Huaweijeva revolucionarna tehnologija inferencije umjetne inteligencije uskoro će smanjiti ovisnost o HBM-u
Huawei će predstaviti revolucionarnu tehnologiju zaključivanja umjetne inteligencije na Forumu o primjeni financijske umjetne inteligencije 12. kolovoza. Očekuje se da će ova tehnologija smanjiti ovisnost Kine o stranim čipovima i poboljšati performanse kineskih sustava umjetne inteligencije.
Što je AI zaključivanje i zašto je važno
Jednostavno rečeno, razmišljanje umjetne inteligencije slično je procesu razmišljanja ljudskog mozga. Kada korisnik postavi pitanje sustav mora “razmisliti” i dati odgovor. Taj se proces i naziva razmišljanje. Globalna industrija umjetne inteligencije trenutno se prebacuje s “razvoja snažnije umjetne inteligencije” na “učiniti umjetnu inteligenciju vrijednom u stvarnim primjenama”, a razmišljanje je postalo ključna komponenta.
Podaci tvrtke NVIDIA za fiskalnu godinu 2024. pokazuju da će 40% prihoda tvrtke dolaziti od zaključivanja. International Data Corporation (IDC) predviđa da će do 2027. zaključivanje činiti 72,6% opterećenja umjetne inteligencije.
Monopol stranih čipova postaje problem
Trenutni AI sustavi zahtijevaju specijalizirane čipove zvane HBM (High Bandwidth Memory), slične računalnoj “supermemoriji”. Ti čipovi mogu brzo obraditi ogromne količine podataka, sprječavajući AI da zastajkuje prilikom odgovaranja na pitanja. Problem je što globalnim tržištem HBM-a dominiraju strane tvrtke. Južnokorejski SK Hynix drži 53% tržišnog udjela, Samsung 38%, a američki Micron 10%. Stvar dodatno komplicira činjenica da će do početka 2025. cijene HBM3 čipova naglo porasti za 300% u usporedbi s prošlom godinom, a američka izvozna ograničenja dodatno otežavaju Kini nabavu ovih čipova.
Huaweijeva nova tehnologija smanjuje ovisnost o HBM-u
Huaweijev cilj s ovim tehnološkim izdanjem je smanjiti ovisnost AI sustava o HBM-u. Baš kao što je zadatak nekada zahtijevao “motor superautomobila”, sada se može obaviti s “motorom običnog automobila”. Prema najnovijim informacijama, Huawei je ostvario značajan napredak na području AI čipova. Čip tvrtke 910C postiže performanse slične onima NVIDIA H100 integrirajući dva 910B procesora u jedno pakiranje. Huawei je također lansirao inteligentno mrežno rješenje koje koristi AI tehnologiju za poboljšanje performansi mreže i postizanje 95% točnosti u identificiranju šifriranog prometa.
Financijska industrija preuzela je vodstvo u primjeni
Huawei je odlučio surađivati s China UnionPayom kako bi bio pionir u ovoj tehnologiji u financijskom sektoru. Financijski sektor zahtijeva izuzetno brzo vrijeme odziva umjetne inteligencije, a transakcije kreditnim karticama, na primjer, zahtijevaju da se procjene rizika dovrše u roku od nekoliko milisekundi. Do lipnja je Huawei surađivao s više od 11 000 partnera diljem svijeta u financijskom sektoru, opslužujući više od 5600 financijskih klijenata u više od 80 zemalja i regija. Ovaj tehnološki proboj ima veliko značenje za razvoj umjetne inteligencije u Kini.
Ako se uspješno implementira, pomoći će kineskim tvrtkama za umjetnu inteligenciju da smanje ovisnost o stranim čipovima, smanjujući troškove i istovremeno povećavajući konkurentnost domaćih sustava umjetne inteligencije. Za obične korisnike, korištenje usluga umjetne inteligencije u budućnosti moglo bi biti brže i pristupačnije.
