Čak i tvrtke koje koriste umjetnu inteligenciju i dalje trebaju ljude
Eksperimenti s vođenjem startupa u potpunosti pomoću umjetne inteligencije pokazuju da je ljudska uloga i dalje nezamjenjiva. Model u kojem samo jedna osoba vodi posao, a sve ostale operacije obavlja AI, često se smatra predloškom za budućnost modernog rada No nedavni eksperiment u stvarnom svijetu pokazao je da ovaj model još uvijek ima značajna ograničenja
Novinar Evan Ratliff osnovao je HurumoAI, startup u kojem su svi „zaposlenici“ AI agenti osim njega samog Svaki agent ima vlastitu e-poštu, Slack račun i telefonski broj kako bi u potpunosti simulirao radno okruženje stvarnog poduzeća U ranim fazama AI zaposlenici pokazali su izvanredne sposobnosti pišući kod, izrađujući proračunske tablice i pomažući u razvoju aplikacije koja je privukla tisuće ranih korisnika. Međutim, problemi su se brzo pojavili kako je sustav radio dulje vrijeme.
Agenti AI nisu imali sposobnost prepoznavanja društvenih granica i konteksta što je dovelo do pretjeranih reakcija na jednostavna pitanja. U jednom slučaju naizgled pristojno pitanje uzrokovalo je da sustav satima kontinuirano šalje niz poruka što je povećalo operativne troškove dok nije bila potrebna ručna ljudska intervencija. U nenadziranom stanju AI agenti ili postaju potpuno neaktivni ili preaktivni stalno razmjenjujući e-poštu, poruke i rasporede jedni s drugima bez postizanja rezultata Koordinacija AI agenata stoga zahtijeva strogu kontrolu kako bi se izbjegle obje krajnosti stagnacija i kaos.
Iako se reklamira kao tvrtka „u potpunosti zasnovana na umjetnoj inteligenciji“ HurumoAI se i dalje oslanja na ljude u mnogim ključnim područjima. Student računarstva sa Sveučilišta Stanford pomogao je u izgradnji inženjerske arhitekture i upravljanju memorijskim sustavima koje AI nije mogla sama obraditi. Čak i uz tu podršku agenti AI i dalje su se mučili s dugoročnim planiranjem, donošenjem subjektivnih odluka i točnim izvještavanjem o završenom poslu.
Na temelju ovog iskustva Evan Ratliff tvrdi da su trenutni AI agenti slični sustavima za samostalno upravljanje u ranoj fazi te da su učinkoviti samo u ograničenim kontekstima. Prema njemu AI može ubrzati i pomoći u radu, ali u trenutnim uvjetima ljudi ostaju nezamjenjivi u praćenju i upravljanju iako se ta perspektiva može mijenjati s vremenom.
