NVIDIA CUDA besprijekorno radi na AMD grafičkim procesorima pomoću alata SCALE

·

NVIDIA CUDA besprijekorno radi na AMD grafičkim procesorima pomoću alata SCALE

Britanski startup Spectral Compute nedavno je najavio lansiranje svog revolucionarnog GPGPU alata “SCALE”, koji omogućuje CUDA programima NVIDIA-e da se izravno izvode na AMD GPU-ovima bez potrebe za prijenosom koda.

Ova vijest predstavlja značajan napredak u području GPU računalstva, otvarajući nove mogućnosti interoperabilnosti i otvorenosti u ovoj industriji. Ranije su postojali projekti prijenosa otvorenog koda poput ZLUDA koji su pokušali natjerati CUDA knjižnicu da radi s AMD-ovim ROCm-om. No, pojava SCALE-a bez sumnje nudi jednostavnije i efikasnije rješenje.

Michael Sondergaard, izvršni direktor Spectral Computea, izrazio je mišljenje da GPU računalstvo treba slijediti model otvorenog koda sličan modernim procesorima, te da bi različite platforme trebale biti međusobno kompatibilne bez poteškoća.

NVIDIA CUDA besprijekorno radi na AMD grafičkim procesorima pomoću alata SCALE_1

SCALE je upravo utjelovljenje ove filozofije, eliminirajući složenost i troškove prijenosa koda izgradnjom CUDA-kompatibilnog alata koji uklanja prepreke pokretanju CUDA programa na ne-NVIDIA GPU-ovima. Iako je SCALE alat u razvoju već sedam godina, on se ne oslanja na NVIDIA-in kod. Umjesto toga, samostalno gradi kompletno CUDA-kompatibilno okruženje. To znači da programeri mogu koristiti svoju postojeću bazu koda CUDA za sastavljanje i pokretanje programa izravno na AMD GPU-ovima serije RDNA 2 i RDNA 3 bez brige o problemima kompatibilnosti.

Spectral Compute tvrdi da je uspješno testirao SCALE u raznim aplikacijama, uključujući Blender, Llama-cpp, XGBoost, FAISS, GOMC, STDGPU, Hashcat i NVIDIA Thrust. Sve su one pokazale dobre performanse i stabilnost na AMD GPU-ovima.

Međutim, važno je napomenuti da, iako SCALE nudi mogućnost pokretanja širokog spektra CUDA aplikacija, NVIDIA je izrazila izvjesne rezerve u vezi s tim. S obzirom na ključnu ulogu CUDA-e u NVIDIA-inoj dominaciji na tržištu umjetne inteligencije, tvrtka će vjerojatno biti oprezna u pogledu rada na hardveru koji nije njen. No, s obzirom na sve veću potražnju za interoperabilnošću i otvorenošću u ovoj industriji, vjeruje se da će se u budućnosti pojaviti više rješenja sličnih SCALE-u, što će dodatno potaknuti razvoj GPU računalstva.