AI kao nova prijetnja: američke vlasti testiraju model koji može hakirati sustave
Umjetna inteligencija više nije samo alat za produktivnost – postaje i potencijalna prijetnja. Najnoviji razvoj iz SAD-a pokazuje koliko brzo AI prelazi granicu između korisnog i opasnog. Sjedinjene Američke Države pokrenule su hitna testiranja novog AI modela koji bi mogao otkriti – ali i iskoristiti – ozbiljne sigurnosne propuste.
AI koji može “razmišljati kao haker”
U središtu priče nalazi se Anthropic i njihov novi model pod nazivom Mythos. Prema dostupnim informacijama, riječ je o sustavu koji može automatski identificirati i kombinirati više ranjivosti u preglednicima kako bi došao do osjetljivih podataka. Drugim riječima – ono što je nekad zahtijevalo tim iskusnih hakera, sada potencijalno može odraditi jedan AI model. I to bez pauze za kavu. Anthropic čak uspoređuje razinu sofisticiranosti ovog modela s napadom Stuxnet, jednim od najpoznatijih i najnaprednijih kibernetičkih napada u povijesti.
Hitan sastanak u Washingtonu
Zbog ozbiljnosti situacije, održan je izvanredni sastanak u Washingtonu 7. travnja. Sudjelovali su ključni ljudi američkog financijskog i političkog sustava, uključujući Jerome Powell i Scott Bessent. Na sastanak su pozvani i čelnici najvećih banaka s Wall Streeta:
- JPMorgan Chase
- Goldman Sachs
- Citigroup
- Bank of America
- Morgan Stanley
Poruka je bila jasna: ako AI može probiti sustave – financijski sektor mora biti spreman prije nego netko drugi to pokuša u praksi.
“Glasswing”: kontrolirani eksperiment
Testiranje se provodi kroz pilot-program nazvan Glasswing, u kojem je pristup modelu strogo ograničen. Među odabranim partnerima nalaze se i tehnološki giganti poput Apple i Amazon. Istovremeno, Anthropic je pristao odgoditi širu dostupnost modela dok regulatori ne završe sigurnosnu procjenu. Drugim riječima – ovaj AI zasad ostaje “na lancu”.
Tržište reagira – i to negativno
Vijest je odmah uzdrmala sektor kibernetičke sigurnosti. Dionice nekoliko velikih igrača zabilježile su pad:
- Akamai Technologies: −16,7%
- Palo Alto Networks: −6,7%
- CrowdStrike: −4%
- Zscaler: −3,4%
Ironično, tehnologija koja bi trebala poboljšati sigurnost sada uzrokuje nesigurnost na tržištu.
Zašto ovo mijenja pravila igre?
Do sada su AI modeli uglavnom korišteni za obranu – detekciju prijetnji, analizu napada i automatizaciju sigurnosnih procesa. No Mythos pokazuje drugu stranu medalje: AI može aktivno sudjelovati u napadima. To otvara niz pitanja: Tko kontrolira ovakve modele? Koliko su sigurni u pogrešnim rukama?
Može li obrana pratiti tempo razvoja AI napadača?
Zaključak
Umjetna inteligencija ulazi u novu fazu – onu u kojoj više nije samo alat, već i potencijalni akter prijetnji. Testiranje modela poput Mythosa pokazuje da se industrija i regulatori pokušavaju pripremiti na vrijeme. No jedno je sigurno: u budućnosti kibernetičke sigurnosti neće se boriti samo ljudi protiv hakera – već AI protiv AI-a. I to je scenarij koji zvuči kao znanstvena fantastika… dok ne shvatite da se već događa.
