Restrukturiranje u Google DeepMindu: Povratak Sergeya Brina, reorganizacija timova i ubrzanje razvoja Gemini AI modela
Google je započeo opsežno organizacijsko restrukturiranje unutar odjela DeepMind s ciljem optimizacije poslovanja i brže integracije umjetne inteligencije u svoje ključne ekosustave. Prema internim informacijama, nekoliko netehničkih timova za podršku premješta se iz DeepMinda izravno pod Googleov sustav izvještavanja za poduzeća. Iako istraživačka jezgra ostaje unutar DeepMinda, ovaj potez označava postupni prelazak laboratorija iz poluneovisnog statusa u izravno integrirani interni odjel za razvoj AI modela.
Nakon promjena u upravljačkoj strukturi, Koray Kavukcuoglu preuzima ključnu ulogu u usmjeravanju razvoja Gemini modela te služi kao glavna poveznica prema odjelu Google Cloud. Suosnivač tvrtke Sergey Brin ponovno aktivno sudjeluje u radu AI odjela. Iako bez formalne izvršne funkcije, Brin utječe na raspodjelu resursa i fokusira se na tehnologije poput rekurzivnog samousavršavanja modela radi smanjenja ovisnosti o ljudskom faktoru pri iteracijama.
Reorganizaciju prate i izazovi u razvoju novih verzija Gemini sustava, pri čemu se izdvajaju tri glavna uzroka usporavanja:
- Ograničena raspodjela TPU resursa: Potrebe za računalnom snagom istovremeno su se dijelile između obuke novih modela, opsluživanja korisničkih upita na pretraživaču i iznajmljivanja resursa korisnicima Google Cloud platforme.
- Interna koordinacija i usmjeravanje resursa: Prisutnost više voditelja unutar projekta dovela je do podjele resursa i sporijeg fokusiranja na ključne funkcionalnosti, poput naprednog programiranja.
- Birokratski procesi i sigurnosne provjere: Put od završetka obuke modela do službene objave uključuje složenije interne procedure u usporedbi s agilnijim konkurentima poput OpenAI-ja i Anthropica.
Smanjenjem posredničkih struktura između istraživača i produktnih odjela, Google nastoji ubrzati primjenu modela Gemini u pretraživanju, računalstvu u oblaku i poslovnim aplikacijama te osigurati stabilniju alokaciju hardverskih resursa za naredne generacije AI modela
