AMD grafičke kartice ciljaju na NVIDIA jedinstveno AI ubrzanje
U usporedbi s NVIDIA arhitekturom grafičke kartice, AMD RDNA arhitektura ima jaz u performansa i pokazuje manje učinkovitosti renderiranja od Deep learning super sampling (DLSS) tehnologije. Lansiranjem AMD FidelityFX Super Resolution 2.0, moglo bi se reći da je sada gotovo došlo do izravnavanja u tehnici renderiranja.
Ali ostao je još jedan jaz. AMD RDNA i RDNA2 arhitekture nemaju namjenske AI jedinice i skupove instrukcija kao što ima NVIDIA s Tensor Cores na Turing arhitekturi serije RTX 20. Međutim najnovije vijesti pokazuju da krajem ove godine može doći do promjena u RDNA3 arhitekturi (kodnog naziva GFX11). AMD priprema WMMA (Wave Matrix Multiply-Accumulate) za ovu arhitekturu.
Prošle godine podržali su MFMA skup instrukcija u CDNA2 arhitekturi za računalne kartice. WMA skup instrukcija je fleksibilniji i podržani format podataka bliži je potrebama umjetne inteligencije. Nakon ove nadogradnje, RDNA3 arhitektura trebala bi i na ovom dijelu smanjiti jaz s NVIDIA-inom GPU arhitekturom u smislu AI i DLSS-a.
