OGLAS

Velika AI obmana: Zašto svaka “AI” oznaka na pametnim telefonima ne znači isto iskustvo

·

Ne pružaju svi pametni telefoni s marketinškom oznakom umjetne inteligencije identično korisničko iskustvo. Tržište u 2026. godini jasno pokazuje da je tehnološki jaz između uređaja znatno veći nego što to sami nazivi funkcija sugeriraju. Otvaranjem aplikacije kamere na gotovo svakom modernom pametnom telefonu, korisnici će u nekom kutu sučelja uočiti gumb “AI”. No, ako se zapitate što ta umjetna inteligencija zapravo može učiniti, izuzev standardnog zaglađivanja kože, uklanjanja neželjenih objekata s kadra ili automatskog kalibriranja zasićenosti boja, mogućnosti ovdje najčešće završavaju. Razlog tome nije nedostatak želje korisnika za naprednijim opcijama, već činjenica da većina AI sustava na telefonima srednje klase u praksi operira isključivo na najbazičnijoj razini. Upravo je to glavna točka diferencijacije koje softversko tržište postaje sve svjesnije.

Tri razvojne razine mobilne umjetne inteligencije

Analizom aktualnog stanja na tržištu, mobilnu umjetnu inteligenciju možemo podijeliti na tri precizno definirane razine:

  • Prva razina (Osnovna obrada): Obuhvaća bazičnu umjetnu inteligenciju zaduženu za optimizaciju kamere i bazično uređivanje fotografija. Ova je razina danas standardni dio opreme čak i na jeftinijim uređajima te modelima srednje klase.
  • Druga razina (Sustavna integracija): Uključuje napredne modele integrirane izravno u operativni sustav, kao što su Google Gemini Nano na Androidu ili Apple Intelligence. Ovi sustavi aktivno razumiju kontekst, pomažu pri pisanju i stiliziranju tekstova te sažimaju opsežne informacije, no i dalje su primarno rezervirani za vrhunske, skuplje modele.
  • Treća razina (Autonomno izvršavanje): Predstavlja najnoviju generaciju AI agenata sposobnih za automatsko i uzastopno izvršavanje kompleksnih višestupanjskih zadataka, bez potrebe da ih korisnik vodi korak po korak. Ova je razina trenutno implementirana u tek malom broju najskupljih uređaja na tržištu.

Navedeni jaz primarno proizlazi iz hardverskih ograničenja. Vrhunski procesori, predvođeni serijama poput Qualcommovog modela Snapdragon 8 Elite, posjeduju gotovo dvostruko veću računalnu snagu NPU-a (neuronske procesorske jedinice) u usporedbi s čipsetima srednje klase. Jednostavno rečeno, kako bi se napredna umjetna inteligencija koristila bez kašnjenja, uređaju je potreban hardverski čip dovoljno snažan da sve složene operacije izvršava lokalno (on-device AI), eliminirajući potrebu za stalnim slanjem korisničkih podataka na udaljene poslužitelje. Zbog toga, unatoč dijeljenju istog “AI” akronima, korisnici telefona srednje klase i premium flagship modela u stvarnosti dobivaju dva potpuno različita tehnološka proizvoda.

Smanjivanje hardverskog jaza u srednjoj klasi

Unatoč postojanju jasnih granica, situacija se na tržištu mijenja brže od očekivanog. Prema globalnom istraživanju koje je početkom 2026. godine objavila agencija Xpert Digital, val uvođenja napredne generativne umjetne inteligencije u pristupačniji segment predvode kineski brendovi, među kojima se dizajnom i rješenjima ističe Honor. Ove tvrtke ubrzano proširuju napredne generativne funkcije na masovne modele, umjesto da ih drže zaključanima iza visoke cijene premium klase.

Ovakva je demokratizacija tehnologije trenutno izvediva zbog tri ključna faktora:

  1. Pad proizvodnih troškova: Cijena proizvodnje procesora srednje klase s integriranim namjenskim NPU jedinicama drastično je pala.
  2. Optimizacija algoritama: AI modeli su softverski modificirani za maksimalno učinkovit rad na hardverski ograničenijim uređajima, bez vidljivog žrtvovanja kvalitete rezultata.
  3. Tržišni pritisak: Snažna konkurencija prisiljava proizvođače da napredne softverske mogućnosti ponude širem krugu kupaca kako bi zadržali tržišni udio.

Novi trendovi u 2026. godini pokazuju da učinkovita umjetna inteligencija više nije isključivo pitanje sirove snage procesora, već razine njezine integracije u softver i operativni sustav. Funkcije poput detekcije lažnih videozapisa u stvarnom vremenu i proaktivnih kontekstualnih asistenata, koje su donedavno bile ekskluziva skupe linije kao što je Honor Magic V5, sada postupno postaju dostupne na znatno pristupačnijim uređajima, uključujući i novu Honor 600 seriju.

Primjer serije Honor 600 i integracija Google ekosustava

Nadolazeća serija Honor 600 predstavlja jasan pokazatelj ovog novog tržišnog smjera. Hardverski je koncipirana s AI mogućnostima koje ne služe samo za izolirano obavljanje jednog zadatka, već su dizajnirane da prate korisnika kroz svakodnevne aktivnosti, od napredne zaštite u digitalnom okruženju do automatizacije poslovnih procesa. Uređaj donosi funkciju AI Image to Video 2.0, koja korisnicima omogućuje pretvaranje statične fotografije u kratki videozapis pomoću nekoliko jednostavnih tekstualnih opisa, potpuno eliminirajući potrebu za kompliciranim aplikacijama trećih strana. Hardversku osnovu sustava podržava glavna kamera od 200 MP s velikim 1/1,4-inčnim senzorom, koja se u uvjetima lošeg osvjetljenja snažno oslanja na računalnu fotografiju i AI rekonstrukciju kadra.

Za globalne korisnike iznimno je važan i praktičan aspekt duboke integracije unutar Google AI Pro paketa. Uređaji dolaze s ugrađenim Gemini asistentom, alatom za generiranje videozapisa Veo 3.1, aplikacijom za kreativnu obradu Flow AI te naprednim istraživačkim alatom NotebookLM. Ovakav pristup korisnicima omogućuje trenutačni pristup zrelom i globalno podržanom AI ekosustavu, bez potrebe za oslanjanjem na zatvorene i lokalno ograničene asistente samih proizvođača hardvera.

Hoće li ovakva razina integracije i spuštanje naprednih AI alata u pristupačniji cjenovni razred stvoriti uistinu opipljivu razliku u svakodnevnom radu šire javnosti, znat ćemo vrlo brzo, nakon prvih detaljnih recenzija uređaja u realnim uvjetima.

(sponzorirano)

OGLAS