NVIDIA lovi tržište prilagođenih AI čipova
NVIDIA, proizvođač AI akceleratora opće namjene poput H100 i A100, osniva novu poslovnu jedinicu posvećenu dizajniranju prilagođenih čipova za tvrtke iz područja cloud računarstva.
Čipovi će biti optimizirani za potrebe napredne obrade umjetne inteligencije, pružajući značajne performanse i prednosti u usporedbi sa standardnim rješenjima. Bitno je spomenuti da primjena prilagođenih čipova seže daleko izvan cloud računarstva i superračunalstva. Potencijal su telekomunikacije, autonomne vozile, videoigre i druge industrije koje zahtijevaju intenzivnu obradu podataka.
Tehnološki giganti poput Microsofta, OpenAI-ja, Mete, Googlea i Amazona pokazuju sve veći interes za prilagođene AI čipove. Glavni motivi za ovu promjenu su podrška specifičnim zadacima i bolja kontrola nad potrošnjom energije. Primjerice, Amazon već koristi vlastite Trainium AI čipove, dok je Microsoft nedavno predstavio Maia 100 AI čipove. Google je prošle godine proširio ponudu Cloud TPU v5e serijom za obuku AI modela. Prema informacijama agencije Reuters, NVIDIA je već održala razgovore s gore navedenim tehnološkim divovima o potencijalnoj suradnji u području prilagođenih AI čipova. Detalji o tim razgovorima još uvijek nisu dostupni javnosti. Dodatno, navodno je stupila u kontakt s tvrtkama iz telekomunikacijskog, automobilskog i gaming sektora s ciljem proširenja primjene svojih prilagođenih AI rješenja.
Što NVIDIA nudi u partnerstu za AI prilagođene čipove ?
Umjesto tradicionalnog “ključ u ruke” pristupa, izvori blizu tvrtke navode da se razmatra model sličan Arm-ovoj strategiji licenciranja. Ovaj novi model bi uključivao: licenciranje arhitekture i dizajnerske alatke zainteresiranim stranama, tehničku ekspertizu i podršku tokom procesa dizajna i implementacije. Partneri bi bili odgovorni za proizvodnju, pakovanje i distribuciju prilagođenih čipova.
Iako još nije jasno je li je ovaj model povezan s prethodnom najavom o integraciji čipova trećih strana izravna konkurencije tradicionalnim proizvođačima prilagođenih čipova, poput Broadcoma i Marvella, a koji su potonji dugoročni partneri NVIDIA-e u HPC superračunalstvu. Osim suradnje u HPC-u, primjerice Broadcom ima pojačan odnos s NVIDIA-om nakon akvizicije VMware-a, a Marvell licencira ThunderX jezgru od NVIDIA-e.
Nvidia planira apsorbirati Intel u svoj industrijski lanac za pakiranje AI GPU-ova
Nvidia H200 Tensor Core GPU postaje najmoćniji čip model za AI obuku i superračunala
Zahvaljujući NVIDIA rješenju AI čovjek i robotika nikada nisu bili tako bliski
VMware i NVIDIA surađuju oko AI i usluga u oblaku
Hoće li NVIDIA novi odjel za prilagođene AI čipove donijeti uspjeh?
Osnivanjem odjela za prilagođene AI čipove, NVIDIA ima otvorena vrata za pozicioniranje na strateški još povoljniju poziciju nego do sada i mogućnost širenja dosega tržišta. A tržište je spremno za ovu promjenu, jer je kupovina čipova opće namjene često neekonomična. Razvoj prilagođenih čipova može dovesti do značajne uštede u troškovima i poboljšanja u performansama. Uz to NVIDIA ima dugogodišnje iskustvo u dizajnu i proizvodnji vrhunskih GPU čipova.
Međutim, postoje i izvjesni rizici: Korištenje znanja o specifičnim potrebama kupaca za dizajniranje prilagođenih čipova može dovesti do sukoba interesa, ako se ti isti čipovi prodaju i konkurentima. Tako Apple izbjegava korištenje aplikativnih procesora koje proizvodi Samsung, jer se brine da bi mogao iskoristiti stečeno znanje za dizajniranje vlastitih aplikativnih procesora. TSMC, ASML i ARM su primjeri tvrtki koje su poslovno uspjele bez direktne konkurencije svojim kupcima.
Ukratko, uspjeh NVIDIA-inog novog odjela ovisit će o sposobnosti tvrtke da uravnoteži prednosti i rizike. Ključno će biti izgraditi povjerenje s kupcima i osigurati da se njihovo znanje koristi samo za dizajniranje čipova koji odgovaraju njihovim specifičnim potrebama.
