Koji su najkorišteniji izrazi u industriji mobilnih telefona prošle godine?

Ako se obrati pažnja na prošlogodišnje izvještaje vezane uz tržište mobilnih telefona, riječi koje se najčešće pojavljuju su sklopivi telefoni, sustav koji smo sami razvili i AI generativni veliki modeli. Slijede detalji.

Sklopivi telefoni

U pozadini slabe ukupne potražnje na tržištu pametnih telefona, sve je više proizvođača koji se oslanjaju na modele sa sklopivim ekranom, kao jednim od načine za ulazak na tržište visoke klase. I ova se strategija pokazala vrlo učinkovito jer su mobilni telefoni sa sklopivim ekranom preokrenuli pad i spasili mobilno tržište oslanjajući se na diferencijaciju koja je privukla korisnike. Većina današnjih mobilnih telefona sa sklopivim ekranom prošla je kroz tri do četiri generacije serijskih iteracija, postigavši napredak u mnogim aspektima kao što su sigurnost, izdržljivost, tankost, prenosivost i interaktivno iskustvo.

Sustav koji smo sami razvili

Nakon HarmonyOS-a (Huawei Hongmenga), Xiaomi je najavio The Paper OS koji će postupno naslijediti MIUI, a Vivo je službeno objavio vlastiti pametni operativni sustav  koji podržava velike modele i multimodalne interakcije – Blue River Operating System (BlueOS).  Tvrdi se da je prvi operativni sustav na svijetu koji koristi jezik Rust za pisanje okvira sustava.  Uz to Blue River podržava protokol povezivanja BlueXlink, usvaja koncept distribuiranog dizajna i kompatibilan je s industrijskim standardnim protokolima, omogućujući slobodan i siguran prijenos podataka i pristup njima između više uređaja, te može poslužiti pametnim domovima, raznim scenariji za pametno putovanje i pametni ured.

Iako dovršenost sustava i napredak prilagodbe varira, većina ovih sustava još se nije u potpunosti odvojila od Androida, osim Huaweijevog HarmonyOS NEXT sustava. Temelji se na Open Harmonyjevom sveobuhvatnom samoistraživanju, uklonjen je tradicionalni Linux kernel i AOSP kod. Više nije kompatibilan s Android aplikacijama i može koristiti samo instalacijske pakete Hap formata, što je izvorna aplikacija Hongmeng.

AI generativni veliki modeli

Razvoj velikih modela umjetne inteligencije omogućio je ogroman priljev kapitala, a proizvođači mobilnih telefona također ovdje vide veliki tržišni potencijal koji može potaknuli želju za promjenom uređaja.

Možda nisu svi optimistični da će uspjeti prilagoditi modele umjetne inteligencije da rade “učinkovito” u tim uređajima, ali nitko ne želi počivati na lovorikama i postati sljedeća Nokia, LG ili HTC. Zato marke kao što su Vivo, Samsung, Huawei, Xiaomi i OPPO također postavljaju temelje za velike AI modele.

Prema izvješću “Generative AI Smartphone Shipment Insights“, očekuje se da će 2024. biti ključna godina za generativne AI pametne telefone, a 2027. isporuka generativnih AI pametnih telefona imati godišnju stopu rasta od 83 posto.

Na poznatom YouTube kanalu ” JerryRigEverything” , kad god se lansira novi telefon, objavljuje se i test sveobuhvatne procjene izdržljivosti na mehanička oštećenja. Također, na temelju tih testova krajem godine osvane lista “najizdržljivijih” i “najmanje izdržljivih” mobitela.

Za 2023.godinu titulu najizdržljivijeg pametnog telefona odnio je Google Pixel 7a. Iako se radi samo o mobitelu srednje klase i koristi plastični stražnji panel, njegova izdržljivost nije inferiorna u odnosu na top telefone. Međutim, ono što je neugodno je da najmanje izdržljivi telefon godine također dolazi iz Googlea. To je Pixel Fold.

Osim ovih titula, vrijedno je spomenuti i druge. Mobitel koji se najmanje lako popravlja je ASUS ROG Phone 7 Ultimate, a najlakše Fairphone 5.  Što se tiče najboljeg sklopivog telefona, ističe se Samsung Z Flip 5. Apple iPhone 15 Pro, hvaljen je kao mobilni telefon s najboljim dizajnom unutarnje strukture, pokazujući “Appleovu estetiku” u dizajnu interijera kućišta.

Sveučilište u Stuttgartu i Hewlett Packard Enterprise (HPE) objavili su sporazum o izgradnji dva nova superračunala u Centru za računalstvo visokih performansi Sveučilišta u Stuttgartu (HLRS).

Prvo superračunalo pod nazivom Hunter počet će s radom 2025. godine i imat će očekivanu vršnu izvedbu od 39 petaFLOPS-a. Temeljit će se na superračunalu HPE Cray EX4000 i koristit će ubrzane procesne jedinice (APU) AMD Instinct MI300A. Hunter će biti prijelazno superračunalo koje će pomoći HLRS-ovoj korisničkoj zajednici u prijelazu na masivno paralelnu, GPU-ubrzanu strukturu Herdera.

Drugo superračunalo, nazvano Herder, bit će instalirano 2027. i bit će sustav u eksaskali sposoban za brzine reda veličine jednog kvintilijuna (10^ 18 ) FLOPS-a. Konačna konfiguracija Herdera, temeljena na akceleratorskim čipovima, bit će određena do kraja 2025. godine.

Mario Silveira (korporacijski potpredsjednik OEM prodaje, AMD) : ”AMD sa zadovoljstvom može proširiti našu suradnju s HLRS-om u Stuttgartu i HPE-om. Projektu Hunter pružamo naš vrhunski AMD Instinct MI300A akcelerator podatkovnog centra s ciljem poboljšanja performansi, učinkovitosti i brzine prijenosa podataka. Ova će inicijativa uspostaviti najsuvremeniju infrastrukturu prilagođenu istraživanju, radna opterećenja umjetne inteligencije i simulacije. Predviđen za dolazak do 2025., Hunter se usklađuje s HLRS-ovim ambicioznim planovima eksaveličine za Njemačku, pokazujući našu predanost unapređenju tehnoloških sposobnosti i poticanju inovacija zajedno s našim partnerima u godinama koje dolaze.”

Za istraživače u Stuttgartu, Hunter i Herder otvorit će mnoge nove mogućnosti za istraživanje u širokom rasponu primjena u inženjerstvu i primijenjenim znanostima. Na primjer, omogućit će dizajn vozila s manjom potrošnjom goriva, produktivnijih vjetroturbina i novih materijala za elektroniku i druge primjene.

Ove godine razne funkcije i tehnologije mobilnih telefona pokušavaju koristiti ključne riječi kao što su umjetna inteligencija i AI. Svi znamo da AI funkcije u svijetu pametnih telefona nisu novost. Primjena ISP-a, NPU-a i drugih čipova prisutna je već dugo vremena, čak i puno prije računala.

Sada se postavlja pitanje je li u ovom hypeu oko velikih (LLM) jezičnih modela i generativne AI, za svijet pametnih telefona samo marketinška retorika ili ipak nešto više?

Canalys, u svom najnovijem izvješću navodi 4 minimalna uvjeta da bi se  pravi AI telefoni razlikovali od trenutnih pametnih telefona i njihove tehnologije umjetne inteligencije.

Prije svega, SoC mora imati barem set ugrađenih čipova posebno dizajniranih za ubrzavanje AI računalstva. Primjerice, Qualcomm koristi Hexagon, Google koristi TPU …). Drugi  uvijet je osigurati da telefon može samostalno pokretati velike jezične modele kao što su Google Gemini ili Samsung Gauss. Trenutno jedini koji ispunjava uvjete je Google Pixel 8 Pro.

Canalys također od uvjeta postavlja standarde brzine LLM zaključivanja. Vjeruje da bi sposobnost rasuđivanja modela velikog jezika kod AI telefona trebala biti brža od brzine čitanja prosječne odrasle osobe, odnosno mora imati najmanju radnu brzinu obrade 10 skupova tokena u sekundi  (na temelju LLaMA-2 7B ili ekvivalenta). Uz to, generiranje slike pomoću umjetne inteligencije na uređaju trebalo bi trajati kraće od dvije sekunde (Stable Diffusion v1.5, 20 koraka, 512 x 512 ili ekvivalentno).

Osim toga, bonus stavke uključuju da se modeli velikih jezika mogu koristiti odmah bez potrebe za njihovim ponovnim preuzimanjem i instaliranjem, pojednostavljenje i  stvaranje sažetaka sadržaja različitih video zapisa, poruka ili audio datoteka, prilagodba postavki baterije i kamere u skladu s korisničkim navikama i okolinom, neprimjetno povezivanje s pametnim kućanskim uređajima itd.

Primjeri AI značajki u piramidalnom prikazu iz ranih pametnih telefona s AI-om koji su na pomolu  

Mora se naglasiti i važnost izgradnje zajednice razvojnih programera trećih strana u sveukupnoj strategiji AI  pametnih telefona i, što je još važnije, širenje mogućnosti upotrebe pametnih telefona i stvaranje izvornih AI aplikacija.

Konačno, prema Canalysu u 2024. godini manje od 5 posto ukupne isporuke pametnih telefona biti će oni koji mogu rano demonstrirati sposobnosti umjetne inteligencije, od kojih potrošači očekuju kvalitetu, točnost i pouzdanost u Gen AI izlazu.

Postalo je poznato da Microsoft u listopadu 2025. godine, završava s podrškom za Windows 10 sustav, što su dobre vijesti za proizvođače računala koji su pod velikim pritiskom zbog slabe prodaje, no nisu tako dobre za okoliš.

Analitička tvrtka Canalys, upozorava da bi 240 milijuna računala moglo postati e-otpad, ili oko jedna petina svih Windows 10 uređaja. Da se ta računala slože jedno na drugo, hrpa bi bila 600 kilometara viša od Mjeseca.

Ključni problem ovdje nije samo to što Windows 10 više neće imati podršku, već to što CPU modeli koje koriste ta starija računala nemaju sigurnosne značajke Trusted Platform Module (TPM) 2.0., kako bi mogla biti nadograđena na Windows 11 ili nadolazeći Windows 12. Drugim riječima, ne mogu se reciklirati. TPM 2.0 je betonski zid koji sprječava mnoge korisnike ili tvrtke u nadogradnji sustava.

Stopa usvajanja Windows 11 raste, ali jaz između Windows 10 ostaje ogroman

Windows 11: Microsoft je ažurirao popis kompatibilnih procesora

Canalys smatra da i ponuđena mogućnost plaćanje naknade Microsoftu kako bi ta računala mogla nastaviti primati podršku još tri godine, neće znatno smanjiti problem e-otpada. Razlog je što iz perspektive troškova i osvrtom na Windows 7 produženu podršku, čije naknade neprestano rastu. Nadogradnja na Windows 11 sustav u konačnici može biti ekonomičniji i učinkovitiji način, osobito za kućne korisnike Windows računala kao i za male ili srednje tvrtke.

Sada možemo pričekati i vidjeti kako će Microsoft dalje reagirati, budući da su najavili proaktivno se pozabaviti oko održivijeg i lako popravljivog hardvera.

Industrija čipova igra važnu ulogu u eri digitalne ekonomije bilo da se radi o pametnim telefonima, 5G komunikaciji, Internet stvarima, AI-u (umjetnoj inteligenciji), autonomnoj vožnji itd.

Prije nekoliko dana, izvršni direktor Intela rekao je u intervjuu da će, iako njegova procesna tehnologija nije tako dobra kao konkurentska, postati daleko vodeća tehnologija u budućnosti, najmanje 2 godine ispred svojih konkurenata, posebice TSMC-a. Ovu izjavu TSMC smatra samo hvalisanjem u javnosti, jer kroz internu procjenu njihove procesne tehnologije u konačnici će biti jače od Intelove.

Tko je u pravu? Intel ili TSMC?

Trenutno je TSMC-ov najnoviji proces N3, koji iznosi 3 nm, primijenjen na A17 Bionic čipu, uglavnom radi povećanja omjera potrošnje energije. Prema najnovijem razvojnom planu kompanije, između 2025. do 2027. trebao bi biti spreman N2 proces (2 nm). Omogućiti će da jedan čip sadrži 100 milijardi tranzistora, a cijeli paket može sadržavati do 500 milijardi tranzistora.

I možda najzanimljivije, ovdje je TSCM odlučio primijeniti sličnu Intelovu metodu imenovanja (Intel A20 i A18,) te nazvao nadolazeću procesnu tehnologiju A14 (1.4nm) odnosno A10 (1nm) kojom želi oko 2030. godine ispuniti podvig postizanja 1 trilijuna tranzistora u pakiranom čipu što je otprilike dvostruko više od N2 procesa. U usporedbi s Nvidia računalnom karticom H100 koja ima jedan čip s 80 milijardi tranzistora, to znači da broj tranzistora koji A10 proces može postići je 12,5 puta veći od H100 ili u usporedbi s AMD MI300X, koji ima 135 milijardi tranzistora, oko 7,4 puta veći broj.

Za postizanje tako moćnih procesa, TSMC će u tu svrhu koristiti niz novih materijala i novih tehnologija, kao što je EUV ekstremna ultraljubičasta litografija, novi materijal za kanale, metalni oksid ESL i druge materijale. Osim toga, također će koristiti niz tehnologija pakiranja kao što su CoWoS, InFO i SoIC.

Eto, barem prema onome što najavljuje TSCM čini se da se Intel ne hvali bez razloga, jer  i oni  najavljuju postići podvig od jednog trilijuna tranzistora u 2030. Međutim, kod najnaprednijih poluvodičkih tehnologija, kašnjenja procesa nisu neuobičajena. Dodamo li tome stalni porast troškova proizvodnje, vjerojatno ćemo biti zadovoljni ako ovi procesi budu kasnili samo godinu dana od predviđenog plana.

Nakon forsiranja USB-C sučelja, Europski parlament planira zakonodavstvom zahtijevati od proizvođača mobilnih telefona da proizvode mobilne telefone koji korisnicima omogućuju “jednostavno uklanjanje i zamjenu baterije“, vjerojatno počevši od 2027.

Ovaj napor samo je dio veće politike čija je najveća svrha učiniti baterije prijateljski prema okolišu i korisnicima. Upravo kao nekada, kada je bilo vrlo jednostavno izvaditi bateriju iz mobilnog telefon samo otvaranjem stražnjeg poklopca, da bi se korisnički zamijenila u slučaju kvara ili dotrajalosti. Jednostavnije rečeno, nije bilo potrebe za posebnom obukom otvaranja telefona ili alatima zbog korištenja tone ljepila.

Međutim, donošenje novog zakona zahtijeva niz ranih komunikacija i pripreme, tako da će ovaj zakon vjerojatno tek 2027. imati veći utjecaj na tehnološko polje.

Koliko je povratak na lako zamjenjive baterije doista potreban?

Android 14 pet godina nakon iPhonea podržava pregled stanja baterije

Ali ono što treba promatrati jest hoće li ovaj zakon utjecati na način na koji se ljepila koriste u drugim komponentama mobitela koje nisu baterije. Neke analize sugeriraju da bi ovo moglo spriječiti proizvođače mobilnih telefona da lijepe sve dijelove zaslona zajedno, čineći popravke ekonomičnijim i ekološki prihvatljivijim, a također bi moglo poboljšati recikliranje starih baterija. Ali možda je malo rano sada raspravljati o ovom pitanju.

Između 2019. i 2022. pojavila se ogromna ranjivost (backdoor) na hardverskoj razini putem koje hakeri mogu dobiti izravno najvišu razinu Root dozvola na iPhoneu, i to sa samo jednom iMessage porukom s zlonamjernim privitkom, a da korisnik ništa ne primijeti. Ovaj privitak iskorištava ranjivost daljinskog izvršavanja koda (CVE-2023-41990) u neobjavljenoj direktivi ADJUST TrueType fonta poznatoj samo Appleu.

Otkriće ove najnaprednije i najkompleksnije ranjivosti pripisuje se istraživačima tvrtke Kaspersky, koji su je prvi otkrili i nazvali “Operacija triangulacija“. Ova ranjivost podržava i nove i stare verzije Apple iPhonea, koristeći Pointer Authentication Code (PAC) zaobilaženja i za iskorištavanje na novijim modelima. Također koristi inherentnu ranjivost kako bi se dobio pristup fizičkoj memoriji uređaja. To dokazuje koliko je pažljivo osmišljena da prevari uređaj i postigne svoj cilj preuzimanja kontrole nad telefonom.

Pojednostavljeno rečeno, metoda napadača je sljedeća: dok zaobilaze hardversku zaštitu, zapisuju podatke, ciljnu adresu i hash vrijednost podataka u neke nepoznate memorijsko mapirane ulazne i izlazne (MMIO) registre koji se nalaze na određenim adresama u svakom SoC-u.

Sigurnosni kibernetički stručnjaci nastavit će dublje proniknuti u situaciju, analizirati ranjivost i kako se ona iskorištava. Nadaju se da će pomoći Appleu da pronađu točno objašnjenje onoga što se dogodilo i kako izbjeći ovakve situacije u budućnosti. Dodaju da iMessage sustavi često koriste nejasan jezik kada šalju sigurnosna upozorenja. Primjerice, sigurnosno upozorenje može glasiti “Vaš je račun možda ugrožen“. Ovaj jezik korisnicima otežava razumijevanje specifičnih rizika i sam ima značajne nedostatke u smislu sigurnosti.

Svi detalji dostupni su na blogu tvrtke Kaspersky.

Generativna AI ubrzano transformira naš svijet, a taj će se trend samo ubrzati u nadolazećim godinama. Koji su predviđeni glavni Ai trendovi u godini u koju smo upravo zakoračili?

Osiguranje od rizika AI

Nije tajna da GenAI može proizvesti pogrešne rezultate (halucinacije) koji izgledaju kao da su točni. Osiguranja od ove vrste AI rizika velika osiguravajuća društva još su u ranoj fazi, ali se očekuje da će rasti u nadolazećim godinama.

AI otvorenog koda

Generativni procvat umjetne inteligencije 2023. u velikoj je mjeri potaknut OpenAI-jevim vlasničkim modelima. Međutim, mnoge organizacije sada usvajaju modele otvorenog koda, kao što je GPT-J. Ovi modeli su transparentni, fleksibilni, prilagodljivi i isplativiji od vlasničkih modela.

BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) postaje novi trend

Forrester, američka tvrtka za istraživanje tržišta, vjeruje da će 60 posto zaposlenika koristiti neki AI pristupačan alat po vlastitom izboru, jednostavan za korištenje kako bi obavljali zadatke, povećali produktivnost i inovativnost. Međutim, iako je BYOAI izvrsna prilika za zaposlenike, lako može izmaknuti kontroli i nosi mnoge potencijalne rizike. Među njima su kršenje privatnosti i sigurnosti podataka jer alati nisu provjereni od strane IT odjela, pa bi osjetljive informacije mogle biti ukradene ili izgubljene. Slično tome, ovi alati možda nisu u skladu s važnim propisima, što može dovesti do pravnih problema.

AI TRiSM

AI TRiSM je skraćenica za Upravljanje povjerenjem, rizikom i sigurnošću umjetne inteligencije. To je okvir koji pomaže organizacijama u upravljanju rizicima u razvoju i implementaciji AI modela. Bavi se s četiri  ključnih područja:

• objašnjivost
• otkrivanje anomalija u podacima koje mogu dovesti do pogrešaka u AI modelima
• obrana od suparničkih napada
• usklađivanje s propisima o privatnosti podataka i zaštiti privatnosti pojedinaca upravljanje i održavanje – procesi za automatizaciju i praćenje životnog ciklusa AI modela.

OpenAI najavljuje okvir za procjenu sigurnosti AI modela

Europska verzija OpenAI-ja Mistral AI eksplodirala u popularnosti

Kvantna umjetna inteligencija

Kombinacija kvantnog računalstva i umjetne inteligencije, poznata kao kvantna umjetna inteligencija, brzo je rastuće polje koje otvara mnoge mogućnosti. Očekuje se da će globalno tržište kvantne umjetne inteligencije dosegnuti 1,8 milijardi dolara do 2030., rastući uz CAGR od 34,1 posto. Kvantna računala mogu pružiti računalnu snagu za treniranje i pokretanje složenih AI modela, dok AI algoritmi mogu optimizirati i učinkovito koristiti kvantne resurse. Ovaj interaktivni odnos ima potencijal revolucionirati polja kao što su financijsko modeliranje i procjena rizika, otkrivanje novih učinkovitih lijekova/ terapija itd.

Novi zakoni o AI

Kako umjetna inteligencija postaje sve složenija i integrirana u naše živote, potreba za zakonima koji upravljaju njezinim razvojem i korištenjem je sve veća. Europska unija prednjači u zakonodavstvu o umjetnoj inteligenciji, a EU AI Act će vjerojatno biti usvojen početkom ove godine, prije izbora za Europski parlament u lipnju 2024.

Znanstveno istraživački tim Sveučilišta u New Yorku, uspješno je iskoristio AI chatbot za dizajn CPU-a s definicijama i primjerima koji opisuju što radi poluvodički procesor. Isprobali su nekoliko dostupnih AI chatbota, uključujući Bard i HuggingChat. Na kraju se pokazalo da su AI ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 prilično učinkoviti, jer su s pomoću njih uspjeli dizajnirati 8-bitni QTCore-C1 čip bez poznavanja hardverskog deskriptorskog jezika (HDL).

Ovaj processor nije potpun kao što su oni od Intela ili AMD-a, ali je komponenta CPU-a (logički čip unutar arhitekture novog 8-bitnog mikroprocesora) koja pokazuje veliki korak naprijed za AI u razvoju poluvodičkih čipova. Može paliti i gasiti nekoliko ukrasnih lampica na boru.

Microsoft integrirao “moćniju” verziju ChatGPT-a u Bing i Edge

Bing integriran s ChatGPT-4 nakratko postao online

Da, to su vrlo jednostavni zadaci, ali ovaj čip je stvoren “u potpunosti kroz razgovore s ChatGPT-4 i svaka komponenta kreirana s autorskim pravima”. Još zanimljivije, ovaj AI model također može pomoći u zakrpama grešaka otkrivenih tijekom testiranja i pružiti dublji uvid u dizajn arhitekture skupa instrukcija (ISA). Međutim, treba imati na umu da ima još puno posla u razvoju pravih procesora.