Microsoft će integrirati funkcije Azure AI u foto-senzore Sony IMX500

Nakon što je Sony najavio svoje foto senzore IMX500, koji  integriraju vlastiti čip i neovisni sustav umjetne inteligencije, u priču se uključio i Microsoft. Ideja je stvoriti platformu koja će moći prepoznati i izvući informacije putem AI izravno s pametnih telefona i drugih uređaja s kamerama.

Sony će Microsoftove mogućnosti Azure AI ugraditi u inteligentni senzor IMX500, a stvorit će i pametnu aplikaciju. To će poslužiti kao temelj na kojem ISV-ovi i OEM proizvođači mogu trenirati AI modele za izradu vlastitih video analiza i računalnog vida specifičnih za klijenta i industriju. Također će omogućiti primijene AI modela za scenarije video analitike u svim industrijama kako bi otkrili nove mogućnosti prihoda, pojednostavili poslovanje i riješili izazove.

Na primjer, trgovci mogu pomoću pametnih kamera otkriti kada treba napuniti proizvode na policu ili bolje razumjeti optimalni broj dostupnih šaltera za otkazivanje prema duljini reda. Uz to, proizvođač može upotrijebiti pametnu kameru za prepoznavanje opasnosti na svom proizvodnom podu u stvarnom vremenu prije nastanka ozljeda. Međutim, tradicionalno se takve aplikacije koje se oslanjaju na prikupljanje podataka distribuiranih između mnogih pametnih kamera na različitim mjestima poput trgovina, skladišta i distribucijskih centara bore za optimizaciju raspodjele računskih resursa, što rezultira povećanjem troškova ili potrošnje energije.

Kao dio partnerstva, Microsoft i Sony također će raditi zajedno na olakšanju zajedničke inovacije s partnerima i poslovnim kupcima na područjima računalnog vida i video analize kao dijela Microsoftovog programa AI & IoT Insider Labs.  Microsoftovi laboratoriji AI i IoT Insider nude pristup i mogućnosti za izgradnju, razvoj, prototipiranje i testiranje korisničkih rješenja, radeći u partnerstvu s Microsoftovim stručnjacima i drugim dobavljačima rješenja poput Sonyja.

Kompanije će započeti suradnju s odabranim kupcima unutar ovih centara za inovacije kasnije ove godine.

SD Association  je  najavio nove specifikacije SD 8.0 koje omogućuju povećanje brzine prijenosa podataka gotovo učetverostručen u odnosu na SD Express kartice koje su trenutno na tržištu.

Organizacija za standardizaciju koja stoji iza SD memorijskih kartica opisuje da specifikacije donose dual channel  PCIe 4.0 sučelje kombinirano s NVMe protokolom (do verzije 1.4) koji ovaj put omogućuje maksimalne brzine prijenosa podataka od oko 4 GB/s odnosno točno 3.938 MB/s.  Podsjetimo, SD 7.1 specifikacije najavljene u lipnju 2018. godine omogućavaju maksimalne brzine prijenosa podataka od 985 MB/s i temelje se na jednokanalnom PCIe 3.1 sučelju i NVMe protokolu.

Dual channel PCIe konfiguracija 4.0 zahtijeva i treći red kontakata pa će proizvođači zbog toga morati radikalnije redizajnirati kartice. Međutim, to ne znači  da će im se promijeniti veličina.  Zadržavaju standardni faktor oblik i normalno će raditi i na starijim uređajima.

Kao i obično, SD Express kartice su kompatibilne unatrag sa SD utorima u skladu s prethodnim specifikacijama. Konkretno, novim evolucijskim korakom SD memorijske kartice jačaju svoju ulogu kao periferne jedinice za pohranu koja može ponuditi performanse usporedive s onima na SSD-ovima.

Nove SD Express kartice sa SD 8.0 specifikacijama proizvodit će se u SDHC, SDXC i SDUC formatima, što znači da je mogući maksimalni kapacitet pohrane od 128 TB. Naravno, to je teoretska granica.

Područja primjene su brojna. Primjerice  za fotografe koji snimaju super usporene fotografije, video zapise od 8K ili videozapise 360 ​​stupnjeva u sirovom formatu. Još nije poznato kada će se  pojaviti na tržištu.

Za više tehničkih detalja pogledajte link na kojem je objašnjen novi SD Express standard.

Nesumnjivo, zlonamjerni softver je podjednako problem za sve uređaje bilo da se radi o stolnim ili prijenosnim računalima, pametnim telefonima, televizorima, tabletima ili bilo kojim drugim uređajima.

Najnovije vijesti u borbi protiv zlonamjernog softvera dolaze nam iz Microsofta i Intela. Imaju potpuno novi pristup klasifikaciji, pretvarajući zlonamjerni kod u 2D sliku. Temelj je opažanje da ako su binarni programi zlonamjernog softvera crtani kao sive slike, strukturni obrasci mogu se koristiti za učinkovito klasificiranje binarnih datoteka kao benigne ili zlonamjerne, kao i združivanje zlonamjernih binarnih datoteka u odgovarajuće obitelji prijetnji.

Istraživači su koristili pristup koji su nazvali statičkom analizom mreže zlonamjernog softvera kao slike (STAMINA). Koristeći Microsoftove skupove podataka, studija je pokazala da STAMINA pristup postiže visoku točnost u otkrivanju zlonamjernog softvera s niskim lažnim pozitivnim rezultatima.

Iako se statička analiza obično povezuje s tradicionalnim metodama otkrivanja, ona i dalje predstavlja važan sastavni blok za AI otkrivanje zlonamjernog softvera bez potrebe za pokretanjem aplikacija ili nadgledanjem izvođenja.

Statička analiza stvara metapodatke o datoteci. Strojno razvrstavanje na klijentu i u oblaku zatim analizira metapodatke i utvrđuje je li datoteka zlonamjerna. Za složenije prijetnje, dinamička analiza i analiza ponašanja grade se na statičkoj analizi kako bi se pružile više značajki i izgradila opsežnija detekcija. Pronalaženje načina za provođenje statičke analize u mjerilu i s visokom učinkovitošću koristi ukupnim metodologijama otkrivanja zlonamjernog softvera.

Analiziranje zlonamjernog softvera predstavljenog kao slika

Da bi se utvrdila praktičnost STAMINA pristupa, koji određuje da se zlonamjerni softver može klasificirati na ljestvici provođenjem statičke analize kodova zlonamjernog softvera predstavljenim kao slike, studija je obuhvatila tri glavna koraka: pretvorbu slike, prijenos učenja i evaluaciju.

Dijagram koji prikazuje korake za STAMINA pristup: predobrada, prijenos učenja i evaluacija

Prvo, istraživači su pripremili binarne zapise pretvarajući ih u dvodimenzionalne slike. Ovaj korak uključuje pretvaranje, preoblikovanje i promjenu veličine piksela. Binari su pretvoreni u jednodimenzionalni tok piksela dodjeljivanjem vrijednosti svakog bajta između 0 i 255, što odgovara intenzitetu piksela. Svaki tok piksela transformiran je u dvodimenzionalnu sliku koristeći veličinu datoteke za određivanje širine i visine slike.

Drugi je korak bio korištenje transfernog učenja, tehnike za prevladavanje izolirane paradigme učenja i korištenjem znanja stečenog za jedan zadatak za rješavanje srodnih problema. Ubrzava vrijeme obuke zaobilazeći potrebu traženja optimiziranih hiperparametara i različitih arhitektura – a sve to uz održavanje visokih performansi u klasifikaciji. Za ovu studiju, istraživači su koristili Inception-v1 kao osnovni model.

Studija je provedena na skupu podataka o 2,2 milijuna heševa PE datoteka koje je osigurao Microsoft. Ovaj je skup podataka vremenski podijeljen u segmente 60:20:20 za trening, validaciju i testne skupove.

Dijagram koji pokazuje DNN nije unaprijed uvjetovao utezima prirodnih slika, posljednji dio je prilagodio nove podatke

Konačno, učinkovitost sustava bila je izmjerena i izviještena na testnom setu. Uhvaćeni mjerni podaci uključuju opoziv u određenom lažno pozitivnom rasponu, s točnošću, ocjenom F1 i površinom ispod krivulje rada prijemnika (ROC).

Zajedničko istraživanje pokazalo je da je primjena STAMINA na skupu podataka o testiranju u stvarnom svijetu postigla opoziv od 87,05% pri 0,1 % lažne pozitivne stope, a 99,66 % opoziva i 99,07 % točnosti na 2,58 % ukupne lažne pozitivne stope. Rezultati svakako potiču upotrebu učenja dubokog prijenosa u svrhu klasifikacije zlonamjernog softvera. Pomaže u ubrzanju treninga zaobilazeći pretragu optimalnih hiperparametara i pretraživanja arhitekture, štedi vrijeme i izračunava resurse u procesu.

Studija također naglašava prednosti i nedostatke metoda na temelju uzorka poput STAMINA i metoda klasifikacije temeljenih na metapodacima. Na primjer, STAMINA može detaljno pregledati uzorke i izvući dodatne signale koji možda neće biti zabilježeni u metapodacima. No, za veće aplikacije , STAMINA postaje manje učinkovita zbog ograničenja pretvaranja milijardi piksela u JPEG slike, a zatim njihove veličine. U takvim slučajevima metode temeljene na metapodacima pokazuju prednosti u odnosu na  ova istraživanja.

Microsoft i Intel planiraju daljnju suradnju na optimizacijama ubrzanja platforme koje mogu omogućiti primjenu modela dubokog učenja na klijentskim strojevima s minimalnim učinkom na performanse.

Micron ide prema poslovnoj SSD klasi s novim PCIe Gen3 x4 NVMe 1.3 2210 i 2300  SSD-ima.  Obje serije su M.2 2280 (22 × 80 mm) i imaju TCG Opal 2.0 i Pyrite 2.0 tehnologije za zaštitu podataka.

Micron 2210 SSD kombinira dva različita načina rada NAND-a u jedan pametni NVMe SSD: SLC za performanse pisanja i izdržljivost i QLC za ogroman kapacitet kada je to potrebno. Brzine  dostižu do 2.200 MB/s sekvencijalnog čitanja i 1.800 MB/s pisanja. Nasumične brzine čitanja kreću se od 150K do 256K IOPS, a brzine pisanja od 260K do 320K. Mogu se prepisivati ​​360 puta jer imaju 180 TBW do 720 TBW, ovisno o kapacitetu. U radu  troše 2,5 mW u stanju mirovanja, 0,4 W u načinu mirovanja i ispod 4 W. Biti će dostupni  s kapacitetima od 512 GB do 2 TB.

Micron 2300 NVMe SSD kombinira snagu i gustoću potrebnu za pogon aplikacija na radnoj stanici.  Kontroler, inovativni 96-slojni 3D NAND i firmware pružaju veće gustoće, povećanu propusnost, poboljšanu izdržljivost i energetsku učinkovitost.

Ovi SSD-ovi mogu postići brzinu do 3.300 MB/s uzastopnog čitanja i 2.700 MB/s pisanja. Uz to tu je 430K IOPS za čitanje i  500K za pisanje. Izdržljivost je dvostruka (720 prepisivanja), tako da imamo od 150 TBW do 1200 TBW. No, potrebno je uzeti u obzir i malo veću potrošnju. U stanju mirovanja to je 5 mW, mirovanje je ispod 0,6 W, a na radu tada ispod 5,5 W.  Kapacitet  se kreće od 256 GB  do 2 TB. Tvrtka trenutno nije objavila cijene.

IFA vidi smisao organiziranja fizičkog događaja, iako s dalekosežnim prilagodbama.

Još jedan sajam koji će podnijeti teret trenutne pandemije COVID-19 je IFA u Berlinu, ali će ipak otvoriti svoja vrata. No, bit će ograničen na 1.000 posjetitelja dnevno, i to isključivo putem pozivnica. One će biti upućene  medijima, tehnološkim tvrtkama, proizvođačima i dobavljačima.

Trajat će tri dana od 3. do 5. rujna i provoditi kao četiri samostalna događaja:

• inovacijski izlog
• platforma za najsuvremenije tehnologije
• izvor nabave za OEM i ODM
• mjesto na kojem se trgovci i robne marke mogu okupiti

Time će IFA 2020 biti prva prilika za industriju potrošačke elektronike i kućanskih uređaja da nove proizvode i usluge predstave izravno medijima, potrošačima i trgovcima. Događaj također dolazi u ključnom trenutku, uoči pripreme najvažnije sezone u kupovini koja se proteže od Crnog petka do Cyber ​​ponedjeljka, Božića i šire.

Naravno, sve to uz  najstrože moguće zdravstvene mjere nastale u uskoj suradnji s javnozdravstvenim vlastima u Njemačkoj.

Osim toga na globalnu konferencija za medije pozvat će se oko 800 novinara koji pokrivaju 50+ zemalja u Berlin. Sve će se odvijati u tri faze i opet pod strogim epidemiološkim mjerama. Uvodnu riječ za ovogodišnji IFA održati će Cristiano Amon, predsjednik Qualcomma, tvrtke koja je neprikosnoveni svjetski lider u mobilnom povezivanju. Osim konferencija za novinare, industrijski partneri imat će priliku stvoriti pametnu kompaniju i prezentacije brandova za intervjue i daljnje razgovore s predstavnicima medija. Za novinare ovo će biti najučinkovitiji način ove godine za izvještavanje o tehnološkim pričama koje zanimaju njihovu publiku.

Također, samo za ovu godinu, IFA će kombinirati svoje dvije inovacijske platforme – IFA Next i SHIFT Mobility – za tehnološke startupe i tvrtke u sektoru povezane mobilnosti kako bi im pomogli da dobiju prijeko potrebnu životnu snagu javnosti i industrijskih veza. Za inovatore, disruptere, tehnološke novinare i digitalne utjecaje koji su zainteresirani za vrhunsku tehnologiju, ovo će biti najvažniji događaj u godini.

Hoće li biti virtualnog IFA iskustva za sve koji ne mogu biti tamo? Organizatori znaju da će zanimanje za pohađanje IFA 2020 daleko nadmašiti raspoloživa mjesta, dok neki ljudi još uvijek mogu biti podložni ograničenjima putovanja. Zato će IFA ponuditi svima virtualne mogućnosti da budu dio IFA Berlina iskustva.

Iako je HP jedan od najpoznatijih proizvođača računalne opreme,  proizvode oni i unutarnje komponente računala. Danas su  predstavili svoju V8 RGB liniju DDR4 memorijskih modula usmjerenih na DIY tržište.

Odlikuju se tamnim aluminijskim hladnjakom koji pokriva obje strane PCB-a i čipove, a gornje područje ima RGB LED silikonski difuzor. Ova rasvjeta podržava kontrolu RGB-a putem popularnih aplikacija poput ASUS Aura, GIGABYTE RGB Fusion, MSI Mystic Light i ASRock Polychrome. Ukratko, RGB rasvjetom može se upravljati iz većine RGB sustava proizvođača matičnih ploča.

Moduli će biti dostupni u verzijama od 8 GB i 16 GB, a nude brzine DDR4-3000, DDR4-3200, DDR4-3466 i DDR4-3600. U ovom slučaju, napon napajanja za sve module je nešto viši od standardnog i jednak 1,35 V.

Dimenzije modula su 148 × 38,9 × 8,5 mm, masa – 58 grama. Navedeni raspon radnih temperatura je od 0 do 85 Celzijevih stupnjeva. HP namjerava prodati V8 RGB memoriju i kao komplet s jednim modulom. Cijene su za sada nepoznate.

IQOO Z1 nastavlja cjelokupni stil dizajna iQOO obitelji. Metalni okvir i dva staklena panela u Space Blue, Star River Silver i Phantom Meteor bojama. Uz to, prihvaća bočnu shemu prepoznavanja otiska prsta, koja može istovremeno osigurati omjer zaslona i normalnu funkciju prepoznavanja otiska prsta. Za bolji  audio-vizualni doživljaj, iQOO  ima dvostruke stereo zvučnike, Smart PA dvosmjerno pametno pojačalo i Super Audio  samorazvijenim algoritmom zvuka koji korisnicima može donijeti potpuniji zvučni doživljaj. Zadržava i 3,5 mm priključak za slušalice.

Njegov 6,57-inčni LCD rezolucije 2.408×1.080 piksela omjera stranica 20:9, može postići 98% sRGB pokrivenosti, a također podržava zaslon u boji P3 širokog raspona i HDR10.  Najveća značajka ovog zaslona je  podrška za prilagođeno 144/120/90/60 Hz osvježavanje, bilo da se radi o jednostavnoj fotografiji ili nekoj trkačkoj igri. Kontrast mjeri između 1500: 1, a maksimalna svjetlina je 480nita. U kutu ekrana nalazi se mali otvor za jednu prednju kameru  od 16 MP i optiku otvora blende f/2.0.

iQOO Z1  ispod haube

iQOO Z1 pogoni MediaTek Dimensity 1000 Plus SoC temeljen na naprednom 7nm procesu. CPU koristi i 4 velike jezgre (2,6 GHz, Cortex-A77) + 4 male jezgre (2,0 GHz, Cortex-A55).

GPU je najnoviji Mail-G77 koji ima ukupno devet jezgara. U isto vrijeme, ugrađeni APU  nadograđen je na 3.0, koristeći visoko heterogeni 2 + 3 + 1, i time donoseći  poboljšanje AI performansi. Što se tiče kapaciteta memorije nudi tri konfiguracije: 6 GB LPDDR4X RAM + 128 GB UFS2.1 ili 8 GB LPDDR4X RAM + 128 GB UFS2.1 i 8 GB LPDDR4X RAM + 256 GB UFS2.1.

Suočen s problemima zagrijavanja uzrokovanim visokim performansama procesora i 5G mreže, iQOO Z1 također ima i posebni sustav hlađenja. Sastoji se od 3 sloja grafitnog filma za raspodjelu topline, 85 mm ultraduge toplinske cijevi i stvrdnjavajućeg toplinsko vodljivog gela, koji pokriva glavno područje grijanja. Nominalna temperatura jezgre CPU-a može se smanjiti do 10 ℃.

Kako bi pružio bolje 5G mrežno iskustvo u 5G eri, iQOO Z1 ostvaruje podršku N1/N3/N41/N77/N78 i N79 u punom frekvencijskom opsegu, te jamči  kvalitetan prijem veze putem  sveobuhvatnog antenskog sustava. Osim toga, podržava mrežno prebacivanje, koje se može aktivno prebaciti na relativno stabilnu mrežu u složenim mrežama 4G, 5G i Wi-Fi. Na Wi-Fi vezi, uređaj podržava najnoviji standard šeste generacije.

IQOO Z1 ima bateriju kapaciteta 4.500 mAh s nekoliko tehnologija koje smanjuju potrošnju energije do 40%. Opremljen je 44W ultrabrzim punjenjem i prema proizvođaču može napuniti  50%  baterije  za 23 minute.

iQOO Z1 kamere

Na stražnjoj strani je AI trostruka kamera. Glavna ima novu verziju GM1 senzora od 48  MP (f/1.79), ultra širokokutni objektiv od 112° i 8 MP (f/2.2) te 2 MP makro kamera (f/2.4)  najbliže udaljenost fokusiranja 4 cm. Kamere nude Hyper-HDR, super noćne scene, praćenje ljudskog oka s portretnim načinom i multi-stiliziranom “ljepotom”.

iQOO Z1 cijena

Pristupačna cijena i visoke performanse čine iQOO Z1 jednim od najkonkurentnijih 5G telefona u ovom cjenovnom segmentu.  Prodajne cijene  u Kini  su sljedeće:

• 6 GB/  128 GB  – ￥ 2198  (oko 282 eura)
• 8 GB/ 128 GB – ￥ 2498; (oko 321 euro)
• 8 GB/ 256 GB  –  ¥ 2798 (oko 359 eura)

Nakon ulaska u 2020., MediaTek očito je ubrzao tempo lansiranja 5G čipova. Sada su predstavili Dimensity 820 SoC  koji je “sveobuhvatna izvedba najjača u svojoj srednjoj klasi”.

Kao i Dimensity 1000Plus koristi TSMC-ov proces proizvodnje od 7 nm. CPU dio dizajniran je za “4 + 4″ arhitekturu, uključujući 4 Cortex-A76 velike jezgre s frekvencijom 2,6 GHz i 4 Cortex-A55 jezgre visoke efikasnosti na 2,0 GHz. GPU je Mali G57 MC5.

Prema MediaTeku, performanse su za oko 37 % veće od Snapdragona 765G. Uz to, uz pomoć neovisnog AI procesora APU3.0, njegova ocjena u Zurich AI benchmarku također je znatno ispred Snapdragona 765G (oko 3 puta). Prvi pametni telefon koji pogoni ovaj SoC je  Redmi 10X. Testiran je u Geekbench 5 mjerilu gdje je postigao rezultat 641 bod za jednu jezgru i 2.538 bodova za višejezgrene performanse. Ovi rezultati su u razini Kirin 985 čipseta i ispred Kirin 820 i Qualcomm 765G SoC-a.

Također je opremljen mehanizmom za optimizaciju igre MediaTek Hyper Engine 2.0, koji ne samo da ubrzava pokretanje igre i prijelaze, već i čini igru ​​stabilnijom u potpunom okviru.

Osim performansi, Dimensity 820 ima i 5G modem koji podržava NSA i SA umrežavanje, 5G + 5G dual  stand-up i 5G dual tehnologiju združivanja ( koja povećava pokrivenost 5G  signalom za 30%).

Budući   je  problem kontrolirati potrošnju energije mobilnih telefona u eri 5G, vrijedi spomenuti da je MediaTek predstavio tehnologiju uštede energije  UltraSave. Prema kompaniji tehnologija može smanjiti potrošnju energije do 50 %.

Osim već spomenutog, velika točka nadogradnje je dodavanje podrške za zaslone s visokom brzinom osvježavanja uz pomoć MiraVision enginea za kvalitetu slike. No,  treba napomenuti da podržava samo 120 Hz.

MediaTek Dimensity 820 specifikacije:

• 7nm proizvodni proces
• 4x Arm Cortex-A76 do 2,6 GHz
• 4x Arm Cortex-A55 do 2GHz
• 5x Arm Mali-G57 GPU
• do 16 GB LPDDR4x RAM-a
• 5G + 5G dual standby
• MediaTek 5G UltraSave
• Dinamički BWP
• C-DRX (povezani režim DRX)
• AI-PQ
• HDR Composer (SDR u HDR)
• poboljšana HDR10 + reprodukcija video zapisa
• MediaTek APU 3.0
• Multi-frame 4K HDR video
• Wi-Fi – 2T2R antena, Wi-Fi 5
• Bluetooth 5.1
• Podrška za kamere:  32 + 16MP,  80 MP
• Maksimalna razlučivost zaslona: 2520 x 1080
• Maksimalna brzina osvježavanja zaslona 120Hz

Samsung je upravo najavio ISOCELL GN1 foto senzor od 50 MP veličine 1/1,3″ s veličinom od 1,2 μm piksela za kamere pametnih telefona. Ima dvije zanimljive značajke: Dual Pixel i Tetracell tehnologije.

Teoretski, Dual Piksel tehnologija trebala bi omogućiti ISOCELL GN1 senzoru da se brže fokusira na subjekte jer može primati svjetlost iz različitih kutova za otkrivanje faza. Prilikom snimanja fotografije stvara se jedan izlaz piksela kombiniranjem izlaza dvaju fotodioda u pikselu. Samsung također nudi softverski algoritam koji dobiva svjetlosne informacije iz svakog fotodioda za dobivanje razlučivosti slike usporedive sa 100 MP.

Tetracell tehnologija spajanjem četiri piksela u jedan udvostručuje veličinu piksela na 2,4 μm i povećava ISO osjetljivost za četiri puta. Kao rezultat snimljene fotografije su  rezolucije 12,5MP.

Osim toga, podržava i Smart-ISO tehnologiju koja omogućuje senzoru da automatski snima s niskim ISO vrijednostima u svijetlim uvjetima, dok inteligentno prelazi na visoki izvorni ISO u tamnijim okruženjima kako bi fotografija mogla pokazati optimalni dinamički raspon za svaku situaciju s manje šuma.

Na popisu specifikacija je HDR u stvarnom vremenu, podrška za elektroničku stabilizaciju slike temeljenu na žiroskopu (EIS) i mogućnost snimanja videa u 8K rezoluciji pri 30 sličica u sekundi (fps). Zanimljivo je da je broj sličica u sekundi više   nego što ima 108 MP  u Galaxy S20 Ultra, koji podržava 8K pri samo 24fps.

Samsung kaže da su krenuli u masovnu proizvodnju  ISOCELL GN1  senzora. U kojem modelu pametnog telefona će osvanuti ovaj senzor, nije otkriveno.

Gigabyte je pokazao neke od matičnih ploča W480 serije kako bi upotpunio liniju proizvoda VISION. Dizajnirane su posebno za nove Intel  Xeon W i 10. Gen Core procesore.

Matične ploče serije W480 VISION nasljeđuju 12-fazni dizajn s izravnim napajanjem uparen s vrlo izdržljivim DrMOS-om kako bi se osigurala najbolja ravnoteža snage.

Čvrsti pinovi konektora osiguravaju da je napajanje stabilno, istovremeno smanjujući višak topline tijekom velikog radnog opterećenja kako bi se spriječilo usporavanje, a procesor čini stabilnijim kako bi se izbjeglo zastoje zbog nestabilnog napajanja.

Imaju četiri kompleta memorijskih utora, podržavaju dual-channel ECC i ne-ECC unbuffered DDR4 memorije,  Intel 2.5 GbE + 1  GbE na razini  žičanog povezivanja i druge napredne funkcije. Osim toga, neke imaju implementiran Intel WiFi 6 802.11ax mrežni adapter. Koriste PCIe 4.0, M.2 utore i kontrolere. Također  donose ugrađeni Thunderbolt 3, nude dva skupa USB Type-C  sučelja pružajući do 40 Gb/s po kanalu, a jedan priključak može povezati 6 uređaja u nizu  što čini upotrebu fleksibilnijom.

Svakako treba spomenuti Multi-GPU tehnologiju za poboljšanje grafičkih performansi. U isto vrijeme, razmakom grafičkih kartica u multi-grafičkim konfiguracijama, korisnici mogu dobiti maksimalan protok zraka između kartica. Kreatori sadržaja mogu koristiti višestruke kartice velikog opsega za prikaz ili grafičke kartice Quadro radne stanice i druge uređaje dizajnirane za 3D crtanje te konstrukciju modela za daljnje poboljšanje računalnih performansi i skraćivanje radnog vremena.

S novim dizajnom rebraste mreže, toplinskom cijevi s izravnim dodirom, velikim hladnjakom  i Smart Fan 5 tehnologijom,  omogućavaju vrhunsku termičku učinkovitost. Što se tiče zvuka, koriste ALC 1220-VB audio  engine i spajaju ga s WIMA FKP2 studijskim audio kondenzatorima  te podržavaju DTS: X Ultra

W480 VISION W modeli koji su dizajnirani za radne stanice imaju ugrađeno do 10 SATA sučelja, što omogućuje jednostavno izradu RAID postavki na više diskova, uzimajući u obzir veliku brzinu, veliki kapacitet i zaštitu podataka. Nadalje, SATA DOM portovi  mogu povećati brzinu SATA uređaja za pohranu i imaju visoku pouzdanost.