Google krade Anthropicovog Claudea kako bi trenirao vlastitu umjetnu inteligenciju Gemini?

Prema internoj korespondenciji koju je dobio TechCrunch, izvođači koji su pomogli poboljšati Google Gemini AI uspoređuju svoje odgovore s rezultatima koje generira Anthropicov konkurentski model. Kada je TechCrunch pitao Google ima li dopuštenje koristiti Claudea za testiranje Geminijaca, Google nije odgovorio.

Dok se tehnološke tvrtke utrkuju u izgradnji boljih AI modela, često procjenjuju razlike u performansama između svojih modela i konkurenata. Umjesto da troše puno radne snage, od izvođača se traži da pažljivo procijene odgovore umjetne inteligencije svojih konkurenata.

Izvođači odgovorni za procjenu točnosti Geminijevog modela moraju ocijeniti svaki odgovor koji vide na temelju nekoliko kriterija, kao što su autentičnost i iscrpnost. Prema korespondenciji koju je vidio TechCrunch, izvođači imaju do 30 minuta po procjeni da utvrde koji model Gemini ili Claude imaju bolji odgovor. Prema pismu, izvođači su nedavno počeli primjećivati informacije o Anthropicovom Claudeu na Googleovoj internoj platformi, koje koriste za usporedbu Geminija s drugim neimenovanim AI modelima. Barem jedan od rezultata koje je TechCrunch vidio jasno je rekao: “Ja sam Claude, stvorio ga je Anthropic.”

Interni dnevnik razgovora pokazuje da je izvođač primijetio da se čini da Claudeov odgovor stavlja veći naglasak na sigurnost nego na Gemini. Jedan izvođač je napisao: “Claudeove sigurnosne postavke su najstrože od svih AI modela.” U nekim slučajevima Claude ne reagira na upite koje smatra nesigurnima, kao što je igranje drugog AI pomoćnika. U drugom slučaju, Claude je izbjegao odgovoriti na upit, a Geminijev odgovor označen je kao “ozbiljan sigurnosni prekršaj” jer je sadržavao “golotinju”.

Anthropicovi komercijalni uvjeti pružanja usluge zabranjuju korisnicima korištenje Claudea “za izgradnju konkurentnog proizvoda ili usluge” ili “treniranje konkurentnog modela umjetne inteligencije” bez odobrenja Anthropic-a. Google je glavni investitor u Anthropic. To znači da Anthropicovi Uvjeti pružanja usluge zabranjuju korisnicima korištenje Claudea za razvoj proizvoda ili usluga koji se natječu s Anthropicom ili korištenje Claudea za obuku drugih AI modela, osim ako se Anthropic ne slaže. Iako je Google glavni investitor u Anthropic, također se mora pridržavati ove uredbe.

Kada je TechCrunch pitao Shiru McNamaru, glasnogovornicu Google DeepMinda (odjel koji upravlja Geminijem), ona nije rekla je li Google dobio odobrenje od Anthropica za korištenje Claudea. Glasnogovornik Anthropica nije komentirao to pitanje prije objavljivanja.

McNamara je rekao da DeepMind “uspoređuje izlaze modela” za procjenu, ali Gemini nije trenirao s Anthropicovim modelom. “Naravno, u nekim slučajevima, prema standardnoj industrijskoj praksi, uspoređujemo rezultate modela kao dio procesa evaluacije”, kaže McNamara. ” Međutim, svaka sugestija da koristimo antropske modele za treniranje Geminija je netočna.” Ali priznaje da Google uspoređuje rezultate vlastitih AI modela s onima drugih modela, što je uobičajena praksa u industriji za procjenu performansi vlastitih modela. Ali također je naglasila da Google nije koristio Anthropicov model za treniranjeGeminija.

TechCrunch je prošlog tjedna ekskluzivno izvijestio da Google traži od izvođača odgovornih za AI proizvode da ocijene Geminijeve AI odgovore izvan svog područja stručnosti. Interno pismo izrazilo je zabrinutost izvođača koji su smatrali da bi Gemini mogao proizvesti netočne informacije o vrlo osjetljivim temama kao što je zdravstvena skrb.

Uređaji kao što su pametni telefoni oslanjaju se na decentralizirane CPU-ove, GPU-ove, NPU-ove, DSP-ove i druge akceleratore za obavljanje raznih zadataka. Međutim, ove namjenske jezgre često miruju, što rezultira izgubljenom potrošnjom energije i površinom silicija. Startup Ubitium je želio riješiti ovu neučinkovitost jedinstvenim dizajnom, prikladno nazvanim “General Purpose Processor“.

Ubitium tvrdi da razvija revolucionarnu RISC-V procesorsku arhitekturu koja konsolidira procesorsku snagu u jednu, visoko učinkovitu jedinicu koja eliminira potrebu za namjenskim procesorima kao što su CPU, GPU, DSP-ovi i FPGA. U središtu ove inovacije je mikroarhitektura koja ovisi o radnom opterećenju temeljena na skupu instrukcija otvorenog koda RISC-V. Za razliku od tradicionalnih čipova, koji su posvećeni specifičnim zadacima, tranzistori procesora opće namjene mogu se dinamički prenamijeniti za rukovanje raznim računalnim radnim opterećenjima, uključujući jednostavnu upravljačku logiku, računalstvo opće namjene, umjetnu inteligenciju i grafičko renderiranje.Startup čine veterani iz tvrtki kao što su Intel, NVIDIA i Texas Instruments. Glavni izumitelj, Martin Vorbach, posjeduje više od 200 patenata licenciranih od strane velikih proizvođača čipova.

Međutim, Tom’s Hardware reko je da su prevođenje ovog koncepta u potpuno funkcionalan proizvod sam po sebi veliki izazov. Do sada je Ubitium prikupio samo 3,7 milijuna dolara za unapređenje procesora opće namjene iz ploče za crtanje u radni prototip. To je mali iznos za razvoj vrhunskih čipova, koji mogu koštati stotine milijuna dolara.

Startup ima za cilj lansirati prvi procesorski čip uistinu opće namjene do 2026. godine. Stoga je razumljivo da su neki skeptični da tako ambiciozan startup može pokrenuti revolucionarnu novu arhitekturu u tako kratkom vremenskom okviru. Ubitium predviđa više od jednog procesora opće namjene; Cilj im je izgraditi cijelu liniju proizvoda koja ima potencijal natjecati se s najvećim čipovima Nvidije, AMD-a i Intela, od sićušnih ugrađenih uređaja do računalnih sustava visokih performansi.

Potencijalne prednosti su intrigantne, a Ubitium tvrdi da njegovi procesori opće namjene isporučuju 10 do 100 puta više performansi po jediničnoj cijeni od trenutnih namjenskih čipova.

“Smanjili smo ukupne troškove sustava ponovnom upotrebom istih tranzistora za različita radna opterećenja, zamjenom niza čipova i smanjenjem složenosti. Ovisno o osnovnom scenariju, omjer performansi i troškova kreće se od 10x do 100x…… Ponovna upotreba tranzistora za različita radna opterećenja drastično smanjuje ukupan broj tranzistora u procesoru, dodatno štedeći energiju i područje silicija, rekao je Hyun Shin Cho, izvršni direktor Ubitiuma.

Google je nedavno lansirao novu aplikaciju na Google Playu, nazvanu “Android Switch”, čiji naziv jako podsjeća na Nintendov Switch. Međutim, zapravo, Android Switch nema nikakve veze s igraćim konzolama.

Google je prethodno razvio Android Data Restore Tool, što je aplikacija koja pomaže korisnicima migrirati podatke prilikom postavljanja novog Android uređaja nakon promjene na novi telefon. Međutim, neki korisnici interneta nedavno su otkrili da je ovaj alat promijenio ime. Iz nekog razloga, izvorni “Alat za vraćanje podataka” službeno je preimenovan u “Android Switch” i omogućena je nova ikona.

Google se sprema radikalno unaprijediti svoj glasovni asistent

Google Play će upozoriti korisnike na preuzimanje “bezvrijednih” aplikacija

Google dodaje funkciju “memorije” u Gemini AI model za poboljšanje korisničkog iskustva

Alat omogućuje korisnicima vraćanje podataka sa starog Android uređaja na novi putem kabela ili pohrane u oblaku, pojednostavljujući migraciju kontakata, fotografija, videozapisa i još mnogo toga. Prema službenom uvodu, ova je aplikacija dostupna za Pixel 9, Pixel 9 Pro i Pixel 9 Pro Fold. Samo otvorite aplikaciju i iskusite značajku prijenosa podataka za Android. Ovu aplikaciju možete koristiti za prijenos podataka sa starog telefona ili iz sigurnosne kopije u oblaku ako više nemate stari telefon.

U 2024.godini WhatsApp imao je mnogo korisnih nadogradnji koje komunikaciju čine učinkovitijom, zabavnijom i kreativnijom. Ove značajke uključuju upravljanje kontaktima, videopozive, organizaciju događaja i personalizaciju. Ali mnogi korisnici i dalje ostaju u jednostavnom tekstualnom i glasovnom chatu, zanemarujući mnoge praktične nove značajke. Koje su to nove praktične značajke.

Transkripcija zvuka u tekst

Među novim značajkama koje je WhatsApp pokrenuo ove godine je funkcija transkripcije. Audio snimke odmah se prikazuju u tekstualnom obliku, rješavajući dugogodišnji problem za korisnike koji ne vole slušati snimke.

Upravljanje kontaktima je fleksibilnije

WhatsApp je nadogradio svoje značajke upravljanja kontaktima tako da korisnici mogu dodavati, uređivati ili brisati kontakte izravno s WhatsAppa na webu, Windowsu ili drugim povezanim uređajima, bez oslanjanja na adresar svog telefona. Ova je značajka velika pogodnost za korisnike koji se često prebacuju između više uređaja.

Štoviše, WhatsApp je uveo opciju “Spremi samo na WhatsApp”. To znači da korisnici mogu zadržati svoje kontakte na WhatsAppu bez da ih sinkroniziraju s adresarom svog telefona, što je posebno korisno pri promjeni uređaja. Osim toga, nove značajke “Prilagođeni popis” i “Favoriti” omogućuju korisnicima da sortiraju svoje kontakte prema svojim potrebama, što olakšava brzo pronalaženje važnih kontakata ili organiziranje čestih partnera za chat.

Teme su dostupne u WhatsAppu da ožive vaše razgovore

WhatsApp tajni kod za zaključavanje chata

Top 9 novih WhatsApp značajki za veću kontrolu, privatnost i kreativnost

Značajke grupnih aktivnosti

Grupe su oduvijek bile jedna od temeljnih značajki WhatsAppa, a pokretanje 2024. godina donosi više kreativnosti i korisnosti u načinu na koji se grupe mogu koristiti. Korisnici sada mogu stvarati aktivnosti izravno u grupi i pozivati članove na sudjelovanje. RSVP se ažurira u stvarnom vremenu, a detalji se prikazuju na stranici s informacijama o grupi kojima članovi mogu pristupiti u bilo kojem trenutku. Osim toga, WhatsApp automatski šalje podsjetnike na događaje kako bi osigurao da svi ne propuste nijedan važan trenutak.

Nadogradnja videopoziva

WhatsApp videopozivi sada podržavaju do 32 osobe koje se pridružuju u isto vrijeme, što je izvrsna značajka za velike timske sastanke ili obiteljska okupljanja na daljinu. U isto vrijeme, nove značajke filtra i pozadine dodaju više zabave videopozivima, omogućujući korisnicima da odaberu prave vizualne efekte prema svom raspoloženju, čineći svaki poziv personaliziranijim.

Novi način kreativnog izražavanja

WhatsApp je također donio dosta iznenađenja kada je u pitanju personalizirano izražavanje. Korisnici sada mogu pretvoriti svoje fotografije u vlastite naljepnice koje se mogu koristiti izravno u chatu, a koje nisu samo zabavne, već i pokazuju njihov osobni stil. Osim toga, možete pregledavati ogromnu biblioteku GIPHY naljepnica te tražiti i koristiti dinamičke naljepnice bez potrebe za preuzimanjem dodatnih aplikacija, dodajući više energije i zabave razgovoru.

Leaker Kopite, ugledni izvor u svijetu tehnologije, upravo je najavio prve specifikacije Nvidia RTX 5070 serije GPU-a, uključujući dvije verzije RTX 5070 Ti i RTX 5070. Riječ je o proizvodima Blackwell arhitekture, za koje se očekuje da će ih Nvidia lansirati s RTX 5090 i RTX 5080 na nadolazećem CES-u. Međutim, nadogradnje na papiru serije RTX 5070 nisu u potpunosti uvjerljive, zbog čega stručnjaci postavljaju mnoga pitanja o Nvidijinom smjeru, prema vijestima TomsHardwarea.

RTX 5070 Ti opremljen je GB203-300-A1 čipom, sličnim RTX 5080, s 8960 CUDA jezgri (ekvivalentno 70 SM-ova), što je povećanje od 16% u odnosu na RTX 4070 Ti. Memorija RTX 5070 Ti je 16 GB GDDR7, koji radi na 256-bitnom sučelju, isporučujući 896 GB/s propusnosti. Potrošnja energije ove kartice doseže 300 W, nešto više od 15 W u usporedbi s prethodnom generacijom. S ovim parametrima, RTX 5070 Ti ima slične performanse kao RTX 5080, iako još uvijek postoji razlika od 20% u broju CUDA jezgri.

U međuvremenu, RTX 5070 koristi GB205-300-A1 čip, korak niže u odnosu na RTX 4070 koji se temelji na AD104-250-A1. RTX 5070 ima 6144 CUDA jezgre, blagi porast od 4% u usporedbi s RTX 4070. Ova kartica opremljena je s 12 GB GDDR7 na 192-bitnom sučelju, pružajući propusnost od 672 GB/s. Međutim, potrošnja energije RTX 5070 značajno se povećala, do 250 W, što je 25% više od RTX 4070.

Detaljna tablica usporedbe između modela RTX 5070 i RTX 4070, na temelju informacija koje su procurile:

Priča se da NVIDIA-ina nova generacija Blackwell čipova ima problema s pregrijavanjem. Meta i Google paničare

Otkrivena je NVIDIA GeForce RTX 50 Blackwell Laptop Edition GPU PCI ID linija, s čak 13 GPU-a

Gore navedeni parametri pokazuju da Nvidia pokušava zatvoriti jaz između RTX 5070 Ti i RTX 5080, zadržavajući umjerenu udaljenost od RTX 5070. Međutim, razlika u performansama između RTX 5090 i RTX 5080 u Blackwell seriji razočarala je mnoge ljude. Sa 102% više CUDA jezgri od RTX 5080, RTX 5090 je napravio znatno veći jaz od prethodne generacije, budući da RTX 4090 ima samo 68% više jezgri od RTX 4080.

Vrijedno je napomenuti da Nvidia može iskoristiti prednosti GDDR7 memorijske tehnologije, za koju se očekuje da će je Samsung masovno proizvoditi početkom sljedeće godine, za lansiranje RTX 50 Super Refresh serije. To otvara mogućnost GPU modela s većim VRAM-om, kao što je RTX 5090 SUPER s 48 GB VRAM-a. Međutim, u kontekstu da se i AMD i Intel više ne natječu snažno u high-end segmentu, Nvidia možda neće morati previše žuriti s ovim nadograđenim modelima.

Ipak, Nvidia će morati razjasniti svoju strategiju za održavanje jaza u performansama između linija proizvoda, pogotovo jer Blackwellove specifikacije koje su procurile nisu baš uvjerljive. Korisnici još uvijek čekaju liniju proizvoda koja nije samo superiorna u performansama, već i razumna cijena. Bez obzira na to ispunjava li Nvidia doista ova očekivanja ili ne, sve će biti otkriveno na nadolazećem CES- u.

Microsoft je objavio da je njegov preglednik Microsoft Edge prošle godine prikupio više od 10 milijardi AI chat interakcija, izveo više od 38 bilijuna riječi automatskog prijevoda i uštedio više od 7 bilijuna MB međuspremnika kroz značajku Sleeping tabs.

Osim toga, više od 800 milijuna MSN sadržaja dnevno je pregledano putem Microsoft Edgea u prošloj godini, više od 46 milijuna poruka i datoteka podijeljeno je na svim uređajima putem Dropa, a Bing je dosegao 140 milijuna dnevno aktivnih korisnika.

Mobilna verzija Microsoft Edgea blokira oko 1,8 bilijuna trackera i koristi Password Monitor za zaštitu oko 7,3 milijarde skupova podataka o lozinkama svaki mjesec i blokira oko 1,4 milijarde phishing napada, korisnici čak mogu koristiti preglednik Microsoft Edge za usporedbu kupovnih cijena, pronalaženje ponuda za kupnju i gotovinske popuste, štedeći u prosjeku do 431 USD godišnje na troškovima kupovine.

Microsoft Edge dodaje Game Assist Browser Mode na Game Bar

Microsoft Edge uskoro će postići značajan proboj u brzini učitavanja stranica

Microsoft Edge dobio VPN značajke

Što se tiče trenutnog tržišnog udjela, Googleov preglednik Chrome i dalje je najrašireniji, povećavši se sa 64,7% u prosincu prošle godine na 68,63% u prosincu ove godine, dok je tržišni udio preglednika Microsoft Edge blago pao na 4,95% s 4,96% u prosincu prošle godine, dok je Appleov preglednik Safari pao s 18,59% u prosincu prošle godine na 16,88%.

Mnogi korisnici odlučuju kliknuti na web stranicu koja se prva pojavljuje nakon pretraživanja na Googleu. Međutim, ova navika ih može nenamjerno dovesti u opasnost. Kao najpopularnija tražilica na internetu danas, Google se smatra internetskom enciklopedijom u kojoj korisnici mogu tražiti informacije i odgovarati na svoja pitanja. Na temelju korisnikovih ključnih riječi za pretraživanje, Google će dati rezultate pretraživanja koji su web stranice s najrelevantnijim sadržajem za te ključne riječi. Web stranice s dobrom optimizacijom za tražilice (SEO – Search Engine Optimization) Google će dati prioritet kako bi se pojavile na vrhu rezultata pretraživanja korisnika. Osim toga, web stranice koje kupuju oglase na Googleu također će imati prioritet ovog alata kako bi se pojavile na vrhu rezultata pretraživanja, čak i ako ponekad te stranice zapravo nisu povezane s korisnikovom ključnom riječju za pretraživanje.

Rizik od krađe podataka od strane lažnih web stranica

Iskorištavajući karakteristike Google tražilice, hakeri su pronašli način da manipuliraju čimbenicima rangiranja rezultata pretraživanja Googleovih web stranica koristeći tehniku poznatu kao “zlonamjerni SEO”.

U skladu s tim, hakeri će postaviti lažne web stranice, ali posjeduju sučelje legitimnog izgleda i optimizirati ih tako da se te web stranice uvijek pojavljuju na vrhu rezultata Google pretraživanja, s popularnim ključnim riječima ili ključnim riječima koje privlače pozornost javnosti.
Na primjer, u slučaju prirodne katastrofe ili zrakoplovne nesreće, hakeri će odmah stvoriti lažne web stranice i SEO prema ključnim riječima koje zanimaju korisnike.

Kada korisnici pretražuju sadržaj povezan s događajima koji se događaju, hakerske web stranice pojavit će se na vrhu Googleovih rezultata pretraživanja. Po navici, korisnici često odlaze na web stranice na početku jer misle da su to web stranice koje pružaju najrelevantnije informacije sadržaju koji traže.

Osim toga, hakeri također mogu postaviti lažne web stranice koje izgledaju točno kao službena web stranica banke ili stranice društvenih medija, a zatim optimizirati pretraživanje kako bi te web stranice stavili na vrh Googleovih rezultata. Ove web stranice mogu uzrokovati da korisnici popune vjerodajnice računa ili prijave osobne podatke bez obraćanja pozornosti, a zatim ukradu te podatke za korištenje u druge zlonamjerne svrhe.

Budite oprezni s web-lokacijama na vrhu rezultata pretraživanja

Osim optimizacije rezultata pretraživanja, jednostavniji način koji hakeri koriste je kupnja oglasa na Googleu. Google često daje prednost prikazivanju web-lokacija koje su potrošile dolar za oglase na vrhu rezultata pretraživanja. To može uzrokovati da mnogi korisnici greškom posjete lažne web stranice ili sadrže zlonamjerni kod hakera.

Stoga sigurnosni stručnjaci preporučuju korisnicima da obrate pozornost na adresu web stranice u rezultatima Google pretraživanja prije posjeta kako bi utvrdili je li to točna ili lažna web stranica. Osim toga, korisnici bi također trebali dati prednost pristupu velikim novinama, poznatim i pouzdanim web stranicama prilikom pretraživanja na Googleu.

Iako je Google kontinuirano poboljšavao svoj algoritam kako bi spriječio pojavljivanje zlonamjernog sadržaja i web stranica koje sadrže zlonamjerni kod u rezultatima pretraživanja, hakeri neprestano pronalaze nove načine da prevare korisnike da posjete njihove web stranice. Stoga bi se korisnici trebali opremiti potrebnim znanjem i uvijek biti oprezni prije nego što posjete bilo koju čudnu web stranicu u rezultatima Google pretraživanja. U slučaju pristupa čudnim web stranicama iz rezultata Google pretraživanja i primanja zahtjeva za popunjavanje vjerodajnica računa društvenih medija, podataka o kreditnoj kartici itd. ili zatražiti preuzimanje datoteke za pregled sadržaja, korisnici bi trebali odmah napustiti tu web stranicu jer to može biti trik za hakere da ih prevare da instaliraju zlonamjerni kod i ukradu osobne podatke.

Iako Kina možda neće morati razvijati sve od nule zahvaljujući tehnologijama koje su dostupne od 1990-ih, i dalje će trebati najmanje 10-15 godina da stvori vlastiti EUV alat. Iako je napredak SMIC-a i Huaweija u sektoru poluvodiča posljednjih godina bio izvanredan, Christophe Fouquet, izvršni direktor ASML-a – vodećeg svjetskog proizvođača alata – rekao je da su te tvrtke još uvijek 10-15 godina iza divova poput Intela. TSMC i Samsung. Glavni razlog leži u nemogućnosti Kine da pristupi naprednim alatima EUV litografije zbog zapadnih izvoznih embarga. Prema Fouquetu, zabrana je imala ogroman utjecaj: “Blokiranje izvoza EUV tehnologije stavlja Kinu 10-15 godina iza Zapada”, rekao je u intervjuu za NRC.

Zašto Kina zaostaje?

EUV (Extreme Ultraviolet) je najnaprednija litografska tehnologija koja omogućuje proizvodnju čipova s iznimno visokom gustoćom tranzistora i izvanrednim performansama. ASML, jedini dobavljač alata EUV-a, nikada nije izvozio ovu opremu u Kinu zbog ograničenja Sporazuma iz Wassenaara. Iako je SMIC jednom naručio EUV uređaj, ASML nije mogao isporučiti zbog sankcija američke vlade.

Međutim, ASML još uvijek nudi napredne DUV (Deep Ultraviolet) alate za litografiju kao što je Twinscan NXT:2000i – sposoban za proizvodnju čipova na 5nm i 7nm procesima. Kao rezultat toga, SMIC je posljednjih godina proizveo prvu i drugu generaciju 7nm čipova za Huawei, pomažući Huaweiju i kineskim tehnološkim korporacijama da ublaže utjecaj američkog embarga. Shvativši da EUV tehnologija neće biti ponuđena, Huawei i njegovi partneri krenuli su u razvoj vlastitog ekosustava EUV litografije. Međutim, to je veliki izazov, jer su ASML i njegovi partneri uzeli više od 20 godina od izvorne istraživačke platforme za izgradnju komercijalnih EUV strojeva.

ASML ove godine isporučuje prvi high-NA EUV litografski stroj

SAD želi da ASML blokira izvoz svih litografskih strojeva u Kinu

SAD opet proširuje ograničenja isporuke čipova Kini

Iako Kina možda neće morati razvijati sve od nule zahvaljujući tehnologijama koje su dostupne od 1990-ih, i dalje će trebati najmanje 10-15 godina da stvori vlastiti EUV alat. Međutim, do tada će se zapadna industrija okrenuti korištenju naprednijih alata High-NA EUV, pa čak i Hyper-NA EUV. Osim zabrinutosti zbog EUV-a, Fouquet je također istaknuo da je rizik od Kine kopiranja napredne DUV tehnologije kao što je Twinscan NXT:2000i u bliskoj budućnosti također vrlo zabrinjavajući. Ako se to dogodi, kineske tvrtke ne samo da će smanjiti svoju ovisnost o ASML-u, već će također moći izvoziti alat na međunarodno tržište, postajući izravni konkurent ASML-u. Trenutno američka vlada vrši pritisak na ASML da prestane održavati i popravljati DUV sustave u Kini, ali nizozemska vlada, u kojoj je ASML smješten, još nije prihvatila ovaj zahtjev. ASML inzistira na tome da je održavanje kontrole nad strojevima u Kini neophodno kako bi se smanjio rizik od curenja osjetljivih informacija.

Iako je Kina i dalje jedan od najvećih kupaca ASML-a, s milijardama dolara prihoda od prodaje DUV alata, pitanje je što će se dogoditi ako kineski proizvođači sami uspješno razviju ili repliciraju te alate. Iako je malo vjerojatno da će se to dogoditi odmah, možda je samo pitanje vremena kada će se u pitanju reprodukcija manje složenih DUV alata. U kontekstu globalnih tehnoloških napetosti, ASML i njegovi partneri suočavaju se s izazovnim strateškim problemom: i održavanjem tehnoloških prednosti i suočavanjem s rizikom gubitka tržišta.

Googleov izvršni direktor objavio je novi kvantni računalni čip Willow, koji je odmah izazvao ludilo u globalnom tehnološkom krugu. Njegova nevjerojatna izvedba ne samo da je prokuhala krv tehnoloških entuzijasta, već je čak i najbogatiji čovjek na svijetu Elon Musk osobno otišao razgovarati s izvršnim direktorom Googlea o tome kako kvantna tehnologija može probiti granice ljudske civilizacije.

Međutim, je li to doista ono što propaganda kaže? Je li ovaj “legendarni” čip tako božanski? Hajde da vidimo.

Što je kvantno računalstvo?

Da bismo objasnili “magiju” kvantnih čipova, prvo moramo razumjeti što je kvantno računalstvo, ali moramo početi s tradicionalnim računalima. U srcu tradicionalnog računala stanja su koja se ponašaju poput prekidača koji je ili “uključen” (1) ili “isključen” (0). a računalne zadatke potrebno je dovršiti korak po korak

Svako računalo zapravo obrađuje informacije kroz beskonačan broj kombinacija ovih prekidača. Ali kvantna računala ne igraju svoje karte u skladu sa zdravim razumom. Njegova osnovna jedinica je kubit, a ovaj čarobni mališan može biti ne samo “uključen” (1) ili “isključen” (0), već i “uključen” i “isključen” u isto vrijeme (to se naziva superpozicija). Stanja superpozicije pokazuju eksponencijalno ubrzanje u rješavanju složenih problema. To znači da kvantni čipovi mogu riješiti probleme s kojima se tradicionalna računala jednostavno ne mogu nositi, kao što su razbijanje složenih kodova, simulacija molekularnog ponašanja i optimizacija sustava velikih razmjera. Na primjer, u razvoju lijekova, kvantni čipovi mogu brzo simulirati strukturu i kemijske reakcije molekula, uvelike skraćujući vrijeme za razvoj novih lijekova. U optimizaciji logistike olakšava planiranje optimalne distribucijske rute, štedeći troškove i vrijeme.

Ono što je još nevjerojatnije je da qubiti još uvijek mogu “komunicirati jedni s drugima”. Ovaj fenomen naziva se kvantna isprepletenost. Jednostavno rečeno, ako su dva kubita isprepletena, čak i ako su udaljena tisućama kilometara, promjena stanja jednog odmah će utjecati na drugi, što omogućuje kvantnim računalima da obrađuju ogromne količine podataka u isto vrijeme, daleko izvan mogućnosti tradicionalnih računala.

Ako koristimo realističniju analogiju, tradicionalno računalo je poput osobe koja traži knjige u knjižnici i može okretati samo jednu po jednu knjigu; A kvantno računalo je kao da imate beskonačan broj dvojnika, koji prolaze kroz cijelu knjižnicu u isto vrijeme i okreću sve knjige u sekundi.

Što je kvantni čip?

Kvantni čipovi su “mozak” kvantnih računala i temeljne hardverske komponente koje omogućuju kvantno računalstvo. Ponašaju se kao procesor u tradicionalnom računalu (poput Intelovog CPU-a ili Appleovih čipova M-serije), ali radi potpuno drugačije jer se temelji na zakonima kvantne mehanike, a ne na klasičnoj fizici. Jezgra kvantnog čipa su gore spomenuti qubiti, a Googleova Willow, ima 105 kubita.

Međutim, nije lako izgraditi kvantni čip. Qubiti se mogu implementirati na različite načine, kao što je korištenje tehnika kao što su supravodljivi krugovi, fotoni, ionske zamke ili kvantne točke. Među njima, Googleov najnoviji kvantni čip “Willow” koristi tehnologiju supravodljivog kvantnog kruga, koja je ujedno i trenutno najuobičajenija metoda implementacije. Bez obzira na korištenu tehnologiju, izrada kvantnih čipova iznimno je složena jer su qubiti vrlo osjetljivi na okoliš. Male fluktuacije temperature, lagane vibracije ili čak slabe elektromagnetske smetnje mogu uzrokovati “kolaps” stanja kubita i uzrokovati neuspjeh računanja. Kao rezultat toga, kvantni čipovi obično moraju raditi na ekstremno niskim temperaturama blizu apsolutne nule (oko -273°C), što postavlja iznimno visoke zahtjeve za dizajn hardvera.

Koje su revolucionarne prednosti kvantnog čipa Willow?

Kao što je ranije spomenuto, iako su qubiti sposobni postići veće mogućnosti od tradicionalnog računalstva, iznimno su krhki i osjetljivi na smetnje vanjskog okruženja. Kubiti brzo razmjenjuju informacije sa svojom okolinom, a ovo “curenje” može dovesti do kolapsa kvantnog stanja, čineći rezultate izračuna nepouzdanima. Da stvar bude gora, kako se povećava broj kubita, povećavaju se i pogreške, što bi na kraju moglo dovesti do kanonizacije ponašanja kvantnog računala, gubeći svoju jedinstvenu prednost.

Stoga u kvantnom računalstvu moramo izvršiti kvantnu korekciju pogrešaka, a temeljni cilj je riješiti inherentnu nestabilnost kubita. Budući da su qubiti vrlo osjetljivi na buku i smetnje, svaka mala promjena u okruženju može dovesti do pogrešaka. U tradicionalnom računalstvu pogreške se mogu ispraviti jednostavnim mehanizmom redundancije kontrolnog zbroja, ali u kvantnom računalstvu ova metoda nije primjenjiva. Jednom kada se kvantno stanje izravno izmjeri, ono će se “srušiti” u određeno stanje, uništavajući stanje superpozicije i isprepletenosti. Stoga kvantna korekcija pogrešaka zahtijeva složene algoritme i mehanizme fizičke redundancije za otkrivanje i ispravljanje pogrešaka bez mjerenja kvantnih stanja.
Međutim, čest problem s kvantnom korekcijom pogrešaka je taj što se s povećanjem broja kubita pogreške ne smanjuju, već se množe. To znači da što je veći opseg kvantnog računala, to je teže održavati “kvant” njegovih izračuna. Bez učinkovitih napora za smanjenje stope pogrešaka, potencijal kvantnog računalstva bit će teško ostvariti. Ovaj je izazov središnji izazov na tom polju otkako je Peter Shor prvi put predložio teoriju kvantne korekcije pogrešaka 1995. godine.
A Googleov kvantni čip Willow postigao je revolucionarni napredak u ispravljanju kvantnih pogrešaka. Prema istraživanju koje je Googleov tim objavio u časopisu Nature, Willow je bila prva koja je postigla mogućnosti kvantnog ispravljanja pogrešaka “ispod praga”. To znači da se s povećanjem broja kubita stopa pogreške smanjuje umjesto da raste.

Istraživački tim testirao je nizove kubita u različitim mjerilima na Willow čipu, skalirajući od mreže 3×3 qubita do mreže 5×5 do mreže 7×7. Sa svakim proširenjem, tim je iskoristio najnoviju tehnologiju kvantnog ispravljanja pogrešaka kako bi uspješno prepolovio stopu pogreške, postižući eksponencijalno smanjenje stope pogreške. Willow je također pokazao sposobnost ispravljanja pogrešaka u stvarnom vremenu. Ovo je važan korak prema praktičnoj upotrebi kvantnih računala, jer ako ispravljanje pogrešaka nije dovoljno brzo, pogreška može uništiti cijeli računalni proces prije nego što je izračun dovršen. Willowov sustav za ispravljanje pogrešaka u stvarnom vremenu osigurava da se izračuni uvijek izvode s visokom točnošću, a ovo je prvi put da je tako uvjerljivo ispravljanje pogrešaka u stvarnom vremenu postignuto u supravodljivom kvantnom sustavu. Upravo je ova vrsta sposobnosti ispravljanja pogrešaka ostvarila Willlow put da postane bog.

Willowin uspjeh nije samo proboj u znanstvenim istraživanjima, već i snažan signal za izgradnju uistinu praktičnog kvantnog računala. Njegova sposobnost ispravljanja pogrešaka “ispod praga” sugerira da se kvantna računala teoretski mogu beskonačno skalirati uz smanjenje stope pogrešaka. Ova sposobnost omogućuje pokretanje praktičnih i komercijalno relevantnih kvantnih algoritama, kao što je rješavanje složenih problema optimizacije koje tradicionalna računala ne mogu učiniti, simulacija kemijskih reakcija za ubrzanje otkrivanja novih lijekova ili dizajniranje učinkovitijih materijala i energetskih sustava.

Što je sljedeće za Googleov Willow čip?

Kvantno računalstvo je u kritičnoj fazi prelaska s teorijskog istraživanja na praktičnu primjenu, a Googleov kvantni čip Willow postavio je čvrste temelje za napredak u ovom području. Unatoč golemom potencijalu kvantnog računalstva, praktična primjena kvantnih čipova i dalje se suočava s važnim izazovima u ovoj fazi. Sljedeći cilj je demonstrirati prvo “korisno, izvan klasičnog” računalstva, odnosno implementaciju algoritama na kvantnim računalima koji mogu riješiti stvarne poslovne probleme. Willow polaže velike nade i očekuje se da će pomoći u postizanju ove povijesne prekretnice.

Što budućnost kvantnog računalstva čini? Kao obični ljudi, kako bismo na to trebali gledati?

Zbog visokih troškova proizvodnje i ekstremnih zahtjeva za preciznom tehnologijom, kvantno računalstvo će u kratkom roku teško ući u svakodnevni život običnih ljudi. Međutim, kao računalni sustav sljedeće generacije, ima veliki potencijal i vrlo je očekivan. Kao Willowin proboj ovaj put, možemo vidjeti da bi kvantno računalstvo moglo postupno prevladati sljedeće “epske” ljudske probleme u sljedećih nekoliko godina:

Otključati san o neograničenoj energiji – Provedba nuklearne fuzije iznimno je složena, uključuje fiziku plazme, kontrolu magnetskog zatvaranja i optimizaciju visokoenergetskih reakcijskih putova, što je veliko usko grlo za klasična računala. Kvantnim računalstvom možemo točnije simulirati ponašanje čestica u reakcijama nuklearne fuzije, optimizirati parametre uređaja za magnetsko zatvaranje, pa čak i predvidjeti dinamičko ponašanje plazme. Zamislite da će, kada kvantno računalstvo pomogne znanstvenicima otkriti stabilnije i učinkovitije puteve za reakcije nuklearne fuzije, čovječanstvo uvesti konačno rješenje za energiju.

Kvantna rješenja za spašavanje planeta – Klimatske promjene jedna su od najvećih egzistencijalnih kriza s kojima se čovječanstvo suočava, a količina podataka i složenosti modela potrebnih za predviđanje i odgovor na klimatske promjene daleko premašuje mogućnosti tradicionalnih računala. Kvantni čipovi mogu simulirati složeno ponašanje atmosferskih sustava, pomažući znanstvenicima da točnije predvide klimatske promjene i osmisle protumjere, kao što je optimizacija tehnologija hvatanja ugljika i simulacija procesa obnove prirodnih ekosustava.

Kvantno računalstvo i umjetna inteligencija: Ostvarite super AI koji integrira sve ljudske civilizacije

Kada se kvantno računalstvo susreće s umjetnom inteligencijom, kombinacija to dvoje može iznjedriti najmoćniji tehnološki sustav u povijesti, pa čak i potaknuti rođenje super AI – umjetne inteligencije koja može integrirati mudrost i civilizacijska dostignuća cijelog čovječanstva. Sa svojom ogromnom računalnom snagom, kvantno računalstvo može obraditi ogromne količine podataka do kojih klasična računala ne mogu doći, pružajući neviđenu podršku učinkovitosti za obuku i optimizaciju umjetne inteligencije. Ne samo da može ubrzati obuku modela, već i pomoći umjetnoj inteligenciji da simulira složene kvantne fenomene, optimizira strukture algoritama, pa čak i riješi uska grla koja se ne mogu probiti u trenutnim modelima umjetne inteligencije.

U budućnosti super AI ne samo da će biti brži i pametniji alat, već bi mogao postati “pametno skladište” za ljudsko društvo, sažimajući znanje, povijest i kulturu cijelog čovječanstva i ostvarujući sveobuhvatnu nadogradnju sa znanstvenog istraživanja na društveno upravljanje. Kvantno računalstvo dat će ovoj super-umjetnoj inteligenciji moćnu računalnu snagu koja će joj omogućiti rješavanje složenih problema na ljudskoj razini, kao što je točno predviđanje klimatskih promjena, optimizacija globalne raspodjele resursa, pa čak i pomoć u istraživanju misterija svemira. Ovo nije samo evolucija tehnologije, već i prilika da ljudska civilizacija dosegne nove visine.

NIS 2, ili Direktiva o mrežama i informacijskim sustavima, kritičnim subjektima (npr. pružateljima usluga računalstva u oblaku, podatkovnim centrima, platformama društvenih medija), predstavlja ključnu europsku inicijativu koja se temelji na jačanju kibernetičke sigurnosti i sprječavanju curenja podataka. Važno je napomenuti da će se NIS2 regulirati i sigurnost telekomunikacijskih operatora pri pružanju telekomunikacijskih usluga (npr. mobilne usluge) i netelekomunikacijskih usluga (npr. računalstvo u oblaku). Ova direktiva, koja je zamijenila prethodnu verziju iz 2016. godine, ima za cilj unaprijediti zaštitu temeljnog infrastrukturnog sektora te osigurati sigurnost digitalnih sustava u svim vrstama organizacija – od velikih korporacija do malih i srednjih poduzeća (MSP-ova), kao i javnih organizacija.

Zašto je NIS 2 važna?

U današnjem digitalnom okruženju kibernetički napadi postaju sve češći i sofisticiraniji. Kao rezultat toga, kibernetička sigurnost je postala ključni prioritet za organizacije diljem Europe. U izvješću CESIN-a, navodi se da je svaka druga tvrtka pretrpjela barem jedan ozbiljan napad u 2023. godini, uključujući krađe identiteta, hakiranje i zahtjeve za otkupninom. Kibernetički napadi mogu imati ozbiljan utjecaj ne samo na poslovanje poduzeća, nego i na funkcioniranje ključnih usluga kao što su zdravstvo, energija i promet. To znači da direktiva NIS 2 nije samo regulacija za IT sektor, već za sve sektore koji osiguravaju osnovne usluge društvu.

Ključni ciljevi NIS 2:

• Jačanje zaštite informatičkih sustava: Direktiva zahtijeva od organizacija da poduzmu konkretne mjere za smanjenje rizika od kibernetičkih prijetnji i da razviju robustne strategije za prevenciju i reakciju na napade.
• Obveza procjene i upravljanja rizicima: Organizacije moraju redovito procjenjivati rizike u pogledu sigurnosti svojih mreža i informacijskih sustava.
• Povećanje svijesti među zaposlenicima: Velika pažnja posvećuje se edukaciji zaposlenika, jer ljudska pogreška često bude “ulazna točka” za kibernetičke napade.
• Brza reakcija na napade: Organizacije moraju imati razvijene planove za krizne situacije, koji uključuju obavještavanje nadležnih tijela u roku od 24 do 72 sata od napada.

Kako NIS 2 utječe na organizacije?

• Procjena i upravljanje rizicima: Organizacije trebaju identificirati i procijeniti rizike povezane s kibernetičkom sigurnosti, uključujući tehničke aspekte (npr. IT opremu, mreže), sigurnost podataka, fizičku i digitalnu zaštitu, te ljudske rizike (nepravilne prakse korištenja tehnologije).
• Provedba korektivnih mjera: Nakon procjene rizika, organizacije trebaju implementirati odgovarajuće mjere za poboljšanje sigurnosti, bilo tehničke (poput enkripcije, firewall-a) ili ljudske (obuka zaposlenika, simulacije napada).
• Kontinuirani plan za krizne situacije: Planiranje i simulacija napada ključni su za brzu reakciju u slučaju stvarnog napada. Osim toga, potrebno je obaviti obavještavanje relevantnih tijela i poduzeti hitne mjere za smanjenje štete.

Zaključak

NIS 2 direktiva predstavlja važan korak u jačanju kibernetičke sigurnosti u Europi, s naglaskom na zaštitu osnovnih usluga i infrastrukturnih sektora. Za organizacije svih veličina, usklađivanje s ovom direktivom postaje obveza, a adekvatna priprema, kako preventivna, tako i reaktivna, ključna je za zaštitu podataka i sprječavanje velikih poslovnih i društvenih šteta.