Arm uvodi neuronsku tehnologiju u mobilne GPU-ove – AI iskustvo na razini stolnih računala od 2026.

Arm je predstavio novu tehnologiju neuronskih mreža koja bi trebala biti primijenjena na GPU-ove nove generacije 2026. godine, donoseći mobilnim uređajima iskustvo umjetne inteligencije usporedivo s onim na stolnim računalima.

Na konferenciji SIGGRAPH 2025 Arm je najavio plan uvođenja neuronske tehnologije kako bi se omogućila AI obrada grafike na razini stolnih računala unutar mobilnih uređaja. Suradnjom s većim brojem industrijskih partnera kroz otvoreni ekosustav, kompanija želi smanjiti barijere za ulazak u razvoj i olakšati izradu aplikacija. Očekuje se i znatno smanjenje potrošnje energije tijekom visokoučinkovitog mobilnog računalstva, što bi moglo dodatno potaknuti rast tržišta mobilnih igara.

Prema riječima direktora tržišne strategije u Arm-u, veliki dio potražnje korisnika dolazi iz potrebe za glatkim igranjem na mobilnim uređajima – posebno u igrama s grafikom usporedivom sa stolnim računalima, poput Genshin Impacta i Honkai Impacta 3, te battle royale hitovima poput Fortnitea. Takvi naslovi sve više opterećuju GPU performanse i istodobno predstavljaju izazov za trajanje baterije.

Kako AI postaje sve prisutnija u mobilnim uređajima – od fotografije, stvaranja sadržaja do uredske produktivnosti – igranje se nameće kao ključna primjena. Arm je već ranije razvio tehnologije poput Ray Tracinga, Variable Rate Shadinga (VRS), Deferred Vertex Shadinga (DVS) i Arm Accurate Super Resolution, čime su mobilni GPU-ovi sve bliže grafičkim mogućnostima stolnih računala.

Neural Super Sampling – bolja slika uz manje opterećenje

Nova tehnologija Neural Super Sampling (NSS) koristi AI kako bi niskorezolucijske ulazne slike pretvorila u slike visoke kvalitete unutar samo 4 milisekunde, zadržavajući istu razinu vizualnih uvjeta. U usporedbi s klasičnim renderiranjem punog kadra, NSS može smanjiti opterećenje GPU-a do 50%, uz nižu potrošnju energije i manju toplinsku emisiju.

Arm tvrdi da NSS po učinku odgovara NVIDIA DLSS 2 tehnologiji, što znači da može postići performanse ray tracing prikaza bliske onima kartica iz serije GeForce RTX 30. AI model koristi samo 150.000 parametara, što omogućuje izvođenje izračuna uz minimalnu potrošnju energije i veću učinkovitost, a pritom ostaje kompatibilan s uobičajenim hardverskim specifikacijama pametnih telefona.

Nove AI značajke – više FPS-a i manje šuma

Uz NSS, predstavljeni su i:

Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) – povećava broj sličica u sekundi stvaranjem međuslika između dva uzastopna kadra. Prema riječima Arm-a, novi hardver u GPU-ovima ubrzat će generiranje vektora kretanja, što omogućuje “jeftino” skaliranje sadržaja s 30 na 60 FPS-a.

Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) – kombinira ray tracing i neuronske mreže kako bi s manje izračuna postigao kvalitetu slike praćenja puta. Neuronska mreža ekstrapolira podatke ne samo iz susjednih piksela nego i iz prethodnih kadrova, popunjavajući nedostajuće detalje.

Otvoreni pristup kroz Vulkan i Hugging Face

Kako bi potaknuo prihvaćanje u industriji, Arm nudi proširenja strojnog učenja za Vulkan API, uključujući podršku za slike kao tenzorske izvore i standard Vulkan Graph Format (VGF) za širu uporabu AI modela na uređajima kompatibilnim s Vulkanom.

Programeri mogu NSS tehnologiju integrirati u engine poput Unreal Enginea i Godota putem Arm Neural Graphics Development Kit-a. Arm je format AI modela i podatke o težinama objavio kao otvoreni kod na Hugging Face platformi, uz PC simulacijsko okruženje i kompletan primjer koda za brzu implementaciju.

Uvjeti primjene i tržišna strategija

Iako Arm ovu tehnologiju čini otvorenom, postoje dva ključna ograničenja: GPU mora sadržavati neuronski akcelerator (dostupno tek u GPU-ovima nove generacije 2026.) i mora biti kompatibilan s Vulkanom. Trenutno je tehnologija namijenjena isključivo Android uređajima, bez planova za Windows na Arm platformi.

Programeri mogu prilagoditi arhitekturu modela i alate prema vlastitim potrebama, što pogoduje velikim studijima poput Tencenta i NetEasea koji koriste vlastite engine. Arm zasad ne otkriva tehničke detalje neuronskih akceleratora, osim da će se nalaziti u shader jezgrama i moći skalirati performanse ovisno o broju jezgri (do 16 u petoj generaciji arhitekture).

Šira AI utrka

Arm nije prva tvrtka koja uvodi neuronske tehnologije u mobilne čipove – AI se već koristi u kamerama pametnih telefona. Qualcomm, koji posjeduje Arm licencu, proširio je mogućnosti svojih mobilnih platformi dodavanjem neuronskih procesorskih jedinica (NPU). Na prošlogodišnjem MWC-u, Qualcomm je demonstrirao veliki jezični model sa 7 milijardi parametara na Android pametnom telefonu i predstavio svoj AI Hub za programere.