Koje se tvrtke NVIDIA najviše boji u Kini?

Za sada sve čeka da se vidi što će NVIDIA učiniti kako bi zadržala svoje uporište u Kini, suočena s snažnim valom domaće AI tehnologije. U nedavnom intervjuu za Business Insider, izvršni direktor NVIDIA-e Jensen Huang iskreno je priznao da je Huawei najopasniji konkurent tvrtke u Kini – i da se njegov utjecaj na polju umjetne inteligencije ne može zanemariti.

“Huawei je najmoćnija kineska tehnološka tvrtka. Oni rastu u umjetnoj inteligenciji iz dana u dan i osvojili su svako tržište na koje su kročili”, rekao je Jensen, jasno pokazujući promjenu u perspektivi NVIDIA-e u odnosu na prije – kada je dominirala kineskim tržištem umjetne inteligencije gotovo bez konkurencije domaćih konkurenata.

Međutim, stvari su se počele mijenjati kada su uvedena ograničenja izvoza iz SAD-a. Od tada, “lokalizirana” AI rješenja kineskih korporacija, , posebno Huaweia, počela su se pošteno natjecati s NVIDIA-inim proizvodima, od podatkovnih centara do čipova ubrzanih umjetnom inteligencijom.
Huawei se trenutno priprema za lansiranje nove generacije AI čipova – Ascend 910C – za koji se predviđa da će imati iste performanse kao NVIDIA H100, ali po nižoj cijeni i stabilnijoj opskrbi. Zbog toga je NVIDIA-ina pozicija u Kini sve klimavija. Istodobno, kineski domaći sustav opskrbe poluvodičima također napreduje, uzrokujući sposobnost NVIDIA-e da “smanji cijene” ili značajno dominira. U kontekstu eskalacije napetosti između SAD-a i Kine, mnogi stručnjaci vjeruju da će američke kontrole izvoza biti još strože, od ograničavanja modela čipova koji se mogu prodavati, do mogućnosti potpune zabrane izvoza AI hardvera u Kinu. To nenamjerno utire put AI rješenjima koja je razvila sama Kina, a Huawei se ističe čak i svojom izvanrednom stopom rasta.

Jensen Huang razumije da bi, bez strategije suočavanja, tvrtka mogla izgubiti jedno od svojih najvažnijih tržišta. I dok je Huawei više puta bio ograničen od strane SAD-a od prvog mandata bivšeg predsjednika Trumpa, nastavio je snažniji povratak – postajući simbol tehnološkog oporavka u podijeljenom svijetu.

ASUS je ovog mjeseca najavio lansiranje značajke optimizacije na razini BIOS-a pod nazivom “AI Cache Boost” za najnoviju platformu AMD Ryzen 9000 serije procesora + ASUS AMD 800 serije matičnih ploča.

Kada je AI Cache Boost omogućen, ASUS matične ploče izvršit će niz prilagodbi postavki, uključujući overclocking FCLK na 2.100 MHz, kako bi poboljšale performanse cijelog lanca, od GPU-a do CPU-a do I/O čipa do memorijskog modula, u AI radnim opterećenjima.

Prema rezultatima benchmarka, AI Cache Boost donosi srednje jednoznamenkasto postotno poboljšanje performansi u Geekbench AI. U UL Solutions Procyon AI benchmarku računalnog vida, kombinacija Ryzen 7 9800X3D i RTX 4090 postigla je poboljšanje rezultata od 12.75%.

ASUS kaže da omogućavanje AI Cache Boosta neće značajno utjecati na performanse igre, ali kako bi se poboljšala stabilnost igre, najbolje je ručno smanjiti FCLK frekvenciju ako želite pokrenuti igru s uključenom značajkom.

Glasine da je TSMC-ov projekt u Arizoni skup pothvat opovrgnute su novim izvješćem TechInsightsa. U izvješću se tvrdi da su troškovi proizvodnje u tvornici u Arizoni samo oko 10% viši nego na Tajvanu, dovodeći u pitanje ideju da je širenje u SAD financijski teret za tajvanskog diva.

Prijenosom vlasti na Trumpovu administraciju početkom 2025., TSMC je pokazao snažnu odlučnost da uđe u američku industriju poluvodiča. Ne samo da je tvrtka najavila proizvodnju naprednih čvorova u Arizoni, već se također obvezala uložiti do 165 milijardi dolara u izgradnju pet novih postrojenja, zajedno s naprednim pogonom za pakiranje i centrom za istraživanje i razvoj. Time se označava prekretnica u naporima da se u SAD dovedu napredni lanci opskrbe čipovima, smanjujući ovisnost o Aziji , posebno Tajvanu, koji proizvodi 37% globalnih logičkih čipova. Međutim, tržište je nekada bilo zabrinuto da će troškovi proizvodnje u SAD-u biti znatno viši nego na Tajvanu, što je projekt u Arizoni učinilo “financijskim kockanjem” za TSMC. Novo izvješće tvrtke TechInsights baca svjetlo na ovo pitanje, pružajući optimističnije izglede.

Prema analizi G. Dana Hutchesona, troškovi proizvodnje u TSMC-ovoj tvornici u Arizoni samo su manje od 10% veći od sličnih tvornica na Tajvanu. To je znatno ispod početnog predviđanja tržišta, koje procjenjuje da bi raspon mogao biti čak 30% ili više, na temelju prethodnih izvješća Yonhapa i TechPowerUpa do kraja 2024.

Glavni razlog zašto troškovi ne rastu kao što se strahuje leži u dva čimbenika:

• Automatizacija minimizira troškove rada: Popularna ideja da TSMC mora zaposliti američke radnike s plaćama tri puta većim od Tajvana glavni je razlog povećanja troškova. Međutim, izvješće pokazuje da su moderne tvornice poluvodiča poput onih u Arizoni visoko automatizirane, a troškovi rada čine manje od 2% ukupnih operativnih troškova. To znači da je razlika u plaćama između SAD-a i Tajvana gotovo zanemariva u ukupnoj slici.
• Oprema je dominantan čimbenik: Najveći trošak u proizvodnji čipova dolazi od kupnje opreme od dobavljača kao što su ASML (Nizozemska), Applied Materials ili Tokyo Electron. Cijena ovog uređaja relativno je ujednačena između SAD-a i Tajvana, jer TSMC uvozi iz iste globalne ponude. Stoga razlika u troškovima uglavnom dolazi od logistike i tarifa, a ne od glavne proizvodne infrastrukture.

U prošlosti su neki izvori kao što su Wccftech (26. ožujka 2025.) i TechPowerUp (31. prosinca 2024.) naveli brojku da su troškovi proizvodnje u Arizoni 30% viši nego na Tajvanu, zbog potrebe za uvozom sirovina iz Azije i nedostatka lokalnih lanaca opskrbe. Međutim, čini se da najnovije izvješće TechInsightsa odražava stabilniju fazu proizvodnje, budući da je TSMC prevladao početne poteškoće kao što su nedostatak kvalificirane radne snage i sukob kultura (dokumentirani 2024. od strane Bloomberga i Ostatka svijeta). Stopa prinosa u Arizoni čak je 4% viša nego na Tajvanu, prema Ricku Cassidyju – predsjedniku TSMC US ,koji je dao ovu izjavu tijekom konferencije u listopadu 2024., jačajući uvjerenje da je ova tvornica ne samo izvediva, već i učinkovita. S razlikom u troškovima od samo 10%, projekt u Arizoni nije “financijski šok” kao što su se neki bojali. TSMC i dalje može održavati ciljanu bruto profitnu maržu od preko 53% zahvaljujući visokoj produktivnosti i snažnoj potražnji američkih kupaca kao što su Apple, NVIDIA, AMD i Qualcomm koji su poslali pune narudžbe do kraja 2027.

Izvješće TechInsights naglašava da najveći izazov nisu troškovi, već nedostatak resursa za istraživanje i razvoj (R&D) u SAD-u u usporedbi s Tajvanom. Tajvan ostaje glavno središte istraživanja i razvoja TSMC-a, gdje se razvijaju najnapredniji čvorovi (kao što je 2nm, za koji se očekuje da će se masovno proizvoditi 2025.-2026.). Arizona se trenutno fokusira na 4nm (početak proizvodnje u drugoj polovici 2025.) i očekuje 2nm 2028., ali to ne može zamijeniti ulogu Tajvana kao tehnološkog lidera.

Ulaganje od 165 milijardi dolara u Arizoni – uključujući tri proizvodna pogona, dva napredna postrojenja za pakiranje i centar za istraživanje i razvoj – pokazuje da TSMC ne samo da odgovara na geopolitički pritisak SAD-a (putem Zakona o čipovima sa 6,6 milijardi dolara bespovratnih sredstava i 5 milijardi dolara zajmova), već također postavlja temelje za dugoročnu prisutnost. Ovo je također “geopolitički ventil za rasterećenje tlaka”, smanjujući rizik ako se Tajvan suoči s događajem, kao što su napetosti s Kinom.

U usporedbi s prethodnim projektom otvorenog koda AOSP (Android Open Source Project), kao i dvosmjernim razvojnim modelom Android sustava koji se svake godine interno ažurira, Google je ranije potvrdio da će sve to u budućnosti pretvoriti u interni razvoj, te da ga više neće dijeliti eksterno kroz projekt AOSP, ali naglašava da će izvorni kod i dalje biti otvoren za javnost kada se završi razvoj nove verzije Androida. Stoga ne krši prethodni razvojni model promicanja Android ekosustava u obliku otvorenog koda. U odluci o ukidanju dvosmjernog razvojnog modela, Google je rekao da se uglavnom nada pojednostavljenju razvojnog procesa i smanjenju tehničkih sukoba koji proizlaze iz razlika u razvoju dviju cesta, kao i problema uzrokovanih procesom spajanja.

Za prosječnog korisnika to možda neće imati veliki utjecaj, ali može imati utjecaja na razvojnu zajednicu i tehnološke entuzijaste koji vole dobiti uvid u nove značajke nove verzije Androida ili Googleov interni dizajn softvera iz projekta AOSP. Osim toga, programeri ili dobavljači (kao što su kineski proizvođači) koji su izvorno koristili izvorni kod projekta AOSP za objavljivanje izvornog koda za stvaranje različitih prilagođenih aplikacijskih usluga i sustava također mogu biti pogođeni ovom promjenom. Uostalom, mnoge nove značajke moći će samo pričekati da se nova verzija Android sustava službeno objavi prije daljnjeg otkrivanja njihovog izvornog koda.

Ranije je IT tehničarima savjetovano da dodaju zadatak pod nazivom Startup Boost svojim Office uslugama kako bi se servisi brže pokrenuli, ali po cijenu zauzimanja nekih resursa sistemske memorije.

Prema uputama, ovaj radni zadatak će sinkrono učitati neke osnovne stavke Office servisa tijekom procesa pokretanja sustava, tako da će predstavljati trajno i polu-startup stanje, nakon što korisnik želi koristiti Office uslugu, vrijeme učitavanja može se znatno skratiti. Po cijenu ubrzavanja pokretanja Office usluga, računalni sustav mora biti opremljen s najmanje 8 GB RAM-a i više od 5 GB kapaciteta za pohranu, a ne može se koristiti u sustavu postavljenom na način rada za uštedu energije. Također će zauzeti neke resurse sustava nakon pokretanja. Takvi osnovni sistemski zahtjevi znače da ako korisnici žele glatko iskustvo sustava, kapacitet memorije računalnog sustava očito će se povećati, a istovremeno se mora rezervirati više prostora za pohranu.

Microsoft je rekao da se očekuje da će ova značajka biti dodana u Word u svibnju ove godine, a primijenit će se na više Office servisa. Međutim, Microsoft i dalje nudi opciju ručnog isključivanja, koja korisnicima omogućuje da onemoguće značajku “ubrzanja pokretanja” u odgovarajućim postavkama usluge Office ili uklone zadatak pokretanja izravno iz konfiguracije.

Međutim, još nije moguće potvrditi hoće li se ovo ažuriranje primijeniti i na softver sustava Office koji se koristi na Mac uređajima.

SK Hynix brzo napreduje sa svojim inovativnim memorijskim proizvodima za vodeći računalni hardver u industriji, kao što su GPU-ovi podatkovnih centara visokih performansi. Tvrtka je predstavila svoju vodeću HBM3E 12-visoku i SOCAMM (Small Outline Compression Attached Memory Module) memoriju za NVIDIA-ine moćne AI čipove. Temelji se na popularnoj CAMM memoriji, koja se koristi na NVIDIA-inim čipovima, ali će biti DRAM male snage.

SK Hynixova SOCAMM memorija značajno povećava kapacitet memorije, povećavajući performanse u radnim opterećenjima umjetne inteligencije uz uštedu energije. Osim SOCAMM-a, SK Hynix će također predstaviti HBM3E 12-High memoriju, koju je osigurao NVIDIA-i za proizvodnju najnovijeg Blackwell GB300 GPU-a. SK Hynix ima ekskluzivni ugovor s NVIDIA-om za GB300 AI čip i ima snažnu prednost u odnosu na svoje konkurente.

Konačno, tvrtka je također predstavila vodeću HBM4 12-visoku memoriju koja je trenutno u razvoju i isporučila uzorke vrhunskim kupcima, uključujući NVIDIA. HBM4 12-High memorija isporučuje do 36 GB po snopu, a također ima brzinu prijenosa podataka do 2 TB/s. Tvrtka očekuje masovnu proizvodnju HBM4 12-H memorije u drugoj polovici 2025. Samsungu će trebati još nekoliko mjeseci da sustigne SK Hynix.

U kratkom vremenu, cijeli internetski svijet bio je preplavljen slikama u obliku Ghiblija generiranim umjetnom inteligencijom.

Animacijski studio Hayaoa Miyazakija Ghibli, odavno je poznat diljem svijeta po svojim jedinstvenim djelima. Ne samo da ima dubok sadržaj, studio uvijek ima jedinstven i dobro osmišljen vizualni stil koji se ne može miješati s drugim filmašima. Stoga je postojalo vrijeme kada je pretvaranje običnih slika u tipičnu sliku Ghiblija postalo pokret. Postoje čak i mnoge usluge koje su zaradile novac od ove potražnje kada ne mogu svi stvoriti fotografiju s takvim stilom.

Ali s OpenAI-jevim novim alatom za stvaranje slika “Slike za ChatGPT”, ta se želja korisnika može ispuniti samo jednostavnom naredbom. I nevjerojatno, u manje od dva dana nakon lansiranja, gotovo svaka slika na globalnom internetu je “Ghibli-ized”. OpenAI-jev novi mehanizam za generiranje slika pokazao je svoju nevjerojatnu sposobnost realističnog hvatanja dubine, sjena, pa čak i teksta. Za razliku od prethodnih AI alata koji su često generirali apstraktne slike ili slike ispunjene pogreškama, ova nova značajka može proizvesti gotovo savršene slike, posebno kada oponaša poznati umjetnički stil.

Ovaj trend je započeo prilično bezazleno. Parovi transformiraju portrete, vlasnici kućnih ljubimaca stvaraju mačke iz crtića, a mnogi su zauzeti pretvaranjem svojih obitelji u likove u svijetu Ghiblija. Ovo je verzija umjetničkog djela koju je nacrtao čovjek generirana umjetnom inteligencijom koju mnogi ljudi često naručuju na platformama za e-trgovinu. Međutim, ubrzo se taj trend pretvorio u potpuni kaos. Ništa nije sveto: tornjevi blizanci 11. rujna, atentat na JFK-a, izvršni direktor Nvidije Jensen Huang koji se potpisuje na ženskim prsima, zloglasna grupna fotografija predsjednika Donalda Trumpa s Jeffreyjem Epsteinom, pa čak i svjedočenje izvršnog direktora OpenAI-ja Sama Altmana u Kongresu, sve je to rekreirano sa sanjivim likom Ghiblija. Sam Altman ponovio je ovaj trend – čak je promijenio svoj X avatar u Ghibli verziju i potaknuo svoje sljedbenike da stvore novi.

Ono što je iznenađujuće je da su upute za korištenje slika s ChatGPT-om prilično fleksibilne u dopuštanju stvaranja ove vrste sadržaja. Prema oznaci sustava GPT-4o, “Model može proizvesti estetski slične slike u djelima nekih umjetnika kada se njihovo ime koristi u upitu. Dodali smo odbijanje koje se pokreće kada korisnik pokuša stvoriti sliku u stilu živućeg umjetnika.” Vrijedno je napomenuti da je Miyazaki, suosnivač Studija Ghibli, još uvijek živ.

Svaka slika je Ghibliable

U međuvremenu, gospodin Miyazaki, jasno je izrazio svoje osjećaje o umjetnosti generiranoj umjetnom inteligencijom. Prije uspona moderne generativne umjetne inteligencije 2016. godine, animatoru je prikazan isječak “dubokog učenja” koji je producirao pripravnik. Njegove su riječi odjeknule kod skeptika umjetne inteligencije.

“Apsolutno sam zgrožen. Ako stvarno želite stvarati zastrašujuće stvari, možete to učiniti, ali ja nikada ne bih želio uključiti ovu tehnologiju u svoj rad. Snažno osjećam da je to uvreda za sam život, “rekao je Miyazaki.

Ironično, korisnici X-a ubrzo su Ghiblija transformirali samog Miyazakija, pretvarajući ga u lik u svijetu animacije koji je sam stvorio – radnja koja je izgledala kao da je izravno proturječila stavovima koje je izrazio legendarni redatelj.

Studio Ghibli nije jedini stil koji se kopira. Korisnici su mogli stvoriti slike u stilu Ricka i Mortyja, Wallacea i Gromita, Simpsona i South Parka. Još uvijek je nejasno kako se umjetnici Rick & Morty i Simpsoni osjećaju zbog toga što se njihov rad mijenja bez dopuštenja ili bi se mogli zapitati kako je OpenAI dobio dovoljno podataka za stvaranje takvih slika. Ali stvaranje slika u stilu crtića samo je jedna od bezbrojnih aplikacija koje pokazuju doista impresivne “vizualne” mogućnosti ovog AI alata. Sada ovaj alat može čak i tražiti informacije i snimati snimke zaslona prema zahtjevima korisnika, pa čak i izrađivati filmske plakate baš kao i profesionalni dizajneri.

Ovaj fenomen otvara mnoga pitanja o etičkim i pravnim granicama u korištenju umjetne inteligencije za oponašanje tuđih umjetničkih stilova, posebno kada su sami umjetnici izrazili svoje protivljenje. Dok se OpenAI nastavlja boriti s problemima autorskih prava i sporovima oko imidža slavnih osoba, granica između stvaranja, oponašanja i kršenja vjerojatno će postajati sve nejasnija kako se AI tehnologija nastavlja razvijati.

Prije izbornika Start, ikone koša za smeće ili legendarnog plavog zaslona, Windows je bio samo ideja koju je Microsoft najavio na današnji dan u prošlosti. Ali upravo je taj plan uveo eru GUI za računala – i zauvijek promijenio korisničko iskustvo.

1984., na internom događaju održanom u Bellevueu, Washington, Microsoft je prvi put objavio planove za razvoj nove softverske platforme pod nazivom Windows. Iako službena verzija sustava Windows 1.0 nije objavljena do kraja 1985., ovo se smatra prekretnicom za Microsoftov operativni sustav grafičkog sučelja (GUI) – premisa za lanac proizvoda Windows koji je dominirao tržištem osobnih računala više od četiri desetljeća. U to je vrijeme većina korisnika računala još uvijek radila na MS-DOS operativnom sustavu, okruženju samo za naredbeni redak kojem je nedostajala intuitivnost i zahtijevalo je određene vještine. U međuvremenu, Apple je lansirao grafičko sučelje na Lisi i uskoro će predstaviti Macintosh. Microsoft je, shvativši ovaj neizbježni trend promjene, počeo razvijati sloj grafičkog sučelja koji radi na temelju MS-DOS-a, s ciljem pružanja korisnijeg iskustva.

Najava Windowsa nije samo strateški potez, već i potez koji jasno kaže da se Microsoft transformira iz dobavljača softverskih alata (kao što je MS-DOS, BASIC) u punopravnog programera operativne platforme. U početku se proizvod zvao “Upravitelj sučelja”, ali naziv “Windows” odabran je kako bi se naglasio element sučelja s više prozora – novi i revolucionarni koncept u to vrijeme. Windows 1.0, službeno objavljen 20. studenog 1985., nije odmah postigao uspjeh. Smatra se sporim, ograničenom procesorskom snagom i nedostaju mu pomoćne aplikacije. Međutim, postavio je temelje za sljedeću seriju verzija: Windows 2.0 (1987.), Windows 3.0 (1990.), a posebno Windows 95 – verziju koja je koncept grafičkog operativnog sustava donijela milijunima korisnika diljem svijeta. Vrijedno je napomenuti da, iako Microsoft nije bio prvi koji je donio GUI na računala (Apple i Xerox su to učinili prvi), Microsoft je bio tvrtka koja je GUI učinila normom. Zahvaljujući svojoj širokoj strategiji pristupa tržištu, kompatibilnosti s popularnim hardverom i partnerstvima s proizvođačima računala, Windows je brzo postao zadani operativni sustav na većini osobnih računala od 1990-ih.

Stoga se 28. ožujka 1984. pamti ne po lansiranju proizvoda, već po novom smjeru koji je najavljen i koji je preoblikovao cijelu softversku industriju. Od svojih skromnih početaka, Windows je danas prošao kroz više od 30 verzija, prisutan je na više od 1 milijarde uređaja i postao je sastavni dio povijesti modernog računalstva.

Neke lozinke jednostavno moraš imati pri ruci. Možda nemaš upravitelj lozinki ili ti treba lozinka za neku stranicu na više uređaja istovremeno. Bez obzira na razlog, lozinka treba biti sigurna i lako pamtljiva.  Znaš osnovna pravila: kombinacija slova, brojeva i simbola, ali što ako dodamo još jedan trik – emotikone?

Kako rade lozinke s emotikonima?

Emotikoni su zapravo Unicode znakovi, što znači da nisu slike već posebni kodovi. Na primjer, 😂 (smijeh s suzama) ima kod U+1F602. To znači da se mogu koristiti na raznim platformama, iako izgled mogu malo varirati.

Kako web stranice broje emotikone u lozinkama? Ovisi o tome kako su stranice postavljene: Neke računaju svaki emotikon kao jedan znak. Druge (poput Facebooka i ChatGPT-a) ih broje kao dva znaka zbog UTF-16 kodiranja. Emotikoni s varijacijama (npr. tonovi kože) mogu zauzimati više znakova. Ako uređaj ne prepoznaje emotikon, može se prikazati kao kvadrat ili upitnik, ali i dalje vrijedi kao dio lozinke.

Koje stranice prihvaćaju lozinke s emotikonima?

• Amazon
• Facebook
• OpenAI (ChatGPT)
• Reddit
• Spotify
• Stack Overflow
• X (bivši Twitter)

Koje stranice ne prihvaćaju   lozinke s emotikonima

• Google (Gmail, YouTube itd.)
• iOS/Apple ID

S obzirom na to da se pravila lozinki stalno mijenjaju, najbolje je testirati prije nego se odlučiš za emotikone.

Zašto su lozinke s emotikonima dobra ideja?

• Jača sigurnost – Više mogućih znakova znači više kombinacija i teže probijanje lozinke.
• Teže ih je pogoditi – Većina alata za pogađanje lozinki fokusira se na standardne znakove, a ne na emotikone.
• Lakše za pamćenje – Kombinacija emotikona može pričati priču koju ćeš lakše zapamtiti.

Kako pametno koristiti emotikone u lozinkama?

• Izbjegavaj predvidive sekvence – Neka kombinacija ima smisla samo tebi.
• Koristi upravitelj lozinki – Olakšava unos lozinki s emotikonima.
• Kombiniraj ih s drugim znakovima – Lozinka poput “🚀T0_the🌕!” je jača od lozinke sa samim emotikonima.
• Testiraj kompatibilnost – Provjeri rade li lozinke na svim uređajima i platformama.
• Koristi dodatne sigurnosne mjere – Uvijek uključi dvofaktorsku autentifikaciju.

Lozinke s emotikonima mogu povećati sigurnost, ali uvijek provjeri podržava li tvoja platforma ovakvu vrstu unosa prije nego se na njih oslonite!

Bloger Attoparsec pokazao je u svom najnovijem YouTube videu divovsku tipkovnicu s 1020 tipki, od kojih je svaka odgovorna za zasebnu riječ.

Koncept je inspiriran stripom Randalla Munroea “Up Goer Five”, gdje su rakete opisane u samo tisuću najjednostavnijih riječi. Autor je otišao dalje: dodao je oblike množine, interpunkcijske znakove i konstrukcije usluga tako da tipkovnicom možete izraziti gotovo sve misli. Za razvoj trebalo mu je šest mjeseci. Ali praktičnost tipkovnice je kontroverzna: da biste utipkali jednostavnu frazu, morate ili ustati ili široko mahnuti rukama. Brzina tipkanja je oko 13 riječi u minuti naspram 83 za običnu tipkovnicu. Ipak, projekt se pokazao impresivnim. Tipkovnica je više inženjerski eksperiment nego stvarno zgodan alat, ali savršeno ilustrira kako možete gledati na unos teksta iz potpuno drugog kuta.