Kako Qualcomm gradi edge AI rovove s iskustvom programera – od Dragonwing procesora do strategija spajanja i odgovornosti
Qualcomm nije samo predstavio svoju grandioznu viziju za automobile i robote, već je predstavio i specifičnu taktičku kartu u području Interneta stvari (IoT). U intervjuu je Suri Maddhula, potpredsjednica upravljanja proizvodima za Qualcommov Internet of Things poslovanja, detaljno rastavila nove procesore Dragonwing Q serije i IQ serije, otkrivajući ambiciju iza nedavnih Qualcommovih akvizicija i suradnji: ne samo da se naprave najmoćniji procesori, već i da se desecima milijuna programera diljem svijeta omogući korištenje Qualcommove AI računalne snage “bezbolno”.
Chip Three-Arrow: Pokriva svaki centimetar ruba, od visokorazinskog računarstva do analize slika
Qualcomm je itekako svjestan ekstremne fragmentacije IoT tržišta, pa usvaja preciznu strategiju “slojevitog udara”. Suri Maddhula je prvi put predstavio vodeći čip Dragonwing Q-8750 za vrhunsko AI računarstvo. Ovaj čip ima do 77 TOPS AI računalne snage, što ne samo da može pokretati velike jezične modele s 11 milijardi parametara, već i njegov snažan ISP procesor slike čini ga prvim izborom za dronove i vrhunske pametne kućanske uređaje.
“U primjenama dronova potrebno je analizirati mjesto u stvarnom vremenu i utvrditi je li vozilo parkirano nezakonito ili protok prometa, što je snaga Dragonwing Q-8750.” Suri Maddhula je istaknuo da je ovaj procesor prikladan i za sljedeću generaciju “AI Hub” kućanskih uređaja, poput pametnih hladnjaka ili televizora koji mogu razumjeti glasovne naredbe korisnika i obavljati složene interakcije.
Za tržište srednje i visoke klase, Qualcomm je lansirao procesor nazvan Dragonwing Q-7790, koji je unaprijedio mogućnosti video kodiranja i dekodiranja te podržava najnovije AV1 hardversko ubrzanje i 4K 60fps snimanje u 60fps. Može postati najbolje “srce” za pametne kamere (Body Cam, Dash Cam) i pametne televizore u situacijama koje zahtijevaju snažnu umjetnu inteligenciju za analizu slike.
U području robotike, Qualcomm je predložio IQ seriju (kao što su IQ10 i IQ9), koja je dizajnirana za računalstvo velikog opterećenja i može istovremeno upravljati zajedničkim upravljanjem, planiranjem puta i vizualnim jezičnim akcijskim modelima (VLA) humanoidnih robota, demonstrirajući tehnički potencijal Qualcomma u heterogenom računarstvu.
Softver definira sve: Strateški značaj stjecanja Edge Impulsea i Arduina
Suri Maddhula je rekao: “Ako su hardverske specifikacije jake, a developer ne zna kako ih koristiti, to je gubljenje vremena.” Stoga Qualcomm nastavlja s velikim ulaganjima i akvizicijama u softverskom ekosustavu. Za nedavnu akviziciju Edge Impulsea, pružatelja usluga ML Ops platforme za upravljanje i održavanje strojnog učenja, programeri mogu izravno koristiti postojeće open-source modele za kvantizaciju i optimizaciju putem “jednog klika”, te mogu izravno implementirati Qualcommove NPU-ove, čime se znatno snižava prag razvoja, a čak i inženjeri koji ne razumiju osnovnu arhitekturu čipova mogu izvući hardverske performanse.
Nedavna najava akvizicije Arduina dodatno je uključila open source zajednicu, pa čak i najavila lansiranje Arduino proizvoda opremljenih Qualcomm čip resursima, poput Uno Q-a, naglašavajući Qualcommovu nadu da će proširiti razvoj IoT ekosustava kroz dugorepi rast koji je ostvarilo do 33 milijuna Arduino developera diljem svijeta.
Još jedna ključna akvizicija je kupnja Focus AI-ja, rješenja za analizu videa od točke do točke koje omogućuje Qualcommu da koristi svoju tehnologiju za pružanje “gotovih” AI alata i resursa u maloprodaji, sigurnosti tvornica i drugim područjima, rješavajući problem integracije sustava koji su u prošlosti morali sami sastavljati algoritme. Što se tiče nastavka širenja razvoja IoT aplikacija kroz vanjske akvizicije, Suri Maddhula je objasnio da to uglavnom ovisi o tehničkim prazninama i stvarnim potrebama u budućnosti, ali se očekuje da će to biti jedan od načina na koji će Qualcomm brzo proširiti svoje tehničke mogućnosti.
Budućnost robotike: energetska učinkovitost je odlučujuća točka
Što se tiče razvoja popularnih humanoidnih robota na tržištu, Suri Maddhula je također objasnio da će postojati mnogi čimbenici, uključujući operativnu sigurnost, privatnost podataka, usklađenost s lokalnim propisima i izazove potrošnje energije iza automatizacije robota, koji su očito ključni za komercijalizaciju robota. Smatra da tržište ne može prihvatiti da se roboti moraju često puniti kako bi se nadoknadila energija prilikom stvarne upotrebe, pa je veća tehnička prednost Qualcomma u značajnom produljenju radnog vremena robota zahvaljujući niskoenergetskim dizajnerskim prednostima akumuliranim tijekom mnogih godina u području mobilnih telefona. Osim toga, Qualcommov dizajn podržava više operativnih sustava, uključujući Android, Windows i Ubuntu Linux, najpopularniji u području robotike, osiguravajući da programeri mogu besprijekorno migrirati postojeće projekte.
Analitička perspektiva
Trenutna strategija Qualcomma u Internetu stvari promijenila se s jednostavnog “prodaje čipova” na “prodaju platformi” i “prodaju iskustava”. U prošlosti su tehničke prednosti Qualcomma bile u komunikacijskim i mobilnim telefonskim čipovima, ali u području razvoja IoT tržišta, razvojni ekosustav često je važniji od hardverskih specifikacija. Stoga se preuzimanjem Edge Impulsea, Arduina itd. ističe da Qualcomm proširuje svoj posljednji dio slagalice u jednostavnosti korištenja softvera.
Sa savršenim rasporedom Dragonwing Q i IQ serija IoT čipova, uz naglasak na softverskom iskustvu, Qualcomm pokušava replicirati svoju dominaciju na tržištu mobilnih telefona u ovom većem i složenijem svijetu “fizičke umjetne inteligencije”.
