AI pomama vratila cijene RAM-a na razinu iz 2007. godine: Dva desetljeća pojeftinjenja nestala u samo nekoliko mjeseci

Dok konvencionalni hardverski uređaji s vremenom postaju jeftiniji i moćniji, globalna utrka za razvojem umjetne inteligencije stvorila je dosad neviđen obrnuti scenarij na tržištu. U samo nekoliko mjeseci, masovna potražnja za memorijom visoke propusnosti (HBM) namijenjenoj AI sustavima poništila je dva desetljeća kontinuiranog pada cijena RAM-a, vrativši troškove radne memorije na razinu iz 2007. godine. Prema ocjeni stručnjaka za performanse softvera i računalnog znanstvenika Daniela Lemirea, ovaj povratak na desetljećima stare cjenovne razrede predstavlja nezabilježen presedan u povijesti računalne tehnologije, jer je trenutačna cijena po jedinici RAM-a ponovno jednako visoka kao prije osamnaest godina.

Koliko je RAM trenutačno skup?

Statistički podaci projekta Stanford DAM, koje je prikupio David Shim, pokazuju da se cijena DDR5 memorije trenutačno kreće u rasponu od 11,41 do 13,28 dolara po gigabajtu. Gledajući nominalnu vrijednost u američkim dolarima, RAM je posljednji put bio u ovom cjenovnom razredu 2008. godine, kada je cijena DDR2 memorije varirala između 11,00 i 15,00 dolara po gigabajtu. Čak i kada se u obzir uzme učinak inflacije, trenutačna cijena DDR5 memorije, koja iznosi približno od 10,94 do 12,74 dolara po gigabajtu, i dalje je usporediva s cijenom iz 2011. godine, kada je DDR3 memorija stajala 11,85 dolara po gigabajtu.

Ovaj cjenovni preokret u potpunosti odudara od općeg trenda razvoja hardvera u proteklih osamdeset godina. Zahvaljujući stalnom napretku u proizvodnim procesima i minijaturizaciji komponenti, tehnologija je kroz povijest postajala pristupačnija i znatno snažnija. Prvo digitalno računalo, ENIAC, stajalo je 400.000 dolara 1946. godine, što prema današnjem tečaju iznosi oko 6,85 milijuna dolara, a moglo je obraditi tek oko 5000 izračuna u sekundi. Za usporedbu, pristupačni pametni telefon poput modela Moto G Play, čija cijena iznosi oko 99,99 dolara, opremljen je čipom Snapdragon 680 koji je sposoban izvoditi operacije umjetne inteligencije brzinom od 3,3 bilijuna izračuna u sekundi. Međutim, to povijesno pravilo o neprekidnom pojeftinjenju hardvera sada je narušeno masovnim ulaganjima u umjetnu inteligenciju.

HBM kao glavni uzrok i neravnoteža ponude i potražnje

Nedavni skok cijena RAM-a nije posljedica tehnološke stagnacije niti uobičajenog usporavanja proizvodnih kapaciteta. Glavni uzrok leži u eksplozivnom rastu potražnje za memorijom visoke propusnosti (HBM) u AI poslužiteljima i podatkovnim centrima.Tijekom financijskog izvješća tvrtke SpaceX, Elon Musk je istaknuo kako globalna proizvodnja memorijskih čipova raste po stopi od oko 20% godišnje, što predstavlja stabilan rast za zrelu industriju. Međutim, stvarna potražnja istovremeno raste brzinom od 200% godišnje ili više. Ta golema strukturna razlika uzrokovala je potpunu neravnotežu na tržištu.

Predsjednik SK Grupe, u čijem je vlasništvu vodeći proizvođač memorijskih čipova SK hynix, potvrdio je da su cijene RAM-a neuobičajeno visoke te da je industrija primorana tražiti rješenja za proširenje ponude kako bi se cijene stabilizirale. Čak i memorijski moduli koji koriste čipove kineskog proizvođača CXMT, inače pozicionirani kao pristupačnija alternativa, bilježe cjenovne oscilacije koje prate trendove najvećih tržišnih igrača poput Samsunga, SK hynixa i Microna.

Efekt domina širi se na cjelokupno tržište

Eksplozija potražnje za memorijom nije ostala izolirana unutar AI podatkovnih centara. Ograničenost ponude i drastičan rast troškova uzrokovali su efekt domina koji se prelio na brojne druge sektore, uključujući tržišta grafičkih kartica, pametnih telefona, igraćih konzola te automobilske industrije.

Prema ocjeni Daniela Lemirea, daljnji razvoj situacije iznimno je teško predvidjeti. Tržišne prilike mogu se smiriti tek ako tehnološki sektor razvije efikasnije AI arhitekture koje troše manje memorijskih resursa ili ako dođe do skokovitog napretka u samim proizvodnim metodama. Trenutačne visoke cijene RAM-a dugoročno su neodržive i neizbježno će dovesti do značajnih tržišnih prilagodbi, iako točan vremenski okvir i konačni scenarij još uvijek nisu poznati.