim iskustvom u bioinženjeringu, biomedicinskoj i zdravstvenoj informatici. Glavni fokus njenog rada je izvlačenje informacija iz kliničkih bilješki i medicinskih podataka.
• Yujuan Fu: Doktorant na Sveučilištu Washington, specijaliziran za medicinsku obradu prirodnog jezika i fino podešavanje velikih jezičnih modela.
• Zhaoyi Sun: Doktorant na Sveučilištu Washington, s fokusom na primjenu velikih jezičnih modela u kliničkim aplikacijama i multimodalnom dubokom učenju.
• Fei Xia: Profesor na Odsjeku za lingvistiku Sveučilišta Washington, s iskustvom u obradi prirodnog jezika i projektima vezanim za gramatiku i učenje jezika.

Svi navedeni autori doprinijeli su multidisciplinarnim uvidima i stručnošću, što je ključno za unaprjeđenje AI primjena u medicini.

Posljednjih je godina tehnološki svijet doživio niz brzih razvoja, posebice tehnologija umjetne inteligencije (AI), koja je postala vruća tema za kojom jure velike tehnološke tvrtke. Google je najavio višestruke AI projekte, od Barda do DeepMinda, odnosno do projekata koji su sada objedinjeni pod Gemini. Samsung je pokrenuo Galaxy AI, a Apple je slijedio primjer s Apple Intelligenceom. Suočeni s AI funkcijama koje lansiraju brojni proizvođači i programeri, od kojih većina ima slične funkcije, potrošači se lako mogu zbuniti. Koje su točno razlike između ovih AI platformi? Koje su karakteristike jedinstvene? Koja platforma radi najbolje? Ovaj članak će pružiti detaljnu analizu razlika između Apple AI, Google Gemini i Samsung Galaxy AI.

Sažeci web stranice i e-pošte

Apple Intelligence može sveobuhvatno sažeti web stranice, e-poštu ili tekst u Notes. Google Gemini je trenutno integriran samo s Gmailom, a Samsung Galaxy AI može sažeti web stranice i bilješke u Samsung Notes.

Sažetak snimanja

Sva tri glavna AI pomoćnika imaju ugrađene aplikacije za snimanje i svi imaju funkcije snimanja transkripcije i sažetka sastanka. Korisnici mogu brzo prijeći na relevantne dijelove snimke klikom na tekst u sažetku.

Transkripcija poziva

Sva tri pomoćnika mogu snimati pozive i ostavljati relevantne prijepise u svojim aplikacijama za bilježenje. Ova je značajka posebno korisna kada trebate dogovoriti sastanak s drugom stranom ili dobiti telefonski broj. Više ne morate petljati po papiru i olovci, samo dopustite umjetnoj inteligenciji da snimi detalje poziva umjesto vas.

Prijevod poziva u stvarnom vremenu

Telefoni Google Pixel i Samsung Galaxy podržavaju prijevod poziva u stvarnom vremenu između nekoliko glavnih jezika, ali je prilično praktičan u određenim scenarijima, Apple Intelligence još ne nudi ovu značajku.

Pametan odgovor

Apple Intelligence i Google Gemini mogu inteligentno tumačiti informacije u e-pošti i tekstualnim porukama i generirati detaljne odgovore; Samsung Galaxy AI trenutno podržava samo ovu značajku u aplikaciji Poruke (tj. tekstualne poruke).

Pisanje i prepisivanje teksta

Sva tri pomoćnika mogu organizirati tekst, sastavljati odlomke ili mijenjati stil i ton teksta. Apple AI također može koristiti ChatGPT za generiranje dužih i detaljnijih članaka.

Generiranje slike

Apple Intelligence ima Image Playground, koji može generirati slike u stilu animacije, ali je njegova raznolikost i praktičnost ograničena. Uz ChatGPT, korisnici iOS-a 18 mogu zahtijevati realističnije slike ili slike drugačijeg stila. Osim toga, Apple je lansirao i “Genmoji”, koji može generirati slike u stilu emotikona na temelju upita za slike, no odgovor je bio osrednji. Google Pixel Studio malo je bolji u generiranju slika, ali i dalje ima ograničenja, kao što je odbijanje generiranja slika ljudi. Google je također lansirao Emoji Lab, koji može miješati karakteristike dvaju emojija kako bi generirao novi “Franken-moji”, koji je zanimljiviji od Genmojija. Samsung AI trenutno može samo generirati slike iz korisničkih crteža i još ne podržava tekstualne upite za generiranje slika ili funkcija generiranja emotikona.

Funkcija vizualnog pretraživanja

Apple Intelligence, Google Gemini i Samsung Galaxy AI pokrenuli su mogućnosti vizualnog pretraživanja. Značajka Visual Intelligence (instant search) tvrtke Apple Intelligence omogućuje korisnicima da dugo pritisnu gumb za upravljanje kamerom kako bi pitali ChatGPT ili Google kroz tražilo što trenutno vide. Google i Samsungov Gemini također imaju slične značajke, omogućujući pristup kameri za vizualno pretraživanje. Osim toga, funkcija Circle to Search omogućuje korisnicima pretraživanje slika na bilo kojem sadržaju koji se trenutno nalazi na zaslonu.

Funkcija magične gumice

Funkcija Magic Eraser već dugo postoji na Samsung i Google telefonima i sada je klasificirana kao AI funkcija. Alat uklanja sve objekte s fotografije i pokušava generirati dio koji nedostaje na temelju okolne pozadine. Appleova aplikacija Photos također pokreće Clean Up alat sa sličnim funkcijama. Međutim, Appleov alat je pametniji i može automatski identificirati i preporučiti korisnicima brisanje objekata na fotografijama.

Automatski obreži funkciju subjekta

I Apple Intelligence i Galaxy AI podržavaju automatsko izrezivanje subjekta na fotografiji, dok Google Gemini još ne podržava ovu značajku. Korisnici mogu “izvući” objekt iz fotografije jednostavnim dugim pritiskom i povlačenjem na fotografiju i lijepljenjem u druge aplikacije ili generiranjem slike s prozirnom pozadinom. Ova značajka je vrlo korisna za izradu sličica itd.

Pixel ekskluzivne AI značajke

Google je lansirao brojne ekskluzivne AI značajke za Pixel telefone, uključujući Photo Unblur (uklanjanje zamućenja fotografije), Reimagine (mijenjanje objekata na fotografijama na temelju tekstualnih upita), Add me (fotografija s više osoba) i Magic Editor (rotiranje i mijenjanje položaj fotografija) ). Među njima, funkcija Dodaj me omogućuje korisnicima da neprimjetno spoje ljude koji se pridruže kasnije i ljude na izvornoj fotografiji putem umjetne inteligencije prilikom snimanja grupne fotografije.

Opće AI mogućnosti

Što se tiče općih funkcija umjetne inteligencije, Googleov Gemini ima izvanredne rezultate i ima mogućnosti razgovora slične ChatGPT-u. Korisnici mogu koristiti Gemini za odgovaranje na web pitanja, razmišljanje ili vođenje razgovora, pa čak i dobivanje ograničenih informacija unutar aplikacije. Očekuje se da će Appleova Siri dobiti veliko ažuriranje u ožujku sljedeće godine, podržavajući praćenje razgovora i složene višeslojne zadatke. Samsungov Bixby trenutno relativno zaostaje, ali se očekuje da će biti značajno poboljšan u One UI 7, koji će podržavati Samsungov vlastiti LLM model Gauss i Googleov Gemini.

Sve u svemu, Google Gemini ima malu prednost zbog ranijeg lansiranja, ali Apple Intelligence i Galaxy AI također ga sustižu. Nema sumnje da je AI tehnologija postala glavni prioritet za razvoj tehnoloških tvrtki. Ove godine natjecanje u području umjetne inteligencije je u punom jeku, a svaki ima svoje vrhunce. U 2025. ovaj će se trend nastaviti zahuktavati, a konkurencija će postati intenzivnija. Pričekajmo i vidimo tko može ostati lider u polju umjetne inteligencije.

Prema izvorima iz Koreje, Apple će možda morati odgoditi plan lansiranja iPhonea 17 Pro s 2nm čipom za 2026. umjesto 2025. kako se prvobitno očekivalo. Rečeno je da je glavni razlog to što TSMC ima poteškoća u proizvodnji željenog 2nm čipa.

Trenutno, TSMC proizvodi oko 10.000 čipova mjesečno i namjerava povećati na 80.000 do 2026. TSMC-ova tvornica u Arizoni (SAD) značajno će doprinijeti postizanju ukupnog proizvodnog kapaciteta od 140.000 komada. Budući da je TSMC ekskluzivni proizvođač čipova za Appleove uređaje kao što su iPhone i MacBook, bilo kakva odgoda u proizvodnji novih čipova mogla bi izravno utjecati na Appleove planove za lansiranje proizvoda.

Dilema s kojom se TSMC suočava je da je izlaz (yield) 2nm proizvodnog procesa trenutno samo oko 60%. To znači da je 40% proizvedenih neupotrebljivo. Prema tajvanskom Economic Dailyu, Apple bi mogao odgoditi 2nm čipove do 2026. zbog TSMC-ovih poteškoća u proizvodnji s proizvodnim troškovima do 44 milijuna wona po pločici (ekvivalentno 30.000 USD), TSMC trpi gubitak od oko 120 milijuna USD mjesečno na novom proizvodnom procesu.

Osim Applea, TSMC opslužuje i druge velike kupce kao što su Nvidia i Qualcomm. Suočeni s rastućim geopolitičkim napetostima u Tajvanu, ove dvije tvrtke navodno pregovaraju sa Samsungom o proširenju proizvodnje na tvornice u Koreji. Ovo se smatra mjerom prevencije rizika, kojom se osigurava stabilna opskrba čipovima u slučaju nestabilne političke situacije.

Trenutno rješenje za Apple je nastavak korištenja 3nm procesa sljedećih godinu dana. To TSMC-u omogućuje više vremena za poboljšanje proizvodnje i optimizaciju troškova proizvodnje 2nm čipova. U međuvremenu, Samsung se također suočava sa svojim izazovima. Korejska elektronička tvrtka mora poboljšati izlaz i performanse 2nm čipova.

U početku je Apple planirao lansirati iPhone 17 Pro 2025. s 2nm čipsetom. Međutim, prema izvješćima iz Južne Koreje, ovaj plan bi mogao biti odgođen za 12 mjeseci. Interne informacije govore da TSMC ima poteškoća s izlazom wafera i da 2nm čip još nije certificiran za masovnu proizvodnju. Potražnja za testiranjem proizvoda bila je tolika da je tajvanski proizvođač bio prisiljen prilagoditi postojeće objekte kako bi se prilagodili novom procesu, što je potrajalo.