Tim zagrebačkog FER-a pobijedio na prestižnom međunarodnom natjecanju u robotici

Tim Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveučilišta iz Zagrebu (FER) pobijedio je na prestižnom međunarodnom natjecanju u robotici u Abu Dhabiju s projektom suradnje bespilotnih letjelica i besposadnih brodova u obavljanju složenih zadataka kao što su lociranje plovila uljeza, otkrivanje ilegalnog tereta te hvatanje i transport objekata u okruženju bez globalnog satelitskog navigacijskog sustava.

FER-ov pobjednički tim sastoji se od stručnjaka iz Laboratorija za robotiku i inteligentne sustave upravljanja (LARICS) i Laboratorija za podvodne sustave i tehnologije (LABUST) pod mentorstvom prof. Stjepana Bogdana i prof. Nikole Miškovića.

Usprkos početnoj jakoj konkurenciji od pedesetak timova s uglednih sveučilišta iz cijelog svijeta, uključujući Lockheed Martin i svjetski poznati MIT Massachusetts Institute of Technology, FER-ov tim kojeg vodi dr. sc. Barbara Arbanas Ferreira najprije se našao se među prvih pet timova, te je na kraju proglašen pobjednikom. U velikom finalu FER se borio bok uz bok s velikim svjetskim istraživačkimtim institucijama kao što su KAIST (Korea Advanced Institute of Science & Technology) i DTU (Technical University of Denmark) te su zasluženo proglašeni pobjedničkim timom i dodijeljena im je ova prestižna nagrada.

Jedno od najprestižnijih robotičarskih natjecanja u svijetu, koje sponzorira predsjednik Ujedinjenih Arapskih Emirata i vladar Abu Dhabija Sheikh Mohamed bin Zayed, održava se svakih nekoliko godina u Abu Dhabiju. Cilj natjecanja bio je napraviti potpuno autonoman besposadni brod koji bi mogao uzeti teret s drugog broda u suradnji s dronovima.

Google je nedavno uz novi model multimodalnog jezika Gemini Pro, dodao novu funkciju generiranja slike iz vaših tekstualnih opisa. Potrebno je samo da Bardu opišete šta želite, a on će pomoću naprednog Imagen 2 modela stvoriti fotorealističnu sliku koja će oduzeti dah.

Da bi se jasno označile AI kreacije, Bard koristi alat SynthID koji dodaje diskretan vodeni žig. Google također želi spriječiti zloupotrebu, stoga filtrira zahtjeve da bi izbjegao generiranje nasilnog, uvredljivog ili seksualnog sadržaja, kao i slika poznatih osoba. U svjetlu Taylor Swift deepfakesa, Google je rekao da nastoji ograničiti nasilan, uvredljiv ili seksualno eksplicitan sadržaj i primjenjuje filtre kako bi izbjegao stvaranje slika imenovanih osoba.

Kako generirati AI slike sa Bardom?

• Posjetite https://bard.google.com/

• U tekstualnom polju, opišite što želite stvoriti (trenutno podržan samo engleski jezik). Započnite upit riječima kao što su crtanje, generiranje i stvaranje. Poželjno je opisati stil slike (ilustracija, akvarel, realistično…), opisati korištenje primjerice za društvene medije ili blog i dodati možda i vizualni opis pozadine ili okoline.

• Kliknite na “Generiraj sliku”. Bard će trebati nekoliko sekundi za generirati dvije slike odjednom u rezoluciji 512 x 512 piksela.

Želite stvoriti više AI slika, kliknite na “Generiraj više”

**Za prikaz veće verzije slika kliknite na sliku.

• Potom se ove fotografije mogu se preuzeti u JPG formatu klikom na ikonu za preuzimanje.

Imajte na umu da generiranje AI fotografija uz pomoć Barda nije još dostupno u Ujedinjenom Kraljevstvu i EU/EEA regijama. Čini nam se da Bard još ne voli korisnike u Hrvatskoj….. Zato bi bilo dobro do daljnjega koristiti  VPN za pristup.

Google Chrome dodaje tri AI značajke u najnovijoj verziji

Google rangira plagirane AI vijesti ispred članaka iz stvarnih medija

Gemini – najnoviji Googleov pokušaj da demonstrira svoju AI snagu

Kada generirate slike, zapamtite da ste prihvatili Googleove Uvjete pružanja usluge i Posebne uvjete Generativne AI usluge , uključujući Pravila zabranjene upotrebe. Pazite da ne kršite tuđa autorska prava ili prava na privatnost. Koristite svoju diskreciju prije nego što se oslonite na, objavite ili koristite sadržaj koji Bard stvara.

Također, korisnici mlađi od 18 godina ne mogu stvarati slike u Bardu, koji će možda za nekoliko dana biti preimenovan u Gemini. Programer Dylan Roussel objavio je na X platformi da budući Gemini, biti dostupan u svim zemljama i jezicima koji već podržavaju “Bard”. Istodobno će biti pokrenuta napredna verzija Gemini Advanced koja se temelji na plaćenoj pretplati.

Izvršni potpredsjednik Samsunga Patrick Chomet, nedavno je dao izjavu u intervjuu za TechRadar koja je izazvala pomutnju kada je rekao da ne postoje stvarne fotografije i da su fotografije s telefona danas uglavnom lažne. Prema njegovim riječima, ako ste upotrijebili AI za optimizaciju zumiranja, autofokusa, scene, dodali filtre, prave realistične slike nema.

U isto vrijeme, Chomet smatra da je Samsung osigurao transparentnost za potrošače. Fotografije snimljene ili obrađene uz AI razlikuju se po vodenim žigovima i metapodacima kako bi ih korisnici mogli lako identificirati.

Samsung na tržište donosi SSD 990 EVO

Apple postao lider u isporuci pametnih telefona i nadmašio Samsung

Recenzija – Samsung T9 prijenosni SSD 2 & 4 TB

Mnogi vjeruju da je ovo način da se ublaži Samsungova upotreba umjetne inteligencije za “iskrivljavanje” stvarnosti na fotografijama snimljenim s njihovih telefona. Posebno s izlaskom Samsung Galaxy S24 serije i implementiranim uređivačem fotografija temeljenim na Google Imagen 2 generatoru.

Prije nekoliko godina Google je uveo funkciju predmemorije, koja je pohranjivala sigurnosne kopije web stranica tijekom indeksiranja. Ova funkcija imala je višestruku svrhu:

• omogućavala je pristup web stranicama čak i ako se one nisu mogle učitati zbog loše internet veze
• pomagala je u provjeri autentičnosti web stranica
• omogućavala je pronalaženje sadržaja koji je uklonjen s web stranice
• pružala je uvid u promjene na web stranicama, što je bilo korisno, primjerice, u web trgovinama

Međutim, Google je nedavno donio odluku da ukine mogućnost pregledavanja predmemoriranih web stranica iz rezultata pretraživanja, prema izvješću Search Engine Land-a. Proces uklanjanja je započeo prije nekoliko mjeseci. Među razlozima za ukidanje pregledavanja predmemoriranih web stranica su što mogu biti ranjive na sigurnosne propustite i funkcija nije bila često korištena.

Googleova besplatna kvota reCAPTCHA usluge znatno je smanjena

TikTok izaziva Googleovu tražilicu

Neke od Googleovih veza s Usenetom postaju povijest

Danny Sullivan, Googleov zaposlenik, otkrio je mogućnost zamjene linkova na predmemorirane stranice u rezultatima pretraživanja linkovima na Wayback Machine.  Ali odluku će donijeti menadžment kompanije.

S druge strane za webmastere je najvažnije da postoji dostupnost alata za provjeru URL-ova koji im omogućava da vide kako Googlebot vidi njihove web stranice. Za ostatak standardnih korisnika bitnije je da Google poduzme korake u poboljšanju rezultata pretraživanja. Sve češći su clickbait naslovi, besmisleni oglasi, plaćeni rezultati i web stranice generirane umjetnom inteligencijom na temelju drugih stranica.

Dobre vijesti dolaze iz MSI-a. Zahvaljujući najnovijem ažuriranju BIOS-a, neke matične ploče za stolna računala iz Intelovih serija 700 i 600 sada podržavaju 256 GB DDR5 RAM-a, bez potrebe ograničenja Above 4G / Resizable BAR-a.

Kako navodi navodi tipster @chi11eddo, nakon testiranja na platformi koja je uključivala Intel Core i9-14900K CPU i 256 GB (4 x 64 GB) DDR5-4800 memorije, dobiveni rezultati potvrdili su da najnovija verzija BIOS-a može podržati DDR5 memoriju od 256 GB.

MSI SPATIUM M570 PCIe 5.0 SSD s dizajnom pasivnog hlađenja

MSI lansira Limited Edition serije video kartica

MSI lansira CreatorPro profesionalno orijentirana prijenosna računala s Nvidia karticama

Mora se priznati da je to doista značajno poboljšanje u odnosu na prethodnih 192 GB omogućenih nebinarnim DDR5 memorijskim modulim s kapacitetima od 24 GB i 48 GB. Vrijedno je spomenuti da velika memorija možda neće biti kompatibilna s maksimalnom brzinom, radit će na nižim frekvencijama u usporedbi s konfiguracijama sa samo dva modul, ali ovo ažuriranje bit će itekako vrlo korisno za one kojima je kapacitet važniji od brzine.

Popis matičnih ploča koje podržavaju ovu značajku nakon ažuriranja BIOS-a, provjerite na službenoj web stranici.

HMD Global najavljuje prisustvo na MWC 2024 s svojom novom serijom telefona pod nazivom HMD, a ne Nokia. To su jeftini modeli, jer tvrtka ne planira još predstaviti telefone iznad 450 eura.

Na službenoj web stranici HMD-a, objavili su novu vizualnu promociju ovih mobitela. Nije iznenađujuće, još uvijek izgleda vrlo slično prethodnim Nokia telefonima.

Nokia X30 5G recenzija

Nokia G42 5G u Pink izdanju

Primjerice dizajn je poput Nokije N9 s kućištem od polikarbonata, korištene su iznimno svijetle boje, uključujući ružičastu, plavu, zelenu itd. Ako ste mlađa generacija i čini vam se opet poznati dizajn, tako je, jer Galaxy S24 Ultra ima sličan dizajn.

Više detalja objavljujemo po lansiranju uređaja.

Nvidijine AI akceleratorske kartice su u izrazitoj potražnji, ali zbog ograničenog kapaciteta TSMC-a u pakiranju s CoWoS (chip on wafer on substrate) tehnikom u kojoj se različiti čipovi međusobno povezuju na silikonskom interposeru, proizvodnja je ograničena. Kako bi riješila ovaj problem, Nvidia planira uključiti Intel, ali će dalje TSMC biti Nvidijin glavni dobavljač naprednih pakiranja.

Taiwan Economic Daily izvijestio je da se očekuje od Intela pakiranje oko 5.000 pločica mjesečno, počevši od drugog kvartala ove godine. Prije iskorištavanja Intelovih resursa, Nvidia će vjerojatno morati prilagoditi i potvrditi dizajne. Razlog je što koristi tehnologiju CoWoS, primjerice, za povezivanje svojih GPU-ova s brzom HBM memorijom, koja se nešto malo razlikuje od Intelove Foveros tehnologije, također temeljena na interposerima.

Nvidia H200 Tensor Core GPU postaje najmoćniji čip model za AI obuku i superračunala

Zahvaljujući NVIDIA rješenju AI čovjek i robotika nikada nisu bili tako bliski

CES 2024: NVIDIA proširuje trenutni asortiman s RTX 4080 Super serijom grafičkih kartica

TSMC je također u međuvremenu izrazio povjerenje u svoju ponudu CoWoS-a te je optimističan da bi im mjesečna proizvodnja CoWoS-a mogla doseći 32.000 jedinica do kraja 2024. godine, a ta bi brojka također mogla dosegnuti 44.000 jedinica do kraja sljedeće godine. To znači da kontinuirano radi na nadogradnji postojećih pogona završne faze – rezanja, testiranja i kapsuliranja.

Intel će predstaviti mobilni procesor kodnog imena Lunar Lake-MX, a surađivat će sa Samsungom na inovativnom rješenju pakiranja CPU-a s dvokanalnom LPDDR5X memorijom – po pisanju Electronic Timesa. Ovi novi procesori bit će dostupni u konfiguracijama s 16 GB i 32 GB memorije, nudeći značajne poboljšanja u odnosu na trenutnu neovisnu konfiguraciju memorije na tiskanoj ploči.

Prednosti ove integracije uključuju:

• Smanjenu zauzetost prostora jer je ukupna veličina čipa manja, omogućavajući kompaktnije dizajne
• Blizina memorije procesoru skraćuje put signala, što rezultira bržim odzivom i boljim performansama.
• Kraće udaljenosti i efikasnije prijenose vode do niže potrošnje energije.
• Kombinacija smanjene udaljenosti i brže memorije LPDDR5X rezultira bržim radom uređaja.

Lunar Lake-MX procesori će koristiti Intelovu novu generaciju Battlemage GPU arhitekture, nazvanu Xe2-LPG. Očekuje se da će najjača verzija doseći 3,8 TFLOPS, i biti najžešći rival Apple M2 čipu. Za dodatno poboljšanje performansi, ovi procesori će imati podršku za Systolic AI/Super Sampling tehnologiju, praćenje zraka u stvarnom vremenu i video dekodiranje visoke razlučivosti do 8K za VP9, HEVC i AV1 formate. U skladu s Microsoftovim AI PC strategijama, Neural Processing Unit 4.0 je također dodatno poboljšan.

Da bi zadovoljili potrebe različitih korisnika, Lunar Lake-MX čipi će biti dostupni u više SKU-ova. Široki spektar će se kretati od ultra-učinkovitih modela od 8 W TDP koji mogu raditi bez ventilatora, do snažnih varijanti od 17 W i 30 W TDP-a.

Prve informacije iz studenog prošle godine o Intelovim Lunar Lake-MX CPU-ima s ugrađenom memorijom pokazuju da od modela možemo očekivati: 8-jezgreni (4P+4E + 8 x Xe2 GPU jezgri) s podrškom za do 32 GB LPDDR5X-8533 RAM-a. Bit će ponuđena ista CPU plus GPU kombinacija sa 16 GB. Za Core 5 također imamo 8-jezgreni CPU (4P+4E + 7 x Xe2 GPU jezgri) s istom podrškom za dvokanalni RAM od 32 GB i 16 GB.

Webshop Geekbuying je naš stari partner koji je opet odlučio PCEkspert zajednici ponuditi nove i zanimljive proizvode na akciji u obliku ovakvih promocija. Ako niste znali, Geekbuying je na tržištu još od 2012. godine i od tada su postali jedna od vodećih platformi za e-trgovinu koja prodaje širok raspon potrošačkih elektroničkih uređaja. Iako su kineski shop, imaju lokalna skladišta u Španjolskoj, Njemačkoj, Italiji, Poljskoj i Americi. Sve narudžbe poslane iz lokalnih skladišta imaju bescarinsku brzu dostavu i bit će poslane unutar 48 sati. Također imaju skladišta u Hong Kongu i Kini koja podržavaju dostavu diljem svijeta. Za podršku nakon prodaje imaju i servisne stanice širom svijeta.

Danas donose tri nova zanimljiva proizvoda po akcijskim cijenama. Prvi je ANBERNIC RG35XX retro igraća konzola koja dolazi s 5.000 predinstaliranih igara. Riječ je o minijaturnom ručnom uređaju koji može emulirati igre PS1, CPS, FBA, NEOGEO, GBA, GBC itd. i dolazi po konkurentnoj cijeni. Nije najsnažniji ručni uređaj na tržištu, ali je vrlo brz i uglađen. Konzola je opremljena malim 3,5-inčnim ekranom, a hardver koji ju pogoni je četverojezgreni Actions ATM7039S 1.6GHz CPU s PowerVR SGX544MP GPU-om, potpomognuti s 256 MB DDR3 radne memorije, dok su igre spremljene na 64 GB skladišne memorije u obliku SD kartice. Konzola ima i dodatni slot za SD kartice s podrškom za do 128 GB. U uređaj je ugrađena baterija kapaciteta 2.600 mAh koja nudi do 6 sati igre, a sama je konzola dimenzija 8,1 x 11,7 x 2 centimetra. Masa je 165 grama.

Spomenuti 3,5-inčni ekran je rezolucije 640 x 480 piksela i omjera stranice 4:3. Konzola ima i Mini HDMI izlaz te upscalea sliku na 720p na vanjske ekrane. RG35XX konzola ima D-Pad klasičnog stila sa standardnim gumbima za igranje. Na stražnjoj strani četiri su dodatna gumba koja se mogu koristiti u podržanim emulatorima.

ANBERNIC RG35XX retro igraća konzola uz kupon kod NNNARG35 košta samo 42.99€.

PELADN Link S-1 e-GPU je dock za spajanje eksternih grafičkih kartica preko Thunderbolt 3 portova. Donosi 1Gbps LAN, USB Type-C prijenos brzine 40Gbps, a podržava i M.2 NVME 2280 SSD, kao i SATA 3 2.5″ SSD ili HDD uređaje. Uz to, podržava i ATX SFX napajanja, te je kompatibilan s većinom aktualnih AMD i NVIDIA grafičkih kartica.

Ovaj dock, ili priključna stanica za grafičku karticu povezuje se s prijenosnim računalom pomoću Thunderbolt 3 veze, čime pruža brzinu do 40 Gbps i daje snagu do maksimalno 75 W za punjenje prijenosnog računala, što stvara mnogo više mogućnosti u jednom kompaktnom priključku. Oslanjajući se na brzi prijenos od 40 Gbps Thunderbolt 3 sučelja, pruža funkciju proširenja s M.2 NVME solid state diskovima ili SATA 3 2,5″ tvrdog diskom. Preporučuje se korištenje grafičke kartice novije od RX570 za AMD i novije od GTX1060 za Nvidiju.

PELADN Link S-1 e-GPU dock na akciji uz korištenje NNNPLS1 koda košta samo 199 €.

Posljednji uređaj u ovoj akciji je N-one NBook Fly prijenosnik koji ima koncept dva ekrana – jedan radni 16-inčni i drugi pomoćni 14-inčni. Prijenosnik je opremljen ozbiljnim komponentama pa ga tako pokreće Inteloc Core i7*10870H procesor, ima 16 GB DDR 4 memorije, i 1 TB SSD za skladištenje podataka. U prijenosnik je ugrađena i 51 Wh baterija, ima megapikselnu prednju kameru, gigabitni LAN, tri USB 3.0 Type A porta, jedan USB Type C port, te HDMI i 3,5-milimetarske portove.

Ipak, ono najzanimljivije su ekrani. Glavni je 16-inčni rezolucije 1.920 x 1.200 piksela, dok je sekundardni ili screen pad 14-inčni i rezolucije 3.840 x 1.100 piksela. Screenpad je osjetljiv na dodir, a oba donose maksimalnu osvjetljenost od 300 nita. Prijenosnik je dimenzija 356 x 247 x 28 milimetara, mase je 2,5 kilograma a tijelo je metalno.

N-one NBook Fly uz korištenje koda NNNNBF na akciji košta samo 659 €.

(sponzorirani sadržaj)

Meta Code Llama 70B jedan je od najvećih i najnovijih open source modela umjetne inteligencije za generiranje koda. Koristi tehniku koja se zove samoopažanje, koja mu omogućuje učenje odnosa i ovisnosti između različitih dijelova koda. Ovaj ažurirani model je brži, bolji i točniji.

Vjerojatno ste upoznati da generiranje koda nije lak zadatak. Često je to složen postupak i zahtijeva mnogo konteksta i logike za razumijevanje i generiranje. Za razliku od prirodnog jezika, koji je višeznačan i fleksibilan, programski kod je precizan i krut. Mora slijediti stroga pravila, sintaksu i proizvesti očekivani rezultat i ponašanje. Kako bi odgovorili na te izazove, modeli generiranja koda zahtijevaju mnogo podataka, puno računalne snage i inteligencije.

Ovdje Code Llama 70B dolazi do izražaja. Vrhunski je model velikog jezika (LLM) obučen na 500 milijardi kodova i podataka povezanih s kodom, što ga čini sposobnijim i robusnijim od prethodnih modela. Također ima veći kontekstni prozor od 100.000 tokena, što mu omogućuje rukovanje i generiranje dužeg, složenijeg koda. Omogućava programiranje korištenjem različitih programskih jezika kao što su Python, C++, Java i PHP na temelju upita prirodnog jezika ili na temelju postojećih isječaka koda.

Što su AI stolna i prijenosna računala? Treba li sada kupiti ili možda pričekati?

Meta sprema oružje za AI rat ne štedeći novac

Pet glavnih AI trendova za 2024.

CodeLlama-70B-Instruct i CodeLlama-70B-Python

Vrhunac Code Llama 70B je CodeLlama-70B-Instruct, fino podešena varijanta posebno dizajnirana za razumijevanje uputa prirodnog jezika i generiranje programskog koda u skladu s tim. Može podnijeti niz zadataka kao što su sortiranje, pretraživanje, filtriranje i manipuliranje podacima, kao i implementaciju algoritama kao što su binarno pretraživanje, Fibonacci i faktorijel. CodeLlama-70B-Instruct ima ocjenu 67,8 na HumanEvalu, referentnom skupu podataka od 164 programska problema koji se koristi za testiranje funkcionalne ispravnosti i logike modela generiranja koda.

Code Llama 70B uključuje i CodeLlama-70B-Python, varijantu optimiziranu za Python, jedan od najpopularnijih i najčešće korištenih programskih jezika na svijetu. Ova je varijanta obučena na 100 milijardi Python kodova, što je čini fluidnijom i preciznijom u generiranju koda. Također se može nositi s nizom zadataka kao što su indeksiranje weba, analiza podataka, strojno učenje (ML) i web razvoj.

Code Llama 70B je besplatan za preuzimanje pod istom licencom kao Llama 2 i prethodni modeli Code Llama, dopuštajući istraživačima i komercijalnim korisnicima da ga koriste i mijenjaju. Modelu se može pristupiti i koristiti kroz različite platforme i okvire, kao što su Hugging Face, PyTorch, TensorFlow i Jupyter Notebook .

Meta AI također pruža dokumentaciju i upute za korištenje i fino podešavanje modela za različite svrhe i jezike. Više informacija i dokumentacije možete pronaći na GitHubu i Hugging Faceu .