Izašao The Witcher 3: Wild Hunt; prisjećamo se Take One studija i njihovog sudjelovanja u izvornoj igri
Jučer je izašao The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered. Povratak Geraltove pustolovine u osvježenom izdanju dobar je povod da se prisjetimo i njezina beogradskog potpisa: među suradnicima na animaciji izvorne igre iz 2015. godine nalazi se Take One. Iza velikih digitalnih svjetova stoje i specijalizirani timovi čiji rad igrači prepoznaju po uvjerljivosti likova, često ne znajući njihova imena.
Osnovan 2012. godine, studio je iskustvo stjecao kroz međunarodne produkcije. Popis igara na kojima je sudjelovao obuhvaća The Witcher 3, Star Wars: Battlefront II, Battlefield V i Atomic Heart. U pregledu svojih radova predstavlja i Fish Night, epizodu Netflixove antologije Love, Death + Robots, na kojoj su članovi njegova tima radili na animaciji. Raspon od realističnih igara do stilizirane animacije pokazuje koliko različitim svjetovima isto znanje može udahnuti život.
U osnovi tog posla je motion capture, odnosno snimanje pokreta. Kamere prate markere na tijelu izvođača, a zabilježeni se podaci obrađuju i prilagođavaju digitalnom liku. Take One bavi se i animacijom lica te fotogrametrijom: izradom trodimenzionalnih modela ljudi, predmeta i prostora na temelju velikog broja fotografija. Međutim, između snimanja i upotrebljivog rezultata stoje zahtjevni računalni proračuni.
Tu nastupaju dvije radne stanice s procesorima AMD Ryzen Threadripper PRO 9975WX, za koje se studio odlučio početkom 2026. godine. Jedna obrađuje podatke optičkog snimanja pokreta, dok druga iz fotografija rekonstruira 3D modele. Poslovi se odvijaju paralelno, pa animacija ne čeka završetak obrade skena.
Svaki procesor ima 32 jezgre i 64 dretve te podržava osam memorijskih kanala. Za studio te brojke imaju praktičnu svrhu: obrada pokreta i fotografija može se raspodijeliti na mnogo istodobnih proračuna, uz brz pristup velikoj količini podataka. Računalna snaga tako izravno utječe na ritam produkcije.
Prema navodima studija, obrada i čišćenje podataka iz cijele sesije snimanja sada mogu biti završeni istoga dana, a fotogrametrijske rekonstrukcije za nekoliko sati umjesto tijekom noći. Klijent može ranije pregledati rezultat i ponoviti snimanje dok je još u studiju. Manje čekanja znači predvidljivije rokove i prostor za više projekata bez proširivanja tima.
„Tako se mali studio natječe s mnogo većim timovima”, objašnjava direktor Ognjen Toholj.
Isto iskustvo moglo bi otvoriti novo tržište: podatke za treniranje umjetne inteligencije koja upravlja humanoidnim robotima. Raznovrsne snimke hodanja, saginjanja, posezanja i podizanja predmeta pružaju primjere koordinacije ljudskog tijela iz kojih umjetna inteligencija može učiti. Istraživanja već pokazuju primjenu mocap podataka u upravljanju humanoidnim robotima, uz prilagodbu pokreta građi robota i provjeru u simulaciji prije prijenosa na stvarni stroj.
Za Take One, koji već radi sa sintetičkim podacima i strojnim učenjem, to je logična mogućnost proširenja djelatnosti. Threadripper stanice mogle bi podržati obradu i pripremu velikih zbirki podataka o pokretima, dok bi se za zahtjevnije treniranje modela mogla koristiti dodatna infrastruktura s AMD Instinct akceleratorima i ROCm softverom.
Znanje koje je pomoglo da digitalni junaci djeluju prirodno tako bi moglo dobiti novu ulogu: pomoći robotima da nauče kako se čovjek kreće kroz stvarni svijet.
(sponzorirani sadržaj)
