Deepseek će šokirati svijet po drugi put?
Postavlja se pitanje hoće li DeepSeek po drugi put šokirati svijet umjetne inteligencije, nakon razdoblja u kojem se činilo da interes za ovu platformu rapidno opada.
Prošlog srpnja DeepSeek je zabilježio snažan pad popularnosti, kada je broj preuzimanja pao s više od 80 milijuna na nešto više od 20 milijuna. Taj pad, koji je iznosio više od 72 posto, potaknuo je val komentara na internetu, a izraz „DeepSeek ide nizbrdo“ brzo je postao trendovska tema na društvenim mrežama. Međutim, prema brojnim izvorima bliskima projektu, DeepSeek se priprema za snažan povratak. Tvrtka navodno planira lansiranje modela DeepSeek-V4 sredinom veljače ove godine, što se vremenski poklapa s Lunarnom novom godinom 2026., točno godinu dana nakon predstavljanja modela DeepSeek-R1. Novi model bit će snažno usmjeren na generiranje i obradu programskog koda. Interne evaluacije pokazuju da DeepSeek-V4 u programerskim testovima nadmašuje neke od najjačih konkurenata, uključujući Anthropicov Claude i OpenAI-jevu GPT liniju. Razvojni tim navodi da su riješene brojne dugogodišnje tehničke prepreke, čime se otvara put novoj generaciji umjetne inteligencije namijenjene takozvanom „Vibe Codingu“.
Jedna od ključnih razlika u odnosu na prethodne verzije leži u načinu razumijevanja podataka. Dok je model R1 u prošlosti imao problema s osnovnim zadacima, poput brojanja slova u riječi, jer se oslanjao na statistička nagađanja umjesto na stvarno razumijevanje pojmova, tvrdi se da je V4 taj problem u potpunosti riješio. Novi model, prema dostupnim informacijama, ne pamti samo podatke, već razumije i zakonitosti koje stoje iza njih, pod uvjetom da je tijekom treninga usvojio temeljne koncepte.
Još važnije, kako se model povećava u složenosti, DeepSeek-V4 zadržava stabilnost. U području treniranja umjetne inteligencije često se pojavljuje problem takozvane katastrofalne zaboravnosti, pri kojem učenje novih vještina dovodi do gubitka starih. DeepSeek tvrdi da je V4 uspješno izbjegao taj problem te da zadržava svoje izvorne sposobnosti bez negativnih nuspojava. Upravo je to ključna osnova za razvoj programskih agenata sposobnih za rad na velikim projektima i složenim izvornim kodovima.
Nakon modela R1, smjer razvoja DeepSeeka postao je znatno jasniji. U rujnu 2025. godine časopis Nature objavio je članak o R1, s Liang Wenfengom kao kontaktnim autorom. Posebnu pozornost privukli su i objavljeni troškovi obuke, budući da je faza nadogradnje s V3-Base na R1 stajala približno 294.000 američkih dolara, ne uključujući dodatnih šest milijuna dolara za osnovni platformni model.
Krajem 2025. DeepSeek je nastavio objavljivati istraživanja vezana uz novu mHC arhitekturu, koja omogućuje skaliranje modela uz zadržavanje stabilnosti. Testovi su pokazali da se sposobnost zaključivanja povećala za više od dva posto, čak i kod vrlo velikih modela, a postoje brojne naznake da je upravo ta arhitektura ugrađena u V4. Početkom siječnja 2026. razvojni tim značajno je proširio znanstveni rad o R1 na arXivu, povećavši ga s 22 na čak 86 stranica. U svijetu umjetne inteligencije takvo detaljno objavljivanje tehničkih informacija često se tumači kao znak da je sljedeća generacija modela spremna za javnost.
U isto vrijeme, konkurencija u području AI programiranja dodatno se zaoštrava. Na tržištu se pojavljuju novi modeli otvorenog koda, alati za asistirano programiranje te čak i hardverski uređaji s integriranim inteligentnim asistentima. Kapitalna tržišta također su snažno reagirala, budući da su dionice brojnih kineskih AI tvrtki zabilježile snažan rast, što pokazuje da su investitori spremni platiti visoku cijenu za kvalitetna rješenja.
Kineska industrija umjetne inteligencije trenutačno prolazi kroz fazu restrukturiranja i fokusiranja. Prije godinu dana DeepSeek je privukao pažnju strategijom niskih troškova, dok su danas sva očekivanja usmjerena prema modelu DeepSeek-V4. Bez obzira na to hoće li DeepSeek uspjeti ostvariti drugi veliki proboj, odgovor na to pitanje trebao bi biti poznat već u narednim danima.
