Priča se da je Amazon pokrenuo program kako bi smanjio potrebu za oslanjanjem na NVIDIA čipove
Osim što nastavlja povećavati ulaganja u startup umjetne inteligencije Anthropic kako bi proširio korištenje usluga AWS platforme, Amazon je također najavio da je pokrenuo projekt “moonshot”, koji će implementirati više od 100.000 setova prilagođenih procesora Trainium2 kako bi se smanjila potreba za oslanjanjem na kupnju NVIDIA akceleracijskih čipova.
Trainium2 je proizvod koji je Amazon najavio na konferenciji :Invent 2023 krajem prošle godine, a koji reklamira da može ubrzati obuku AI modela s više od 4 puta većom učinkovitošću zaključivanja i 2 puta većom učinkovitošću potrošnje energije te smanjiti ukupne troškove obuke.
Osim Trainium2, Amazon je također stvorio Graviton4 prilagođeni čip za zaključivanje za opći rad umjetne inteligencije, koji je također dizajniran s Arm arhitekturom, za koju se reklamira da može raditi u obliku manjeg gubitka energije od Intel i AMD procesora, a ukupna učinkovitost izvršenja može se povećati za oko 30%, što također može smanjiti troškove iza poduzeća pri korištenju, te se može nositi s obradom većih količina podataka i radnih opterećenja.
U sličnoj situaciji, pružatelji usluga javnog oblaka, uključujući Google i Microsoft, također su uložili u prilagođeni dizajn procesora, s ciljem smanjenja potražnje za ponudom čipova za ubrzanje kao što je NVIDIA u razvoju AI računalnih aplikacija. Međutim, čak i ako AWS i drugi pružatelji usluga javnog oblaka pokrenu vlastite prilagođene procesore, u slučaju da usluge javnog oblaka nastave pružati različita infrastrukturna okruženja, i dalje će održavati partnerstva za opskrbu s tvrtkama NVIDIA, Intel i AMD. Stvarni utjecaj ostaje ograničen.
