Potvrđeno: iPhone 16 ima 8 GB RAM-a

Johny Srouji, Appleov viši potpredsjednik hardverske tehnologije, potvrdio je da svi modeli iPhone 16 dolaze s 8 GB RAM-a. Ova odluka je donesena kako bi se osigurale optimalne performanse za nove značajke kao što je Apple Intelligence, te kako bi se omogućilo glatko izvođenje zahtjevnih aplikacija poput igara. Apple je također naglasio važnost optimizacije softvera i hardvera kako bi se izbjeglo rasipanje resursa.

Intel je dugo bio vodeći proizvođač procesora, ali je u posljednje vrijeme suočen s jačom konkurencijom. Core Ultra predstavlja njihov odgovor na te izazove, a chiplet dizajn se smatra ključnim korakom u osiguranju budućeg uspjeha.

Što je Intel Core Ultra?

Iako ovo već vjerojatno znate, vrijedi se podsjetiti.

Intel Core Ultra predstavlja značajnu evoluciju u dizajnu procesora. Umjesto da bude jedan veliki čip, on je sastavljen od nekoliko manjih čipova (chipleta) koji su međusobno povezani. Svaki od tih čipova optimiziran je za obavljanje specifičnih zadataka, kao što su računanje, grafika ili upravljanje.

Zašto je to važno?

Ova modularna struktura omogućuje procesoru da bude brži i učinkovitiji, posebno u zadacima koji zahtijevaju veliku računalnu snagu, kao što su umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje.

Nadalje, Intel može lakše prilagoditi dizajn procesora za različite potrebe, što znači da ćemo u budućnosti vjerojatno vidjeti veću raznolikost u vrstama računala. Plus toga korištenje različitih proizvodnih procesa za svaki chiplet omogućuje bolje upravljanje potrošnjom energije, što se odražava na duže trajanje baterije u prijenosnim računalima.

Ključne prednosti Core Ultra procesora:

• Heterogena integracija: Kombinira različite vrste čipova za optimizirane performanse.
• Visoke performanse: Posebno u AI zadacima.
• Energetska učinkovitost: Dulje trajanje baterije.
• Fleksibilnost: Prilagodljiv različitim potrebama.

Intel Core Ultra je novi tip procesora koji je sastavljen od manjih, specijaliziranih dijelova. To omogućuje brže i učinkovitije računalo, posebno za zahtjevne zadatke kao što je umjetna inteligencija. Ovaj novi dizajn predstavlja veliki korak naprijed u razvoju računalnih tehnologija.

AMD Strix Halo APU je sljedeća generacija AMD-ovih procesora s integriranom grafikom, koja se očekuje početkom 2025. godine. U isto vrijeme, Strix Halo će također podržavati ROCm, pružajući moćne alate za programere da bolje iskoriste AMD-ove Radeon GPU-ove. Na procurjeloj slici koju je objavio David Huang na X , broj Radeon GPU-ova koji podržavaju ROCm uključuje GFX1151, što je kodni naziv integriranog grafičkog procesora Strix Halo. A s tim poboljšanjima, AMD Strix Halo može pružiti snažnu radnu i igračku izvedbu, vjerojatno najjaču ikada na modelu mainstream mobilnog procesora.

Također se kaže da Strix Halo u potpunosti podržava AVX512, što povećava veličinu memorije CPU-a i udvostručuje propusnost po CCX-u. To omogućuje CPU-u da paralelno obrađuje velike količine podataka dok još uvijek štedi energiju, ovo podsjeća na Intel Lunar Lake kada je Intel napustio SMT, ali pričekajmo da vidimo kako će to zapravo ispasti.Konkurencija: Strix Halo će se suočiti s jakom konkurencijom od Intela, koji također radi na novim generacijama procesora s integriranom grafikom.

Cijena: Očekuje se da će Strix Halo biti premijum proizvod, što znači da će cijena biti viša u odnosu na druge APU-e.

Značajke:

• Arhitektura Zen 5: Novija i učinkovitija arhitektura procesora.
• iGPU GFX1151: Integrirana grafika temeljena na RDNA 3.5 arhitekturi s do 40 računalnih jedinica.
• Podrška za ROCm: Omogućuje bolje iskorištavanje GPU-a za razvojne programere.
• Visoke performanse: Očekuje se vrhunska izvedba kako za CPU tako i za GPU.
• Podrška za AVX512: Poboljšava obradu velikih količina podataka.
• Niska potrošnja energije: Unatoč visokim performansama, očekuje se niska potrošnja energije.
  Namjena: Prijenosna računala, a potencijalno i ručna računala za igre.

Dostupnost: Strix Halo se očekuje početkom 2025. godine, ali točan datum lansiranja još nije potvrđen.

AMD Strix Halo APU obećava biti vrlo moćan i svestran procesor koji će zadovoljiti potrebe širokog spektra korisnika.  Iako se očekuje da će Strix Halo biti jedan od najsnažnijih APU-a na tržištu, nije jasno hoće li AMD omogućiti korisnicima da dodatno povećaju frekvenciju procesora ili GPU-a.Međutim, konačni sud o performansama i vrijednosti ovog procesora moći ćemo donijeti tek nakon što bude službeno predstavljen i dostupan na tržištu.

Važno: Ovaj odgovor temelji se na trenutno dostupnim informacijama i može se promijeniti kako se budu pojavljivali novi detalji.

Apple, iako često percipiran kao inovator, sve više crpi inspiraciju iz konkurencije. U ovom slučaju, nove značajke kamere koje će se naći na iPhoneu 16, a inspirirane su rješenjima koja već postoje na Android uređajima. Ključne točke su:

Nova tipka za upravljanje kamerom: Zamjenjuje tradicionalnu tipku, omogućavajući brzi pristup i kontrolu putem senzora pritiska i klizanja.

Integracija s AI: Tipka je usko povezana s novom značajkom “Visual Intelligence”, koja će omogućiti naprednu analizu scena. Apple je preuzeo koncept brzog pristupa informacijama putem kamere, sličan Googleovom “Circle to Search”. Potencijal za starije modele: Iako neke značajke će biti ekskluzivne za iPhone 16 i novije modele, druge bi se mogle implementirati i na starije uređaje putem softverskih ažuriranja.

Ključne prednosti ovakvog pristupa:

• Poboljšanje korisničkog iskustva: Brži i intuitivniji pristup kameri i informacijama.
• Konkurentnost: Apple ostaje relevantan na tržištu stalno uvodeći nove značajke.
• Iskorištavanje postojećih tehnologija: Ubrzavanje razvoja novih proizvoda.
  

  Potencijalna pitanja i rasprave

• Originalnost: Koliko je preuzimanje koncepta od konkurencije doista inovacija?
• Utjecaj na ekosustav: Kako će ova nova značajka utjecati na razvoj aplikacija trećih strana?
• Dostupnost za starije modele: Hoće li Apple zaista omogućiti značajnije prilagodbe za starije iPhone modele?

Zaključak

Eto, granice između Androida i iOS-a sve više zamagljuju. Dok Apple nastavlja poboljšavati svoje uređaje, korisnici će imati koristi od sve veće konkurencije i inovacija u industriji pametnih telefona.

Nikad ne bih pomislili da se od Lego kockica može napraviti funkcionalan automobil pune veličine koji može voziti po stazi.

Tim od 23 člana iz Lega i McLaren Automotive proveo je više od 8.000 sati sklapajući McLaren P1 pune veličine od 342.817 Lego Technic dijelova. Ovaj model ne samo da je iste veličine kao pravi superautomobil i težak je oko 1.220 kilograma, također je opremljen upravljačem i električnim baterijskim sustavom.Vozač McLarena F1 Lando Norris vozio je ovaj automobil i jurio po stazi Silverstone u Engleskoj. Prošao je udaljenost od 5,89 km i postigao brzinu od gotovo 64 km/h, što je impresivan uspjeh za model koji je u potpunosti napravljen od Lego kockica.

Zanimljivo je usporediti ovaj model s Bugatti Chironom:

• Brzina: McLaren P1 je možda sporiji, ali je lakši i agilniji, što mu omogućuje bolje manevriranje.
• Složenost: McLaren P1 je očito složeniji model, s većim brojem pokretnih dijelova i sofisticiranijim pogonskim sustavom.
• Vrijeme izrade: Kratko vrijeme izrade McLarena P1 ukazuje na to da su inženjeri Lega naučili puno iz iskustva s Bugatti Chironom.

Što bi moglo biti sljedeće u ovom nizu Lego projekata?

Mogućnosti su gotovo beskrajne, ali evo nekoliko ideja koje bi mogle biti zanimljive:

• Lego svemirski brod: S obzirom na sve veći interes za svemirom, Lego bi mogao stvoriti funkcionalan model svemirske kapsule ili čak male rakete koja bi mogla letjeti na kratke udaljenosti.
• Lego vlak: Zamislite pravi vlak, napravljen od Lego kockica, koji bi mogao voziti po mini željezničkoj pruzi. Mogao bi biti opremljen svjetlima, zvukom i možda čak i malim vagonima.
• Lego grad: Zašto ne bi napravili cijeli grad od Lego kockica? Mogao bi biti opremljen funkcionalnim semaforima, pokretnim mostovima i drugim detaljima koji bi ga učinili još realističnijim.

Od 16. rujna, europski korisnici iPada moći će preuzimati aplikacije s tržišta trećih strana.

U posljednjoj objavi, Apple je rekao da će trgovine aplikacija trećih strana biti dostupne na iPadOS-u 18 u Europi od 16. Apple je objavio da će od 16. rujna u Europi biti dostupne trgovine aplikacija trećih strana za iPadOS 18. Osim toga, bit će podržani i preglednici trećih strana. Treba napomenuti da Apple podržava samo trgovine aplikacija trećih strana na najnovijoj verziji iPadOS-a 18, ne i na starijim verzijama iPadOS-a. iPadOS 18 kompatibilan je sa sljedećim iPad modelima:

• iPad Pro (M4)
• iPad Pro 12,9 inča (3. generacija i novije)
• iPad Pro 11 inča (1. generacija i kasnije)
• iPad Air (M2)
• iPad Air (3. generacija ili noviji)
• iPad (7. generacija i noviji)
• iPad mini (5. generacija i kasnije)

Ova promjena je u skladu s EU-ovim Zakonom o digitalnim tržištima (DMA), koji se u početku odnosio na iPhone, a kasnije je proširen na iPad u travnju ove godine. Appleove posljednje brojke pokazuju da iPadOS 17 još uvijek radi na 68% svih iPada. iPadOS 16 čini 17%, dok starije verzije čine 15%.

Google je nedavno najavio novi model umjetne inteligencije pod nazivom DataCommons, za koji tvrdi da će značajno smanjiti broj halucinacija umjetne inteligencije koje daju krive odgovore.

DataCommons uglavnom koristi istu tehnologiju kao Knowledge Graph koju koristi Google Search i kombinira je s Data Commonsom u obliku otvorenog koda. Povezivanjem i usporedbom s različitim vrstama mrežnih podataka, može smanjiti udio iluzija umjetne inteligencije. Trenutačno podaci o povezivanju DataCommonsa uključuju pouzdan sadržaj koji pružaju organizacije poput Ujedinjenih naroda, Svjetske zdravstvene organizacije, američkih centara za kontrolu i prevenciju bolesti i američkog ureda za popis stanovništva. Koristeći DataCommons, moći ćete pristupiti više od 240 milijardi podatkovnih točaka i više od desetaka tisuća statističkih varijabli kako biste dobili točnije odgovore.

U dijelu za razumijevanje podataka, DataCommons koristi tehnike poput Retrieval-Interleaved Generation (RIG) i Retrieval-Augmented Generation (RAG) kako bi potvrdio odgovore usporedbom s velikom količinom podataka. Na taj način se provjerava je li odgovor u skladu s činjenicama.

Trenutačno je Google objavio programski kod povezan s DataCommonsom na platformi Hugging Face.

OpenAI je predstavio novi model umjetne inteligencije, o1, koji se odlikuje iznimnom sposobnošću logičkog razmišljanja i rješavanja složenih problema. Za razliku od prethodnih modela koji su se uglavnom oslanjali na ogromne količine podataka i statističke metode, o1 je dizajniran da simulira ljudski način razmišljanja, povezujući različite informacije u koherentne misaone procese. Ova sposobnost, poznata kao “rezoniranje u lancima”, omogućuje o1 da rješava probleme koji zahtijevaju duboko razumijevanje koncepata i složene logičke operacije.

Na temelju testova, OpenAI kaže da model o1 nadmašuje prethodne modele za zadatke koji zahtijevaju duboko razmišljanje, posebno u STEM polju.

OpenAI je rekao da model o1 može postići 89% natjecanja u programiranju Codeforces i postići 83% točnosti pri rješavanju matematičkih problema u natjecanju AIME. Za usporedbu, GPT-4o je prethodno postigao samo 13% točnosti rješavanja AIME. Ovi brojevi djelomično nam pomažu vizualizirati sposobnost modela o1 da analizira i rješava probleme koji zahtijevaju složeno zaključivanje.
Istovremeno, predstavljen je i o1-mini, optimiziran za uređaje s manje računalne snage i koji nudi brži odziv. Očekuje se da će ovi modeli biti nasljednici ranije najavljenog projekta s kodnim imenom “Strawberry”, koji je naglašavao sposobnost razmišljanja poput čovjeka i učenja iz iskustva. Pojednostavljeno rečeno, prethodni AI modeli su “nadograđeni” ubacivanjem što je moguće više podataka. Dok je ovaj put o1 nadogradio razmišljajući na temelju tih podataka. Drugim riječima, pristup prethodnih modela bio je stvoriti učenike koji uče napamet i pamte što više znanja. Što se tiče o1, pristup je stvoriti učenika sposobnog da razumije osnovne principe znanja koje je naučeno.

Nedostaci:

• Visoka cijena: U usporedbi s GPT-4o, cijena korištenja o1 znatno je viša
• složen proces zaključivanja uzrokuje da se vraćaju rezultati sporije od prethodnih modela.

Potencijalne primjene

• Znanstveno istraživanje
• razvoj personaliziranih alata za učenje, podržavajući učenike u rješavanju složenih vježbi.
• za programere automatski generiranje koda, pomažući da uštede vrijeme i poboljšaju radnu učinkovitost.

Prednosti:

• sposobnost rasuđivanja omogućuje pronalaženje rješenja za složene probleme
• Promicanje razvoja znanosti i tehnologije
• Poboljšanje života jer se može primijeniti na mnogo različitih područja, od zdravstva, preko obrazovanja do zabave

Usporedba s prethodnim proizvodima:​

• Nadmoćniji od GPT-4o u sposobnosti zaključivanja: o1 pokazuje superiorne performanse na testovima koji zahtijevaju složeno razmišljanje.
• Specijaliziraniji od Claude 3.5 i Gemini 1.5 Pro: Dok su Claude 3.5 i Gemini 1.5 Pro prikladni za uobičajene zadatke kao što su stvaranje sadržaja, analiza podataka, o1 se fokusira na rješavanje složenih problema u polju STEM.

Među novim značajkama je način rada za zaštitu sluha koji je omogućen prema zadanim postavkama i koji pasivno smanjuje buku u bučnim okruženjima.

Apple će također predstaviti način rada za slušni aparat kao dio budućeg ažuriranja softvera. Korisnici će prvo moći pristupiti klinički potvrđenom testu sluha. Za testiranje će se koristiti AirPods i iPhone, a rezultati će biti prikazani u aplikaciji Health.

Nakon završetka testa sluha, ako bude utvrđen blagi do umjeren gubitak sluha, AirPods Pro 2 mogu se konfigurirati kao slušni aparat. Kada slušate glazbu ili podcaste, automatski će se primijeniti prilagođena postavka za sluh.

S obzirom na to da su slušna pomagala često skupa, očekuje se da će mnogi pozdraviti Appleov potez. Nova značajka trebala bi biti dostupna u više od 100 zemalja ove jeseni, pod uvjetom da bude odobrena od strane lokalnih regulatornih tijela.

Dok postoje stotine softverskih programa za usporedbu performansi računala, većina je dizajnirana za mjerenje vršnih performansi specifičnih komponenti. Međutim, kada se različite komponente sastave u cjeloviti sustav, postoji značajan nedostatak odgovarajućeg softvera za testiranje za procjenu ukupnih performansi. Posebno pri odabiru komponenti s najboljim pojedinačnim performansama, može biti izazovno predvidjeti stvarno iskustvo sustava. Rezultati koje daje softver opće namjene često nisu intuitivni i možda neće točno odražavati performanse aplikacije u stvarnom svijetu.

Ova razlika proizlazi iz ciljeva dizajna softvera za usporednu analizu. Mnogi programi koriste prilagođene uvjete simulacije i daju rezultate kao referencu nakon testiranja, što se prirodno razlikuje od softvera i ponašanja s kojima se susrećemo u svakodnevnoj uporabi. BAPco, vodeći industrijski savez koji razvija softver za mjerenje performansi računala poznat po SYSmark 2014 SE softveru je iznimka sa softverom za testiranje koji simulira korištenje u stvarnom svijetu instaliranjem raznih aplikacija poput Officea i Chromea. Ovaj pristup učinkovito premošćuje jaz između teoretskih referentnih rezultata i praktičnih korisničkih iskustava i stoga su ga naširoko prihvatili veliki proizvođači hardvera i smatra se mjerilom performansi za IT nabavu u više od 50 zemalja.

Što je još važnije, SYSmark 2014 SE Drugo izdanje, procjenjuje performanse sustava na makroskopski način instaliranjem aplikacija iz stvarnog svijeta, pomažući proizvođačima da identificiraju uska grla u performansama. Dodatno, novododani scenarij odziva može točno izmjeriti vrijeme potrebno za otvaranje datoteka, aplikacija i više web stranica. Simulirajući obrasce korištenja u stvarnom svijetu, otkriva bolne točke u korisničkom iskustvu i pruža značajke testiranja potrošnje energije.

Za mobilne aplikacije, nadolazeći TabletMark 2017, koji bi trebao biti objavljen u siječnju sljedeće godine, koristit će pravi softver za simulaciju scenarija korištenja. Dizajniran da podržava iOS, Android i Microsoftovu univerzalnu Windows platformu, procijenit će performanse i trajanje baterije. Značajno je da će TabletMark 2017 biti višeplatformsko i besplatno rješenje.