DataCommons -Googleov novi model AI smanjuje broj halucinacija

Google je nedavno najavio novi model umjetne inteligencije pod nazivom DataCommons, za koji tvrdi da će značajno smanjiti broj halucinacija umjetne inteligencije koje daju krive odgovore.

DataCommons uglavnom koristi istu tehnologiju kao Knowledge Graph koju koristi Google Search i kombinira je s Data Commonsom u obliku otvorenog koda. Povezivanjem i usporedbom s različitim vrstama mrežnih podataka, može smanjiti udio iluzija umjetne inteligencije. Trenutačno podaci o povezivanju DataCommonsa uključuju pouzdan sadržaj koji pružaju organizacije poput Ujedinjenih naroda, Svjetske zdravstvene organizacije, američkih centara za kontrolu i prevenciju bolesti i američkog ureda za popis stanovništva. Koristeći DataCommons, moći ćete pristupiti više od 240 milijardi podatkovnih točaka i više od desetaka tisuća statističkih varijabli kako biste dobili točnije odgovore.

U dijelu za razumijevanje podataka, DataCommons koristi tehnike poput Retrieval-Interleaved Generation (RIG) i Retrieval-Augmented Generation (RAG) kako bi potvrdio odgovore usporedbom s velikom količinom podataka. Na taj način se provjerava je li odgovor u skladu s činjenicama.

Trenutačno je Google objavio programski kod povezan s DataCommonsom na platformi Hugging Face.