S porastom cijena RAM-a, prijenosna računala i pametni telefoni prisiljeni su na kompromise u pogledu specifikacija: Kako će proizvođači uspjeti održati performanse?

Cijene memorije rastu zbog vala umjetne inteligencije, koji značajno pritišće troškove proizvodnje prijenosnih računala i pametnih telefona. Suočeni s poteškoćama u povećanju cijena, mnogi proizvođači prisiljeni su smanjiti kapacitet RAM-a i vjerojatno će pronaći načine da to kompenziraju specijaliziranim hardverom, optimizacijom softvera ili čak promjenama u implementaciji umjetne inteligencije.

S obzirom na vrtoglavi rast cijena i pretjerano visoku dobit, Samsungov odjel za čipove odbija prodati RAM Samsungovom odjelu za pametne telefone. Cijene DDR4 RAM-a su porasle za više od 50% u samo pola mjeseca.

Što se događa? Koji su razlozi za porast cijena RAM-a i kako će to utjecati na potrošačke uređaje?

U 2025. godini tržište memorije zabilježilo je snažan porast cijena DRAM-a i LPDDR-a. Prema izvješću TrendForcea, ugovorne cijene DRAM-a u nekim segmentima porasle su i do 75% u odnosu na prethodnu godinu, prvenstveno zbog rastuće potražnje od strane AI poslužitelja i podatkovnih centara. Veliki proizvođači memorije daju prioritet kapacitetima za HBM i poslužiteljski DRAM, što rezultira smanjenjem ponude za prijenosna računala i pametne telefone.
Vrtoglavi rast cijene RAM-a u posljednjih nekoliko mjeseci prijeti da osakati računalnu i telefonsku industriju.
Kod pametnih telefona i prijenosnih računala, memorija obično čini 10 do 15% troškova komponenti. Kada cijene RAM-a naglo porastu, proizvođači imaju samo dvije mogućnosti: ili povećati prodajnu cijenu uređaja ili zadržati cijenu, ali smanjiti kapacitet RAM-a u standardnim konfiguracijama. Mnoga tržišna izvješća pokazuju da je povećanje cijene od 20 do 30% neprihvatljivo za prosječnog potrošača, što smanjenje RAM-a čini poželjnom opcijom u segmentima početne i više srednje klase. Maloprodajno tržište također odražava ovaj trend. Cijena DDR5 modula za prijenosna računala naglo je porasla u kratkom razdoblju, a neka mjesta bilježe porast od gotovo 50%, što održavanje visokih RAM konfiguracija čini znatno skupljim za proizvođače.

Koja se hardverska rješenja implementiraju?

Kako bi smanjili ovisnost o fizičkoj RAM memoriji, proizvođači sve više koriste namjenske hardverske komponente. Na pametnim telefonima, namjenska neuronska procesorska jedinica, ili NPU, zadužena je za rješavanje zadataka umjetne inteligencije kao što su prepoznavanje slika, obrada govora i filtriranje šuma. Kada se ti zadaci izvršavaju izravno na NPU-u, smanjuje se količina međupodataka koje je potrebno pohraniti u RAM, a CPU se oslobađa.

Na prijenosnim računalima, posebno onima koja koriste ARM arhitekturu, ujedinjena arhitektura memorije omogućuje CPU-u, GPU-u i NPU-u pristup istom memorijskom području, smanjujući potrebu za kopiranjem podataka naprijed-natrag. Ovaj pristup ne povećava veličinu RAM-a, ali omogućuje učinkovitije korištenje dostupnog kapaciteta.

Međutim, ova hardverska rješenja ublažavaju pritisak samo u određenim scenarijima, prvenstveno za zadatke umjetne inteligencije i obrade grafike. Za zahtjevan multitasking ili obradu podataka velikih razmjera, fizički RAM ostaje ključan.

Mogu li softverska rješenja kompenzirati smanjenje RAM-a?

Uz hardver, proizvođači također koriste razna softverska rješenja za proširenje granica RAM-a. Najčešće rješenje na Android pametnim telefonima je virtualni RAM, koji koristi dio interne memorije kao privremenu pohranu kada je fizički RAM gotovo pun. Ovo rješenje pomaže sustavu da izbjegne prerano zatvaranje pozadinskih aplikacija, čime se održava stabilnije iskustvo tijekom normalne upotrebe. Međutim, budući da je brzina interne memorije niža od RAM-a, virtualni RAM ne može zamijeniti stvarne performanse, posebno pod velikim i kontinuiranim opterećenjem.

I na pametnim telefonima i na prijenosnim računalima, operativni sustav također primjenjuje kompresiju memorije, prisiljavajući pozadinske aplikacije u stanje dubokog mirovanja, smanjujući količinu zauzetih sistemskih resursa. Modeli umjetne inteligencije također se raščlanjuju i učitavaju samo kada je potrebno, umjesto da se kontinuirano izvode u memoriji. Ove optimizacije pomažu uređajima s manje RAM-a da i dalje glatko izvršavaju uobičajene zadatke. Međutim, kada korisnici istovremeno otvore mnogo zahtjevnih aplikacija, ograničenja postaju prilično očita.

Treba li smanjiti broj AI značajki kako bi se smanjilo opterećenje RAM-a?

U stvarnosti, smanjenje AI značajki nije glavni smjer za tvrtke. AI postaje ključni diferencijalni faktor za prodaju proizvoda, pa umjesto da ga ukinu, proizvođači mijenjaju način na koji ga implementiraju. AI zadaci koji zahtijevaju brzo vrijeme odziva, poput obrade slika, brzog prevođenja i filtriranja šuma, i dalje se obrađuju lokalno na NPU-u. Složenije AI značajke, koje se rjeđe koriste, migriraju se na cloud poslužitelje radi obrade kada je to potrebno. Ovaj pristup smanjuje količinu podataka koje je potrebno čuvati u RAM-u, ali dolazi na štetu oslanjanja na mrežnu povezivost i podiže zabrinutost za privatnost.

Koliko je to učinkovito u praksi i koja su mu ograničenja?

Za prosječnog korisnika, pametni telefoni ili prijenosna računala s manjim kapacitetom RAM-a nego prije, ali uz dobru optimizaciju, i dalje adekvatno zadovoljavaju dnevne potrebe. Virtualni RAM, snažan NPU i inteligentno upravljanje memorijom pomažu u sprječavanju značajnih padova performansi. Međutim, za korisnike koji trebaju obavljati zahtjevne zadatke, često obavljati više zadataka istovremeno, uređivati ​​fotografije i videozapise ili pokretati lokalne AI modele, fizički RAM ostaje odlučujući faktor. Alternativna rješenja su samo privremena i ne mogu u potpunosti nadoknaditi smanjeni kapacitet RAM-a.
Sljedeće godine korisnici će imati samo dvije mogućnosti: ili prihvatiti malu količinu RAM-a ili prihvatiti visoke cijene. Prema tvrtkama za istraživanje tržišta, u bliskoj budućnosti mnogi mainstream laptopi i pametni telefoni mogli bi se vratiti na 6 GB ili 8 GB RAM-a, dok će vrhunski segment zadržati specifikacije, ali prihvatiti više cijene.