Mark Cuban upozorava na najveću manu umjetne inteligencije: nedostatak dosljednosti opasan je za biznis
Poznati milijarder i investitor Mark Cuban istaknuo je da najstrašnija osobina današnje umjetne inteligencije nije njezina inteligencija već činjenica da na isto pitanje svaki put može dati potpuno drugačiji odgovor.
Dok tradicionalni softver uvijek daje isti rezultat za isti unos moderni generativni modeli poput sustava GPT-5.5 ili Gemini 3.1 rade na temelju vjerojatnosti što uzrokuje varijacije u povratnim informacijama. Cuban smatra da ovaj nedostatak dosljednosti predstavlja kritičnu ranjivost za tvrtke jer financijske evaluacije ili analize podataka ne trpe nesigurnost i nepredvidljivost rezultata.
Iako kreativne industrije pozdravljaju sposobnost umjetne inteligencije da generira različite ideje korporativni svijet zahtijeva stabilnost i preciznost koju trenutni modeli još uvijek ne mogu u potpunosti jamčiti. Zbog rizika od netočnih informacija mnoge tvrtke danas uvode dodatne razine kontrole i zahtijevaju od zaposlenika da obavezno pregledaju svaki sadržaj koji je generirao AI prije njegove primjene.
Milijarder je slikovito usporedio umjetnu inteligenciju s pijanim pripravnikom koji može raditi vrlo brzo i ponuditi sjajne ideje ali istovremeno činiti bizarne i nepredvidive pogreške. Prema njegovom mišljenju društvo se dijeli na one koji koriste AI kako bi izbjegli učenje i na one koji ga koriste kao asistenta za brže usvajanje novih znanja i vještina.
Cuban predviđa da će jaz između te dvije skupine postati još izraženiji jer će oni koji se slijepo oslanjaju na tehnologiju s vremenom izgubiti sposobnost kritičkog i samostalnog razmišljanja. Najvrjednija vještina u bliskoj budućnosti bit će sposobnost procjene i provjere rezultata koje servira AI jer će samo stručnjaci moći razlikovati razumne podatke od dezinformacija.
Moderno tržište rada već počinje davati prioritet ljudima koji znaju postavljati učinkovita pitanja i koji razumiju kako iskoristiti moć umjetne inteligencije bez potpunog prepuštanja kontrole stroju.