NVIDIA predstavila nove GPU-e za vizualno programiranje i Kepler mobilni GPU
NVIDIA je danas predstavila novu tehnologiju za vizualno programiranje – NVIDIA Quadro Q6000A GPU, najbrži i najmoćniji GPU ikada proizveden.
Quadro GPU Q6000A pruža pet puta jače računalne performanse i skoro dvostruko veću grafičku sposobnost od svog prethodnika – NVIDIA Quadro 6000 GPU-a, a ima i najveću i najbržu grafičku memoriju na svijetu.
Kombinirajući performanse i napredne mogućnosti u energetski učinkovitom dizajnu, Quadro Q6000A GPU omogućuje vodećim organizacijama kao što su Pixar, Nissan, Apache Corporation i WSI diviziji Weather Channela da se pozabave virtualizacijom i analizom radnog opterećenja.
Quadro Q6000A GPU je zasnovan na Kepler arhitekturi. Pod ključnim performansama i mogućnostima se podrazumijeva:
· 12 GB ultra brze GDDR5 grafičke memorije koja omogućuje dizajnerima i animatorima da stvaraju modele, likove i scene neviđenih razmjera, kompleksnosti i bogatstva.
· 2,880 streaming multiprocesorske (SMX) jezgre koje dostavljaju bržu virtualizaciju i brže izračunavanje nego što su to radili modeli prethodnih generacija.
· Podržava četiri simultana displeja i rezoluciju do 4K sa 1.2 DisplayPort ™-om.
· Ultra nisko zadržavanje I / O videa i podrška za virtalizaciju velikih razmjera.
NVIDIA je danas otkrila i novi vodeći model profesionalnih grafičkih procesora za radne stranice kod prijenosnika, NVIDIA Quadro K5100M GPU. Isporučujući najvišu razinu performansi i grafičke memorije koja je dostupna na notebook platformama, Quadro K5100M donosi novu liniju radnih stanica za grafiku za prijenosnike koja obuhvaća Quadro K4100M, K3100M, K2100M, K1100M, K610M, i K510M GPU-e.
Uz to, imali su i sneak peak na projekt Logan – novi GPU za mobilne uređaje. Riječ je o GPU-u baziranom na Kepler arhitekturi, koji će značajno unaprijediti performanse mobilne grafike, uz povećanu efikasnost potrošnje.
Glavne značajke:
· Nvidijina do sada najnaprednija grafika s punom podrškom za OpenGL 4.4, OpenGL ES 3.0 i DX11
· Prvi moderni GPGPU s pravim compute mogućnostima i podrškom za CUDA 5 i OpenCL
· Performanse po wattu utrošene enegrije tri puta veće od iPad-a 4
