Google uklanja prepreke za tvrtke u primjeni AI agenata
U svijetu u kojem se AI agenti sve češće predstavljaju kao svestrano rješenje — od planiranja putovanja do odgovaranja na kompleksna poslovna pitanja — postoji jedan neugodan problem: povezivanje s vanjskim alatima i podacima izvan chat sučelja i dalje je iznenađujuće teško. Programeri moraju slagati mnoštvo različitih integracija, ručno ih održavati i osigurati da sve radi u skladu. Takav pristup je lomljiv, teško skalabilan i donosi brojne operativne izazove.
Kako bi to promijenio, Google je najavio lansiranje potpuno upravljanih MCP (Model Context Protocol) poslužitelja, čime Googleovi servisi poput Mapsa i BigQueryja postaju znatno jednostavniji za povezivanje s AI agentima. Ovaj potez dolazi nakon predstavljanja modela Gemini 3, s ciljem spajanja snažnijeg zaključivanja s pouzdanim pristupom alatima i podatkovnim platformama iz stvarnog svijeta.
Prema Sterenu Gianniniju, direktoru upravljanja proizvodima u Google Cloudu, Google želi biti „agent-ready“. Umjesto tjedana konfiguracije, programeri sada trebaju samo zalijepiti URL upravljane krajnje točke. Na početku dostupnosti Google je predstavio MCP poslužitelje za Maps, BigQuery, Compute Engine i Kubernetes Engine — što može pomoći i analitičkim asistentima i operativnim agentima u interakciji s infrastrukturnim uslugama.
U primjeru Google Mapsa, Giannini navodi da bi bez MCP-a agenti morali ovisiti o postojećem znanju modela. „No ako agentu omogućimo pristup Google Maps MCP poslužitelju, on dobiva najnovije i stvarne podatke o lokacijama i putnim planovima“, objasnio je.
