Što je emocionalna umjetna inteligencija?
Zamislite budućnost u kojoj svom telefonu kažete da vam je ljubimac preminuo, a on odgovara suosjećajnim tonom. Ili, dok koristite telefon, on prepoznaje kada ste pod stresom i automatski vam nudi savjete za opuštanje. Emocionalna umjetna inteligencija mogla bi također pomoći osoblju korisničke službe da analizira emocionalno stanje korisnika tijekom razgovora, omogućujući učinkovitiju komunikaciju.
S brzim razvojem tehnologije emocionalne umjetne inteligencije, ovakvi scenariji mogli bi uskoro postati stvarnost. Ipak, važno je napomenuti da emocionalna AI ne znači da AI posjeduje empatiju, već da može identificirati emocionalna stanja ljudi na temelju interakcije s njima. Na primjer, različiti tonovi govora ili izrazi lica mogu prenijeti različita značenja, a AI će moći prilagoditi način komunikacije na temelju tih znakova.
Primjene emocionalne umjetne inteligencije
Derek Hernandez, viši analitičar novih tehnologija u PitchBooku, naglašava da bi emocionalna umjetna inteligencija mogla postići reakcije sličnije ljudskima i imati široku primjenu u područjima poput liječenja mentalnog zdravlja i marketinga.
Feng Liu, istraživač, u svom članku objavljenom u CAAI Artificial Intelligence Research, piše da ova tehnologija poboljšava sposobnost AI-ja u razumijevanju ljudskih emocija te ima potencijal da transformira sektore poput zdravstvene skrbi, obrazovanja i korisničke podrške, osobito praćenje mentalnog zdravlja. Liu vjeruje da će suradnja između psihologije i AI-a biti ključna za kvantificiranje emocija.
Prema nedavnom izvješću PitchBooka, startup Hume razvio je prvi AI alat za prepoznavanje emocija putem glasa i prikupio 50 milijuna dolara u drugom krugu financiranja u ožujku 2024. godine. U svibnju ove godine, OpenAI je lansirao emotivniji model umjetne inteligencije, GPT-4. Hume predviđa da će vrijednost emocionalne umjetne inteligencije u budućnosti doseći 50 milijardi dolara. Međutim, profesor Andrew McStay, direktor Laboratorija za emocionalnu umjetnu inteligenciju na Sveučilištu Bangor, tvrdi da bi stvarni utjecaj AI-ja sposobnog razumjeti, mjeriti i reagirati na ljudske emocije mogao daleko premašiti tu brojku.
Može li AI čitati ljudske emocije?
Ipak, postavlja se pitanje: može li umjetna inteligencija doista tumačiti stvarne ljudske emocije, primjerice, “skeniranjem lica”? Prema studiji iz 2019. godine, Lisa Feldman Barrett i četvero drugih stručnjaka otkrili su da izrazi lica nisu uvijek u skladu s emocijama, što ukazuje da tehnologija strojnog vida ima još puno prostora za razvoj prije nego što precizno može tumačiti ljudske osjećaje. Uz to, kulturni i jezični konteksti mogu utjecati na način izražavanja emocija, što znači da bi AI treniran na podacima iz jedne regije mogao pogrešno tumačiti emocije ljudi iz drugih kultura. Također se postavljaju etička pitanja, poput zabrane Europske unije na korištenje sustava za prepoznavanje emocija u obrazovanju, što bi moglo ograničiti primjenu emocionalne umjetne inteligencije u budućnosti.
