GIGABYTE demonstrira AI TOP ATOM klaster s četiri čvora za znanstveno računanje
Gigabyte, pokazuje kako AI TOP ATOM-ovo klasteriranje s četiri čvora skalira lokalno AI računalstvo za sve složenija radna opterećenja. Kako AI modeli, znanstvene simulacije i poslovne aplikacije nastavljaju rasti u veličini i složenosti, pojedinačni sustavi postaju sve manje dovoljni da zadovolje rastuće zahtjeve za memorijom i računalnom snagom. AI TOP ATOM-ovo klasteriranje uklanja to ograničenje, omogućujući lokalno izvođenje memorijski intenzivnih radnih opterećenja, bez ugrožavanja sigurnosti podataka.
Svaki AI TOP ATOM čvor nudi FP4 AI performanse od 1 PFLOPS-a i 128 GB objedinjene memorije. Putem RoCE-kompatibilnih 200GbE preklopnika, četiri međusobno povezana čvora, svaki sa 128 GB objedinjene memorije, omogućuju skaliranje memorijski intenzivnih radnih opterećenja izvan granica samostalnog sustava. Modularna arhitektura omogućuje organizacijama skaliranje s jednog čvora na četiri kako se zahtjevi radnog opterećenja razvijaju, uz održavanje lokalne implementacije i potpune suverenosti podataka, pružajući skalabilnu osnovu za veća AI i znanstvena računalna radna opterećenja.
Kako bi demonstrirali ove mogućnosti, GIGABYTE je surađivao s NVIDIA-om kako bi demonstrirao znanstveni računalni tijek rada temeljen na umjetnoj inteligenciji na AI TOP ATOM klasterima. Na temelju NVIDIA NemoClaw nacrta, tijek rada orkestrira modele otvorenog koda NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 za generiranje istraživačkih hipoteza i pokreće GROMACS za pokretanje simulacija na razini cijelog klastera. Povezivanjem AI zaključivanja sa znanstvenom simulacijom, tijek rada pokazuje kako se istraživanje vođeno umjetnom inteligencijom može provesti u okruženju klaster računalstva.
Kao dio demonstracije, tijek rada primjenjuje se na razvoj toplinskog međufaznog materijala (TIM) za napredno pakiranje poluvodiča, radno opterećenje koje se sve više oslanja na simulacije molekularne dinamike velikih razmjera. Iako su samostalni sustavi obično ograničeni na simulacije od približno 10 milijuna atoma prije nego što naiđu na ograničenja memorije, AI TOP ATOM klaster s četiri čvora proširuje kapacitet simulacije na više od 30 milijuna atoma za istraživanje pakiranja integriranih krugova sljedeće generacije.
Demonstracija ističe kako klaster AI TOP ATOM s četiri čvora može podržati velike znanstvene simulacije koje nadilaze mogućnosti samostalnog sustava, proširujući njegovu ulogu s razvoja umjetne inteligencije na nove primjene u znanstvenom računalstvu.
