Poslovna ulaganja u umjetnu inteligenciju: Kraj dugoročnih ugovora i fokus na stvarni učinak
Globalna potrošnja na tehnologiju u 2026. godini mogla bi prema podacima analitičke kuće IDC dosegnuti 4,25 bilijuna dolara, pri čemu umjetna inteligencija ostaje glavni pokretač rasta. Istraživanje tvrtke Madrona potvrđuje taj trend jer čak 74 posto tvrtki planira dodatno povećati svoje proračune za AI u sljedećih dvanaest mjeseci. Unatoč velikim ulaganjima, na tržištu se pojavio novi paradoks jer manje od polovice eksperimentalnih AI projekata u konačnici postane u potpunosti operativno u svakodnevnom poslovanju. To ipak predstavlja napredak u usporedbi s ranijim studijama MIT-a, prema kojima čak 95 posto korporativnih AI projekata uopće nije ostvarivalo očekivani povrat ulaganja.
Ključna promjena u poslovnom svijetu odnosi se na napuštanje dugoročnih ugovora i prelaze na model stalnog testiranja rješenja. Čak 77 posto tvrtki sada preispituje svoje dobavljače umjetne inteligencije svakih šest mjeseci ili ih procjenjuje kontinuirano. Za razliku od ere softvera kao usluge u kojoj su se ugovori sklapali na više godina, kupci u sektoru umjetne inteligencije primjenjuju pristup brzog testiranja, mjerenja učinkovitosti i lakog prelaska na konkurenciju ako rezultati izostanu. Zbog toga visoke brojke godišnjih ponavljajućih prihoda za nove AI startupe više ne jamče dugoročnu stabilnosti niti stalnost klijentske baze.
Paralelno s promijenjenim modelom kupnje mijenjaju se i načini naplate naprednih softverskih usluga. Istraživanje fonda a16z pokazuje da više od polovice kupaca AI tehnologije želi plaćati usluge na temelju ostvarenog radnog učinka i konkretnih poslovnih rezultata, a ne prema tehničkim parametrima poput potrošenih tokena. Poslovni korisnici više ne pitaju o same snazi i kapacitetu AI modela, već ih primarno zanima koliku im zaradu ili uštedu to rješenje donosi, što postavlja potpuno nove uvjete za opstanak AI startupa na tržištu.
