Predviđanje Elona Muska za nedostatak električne energije moglo bi postati stvarnost
Elon Musk predviđa na potencijalno nemilu zamjenu – nedostatak čipova bi uskoro mogao biti potisnut nedostatkom električne energije. Razlog? Brzi razvoj i širenje umjetne inteligencije (AI).
Izvješće Stanfordskog instituta za umjetnu inteligenciju (HAI) iz 2023. šokira podatkom o enormnoj količini energije potrebnoj za obuku velikih jezičkih modela poput OpenAI GPT-3. Obuka ovog modela proguta čak 1.287 megavat-sati (MWh) energije. Njegov nasljednik, GPT-4, pogurao je još zapanjujuću brojku – prema procjenama, njegova godišnja potrošnja energije bila je 40 puta veća od GPT-3.
Ali i nakon treninga, problem ne nestaje. Model poput ChatGPT-a i dalje zahtijeva značajnu računalnu snagu za rad. Dnevno proždere preko 500.000 kilovatsati električne energije kako bi odgovorio na nevjerojatnih 200 milijuna korisničkih upita. Da bi se ova brojka stavila u kontekst, prosječno američko kućanstvo dnevno potroši oko 29 kilovatsati. Upotreba energije ChatGPT-a je monstruozna, nadmašujući potrošnju prosječnog domaćinstva više od 17.000 puta.
Google također nije imun na energetsko pitanje AI-ja. Čak 10 do 15 posto ukupne potrošnje električne energije ovog tehnološkog giganta odlazi za obuku AI modela. Ta količina energije ekvivalentna je godišnjoj potrošnji električne energije svih kućanstava u glavnim gradovima Sjedinjenih Američkih Država. Kako bi još bolje doživjeli ovu potrošnju energije, primjerice Samsung koristi godišnje blizu 23 teravatsata za pokretanje svih svojih podatkovnih centara, mreža i korisničkih uređaja. Google 12,4 teravatsati, a Microsoft nešto više od 10 teravatsati.
Musk tuži OpenAI: borba za otvorenu umjetnu inteligenciju
Eto, ne samo da je potrošnja energije velikih modela zapanjujuća, već i razvoj drugog softvera za umjetnu inteligenciju također je gladan električne energije. A budućnost izgleda još alarmantnije. Znanstvenik Alex De Vries, procijenio je da bi do 2027. cijeli sektor umjetne inteligencije mogao trošiti između 85 i 134 teravatsati (TWh) godišnje, što je znatna brojka. Za perspektivu, to čini do 0,5 posto globalne potrošnje električne energije – samo od umjetne inteligencije! Procjena se temelji na podacima Nvidije, ali treba imati na umu varijabilnost u operacijama modela umjetne inteligencije i nedostatak transparentnosti velikih tehnoloških tvrtki koliko zapravo troše energije za AI.
I dok se svijet uzbuđuje za mogućnosti koje nam pruža umjetna inteligencija, ne smijemo zaboraviti na sjenu koja visi iznad nje – cijena i dostupnost električne energije, a samim tim i potencijalni negativni utjecaj na životnu sredinu.
Dakle, nužno je razviti mjere za optimizaciju potrošnje energije AI modela i usmjeriti se prema održivim rješenjima za napajanje AI infrastrukture. Samo tako možemo osigurati da nas sjajna budućnost s umjetnom inteligencijom ne ostavi u mraku.
