Od podatkovnog centra do poslovnog prijenosnika: kako AMD podržava širenje umjetne inteligencije

Primjena AI-ja u tvrtkama povezuje poslužiteljsku infrastrukturu, usluge u oblaku i računala zaposlenika. Zajednički je izazov osigurati dovoljnu računalnu snagu, kontrolirati troškove i pripremiti sustave za nove načine rada.

Uspješan pilot-projekt primjene umjetne inteligencije tek je početak posla. Pravi izazov nastaje kada tehnologiju treba uključiti u svakodnevne procese i omogućiti pouzdan rad s velikim količinama podataka. U telekomunikacijama to može biti upravljanje mrežnim prometom, u zdravstvu analiza medicinskih podataka, a u proizvodnji predviđanje kvarova i automatizirana kontrola kvalitete. AMD u svojem pregledu tih industrija izdvaja računalnu infrastrukturu kao važan preduvjet za širu primjenu AI-ja.

Promjena se istodobno odvija i na računalima zaposlenika. Prema istraživanju tvrtke IDC iz 2026. godine, koje je sponzorirao AMD, 81 posto anketiranih organizacija već je uvelo AI računala, provodi pilot-projekte ili planira njihovo uvođenje. Preciznije, 27 posto organizacija već ih je uvelo, 33 posto provodi pilot-projekte, a 21 posto planira uvođenje u roku od 12 mjeseci od provedbe istraživanja. Ti nalazi upućuju na to da spremnost za AI postaje sve važniji kriterij pri obnovi poslovne računalne opreme.

Na razini podatkovnog centra prednosti modernizacije dobro ilustrira Swisscom. Ovaj telekomunikacijski operator upotrebljava poslužitelje Dell PowerEdge s procesorima AMD EPYC u sklopu infrastrukture u oblaku koja se temelji na Ericssonovim rješenjima. Platforma podržava telekomunikacijske aplikacije i softver drugih dobavljača, što omogućuje širu upotrebu istih resursa.

Prema studiji slučaja koju je objavio AMD, usporedba s prethodnom platformom pokazala je 24 posto manju potrošnju energije za 3.000 računalnih čvorova, uz 55 posto manju potrošnju po virtualnom procesoru. Broj raspoloživih virtualnih procesora po poslužitelju povećan je sa 68 na 116. Za operatora to znači veći kapacitet uz manju potrošnju te mogućnost podrške dodatnim uslugama.

U zdravstvu vezu između infrastrukture i konkretne usluge temeljene na AI-ju pokazuje ElephasCare, tvrtka koja razvija sustave za praćenje korisnika u skrbi za starije osobe. Upotrebom poslužitelja Lenovo ThinkEdge SE455 V3 s procesorima AMD EPYC 8004 proširila je svoj sustav praćenja temeljen na AI-ju, uz 10 posto niže ukupne troškove vlasništva, prema objavljenoj studiji. Među njezinim prioritetima bili su ekonomičniji senzori, jednostavnije proširenje sustava i prevladavanje mrežnih ograničenja na mjestu primjene. Izbor platforme tako je bio izravno povezan s mogućnošću daljnjeg razvoja usluge.

Koliko su zahtjevi za performansama i energetskom učinkovitošću povezani na razini cijele organizacije pokazuje ACCIONA. Tvrtka koja projektira, gradi i održava infrastrukturne objekte upotrebljava AMD-ove tehnologije u prijenosnim računalima, radnim stanicama, poslužiteljima i okruženju u oblaku. Njezini timovi rade sa zahtjevnim 3D modelima i inženjerskim aplikacijama, dok udaljene lokacije, poput vjetroelektrana i solarnih elektrana, zahtijevaju lokalnu obradu podataka. Prema AMD-ovoj studiji, modernizacija opreme donijela je bolje performanse uz manju potrošnju energije. Zaposlenicima na terenu važno je bilo i trajanje baterije prijenosnih računala, koje je, prema navodima tvrtke, dosezalo osam sati rada s jednim punjenjem.

U financijskom sektoru banka DBS povezala je obnovu hardvera s promjenom načina na koji razvija i pruža digitalne usluge. Njezina transformacija obuhvatila je virtualizaciju, poslužitelje opće namjene, softver otvorenog koda i automatizaciju. Uvođenjem Dellovih poslužitelja s procesorima AMD EPYC, prema objavljenoj studiji, prostor koji infrastruktura zauzima u podatkovnom centru smanjen je na četvrtinu prijašnje površine, uz 75 posto niže troškove hardvera. Taj primjer pokazuje kako izbor opreme i arhitektura sustava zajedno mogu utjecati na troškove i mogućnosti daljnjeg razvoja.

Slična je računica važna i digitalnim platformama. Kiwi.com prelaskom na virtualne strojeve Google Clouda s procesorima AMD EPYC podržao je rast poslovanja uz učinkovitije upravljanje troškovima. U studiji slučaja predstavnik tvrtke navodi i manju potrošnju električne energije pri izvršavanju istih računalnih zadataka u odnosu na prethodnu platformu.

Na radnome mjestu naglasak je na svakodnevnim zadacima: obradi dokumenata, analizi podataka, izradi sažetaka sastanaka i razvoju softvera. Procesori AMD Ryzen AI PRO objedinjuju CPU, GPU i namjensku jedinicu za obradu zadataka umjetne inteligencije, NPU, dok AMD PRO donosi poslovne značajke za sigurnost, upravljanje uređajima i dugoročnu podršku. Kako ističe AMD u osvrtu na istraživanje tvrtke IDC, primjena zahtijeva i jasna pravila za postupanje s podacima, pristup aplikacijama i osposobljavanje zaposlenika.

Ti primjeri upućuju na potrebu da tvrtke planiraju primjenu AI-ja u cijelom svojem IT okruženju. Odluke o kapacitetu poslužitelja, troškovima usluga u oblaku i mogućnostima računala zaposlenika sve su povezanije. Vrijednost tih ulaganja mjerit će se time koliko uspješno podržavaju konkretne poslovne zadatke i koliko prostora ostavljaju za sljedeću fazu razvoja.