Sve informacije mogu se krivotvoriti u doba umjetne inteligencije. Kako razlikovati stvarne i lažne?
U doba umjetne inteligencije, sve informacije koje korisnici vide mogu se lažirati. U kontekstu rastuće i sve popularnije umjetne inteligencije, razlikovanje stvarnih i lažnih informacija postaje veliki izazov za javnost. Kako korisnici mogu znati što su stvarne informacije, a što lažne informacije?
AI alati mogu pisati u svim vrstama stilova, uključujući profesionalne i znanstvene. Također su jednostavni za pristup i korištenje. Stoga se može reći da umjetna inteligencija stvara prednost u proizvodnji lažnih vijesti za ljude s lošim namjerama, čineći lažne vijesti jednostavnima, brzima, jeftinima. Nažalost, trenutno ne postoji učinkovita tehnologija ili alat za jednostavno otkrivanje i razlikovanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom. Znanstvenici se još uvijek bore kada je u pitanju provjera je li dio sadržaja realističan generiran umjetnom inteligencijom ili sadržaj koji generiraju korisnici, jer smo prisiljeni koristiti puno dubinskih tehničkih alata za provođenje procesa inspekcije. Osim toga AI često stvara lažne informacije subjektivno bez obzira na ljudske namjere. Stručnjaci ovaj fenomen nazivaju “halucinacije”, a znanstvenici još uvijek rade na smanjenju učestalosti halucinacija po sadržaju generiranom umjetnom inteligencijom.
Srž razlikovanja između istinitih i lažnih informacija i dalje je proces provjere činjenica. Obuhvaća proces pronalaženja i uspoređivanja s pouzdanim izvorima te ključnim informacijskih točkama u vijestima koje treba potvrditi kao istinite i lažne. Međutim, taj proces provjere činjenica sada je prisiljen proširiti se i primijeniti na sve vrste netekstualnih sadržaja kao što su slike, audio, video, jer se svi formati digitalnog sadržaja sada mogu lažirati do te mjere da ih prirodna ljudska osjetila ne mogu identificirati. Naime, najveći izazov u razlikovanju stvarnih i lažnih informacija kada umjetna inteligencija postane popularna kao danas, jest taj što umjetna inteligencija sve više stvara sadržaj koji se ne razlikuje od ljudskog stvaralaštva i približava se istoj razini kao i ljudsko stvaranje, čak i nedostaci u sadržajnim proizvodima počinju nalikovati ljudima.
Drugi važan aspekt ovog pitanja je pravni okvir. Trenutno nam nedostaje čak i način da uđemo u trag autorima sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom. tako da je gotovo nemoguće identificirati autore AI generiranog sadržaja (nemoguće je identificirati koji softver, koji AI model, koji korisnik stvara AI generirani sadržaj)”.
Konačno, tu je i odgovornosti velikih tehnoloških tvrtki u kontroli sadržaja umjetne inteligencije. Oni imaju odgovornost surađivati sa znanstvenicima kako bi smanjili stopu halucinacija, a ne iznijeti umjetnu inteligenciju s visokom stopom halucinacija na tržište, primijeniti mjere šifriranja za identifikaciju autora (koji korisnik, bilo koji softver, bilo koji model umjetne inteligencije) u sadržaj koji generira umjetna inteligencija (ugrađeni otisci prstiju)”.
Dakle, razlikovanje stvarnih i lažnih informacija u eri umjetne inteligencije postaje sve teže kako se tehnologije umjetne inteligencije sve više razvijaju. Međutim, održavanje pažljivih postupaka provjere informacija, u kombinaciji s razvojem tehnologija za prepoznavanje sadržaja umjetne inteligencije i pravog pravnog okvira, može nam pomoći da se učinkovitije nosimo s tim izazovom u budućnosti. Istodobno, obični korisnici trebali bi poboljšati i svoje vještine budnosti i procjene informacija kako ih lažni sadržaj generira umjetna inteligencija ne bi zavarao.
