Koji su pametni telefoni trendovski AI telefoni ?

Ove godine razne funkcije i tehnologije mobilnih telefona pokušavaju koristiti ključne riječi kao što su umjetna inteligencija i AI. Svi znamo da AI funkcije u svijetu pametnih telefona nisu novost. Primjena ISP-a, NPU-a i drugih čipova prisutna je već dugo vremena, čak i puno prije računala.

Sada se postavlja pitanje je li u ovom hypeu oko velikih (LLM) jezičnih modela i generativne AI, za svijet pametnih telefona samo marketinška retorika ili ipak nešto više?

Canalys, u svom najnovijem izvješću navodi 4 minimalna uvjeta da bi se  pravi AI telefoni razlikovali od trenutnih pametnih telefona i njihove tehnologije umjetne inteligencije.

Prije svega, SoC mora imati barem set ugrađenih čipova posebno dizajniranih za ubrzavanje AI računalstva. Primjerice, Qualcomm koristi Hexagon, Google koristi TPU …). Drugi  uvijet je osigurati da telefon može samostalno pokretati velike jezične modele kao što su Google Gemini ili Samsung Gauss. Trenutno jedini koji ispunjava uvjete je Google Pixel 8 Pro.

Canalys također od uvjeta postavlja standarde brzine LLM zaključivanja. Vjeruje da bi sposobnost rasuđivanja modela velikog jezika kod AI telefona trebala biti brža od brzine čitanja prosječne odrasle osobe, odnosno mora imati najmanju radnu brzinu obrade 10 skupova tokena u sekundi  (na temelju LLaMA-2 7B ili ekvivalenta). Uz to, generiranje slike pomoću umjetne inteligencije na uređaju trebalo bi trajati kraće od dvije sekunde (Stable Diffusion v1.5, 20 koraka, 512 x 512 ili ekvivalentno).

Osim toga, bonus stavke uključuju da se modeli velikih jezika mogu koristiti odmah bez potrebe za njihovim ponovnim preuzimanjem i instaliranjem, pojednostavljenje i  stvaranje sažetaka sadržaja različitih video zapisa, poruka ili audio datoteka, prilagodba postavki baterije i kamere u skladu s korisničkim navikama i okolinom, neprimjetno povezivanje s pametnim kućanskim uređajima itd.

Primjeri AI značajki u piramidalnom prikazu iz ranih pametnih telefona s AI-om koji su na pomolu  

Mora se naglasiti i važnost izgradnje zajednice razvojnih programera trećih strana u sveukupnoj strategiji AI  pametnih telefona i, što je još važnije, širenje mogućnosti upotrebe pametnih telefona i stvaranje izvornih AI aplikacija.

Konačno, prema Canalysu u 2024. godini manje od 5 posto ukupne isporuke pametnih telefona biti će oni koji mogu rano demonstrirati sposobnosti umjetne inteligencije, od kojih potrošači očekuju kvalitetu, točnost i pouzdanost u Gen AI izlazu.

Postalo je poznato da Microsoft u listopadu 2025. godine, završava s podrškom za Windows 10 sustav, što su dobre vijesti za proizvođače računala koji su pod velikim pritiskom zbog slabe prodaje, no nisu tako dobre za okoliš.

Analitička tvrtka Canalys, upozorava da bi 240 milijuna računala moglo postati e-otpad, ili oko jedna petina svih Windows 10 uređaja. Da se ta računala slože jedno na drugo, hrpa bi bila 600 kilometara viša od Mjeseca.

Ključni problem ovdje nije samo to što Windows 10 više neće imati podršku, već to što CPU modeli koje koriste ta starija računala nemaju sigurnosne značajke Trusted Platform Module (TPM) 2.0., kako bi mogla biti nadograđena na Windows 11 ili nadolazeći Windows 12. Drugim riječima, ne mogu se reciklirati. TPM 2.0 je betonski zid koji sprječava mnoge korisnike ili tvrtke u nadogradnji sustava.

Stopa usvajanja Windows 11 raste, ali jaz između Windows 10 ostaje ogroman

Windows 11: Microsoft je ažurirao popis kompatibilnih procesora

Canalys smatra da i ponuđena mogućnost plaćanje naknade Microsoftu kako bi ta računala mogla nastaviti primati podršku još tri godine, neće znatno smanjiti problem e-otpada. Razlog je što iz perspektive troškova i osvrtom na Windows 7 produženu podršku, čije naknade neprestano rastu. Nadogradnja na Windows 11 sustav u konačnici može biti ekonomičniji i učinkovitiji način, osobito za kućne korisnike Windows računala kao i za male ili srednje tvrtke.

Sada možemo pričekati i vidjeti kako će Microsoft dalje reagirati, budući da su najavili proaktivno se pozabaviti oko održivijeg i lako popravljivog hardvera.

Industrija čipova igra važnu ulogu u eri digitalne ekonomije bilo da se radi o pametnim telefonima, 5G komunikaciji, Internet stvarima, AI-u (umjetnoj inteligenciji), autonomnoj vožnji itd.

Prije nekoliko dana, izvršni direktor Intela rekao je u intervjuu da će, iako njegova procesna tehnologija nije tako dobra kao konkurentska, postati daleko vodeća tehnologija u budućnosti, najmanje 2 godine ispred svojih konkurenata, posebice TSMC-a. Ovu izjavu TSMC smatra samo hvalisanjem u javnosti, jer kroz internu procjenu njihove procesne tehnologije u konačnici će biti jače od Intelove.

Tko je u pravu? Intel ili TSMC?

Trenutno je TSMC-ov najnoviji proces N3, koji iznosi 3 nm, primijenjen na A17 Bionic čipu, uglavnom radi povećanja omjera potrošnje energije. Prema najnovijem razvojnom planu kompanije, između 2025. do 2027. trebao bi biti spreman N2 proces (2 nm). Omogućiti će da jedan čip sadrži 100 milijardi tranzistora, a cijeli paket može sadržavati do 500 milijardi tranzistora.

I možda najzanimljivije, ovdje je TSCM odlučio primijeniti sličnu Intelovu metodu imenovanja (Intel A20 i A18,) te nazvao nadolazeću procesnu tehnologiju A14 (1.4nm) odnosno A10 (1nm) kojom želi oko 2030. godine ispuniti podvig postizanja 1 trilijuna tranzistora u pakiranom čipu što je otprilike dvostruko više od N2 procesa. U usporedbi s Nvidia računalnom karticom H100 koja ima jedan čip s 80 milijardi tranzistora, to znači da broj tranzistora koji A10 proces može postići je 12,5 puta veći od H100 ili u usporedbi s AMD MI300X, koji ima 135 milijardi tranzistora, oko 7,4 puta veći broj.

Za postizanje tako moćnih procesa, TSMC će u tu svrhu koristiti niz novih materijala i novih tehnologija, kao što je EUV ekstremna ultraljubičasta litografija, novi materijal za kanale, metalni oksid ESL i druge materijale. Osim toga, također će koristiti niz tehnologija pakiranja kao što su CoWoS, InFO i SoIC.

Eto, barem prema onome što najavljuje TSCM čini se da se Intel ne hvali bez razloga, jer  i oni  najavljuju postići podvig od jednog trilijuna tranzistora u 2030. Međutim, kod najnaprednijih poluvodičkih tehnologija, kašnjenja procesa nisu neuobičajena. Dodamo li tome stalni porast troškova proizvodnje, vjerojatno ćemo biti zadovoljni ako ovi procesi budu kasnili samo godinu dana od predviđenog plana.

Nakon forsiranja USB-C sučelja, Europski parlament planira zakonodavstvom zahtijevati od proizvođača mobilnih telefona da proizvode mobilne telefone koji korisnicima omogućuju “jednostavno uklanjanje i zamjenu baterije“, vjerojatno počevši od 2027.

Ovaj napor samo je dio veće politike čija je najveća svrha učiniti baterije prijateljski prema okolišu i korisnicima. Upravo kao nekada, kada je bilo vrlo jednostavno izvaditi bateriju iz mobilnog telefon samo otvaranjem stražnjeg poklopca, da bi se korisnički zamijenila u slučaju kvara ili dotrajalosti. Jednostavnije rečeno, nije bilo potrebe za posebnom obukom otvaranja telefona ili alatima zbog korištenja tone ljepila.

Međutim, donošenje novog zakona zahtijeva niz ranih komunikacija i pripreme, tako da će ovaj zakon vjerojatno tek 2027. imati veći utjecaj na tehnološko polje.

Koliko je povratak na lako zamjenjive baterije doista potreban?

Android 14 pet godina nakon iPhonea podržava pregled stanja baterije

Ali ono što treba promatrati jest hoće li ovaj zakon utjecati na način na koji se ljepila koriste u drugim komponentama mobitela koje nisu baterije. Neke analize sugeriraju da bi ovo moglo spriječiti proizvođače mobilnih telefona da lijepe sve dijelove zaslona zajedno, čineći popravke ekonomičnijim i ekološki prihvatljivijim, a također bi moglo poboljšati recikliranje starih baterija. Ali možda je malo rano sada raspravljati o ovom pitanju.

Između 2019. i 2022. pojavila se ogromna ranjivost (backdoor) na hardverskoj razini putem koje hakeri mogu dobiti izravno najvišu razinu Root dozvola na iPhoneu, i to sa samo jednom iMessage porukom s zlonamjernim privitkom, a da korisnik ništa ne primijeti. Ovaj privitak iskorištava ranjivost daljinskog izvršavanja koda (CVE-2023-41990) u neobjavljenoj direktivi ADJUST TrueType fonta poznatoj samo Appleu.

Otkriće ove najnaprednije i najkompleksnije ranjivosti pripisuje se istraživačima tvrtke Kaspersky, koji su je prvi otkrili i nazvali “Operacija triangulacija“. Ova ranjivost podržava i nove i stare verzije Apple iPhonea, koristeći Pointer Authentication Code (PAC) zaobilaženja i za iskorištavanje na novijim modelima. Također koristi inherentnu ranjivost kako bi se dobio pristup fizičkoj memoriji uređaja. To dokazuje koliko je pažljivo osmišljena da prevari uređaj i postigne svoj cilj preuzimanja kontrole nad telefonom.

Pojednostavljeno rečeno, metoda napadača je sljedeća: dok zaobilaze hardversku zaštitu, zapisuju podatke, ciljnu adresu i hash vrijednost podataka u neke nepoznate memorijsko mapirane ulazne i izlazne (MMIO) registre koji se nalaze na određenim adresama u svakom SoC-u.

Sigurnosni kibernetički stručnjaci nastavit će dublje proniknuti u situaciju, analizirati ranjivost i kako se ona iskorištava. Nadaju se da će pomoći Appleu da pronađu točno objašnjenje onoga što se dogodilo i kako izbjeći ovakve situacije u budućnosti. Dodaju da iMessage sustavi često koriste nejasan jezik kada šalju sigurnosna upozorenja. Primjerice, sigurnosno upozorenje može glasiti “Vaš je račun možda ugrožen“. Ovaj jezik korisnicima otežava razumijevanje specifičnih rizika i sam ima značajne nedostatke u smislu sigurnosti.

Svi detalji dostupni su na blogu tvrtke Kaspersky.

Generativna AI ubrzano transformira naš svijet, a taj će se trend samo ubrzati u nadolazećim godinama. Koji su predviđeni glavni Ai trendovi u godini u koju smo upravo zakoračili?

Osiguranje od rizika AI

Nije tajna da GenAI može proizvesti pogrešne rezultate (halucinacije) koji izgledaju kao da su točni. Osiguranja od ove vrste AI rizika velika osiguravajuća društva još su u ranoj fazi, ali se očekuje da će rasti u nadolazećim godinama.

AI otvorenog koda

Generativni procvat umjetne inteligencije 2023. u velikoj je mjeri potaknut OpenAI-jevim vlasničkim modelima. Međutim, mnoge organizacije sada usvajaju modele otvorenog koda, kao što je GPT-J. Ovi modeli su transparentni, fleksibilni, prilagodljivi i isplativiji od vlasničkih modela.

BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) postaje novi trend

Forrester, američka tvrtka za istraživanje tržišta, vjeruje da će 60 posto zaposlenika koristiti neki AI pristupačan alat po vlastitom izboru, jednostavan za korištenje kako bi obavljali zadatke, povećali produktivnost i inovativnost. Međutim, iako je BYOAI izvrsna prilika za zaposlenike, lako može izmaknuti kontroli i nosi mnoge potencijalne rizike. Među njima su kršenje privatnosti i sigurnosti podataka jer alati nisu provjereni od strane IT odjela, pa bi osjetljive informacije mogle biti ukradene ili izgubljene. Slično tome, ovi alati možda nisu u skladu s važnim propisima, što može dovesti do pravnih problema.

AI TRiSM

AI TRiSM je skraćenica za Upravljanje povjerenjem, rizikom i sigurnošću umjetne inteligencije. To je okvir koji pomaže organizacijama u upravljanju rizicima u razvoju i implementaciji AI modela. Bavi se s četiri  ključnih područja:

• objašnjivost
• otkrivanje anomalija u podacima koje mogu dovesti do pogrešaka u AI modelima
• obrana od suparničkih napada
• usklađivanje s propisima o privatnosti podataka i zaštiti privatnosti pojedinaca upravljanje i održavanje – procesi za automatizaciju i praćenje životnog ciklusa AI modela.

OpenAI najavljuje okvir za procjenu sigurnosti AI modela

Europska verzija OpenAI-ja Mistral AI eksplodirala u popularnosti

Kvantna umjetna inteligencija

Kombinacija kvantnog računalstva i umjetne inteligencije, poznata kao kvantna umjetna inteligencija, brzo je rastuće polje koje otvara mnoge mogućnosti. Očekuje se da će globalno tržište kvantne umjetne inteligencije dosegnuti 1,8 milijardi dolara do 2030., rastući uz CAGR od 34,1 posto. Kvantna računala mogu pružiti računalnu snagu za treniranje i pokretanje složenih AI modela, dok AI algoritmi mogu optimizirati i učinkovito koristiti kvantne resurse. Ovaj interaktivni odnos ima potencijal revolucionirati polja kao što su financijsko modeliranje i procjena rizika, otkrivanje novih učinkovitih lijekova/ terapija itd.

Novi zakoni o AI

Kako umjetna inteligencija postaje sve složenija i integrirana u naše živote, potreba za zakonima koji upravljaju njezinim razvojem i korištenjem je sve veća. Europska unija prednjači u zakonodavstvu o umjetnoj inteligenciji, a EU AI Act će vjerojatno biti usvojen početkom ove godine, prije izbora za Europski parlament u lipnju 2024.

Znanstveno istraživački tim Sveučilišta u New Yorku, uspješno je iskoristio AI chatbot za dizajn CPU-a s definicijama i primjerima koji opisuju što radi poluvodički procesor. Isprobali su nekoliko dostupnih AI chatbota, uključujući Bard i HuggingChat. Na kraju se pokazalo da su AI ChatGPT-3.5 i ChatGPT-4 prilično učinkoviti, jer su s pomoću njih uspjeli dizajnirati 8-bitni QTCore-C1 čip bez poznavanja hardverskog deskriptorskog jezika (HDL).

Ovaj processor nije potpun kao što su oni od Intela ili AMD-a, ali je komponenta CPU-a (logički čip unutar arhitekture novog 8-bitnog mikroprocesora) koja pokazuje veliki korak naprijed za AI u razvoju poluvodičkih čipova. Može paliti i gasiti nekoliko ukrasnih lampica na boru.

Microsoft integrirao “moćniju” verziju ChatGPT-a u Bing i Edge

Bing integriran s ChatGPT-4 nakratko postao online

Da, to su vrlo jednostavni zadaci, ali ovaj čip je stvoren “u potpunosti kroz razgovore s ChatGPT-4 i svaka komponenta kreirana s autorskim pravima”. Još zanimljivije, ovaj AI model također može pomoći u zakrpama grešaka otkrivenih tijekom testiranja i pružiti dublji uvid u dizajn arhitekture skupa instrukcija (ISA). Međutim, treba imati na umu da ima još puno posla u razvoju pravih procesora.

Rabljeni iPhone je za mnoge prihvatljiva opcija ako nema novca za kupnju novog modela. Što je potrebno provjeriti prije kupnje kako ne bi upali u zamku?

Inspekcija fizičkih oštećenja

Fizička oštećenja nastala sasvim slučajno ili zahvaljujući malo nespretnosti, nedvojbeno su najčešća na mobilnim telefonima. Osim utjecaja na estetiku, mogu biti uzročnici pojave različitih kvarova. Zato prvo provjerite ima li ogrebotina na ekranu ili stražnjem panelu, udubljenja na bočnom okvir i oštećenja u otvoru za punjenje.

Ništa manje nije bitno da provjerite mogu li se tipke normalno koristiti: povećajte/ smanjite glasnoću i usmjerite pažnju da se prikaz na zaslonu mijenja sinkrono. Potom uključite i isključite prekidač za isključivanje zvuka prikaz obavijesti na zaslonu. Konačno, tu je i gumb za zaključavanje zaslona. Nemojte i njega zaboraviti testirati.

Ispravnost zvučnika

U postavkama odaberite -Zvuk i taktilne povratne informacije. Otvorite neku od melodija zvona. Kada povučete klizač, zvuk bi trebao istovremeno promijeniti glasnoću.

Ispravnost mikrofona

Za provjeru možete koristiti aplikaciju glasovnog zapisa. Nakon snimanja zvuk se mora normalno reproducirati. Ako postoji problem, mikrofon je vjerojatno oštećen.

Kamere

Snimite nekoliko fotografija i provjerite ima li oštećenja, primjerice je li funkcija fokusa normalna. Pazite da snimljene fotografije ne budu mutne. Također usmjerite kamere prema slabom ili jakom svjetlu i provjerite mogu li normalno fokusirati kada kliknete na zaslon.

Zdravlje baterije

Pod normalnom upotrebom litij-ionska baterija će s vremenom izgubiti snagu. Dizajnirana je da zadrži do 80 posto svog izvornog kapaciteta nakon 500 punjenja u punom ciklusu. Općenito to je oko 2 godine ili čak i dulje, ovisno o navikama korištenja i punjenja. A kakvo je stanje baterije iPhonea koji kupujete, opet provjeriti u postavkama. U slučaju da je maksimalni kapacitet ispod 80 posto, znači da je došlo vrijeme zamjene baterije. Usput provjerite radi li sučelje za punjenje i prijenos podataka, tako da spojite punjač i provjerite može li se baterija puniti.

Mogu li se Wi-F i mobilna mreža normalno povezati?

Provjerite jesu li mobilni internet i druge mrežne funkcije normalne, tako da se spojite na Wi-Fi, a zatim doista umetnete SIM karticu za ovaj dio testiranja.

Apple iPhone 15 Pro Max – recenzija i osvrt

Apple iPhone 15 Pro recenzija

iPhone i Windows 11 službeno povezani

Integritet dijelova

Za iPhone nakon iOS 15.2 možete provjeriti je li telefon zamijenjen neoriginalnim dijelovima tako da odete na Postavke → O ovom telefonu → jamstvo.

iPhone koji nisu popravljeni neće imati podatke o dijelovima na ovoj stranici. Ako su popravljeni, pojavit će se polje “Zapis dijelova i popravaka”. Vidite li ovdje tekst “Apple Genuine Parts“, to znači da je telefon službeno popravljen i zamijenjen od strane Applea. Ako je servisiran u jednom od službenih Appleovih servisnih centara, pojavit će se riječ “popravak”, ili ” nepoznati dijelovi” što znači da komponente nisu pravilno ugrađene, ne rade ispravno ili nisu originalne.

Ostalo

Konačno, u postavkama iPhonea pogledajte serijski broj, verziju iOS-a, je li svjetlina zaslona normalna i može li se prilagoditi povlačenjem klizač za svjetlinu na zaslonu i svjetlini.

Također provjerite mogu li Face ID, Touch ID i druge funkcije raditi normalno. I konačno provjerite je li uređaj vraćen na izvorne tvorničke postavke, vlasnik odjavljen s Apple ID-a i da možda nije zaključan od strane telekom operatera ( nema ograničenja SIM kartice).

Microsoft Copilot, koji se izvorno zvao “Bing Chat”, ima funkcije slične ChatGPT-u i Google Bardu, ali donosi i neke nove značajke.

Možete ga koristiti za pisanje e-pošte, poslovnih izvješća, ili čak sažetak složenog teksta. Njegova jezična funkcija također je vrlo moćna i može pomoći s prijevodom, lekturom itd. Podržava dodatke, čak i besplatne trećih strana, što je super zgodno kada planirate putovanje ili dotjerujete životopis. Osim toga, tu je i Microsoftov Dall-E 3 kreator slika, koji tekst može pretvoriti u slike izravno na mobilnom telefonu. Microsoft Copilot podržava GPT Vision, DALL-E i GPT-4 te GPT-4 Turbo određenim korisnicima, poboljšavajući mogućnost pružanja informacija o nedavnim događajima, posebno kada je dodatak za pretraživanje onemogućen.

Što se tiče servisne aplikacije ChatGPT koju je prethodno pokrenuo OpenAI za mobilne uređaje, na nju neće utjecati Microsoftovo pokretanje usluge, ali njome i dalje uglavnom upravlja GPT-3.5.

Apple iPhone 15 Pro Max – recenzija i osvrt

Apple Watch 9 recenzija

Apple iPhone 15 Pro recenzija

Aplikacija Microsoft Copilot za iOS postavljena je na Apple App Store. Međutim, na platformi postoje i aplikacije sa sličnim nazivima. Navedite “Microsoft ChatGPT” kako biste izbjegli preuzimanje pogrešne aplikacije.

Brzim razvojem umjetne inteligencije povećala se i potražnja za računalnom snagom. NVIDIA AI procesor H100 trenutno je bestseler, ali potrošnja energije svakog H100 iznosi čak 700 vata, što je oko 3.740 kilovatsati (kWh) godišnje uz stopu iskorištenosti 61 posto. Budući da do kraja 2024. bi moglo biti implementirano 3,5 milijuna H100 čipova, samo njihova ukupna godišnja potrošnja energije raste do 13.091,82 gigavatsati (GWh), što znači gotovo tri puta više potrošnje nego sada.

Dodamo li tome nekoliko superračunala koja će biti će u upotrebi u narednim godinama, pa se očekuje nastavak rasta potrošnje energije u povezanim sektorima industrije umjetne inteligencije i podatkovnih centara, sve više iskače važno pitanje kako uravnotežiti kontradikciju između računalne snage i potrošnje energije.

Za Nvidia AI grafičke kartice marža je ogromna, ali nikoga nije briga

Nvidia H200 Tensor Core GPU postaje najmoćniji čip model za AI obuku i superračunala

Međutim, iako je potrošnja energije H100 zapanjujuća, vrijedi napomenuti da se učinkovitost AI i HPC-ovih grafičkih procesora (HPC) poboljšava. Dakle, iako NVIDIA-in B100 čip nove generacije temeljen na Blackwellu može potrošiti više energije od H100, također pruža bolje performanse kako bi učinio više s manje snage po jedinici snage.