NVIDIA otkrila kako DLSS 5 funkcionira: programeri dobivaju veću kontrolu nad AI renderiranjem igara
Kada je NVIDIA početkom 2026. predstavila DLSS 5 i novu tehnologiju neuronskog renderiranja, demonstracija je izazvala brojne rasprave u industriji. Mnogi su smatrali da prikaz djeluje previše generirano umjetnom inteligencijom te su izrazili zabrinutost da bi takav pristup mogao narušiti kreativni rad umjetnika i razvojnih timova. NVIDIA je tada odgovorila kako demonstracija ne prikazuje puni potencijal tehnologije te da će programeri imati opsežne mogućnosti kontrole kako bi pronašli ravnotežu između vizualnih poboljšanja i očuvanja izvornog umjetničkog stila.
Na konferenciji SIGGRAPH 2026 tvrtka je dodatno pojasnila način rada DLSS-a 5 te pokazala kako razvojni timovi mogu odabrati različite modele neuronskog renderiranja ovisno o vrsti scene, pojedinim objektima ili drugim elementima unutar i igre.
Zašto je AI renderiranje u igrama znatno složenije od poboljšavanja fotografija i videa
Iako se umjetna inteligencija danas često koristi za poboljšavanje fotografija i videozapisa, isti pristup nije moguće jednostavno primijeniti na igre koje se izvode u stvarnom vremenu. NVIDIA navodi tri ključna izazova koja je trebalo riješiti kako bi DLSS 5 mogao funkcionirati u modernim igrama. To su dosljednost prikaza scene, vremenska stabilnost između kadrova i očuvanje visokih performansi.
Kod generativne umjetne inteligencije čest je problem da pojedini elementi slike mijenjaju izgled između kadrova ili da se određeni detalji izgube tijekom obrade. Kako bi to izbjegla, NVIDIA u DLSS-u 5 koristi podatke koje isporučuje sam grafički mehanizam igre. Sustav pritom uzima u obzir informacije poput refleksija, površinskih normala i maski objekata kako bi rezultat ostao vjeran izvornom prikazu.
Za razliku od AI obrade videa, gdje se može analizirati više uzastopnih kadrova bez ograničenja latencije, igre zahtijevaju trenutačan odgovor na svaku akciju igrača. Zbog toga DLSS 5 obrađuje svaki kadar pojedinačno te koristi podatke poput vektora gibanja iz samog grafičkog mehanizma. Takav pristup smanjuje treperenje slike, pomicanje detalja i druge artefakte koji se mogu pojaviti između uzastopnih kadrova.
Transformer sustav
Kako bi očuvala performanse, NVIDIA je pojednostavila svoje generativne AI modele i razvila manji Transformer sustav prilagođen isključivo renderiranju igara. Uklonjene su funkcije koje nisu potrebne za generiranje slika i videa, čime se računalni resursi usmjeravaju na poboljšanje kvalitete prikaza tijekom igranja. Tvrtka zasad nije objavila sve tehničke pojedinosti implementacije.
Više AI modela omogućuje veću kreativnu slobodu i precizniju kontrolu prikaza
NVIDIA ističe da DLSS 5 uključuje više modela treniranih s različitim parametrima, a svaki od njih daje drukčiji vizualni rezultat. Razvojni timovi nisu ograničeni na korištenje samo jednog modela tijekom cijele igre. Umjesto toga mogu kombinirati različite modele ovisno o vrsti scene, okruženju ili pojedinom dijelu igre.
Osim odabira modela, programeri mogu zasebno podešavati intenzitet strukturnih i tonskih prilagodbi te precizno kontrolirati elemente poput ambijentalnog osvjetljenja, refleksija, raspršenja svjetlosti na površinama, boja i drugih vizualnih karakteristika scene.
Ključni likovi i važni objekti mogu biti potpuno izuzeti iz neuronskog renderiranja
Jedna od zanimljivijih mogućnosti DLSS-a 5 jest automatsko prepoznavanje objekata u sceni i njihovo maskiranje. Programeri mogu precizno odrediti na koje će se objekte primjenjivati neuronsko renderiranje, a koje će ostaviti nepromijenjenima. Primjerice, moguće je poboljšati prikaz pozadine i sporednih NPC likova, dok glavni likovi, važni objekti ili elementi koje su umjetnici ručno oblikovali mogu zadržati svoj izvorni izgled. Takav pristup omogućuje kombiniranje prednosti umjetne inteligencije s kreativnom kontrolom razvojnih timova te smanjuje bojazan da će AI narušiti vizualni identitet igre.
