Wikipedija vas uči da vidite kroz pisce umjetne inteligencije: ton, oblikovanje, crtice mogu se pratiti
S porastom generativne umjetne inteligencije, sve je više i više sadržaja teško razlikovati između istinitog i lažnog, a Wikipedija je također patila od toga. Stoga su neki korisnici interneta nedavno otkrili da je zajednica Wikipedije nedavno sažela skup metoda koje pomažu identificirati koji su članci nacrti koje su napisali chatbotovi, s tragovima od tona, strukture, formata do izvora citata.
Pretjerano formalno, uvijek sažimajući na kraju odlomka? Ovo je jezična bolest umjetne inteligencije
Viši urednik Wikipedije istaknuo je da je najočitija značajka članaka napisanih umjetnom inteligencijom da je ton previše formuliran, često koristeći snažne riječi kao što su “važan” i “povijesno značajan” kako bi se naglasila vrijednost događaja, pa čak i “mali zaključak” na kraju svakog odlomka, više kao srednjoškolski esej nego enciklopedijski članak. Osim toga, uobičajeni veznici kao što su “dodatno”, “također” i “općenito” pojavljuju se nenormalno često, što također može učiniti da cijeli članak izgleda “pomalo ukočeno”.
Navedite hirove, prepodebljavanje, crtice koje lete uokolo? Otkriven je i format
Pogreške u oblikovanju također su jedna od mana koju AI ne može sakriti. Ovi nacrti često imaju čudne popise s grafičkim oznakama, neobične numeracije, naslove koji koriste engleska velika i mala slova (Title Case), pa čak i neselektivnu upotrebu podebljanih crtica, zagrada ili navodnika. Neki pretjeraniji nacrti umjetne inteligencije također potajno ubacuju emojije u naslov ili ostavljaju upite specifične za umjetnu inteligenciju poput “Znanje završava 2023.”
Prijevara s citatima i pogrešno označavanje također su ključni tragovi
Drugi čest problem su lažni citati. AI članci često izmišljaju ISBN-ove, DOI-ove, imena stručnjaka ili poveznice, ili se čak cijeli članak ne pojavljuje kao izvor citata. Osim toga, oznake specifične za Wikipediju (kao što su kategorije ili predlošci) često se pogrešno koriste kao osnova za identifikaciju. Wikipedija naglašava da, iako ovi znakovi ne znače nužno da ih je napisala umjetna inteligencija, trebali biste biti oprezni kada se istovremeno pojavi više značajki. Uostalom, tekst umjetne inteligencije sklon je gubljenju neposrednosti i ljudskog izvornog osjećaja za detalje, a pretjerano oslanjanje na njega može platforme znanja učiniti osrednjim i predvidljivim.
