Kupujete mobitel u 2026.? Evo zašto je 8 GB RAM-a već sada zastarjelo
Google je ponovno pozicionirao radnu memoriju kao ključni faktor pri kupnji pametnog telefona, i to usred velike krize na tržištu memorijskih čipova. U svojoj svibanjskoj najavi platforme Gemini Intelligence za Android 17, tvrtka je povukla jasnu granicu: kako bi nove AI značajke radile lokalno na uređaju, pametnom telefonu je potrebno najmanje 12 GB RAM-a. To znači da bi kupnja modela s 8 GB memorije danas mogla biti odluka zbog koje ćete požaliti već za godinu dana.
Važno je napomenuti da pametni telefon s 8 GB RAM-a i dalje radi besprijekorno u standardnim uvjetima. Društvene mreže, aplikacije za razmjenu poruka, pregledavanje weba, multitasking, pa čak i zahtjevne mobilne igre funkcioniraju glatko. Međutim, takav uređaj jednostavno nema dovoljno hardverskih resursa za pokretanje naprednih AI značajki koje će definirati Android ekosustav u nadolazećim godinama.
Zašto 8 GB RAM-a više nije adekvatno?
Situacija s radnom memorijom podsjeća na razdoblje od prije nekoliko godina, kada se 128 GB interne memorije činilo više nego dovoljno za bazične modele. Korisnici bi kupili osnovnu verziju, instalirali aplikacije i sve bi funkcioniralo u redu otprilike godinu dana, a nakon toga bi se suočili s nedostatkom prostora. Identičan scenarij sada gledamo i s RAM-om.
Problem leži u načinu na koji umjetna inteligencija funkcionira izravno na uređaju (on-device AI). Standardne aplikacije ne ostaju trajno učitane u radnoj memoriji, nego je zauzimaju prema potrebi i oslobađaju nakon zatvaranja. Lokalni velika jezični model ponaša se potpuno drugačije jer mora stalno biti prisutan u memoriji tik uz operativni sustav kako bi mogao trenutačno reagirati.
Potpuno funkcionalna umjetna inteligencija zahtijeva minimalno 12 GB RAM-a jer pametni telefon fizički ne može bez odgode učitavati model veličine nekoliko gigabajta iz spore flash memorije svaki put kada korisnik postavi upit. Osim toga, sustav treba dodatni memorijski prostor kako bi pamtio kontekst vaših zahtjeva, što objašnjava ove dramatično povećane hardverske zahtjeve.
Sistemski zahtjevi za Gemini Intelligence na Androidu 17
Operativni sustav Android 17 u potpunosti je usmjeren na izvršavanje AI procesa na samom hardveru uređaja. Nove značajke uključuju naprednu automatizaciju radnji u više koraka unutar aplikacija, prilagodljive widgete koji se generiraju u stvarnom vremenu te funkciju Rambler, koja pretvara glasovno diktiranje u strukturiran i spreman tekst.
Google je cijeli ovaj paket objedinio pod nazivom Gemini Intelligence. Ovo više nije stari hibridni model koji šalje zahtjev u oblak i čeka odgovor, već nove značajke moraju konstantno raditi u pozadini i imati dovoljno dodijeljene memorije kako bi analizirale i razumjele što se događa u različitim aplikacijama.
Korisnici postojećih uređaja opravdano su nezadovoljni ovom odlukom. Ako ste kupili vodeći model 2024. ili 2025. godine, frustracija je razumljiva. U tom se kontekstu postavlja logično pitanje: zašto neki pametni telefoni koji već posjeduju 12 GB memorije ipak neće dobiti punu podršku za Gemini Intelligence?
Odgovor leži u činjenici da kapacitet radne memorije nije jedini ograničavajući faktor. Pametnom telefonu je potreban i moderni procesor s neuronskom jedinicom koja podržava novi Gemini Nano v3 protočni cjevodvod (pipeline). To iz temelja mijenja dosadašnju percepciju dugoročne softverske podrške jer je moćan čip prije značio mirno razdoblje godinama koje dolaze, dok s ovako brzim napretkom umjetne inteligencije to jamstvo više ne postoji.
Mogućnosti Gemini modela na različitim klasama uređaja
Kako bi izbjegli potpuno zakidanje korisnika, proizvođači će na slabijim uređajima vjerojatnije implementirati pojednostavljene verzije funkcija nego ih u potpunosti ukloniti. Zbog toga specifikacije u oglasima izgledaju konkurentno, ali stvarno korisničko iskustvo postaje nepredvidljivo jer isto ime značajke na različitim uređajima donosi bitno drukčije rezultate.
Dobar primjer za to je Pixel 9a, lansiran u ožujku 2025. godine. Zbog hardverskih ograničenja radne memorije, taj je model izgubio dio ključnih mogućnosti pa su mu nedostupne opcije poput lokalnog pretraživanja slika, napredne obrade zvuka na uređaju, bilješki o pozivima i funkcije Pixel Screenshots. Iako se radi o tehnički modernom pametnom telefonu, napredna umjetna inteligencija ostala mu je izvan dosega.
Isplati li se kupiti pristupačniji pametni telefon u 2026. godini?
Proizvođači su stavljeni pred jednostavan izbor: ili će uložiti u veći kapacitet radne memorije u osnovnim paketima kako bi zadržali cjelovito AI iskustvo, ili će rezati troškove i isporučivati uređaje s ograničenim mogućnostima od prvog dana.
Situaciju dodatno komplicira globalni nedostatak poluvodiča i memorijskih modula. Veliki podatkovni centri masovno zakupljuju goleme količine RAM-a za potrebe serverske umjetne inteligencije, što izravno podiže cijene komponenti i stvara pritisak na profitne marže u potrošačkoj elektronici. Zbog toga poticaj brendova da štede na hardveru osnovnih modela svakim danom sve više raste.
Tehnološki lideri stoga vuku prve poteze pa je tako Samsung bio korak ispred ostalih i standardizirao 12 GB radne memorije kroz čitavu svoju liniju Galaxy S25, uključujući i bazični model. Prema neslužbenim informacijama, Google možda planira drugačiju segmentaciju, no to je i dalje u domeni nagađanja.
Koliko će RAM-a pametnom telefonu trebati u ostatku 2026. godine?
Zaključak je jasan: investicija u pametni telefon s 8 GB RAM-a danas znači svjesno pristajanje na propuštanje iduće velike evolucije Android platforme. Cjelokupna se industrija nepovratno kreće prema integriranoj, uvijek aktivnoj umjetnoj inteligenciji na uređaju, a taj proces zahtijeva ozbiljne hardverske resurse, u prvom redu radnu memoriju.
