AMD bi mogao uzeti neke od najboljih svojstava Nvidia GPU-ova za sebe
Nvidia dominira popisom najboljih grafičkih kartica, što se uglavnom pripisuje njenom skupu značajki koje su omogućene kroz DLSS. AMD, međutim, ne sjedi skrštenih ruku. Tvrtka istražuje nove načine korištenja neuronskih mreža kako bi omogućila praćenje putanja u stvarnom vremenu na AMD grafičkim karticama – nešto što je dosad bilo moguće samo na Nvidia GPU-ovima.
AMD se u blogu na GPUOpenu osvrnuo na istraživanje, rekavši da je cilj “prema path tracingu u stvarnom vremenu na RDNA GPU-ima.” Nvidia već koristi AI ubrzivače na RTX grafičkim karticama za povećanje slike putem DLSS-a, ali AMD se fokusira na malo drugačiji aspekt poboljšanja performansi — smanjenje šuma. Kada se omogući path tracing u igri poput Alan Wake 2 ili Cyberpunk 2077, dobiva se samo mali dio zraka bačenih u scenu. U stvarnom vremenu, samo mali broj uzoraka po pikselu baca se u scenu i odbija, ali rijetko se vraća natrag na izvor svjetlosti unutar scene. To dovodi do bučne slike koju je potrebno očistiti smanjenjem šuma. AMD primjenjuje neuronsku mrežu na proces smanjenja šuma.
Nvidia već koristi ovu tehniku s Ray Reconstruction, značajkom DLSS-a koja je podcijenjena. Čini ogromnu razliku u kvaliteti slike, čuvajući detalje u praćenju putanja koji bi inače trebali minute ili sate da se renderiraju za jedan okvir izvan mreže. AMD razmatra nešto slično: uzimanje malog broja uzoraka po pikselu i rekonstrukcija finih detalja path tracinga pomoću neuronske mreže. Međutim, tehnika koju AMD istražuje kombinira povećanje i smanjenje šuma u jednoj neuronskoj mreži. “Istražujemo tehniku neuralnog super-samplinga i smanjenja šuma koja generira visokokvalitetne slike s manje šuma i većom razlučivosti od renderirane za path tracing u stvarnom vremenu s jednom neuronskom mrežom,” piše u blogu. “Naša tehnika može zamijeniti više smanjivača šuma koji se koriste za različite svjetlosne efekte u renderiranju denoiziranjem svih šumova u jednom prolazu, kao i pri niskoj rezoluciji.”
Ovo izgleda kao temeljno istraživanje za sljedeću verziju AMD-ovog FSR-a, koja bi konačno mogla parirati Nvidiji po performansama i kvaliteti slike. Pitanje koje ostaje je hoće li ove tehnike zahtijevati neku posebnu hardversku podršku. Nvidia tvrdi da su namjenski akceleratori na njenim RTX grafičkim karticama potrebni za AI-asistirano povećanje i smanjenje šuma s DLSS-om, pa će možda i AMD trebati namjenski hardver na svojim GPU-ovima. Ipak, postoji mogućnost da bi AMD mogao otvoriti FSR 4 za sve grafičke kartice dok još uvijek koristi neuronsku mrežu. RTX GPU-ovi već imaju taj hardver, a vidjeli smo s značajkama poput Intelovog XeSS-a da je moguće pokretati AI modele na GPU-ovima putem odvojenih instrukcija, iako obično s negativnim utjecajem na kvalitetu slike i performanse.
