Novosti - Srpanj 2024.

iPhone uređaji tradicionalno koriste Sonyjeve senzore za kamere. Na primjer, iPhone 15 Pro Max opremljen je Sonyjevim IMX803 senzorom. Međutim, Samsung, kao jedan od vodećih proizvođača čipova, želi proširiti svoje poslovanje i ući u Appleov lanac opskrbe.

Samsung je osnovao poseban tim s ciljem razvoja CMOS senzora koji bi zadovoljili zahtjevne standarde Applea. Postoje procjene da bi Samsung već 2026. godine mogao ponuditi 1/2.6-inčni ultraširokokutni senzor kamere s rezolucijom od 48 megapiksela, koji bi mogao biti ugrađen u buduće modele iPhonea. Ovakav potez bi prekinuo Sonyjev monopol na tržištu CMOS senzora za iPhone i uveo zdravu konkurenciju.

Samsung predstavlja tri nova ISOCELL foto senzora

Sony i Samsung na nestabilnom tržištu CMOS senzora za mobitele žele osvajanja trona

Analitičari ističu da sve veći troškovi proizvodnje pametnih telefona prisiljavaju tvrtke poput Applea da traže načine za smanjenje troškova. Uvođenje više dobavljača, kao što je Samsung, omogućilo bi Appleu da pregovara o boljim cijenama i uvjetima. Stoga se očekuje da će Apple pažljivo razmotriti Samsungovu ponudu i usporediti kvalitetu njihovih senzora s postojećim Sonyjevim rješenjima. Kako bi osigurao kontinuitet kvalitete, Apple će vjerojatno zahtijevati rigorozna testiranja i provjere prije nego što odluči uključiti Samsungove senzore u svoje proizvode.

Mark Zuckerberg je izrazio nezadovoljstvo što su Metine značajke ograničene na Appleovim uređajima.

Nakon što je pokrenuo najmoćniji model otvorenog koda umjetne inteligencije na svijetu, LLaMA 3.1, Meta gaji ambiciju da nadmaši ChatGPT.  U objavi na blogu, Zuckerberg je istaknuo da nije zadovoljan što su značajke Mete i drugih javnih proizvoda ograničene na Appleovim uređajima, zbog načina na koji Apple oporezuje programere, proizvoljnih pravila i blokade poboljšanja proizvoda.

Meta je 2021. godine pretrpjela gubitke od preko 10 milijardi dolara zbog Appleovih ograničenja, posebno nakon što je Apple uveo značajku koja korisnicima omogućuje da kontroliraju praćenje njihovih podataka u reklamne svrhe. Zuckerberg je istaknuo da je Meta uložila milijarde dolara kako bi spriječila ponavljanje sličnih situacija.

Meta od svibnja širi raspon označavanja “Made with AI”

Meta uvodi ažurirani video player na Facebooku: Što je novo?

Meta razvija AI značajke uređivanja fotografija za WhatsApp

Mnogi stručnjaci smatraju da se razlika između Mete i Applea ogleda u različitim pristupima razvoju. Dok se Meta fokusira na Metaverse i umjetnu inteligenciju, Apple je više okrenut zatvorenom ekosustavu. Iako je Apple partnerstvo s OpenAI-jem iskoristio za razvoj svojih AI značajki, tvrtka je odbila integraciju Metine umjetne inteligencije zbog navodnih problema s privatnošću podataka.

Zuckerberg je u nekoliko navrata kritizirao Apple, naglašavajući važnost otvorenih modela umjetne inteligencije. Iako ne smatra sebe fanatikom otvorenog koda, protivi se zatvorenim modelima i ideji stvaranja jedinstvene svemoguće umjetne inteligencije.

JEDEC najavljuje DDR5 MRDIMM i LPDDR6 CAMM standarde za unapređenje HPC-a (računarstva visokih performansi) i umjetne inteligencije.

DDR5 MRDIMM i LPDDR6 CAMM standardi trebali bi revolucionirati industriju zahvaljujući visokoj propusnosti i kapacitetu memorije. MRDIMM, što je kratica za Multi-Ranked Buffered DIMMs (buferirani DIMM-ovi s višestrukim blokovima za spremanje podataka), predstavlja kombinaciju dva DDR5 DIMM-a kako bi se postigla dvostruko veća brzina prijenosa podataka, a da se pritom zadrže isti kapacitet, pouzdanost, dostupnost i servisiranje (RAS). To se postiže korištenjem posebnog međuspremnika podataka koji spaja dva kanala u jedan.

S očekivanom brzinom prijenosa podataka od 12.8 Gbps, DDR5 MRDIMM je dizajniran da kombinira i prenosi više podatkovnih signala na jednom kanalu, čime se značajno povećava propusnost bez potrebe za dodatnim fizičkim vezama. Ova tehnologija omogućuje jednostavno povećanje propusnosti.

Ostale planirane značajke uključuju:

• Kompatibilnost s RDIMM platformama: Omogućuje fleksibilne konfiguracije propusnosti.
• Korištenje standardnih DDR5 DIMM komponenti: Olakšava proizvodnju i integraciju.
• Učinkovito proširenje I/O: Iskoristive se postojeće mogućnosti DDR5 standarda.
• Povećanje kapaciteta: Planira se Tall MRDIMM faktor oblika koji će omogućiti veću gustoću komponenti.

Što se tiče LPDDR6 CAMM memorijskog modula, on se temelji na LPDDR6 memorijskoj specifikaciji i dizajnu CAMM modula, te se očekuje da će se koristiti u tankim i laganim prijenosnim računalima. Cilj je postići maksimalnu brzinu veću od 14.4 GT/s. Ovaj novi faktor oblika memorije također će uključivati potpuno novi niz konektora.

Kao nasljednik JEDEC-ovog standarda kućišta JESD318 CAMM2, JC-45 razvija CAMM modul sljedeće generacije za LPDDR6 s ciljem još veće brzine prijenosa podataka. JEDEC planira podržati 24-bitne i 48-bitne široke kanale.

Istraživači otkrili su da hakeri mogu koristiti umjetnu inteligenciju za špijuniranje sadržaja na ekranu presretanjem elektromagnetskog zračenja koje propuštaju HDMI kabeli između računalnih monitora i domaćina. Kažu da takvi napadi možda već postoje, ali prosječan korisnik kućnog računala ne bi trebao biti pretjerano zabrinut.

Napadači mogu izvesti napade na različite načine, uključujući korištenje antena postavljenih izvan zgrada za presretanje signala s HDMI kabela, a ta se špijunaža provodi presretanjem elektromagnetskog zračenja koje curi iz HDMI kabela računala. Istraživači kažu da, iako je digitalni video signal složeniji, ranjiv je na određene vrste napada.

Federico La Rocca i njegov tim sa Sveučilišta Republike Urugvaj razvili su model umjetne inteligencije koji može rekonstruirati digitalne signale iz procurjelih signala nekoliko metara dalje. Agencija za nacionalnu sigurnost Sjedinjenih Američkih Država (NSA) i NATO takve napade nazivaju napadima TEMPEST.

Državni hakeri zloupotrebljavaju alate umjetne inteligencije za kibernetičke napade, ali ne i za generiranje cijelih napada

Hakeri iskoristili Asus Live Update tool kao backdoor u Windowse

Hakeri provalili u Lynda.com online obrazovnu tvrtku pod Microsoftom

Koristeći metode slične onima koje je razvio tim La Roca, hakeri mogu njuškati po zaslonu dok korisnici unose šifrirane poruke, prijave u banku ili druge osobne podatke. Istraživački tim rekao je da su hakeri čak mogli koristiti antene izvan zgrada za presretanje signala. Također mogu ugraditi mali uređaj za snimanje signala, a zatim prenijeti podatke ili ih fizički dohvatiti. Istraživači su trenirali AI model s nizom odgovarajućih sirovih i presretnutih signala, a zatim su koristili softver za prepoznavanje teksta kako bi prepoznali oporavljene slike i usporedili ih s izvornim slikama na zaslonu. U testu je oko 30 % likova bilo netočno prepoznato. Istraživački tim rekao je da je stopa pogreške dovoljno niska da ljudi i dalje mogu točno pročitati većinu teksta.

Trenutno Apple u svojim iPhone modelima koristi TLC NAND flash memoriju s maksimalnim kapacitetom od 1 TB. S povećanjem rezolucije kamera, sve više korisnika treba veći prostor za pohranu fotografija. Također, porast upotrebe aplikacija koje koriste umjetnu inteligenciju direktno na uređaju zahtijeva veći kapacitet pohrane. Stoga, s obzirom na Appleovu nadolazeću uslugu “Intelligence”, budući iPhone modeli će vjerojatno imati veći kapacitet pohrane.

Prema izvješću tvrtke za istraživanje tržišta TrendForce, Apple planira uvesti QLC (quad-level cell) tehnologiju kako bi omogućio lansiranje iPhonea s 2 TB pohrane 2026. godine. Ranije su se pojavile informacije da bi Apple ove godine mogao prvi koristiti QLC tehnologiju u modelu iPhone 16 Pro s 1 TB pohrane, ali to još nije službeno potvrđeno. Vjeruje se da će, ako Apple uspješno implementira QLC tehnologiju, iPhone dobiti veći prostor za pohranu uz konkurentniju cijenu. Međutim, održavanje ravnoteže između brzine čitanja i pisanja i povećanja kapaciteta je tehnički izazov za Apple, jer je glavni nedostatak QLC-a nešto niža brzina čitanja i pisanja u usporedbi s TLC-om.

Osim iPhonea, i trenutni Android pametni telefoni pokazuju trend povećanja kapaciteta pohrane iz istih razloga. Međutim, s povećanjem kapaciteta pohrane, neizbježno će doći do povećanja cijene pametnih telefona u budućnosti.

dr. Kevin Zhang, direktor procesne tehnologije u TSMC-u, izjavio je u intervjuu da ga ne zanima je li Mooreov zakon još uvijek relevantan, sve dok se tehnologija nastavlja razvijati.

Mooreov zakon je nekada naglašavao da je tržište poluvodiča ovisno isključivo o gustoći tranzistora, bez obzira na potrošnju energije. Međutim, s razvojem primjena, proizvođači čipova su počeli se fokusirati na poboljšanje performansi, potrošnje energije i površine (PPA). Snaga TSMC-a leži u njihovoj sposobnosti da svake godine uvedu nove procesne tehnologije i pruže kupcima potrebna poboljšanja PPA-a. Apple, kao najvažniji TSMC-ov klijent, najbolje ilustrira ovaj tehnološki napredak kroz razvoj svojih procesora. No, TSMC nudi mnogo više. AMD-ovi procesori Instinct MI300X i MI300A u potpunosti iskorištavaju TSMC-ove 2.5D i 3D tehnologije pakiranja, što je još jedan dokaz njihove tehnološke snage.

Zhang Xiaoqiang smatra da je industrijska definicija Mooreovog zakona preuska i ograničena na dvodimenzionalno skaliranje. U stvarnosti, industrija poluvodiča neprestano traži nove načine za integraciju više funkcionalnosti i mogućnosti u manja pakiranja, uz istovremeno poboljšanje performansi i energetske učinkovitosti. Dakle, s ovog stajališta, Mooreov zakon, odnosno tehnološki napredak, će se nastaviti.

TSMC-ov proizvodni proces od 2 nm (N2) pokazao je stabilne performanse

TSMC juri u budućnost s 2nm procesom

Intelova jezgra 15. generacije koristit će TSMC 3nm proces

Naglasio je da je napredak u njihovim procesnim procesima značajan, prelazeći s 5 nm na 3 nm procese, s poboljšanjima PPA-a većim od 30% po generaciji. TSMC nastavlja s manjim, ali kontinuiranim poboljšanjima između glavnih procesa, omogućujući korisnicima da iskoriste prednosti svake nove generacije tehnologije

Danas je AMD lansirao novi tehnički pregled AMD softvera: Adrenalin Edition, koji donosi AMD Fluid Motion Frames 2 – najnapredniju tehnologiju generiranja slika, dizajniranu za povećanje broja sličica u sekundi i glatko igranje u tisućama igara. AFMF 2 podržan je na grafičkim karticama serije AMD Radeon RX 6000 i 7000 i odabranim procesorima AMD Ryzen s Radeon grafikom te dodaje nove optimizacije i podesive postavke za bolje iskustvo generiranja slika, uključujući:

• Poboljšanja optimizirana za AI – AFMF 2 pruža značajna poboljšanja za generiranje slika korištenjem AI optimizacije uz razvoj najnovijeg algoritma, što rezultira poboljšanom glatkoćom generiranja slika. Dodatno, kako bi se omogućila veća kontrola nad načinom na koji AFMF radi s vašim igrama, AFMF 2 uvodi dva nova načina rada u kojima su optimalne postavke automatski omogućene, ali napredni korisnici mogu prilagoditi prema svojim željama.
• Poboljšanja performansi – AFMF 2 ima novi način rada “Performance” koji smanjuje opterećenje AFMF 2 kako bi iskustvo igranja s velikom brzinom sličica u igri bilo dostižnije na širem rasponu uređaja. Ovo je posebno korisno kada koristite AFMF 2 s integriranim grafičkim karticama i sada je prema zadanim postavkama postavljeno na “Auto” na podržanim AMD Ryzen procesorima s Radeon grafikom.
• Generiranje slika s nižom latencijom – Doživite značajna poboljšanja u smanjenju latencije dodane generiranjem slika s najnovijom verzijom AFMF-a. Ova poboljšanja primjenjuju se u cijelosti kada koristite AFMF 2, bez obzira na način postavljanja, razlučivost ili korišteni hardver.
• Ostala ažuriranja i poboljšanja – AFMF 2 sada podržava način rada preko cijelog zaslona bez rubova kada se koriste grafičke kartice serije AMD Radeon RX 7000 i Radeon 700M. Također, AFMF 2 sada podržava igre koje koriste Vulkan i OpenGL, dodatno proširujući ionako ogroman broj igara koje se mogu koristiti s AFMF-om. Dodatno, omogućena je interoperabilnost s AMD Radeon Chill tehnologijom.

Korisnici mogu preuzeti tehnički pregled AMD Software: Adrenalin Edition ovdje . Saznajte više o AFMF 2 na AMD blogu ovdje .

Snapdragon 4s Gen 2  koji se temelji na 4nm proizvodnom procesu je novi Qualcommov čip dizajniran za jeftinije pametne telefone.

Snapdragon 4s Gen 2 nižih je specifikacija od velikog brata, Snapdragona 4 Gen 2, u brojnim parametrima performansi. Primjerice, frekvencija jezgre CPU-a ( 2x A78) smanjena je s 2,3 GHz na 2,0 GHz, a podrška za RAM LPDDR5 smanjena je na LPDDR4X do 2133 MHz. Ima nedefinirani Adreno GPU s hardverski ubrzanim H.265 i VP9 dekodiranjem. Ažurirani Spectra procesor slikovnog signala (ISP) može obraditi jednu kameru do 32 MP ili dvije kamere od 16 MP sa snimanjem od 30 fps bez kašnjenja. Značajke kamere uključuju stabilizaciju slike, prepoznavanje lica i smanjenje šuma.

Snapdragon logo na dresu Manchester Uniteda u sezoni 2024/25

Snapdragon 6s Gen 3 je rebrendiran trogodišnji čip

Čip također nudi dvopojasni Wi-Fi 5 i Bluetooth 5.1, koji su daleko iza najnovijih Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4 standarda. Bluetooth može podnijeti aptX Adaptive kodek na 96kHz. Ključno, čip podržava dvopojasne (L1+L5) lokacijske usluge, što znači preciznije upute u područjima prepunim drveća ili visokih zgrada. Međutim, glavni vrhunac ostaje mogućnost postizanja 1 Gigabit 5G brzina. Što se tiče ostalih opcija povezivanja, pronaći ćete podršku za Wi-Fi 5 i Bluetooth 5.1., a kompatibilan je s FHD+ zaslonima od 90 Hz.

Za punjenje postoji brzo punjenje od 40 W i podrška za Qualcommovu tehnologiju Quick Charge 4 Plus. Ostale specifikacije uključuju podršku za Full HD+ zaslone s brzinama osvježavanja do 90 Hz, podršku za memoriju do UFS 3.1 i USB 3.2 Gen 1.

Otkako je Apple lansirao iPhone SE seriju, ovaj početni telefon zauzima značajnu poziciju na globalnom tržištu. Međutim, kako se iPhone SE 3 postupno hladi, čini se da Apple shvaća potrebu za velikim remontom u sljedećoj generaciji. Prema najnovijim curenjima, iPhone SE 4 donijet će niz nadogradnji i promjena, što ga čini dugo očekivanim proizvodom.

Prema izvješću MacRumorsa, iPhone SE 4 interno ima kodno ime “Ghost” i po dizajnu će biti sličan iPhoneu 14. To znači da će iPhone SE 4 imati dizajn zaslona s malim urezom, a očekuje se da će veličina OLED zaslona biti 6.1-inča, isti kao i iPhone 14. Ova promjena označava da će se serija iPhone SE oprostiti od Touch ID-a i uvesti biometrijsku metodu Face ID-a, potpuno ulazeći u eru cijelog zaslona.

Dizajn okvira iPhonea SE 4 također će biti promijenjen, od zakrivljenog do pravokutnog, izrađenog od aluminijske legure, a stražnji poklopac bit će izrađen od stakla. Ovaj dizajn ne samo da čini telefon modernijim, već i poboljšava teksturu i izdržljivost cijelog telefona. iPhone SE 4 će uvesti novitet u seriju – akcijski gumb, koji smo prvi put vidjeli na modelu iPhone 15 Pro. Ova funkcija će omogućiti korisnicima da prilagode gumb svojim potrebama, čineći ga još svestranijim.

Kako bi bio u skladu s nadolazećim propisima EU, iPhone SE 4 imat će USB-C priključak. Prema izvoru, Apple je interno počeo intenzivno koristiti E85 konektor, koji je USB-C priključak. Ova promjena ne samo da poboljšava kompatibilnost uređaja, već i značajno poboljšava brzinu prijenosa podataka i učinkovitost punjenja.

Sustav kamera iPhonea SE 4 dobit će veliku nadogradnju. Iako će na stražnjoj strani i dalje biti samo jedna kamera, rezolucija će biti povećana na 48 milijuna piksela, što je kvalitativni skok u odnosu na 12 milijuna piksela trenutnog SE 3. Što se tiče dizajna kamere, Appleovi inženjeri razvili su najmanje pet dizajna za izbočinu kamere, koja bi na kraju mogla završiti pravokutnim otokom kamere ili jednom izbočinom kamere.  iPhone SE 4 mogao bi postati Appleovo prvo “eksperimentalno polje” koje će koristiti vlastiti 5G osnovni pojas. Apple radi na internom 5G modemu, kodnog naziva “Sinope“, i planira ga testirati na iPhoneu SE 4.  Trenutno postoje dvije teorije o procesoru kojim će iPhone SE 4 biti opremljen. Jedan će pokretati isti A18 čip kao i iPhone 16, a drugi će vjerojatno pokretati A17 Pro ili A16 čip. Bez obzira na procesor, iPhone SE 4 imat će zajamčene performanse i hardver za korištenje najnovijih značajki Apple Intelligence.

Za iPhone SE 4 ponovno ima vijesti

Apple iPhone SE (2022) recenzija

iPhone SE 3 (2022): poboljšane performanse i Touch ID

iPhone SE 4 imat će istu bateriju od 3279 mAh kao i standardni iPhone 14 s podrškom za brzo punjenje od 20 W. Ova konfiguracija osigurava vijek trajanja baterije uređaja i zadovoljava potrebe korisnika za svakodnevnu upotrebu.

Iako je lansiranje iPhonea SE 4 više puta odgađano, najnovije vijesti pokazuju da se očekuje da će telefon biti predstavljen na Appleovoj proljetnoj konferenciji sljedeće godine. Zbog velikih nadogradnji dizajna i hardvera iPhonea SE 4, povećat će se i njegova cijena. Šuška se da bi početna cijena mogla porasti s 429 USD na 469 USD, a na točnu cijenu utjecat će i tečaj u svakoj regiji.
Iako iPhone SE 4 u nekim aspektima odstupa od tradicije SE serije, njegove moćne performanse i praktične značajke još uvijek mogu privući veliki broj korisnika. Ako ste veliki obožavatelj iPhone SE serije, možete strpljivo pričekati izlazak ovog novog modela i vjerovati da vas neće razočarati. Ovom sveobuhvatnom nadogradnjom iPhone SE 4 ne samo da nastavlja visoke performanse SE serije, već mu daje i modernije elemente, što ga izdvaja od žestoke tržišne konkurencije.

Apple je rekao da je osnovni model njegovog sustava umjetne inteligencije unaprijed obučen na procesoru koji je dizajnirao Google. Konkretno, Tensor Processing Unit (TPU) za obuku svojih AI modela.

U tehničkom dokumentu, Apple ne spominje Google izravno, ali jasno ukazuje na to da koristi Googleovu oblačnu infrastrukturu za umjetnu inteligenciju, poznatu kao ‘cloud TPU cluster’, za obuku svojih modela. Ova infrastruktura, temeljena na Googleovim specijaliziranim čipovima za umjetnu inteligenciju (TPU), omogućuje Appleu učinkovito i skalabilno treniranje svojih modela za različite primjene, od onih koji se izvode direktno na uređaju do složenijih modela koji se pokreću na poslužiteljima.

Prema Googleovim službenim informacijama, njegov najnoviji TPU košta manje od 2 dolara po satu, ali kupci moraju rezervirati tri godine unaprijed kako bi osigurali korištenje. Od uvođenja TPU-a 2015. dizajniranog za interna radna opterećenja, Google ga je otvorio za javnost 2017. godine, a danas je TPU jedan od najzrelijih i najnaprednijih prilagođenih čipova u području umjetne inteligencije.

Ovo je znak da velike tehnološke tvrtke istražuju alternative Nvidijinim GPU-ima kada je u pitanju obuka vrhunske umjetne inteligencije.  Nvidijini GPU-ovi visokih performansi dugo su dominirali tržištem obuke vrhunskih AI modela, s nekoliko tehnoloških tvrtki, uključujući OpenAI, Microsoft i Anthropic. Međutim, u posljednjih nekoliko godina Nvidijinih GPU-a uvijek je nedostajalo, pa tvrtke poput Googlea, Mete, Oraclea i Tesle razvijaju vlastite čipove kako bi zadovoljile potrebe svojih AI sustava i razvoja proizvoda.

Izvršni direktor Mete Mark Zuckerberg i izvršni direktor Alphabeta Sundar Pichai komentirali su prošlog tjedna da njihove tvrtke i drugi u industriji možda previše ulažu u infrastrukturu umjetne inteligencije, ali su također naglasili da neuspjeh u tome nosi iznimno visoke poslovne rizike. Zuckerberg je posebno istaknuo da ako zaostajete u ovom području, možete izgubiti svoju konkurentsku prednost u ključnim tehnološkim područjima u sljedećih 10 do 15 godina. Apple je kasno usvojio AI strategiju, a nakon što je OpenAI pokrenuo ChatGPT krajem 2022., druge su tvrtke brzo prihvatile generativnu AI tehnologiju. U ponedjeljak je Apple službeno predstavio Apple Smart, sustav koji donosi niz inovativnih značajki, kao što su Sirin novi dizajn sučelja, značajno poboljšane mogućnosti obrade prirodnog jezika i automatsko sažimanje umjetne inteligencije u tekstualnom polju. U nadolazećoj godini Apple planira uvesti više značajki temeljenih na generativnoj umjetnoj inteligenciji, uključujući automatsko generiranje slika i izraza, te poboljšanu verziju Siri koja će koristiti personalizirane informacije korisnika za obavljanje složenijih i personaliziranijih zadataka u raznim aplikacijama.

Vrijedno je napomenuti da, unatoč tome što ima vlastiti TPU, Google zadržava svoju poziciju vrhunskog kupca Nvidije, koristeći Nvidijine GPU-ove s vlastitim TPU-om za obuku AI sustava i pružajući pristup Nvidijinoj tehnologiji na svojoj platformi u oblaku.