Meta i Broadcom grade vlastite AI čipove: višegigavatna infrastruktura i nova era umjetne inteligencije

· Sanja Ledinek

Meta i Broadcom grade vlastite AI čipove_ višegigavatna infrastruktura i nova era umjetne inteligencije

Meta je ušla u novo strateško partnerstvo s Broadcomom s ciljem razvoja vlastitih generacija AI čipova unutar MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) obitelji. Ovaj potez dio je dugoročne strategije izgradnje vlastite infrastrukture umjetne inteligencije u razmjerima koji se mjere u gigavatima.

MTIA čipovi: specijalizacija za AI zadatke

Meta je već definirala više generacija MTIA čipova, od kojih je svaki optimiziran za određenu vrstu AI opterećenja:

  • MTIA 300 fokusiran je na treniranje modela i preporuke sadržaja
  • MTIA 400 predstavlja univerzalniji, opći AI akcelerator
  • MTIA 450 i MTIA 500 dizajnirani su za generativnu AI i obradu zahtjeva u stvarnom vremenu

Ovi čipovi koriste se u sustavima koji pokreću preporuke sadržaja, Reels algoritme i generativne AI funkcije unutar Meta platformi.

Ogromna potrošnja i računalna snaga

Najnapredniji model, MTIA 500, navodno postiže propusnost memorije od 27,6 TB/s te do 512 GB kapaciteta, što mu omogućuje obradu velikih AI modela bez potrebe za njihovim fragmentiranjem. Potrošnja energije po čipu kreće se od 800 W do 1.700 W, što pokazuje koliko su moderni AI sustavi energetski zahtjevni.

Partnerstvo s Broadcomom

Suradnja između Mete i Broadcoma obuhvaća tri ključna područja:

  • dizajn prilagođenih čipova
  • napredno pakiranje poluvodiča
  • mrežna infrastruktura visoke propusnosti

Broadcom donosi svoju XPU platformu te Ethernet tehnologije za povezivanje velikih AI klastera, što je ključno za skaliranje sustava na razinu podatkovnih centara nove generacije.

Gigavatna AI infrastruktura

Prva faza projekta uključuje implementaciju sustava snage veće od 1 gigavata, što znači infrastrukturu koja troši energiju usporedivu s malim gradom. Plan Mete ide još dalje – višegigavatni AI sustavi koji će se razvijati kroz više generacija čipova i postupno povećavati računalni kapacitet tvrtke.

Cilj: vlastita AI platforma

Ovim potezom Meta smanjuje ovisnost o vanjskim dobavljačima i ulazi u izravnu konkurenciju s vodećim proizvođačima AI hardvera. Dugoročni cilj je kontrola cijelog AI stacka – od čipa do modela i korisničke aplikacije. Mark Zuckerberg naglasio je da je cilj izgraditi infrastrukturu sposobnu za tzv. “osobnu nadljudsku inteligenciju”, odnosno AI asistente koji mogu služiti milijardama korisnika u svakodnevnim zadacima.

Zaključak

Suradnja Mete i Broadcoma označava novi korak u utrci za AI dominaciju. Umjesto oslanjanja na gotova rješenja, velike tehnološke kompanije sve više grade vlastiti hardver kako bi optimizirale performanse, smanjile troškove i osigurale kontrolu nad budućnošću umjetne inteligencije. Ova strategija jasno pokazuje da AI više nije samo softverska revolucija, već i bitka za kontrolu nad fizičkom infrastrukturom koja je pokreće.

DRUGE NOVOSTI