Hakeri mogu koristiti umjetnu inteligenciju za daljinsko krađu informacija s ekrana putem HDMI kabela
Istraživači otkrili su da hakeri mogu koristiti umjetnu inteligenciju za špijuniranje sadržaja na ekranu presretanjem elektromagnetskog zračenja koje propuštaju HDMI kabeli između računalnih monitora i domaćina. Kažu da takvi napadi možda već postoje, ali prosječan korisnik kućnog računala ne bi trebao biti pretjerano zabrinut.
Napadači mogu izvesti napade na različite načine, uključujući korištenje antena postavljenih izvan zgrada za presretanje signala s HDMI kabela, a ta se špijunaža provodi presretanjem elektromagnetskog zračenja koje curi iz HDMI kabela računala. Istraživači kažu da, iako je digitalni video signal složeniji, ranjiv je na određene vrste napada.
Federico La Rocca i njegov tim sa Sveučilišta Republike Urugvaj razvili su model umjetne inteligencije koji može rekonstruirati digitalne signale iz procurjelih signala nekoliko metara dalje. Agencija za nacionalnu sigurnost Sjedinjenih Američkih Država (NSA) i NATO takve napade nazivaju napadima TEMPEST.
Državni hakeri zloupotrebljavaju alate umjetne inteligencije za kibernetičke napade, ali ne i za generiranje cijelih napada
Hakeri iskoristili Asus Live Update tool kao backdoor u Windowse
Hakeri provalili u Lynda.com online obrazovnu tvrtku pod Microsoftom
Koristeći metode slične onima koje je razvio tim La Roca, hakeri mogu njuškati po zaslonu dok korisnici unose šifrirane poruke, prijave u banku ili druge osobne podatke. Istraživački tim rekao je da su hakeri čak mogli koristiti antene izvan zgrada za presretanje signala. Također mogu ugraditi mali uređaj za snimanje signala, a zatim prenijeti podatke ili ih fizički dohvatiti. Istraživači su trenirali AI model s nizom odgovarajućih sirovih i presretnutih signala, a zatim su koristili softver za prepoznavanje teksta kako bi prepoznali oporavljene slike i usporedili ih s izvornim slikama na zaslonu. U testu je oko 30 % likova bilo netočno prepoznato. Istraživački tim rekao je da je stopa pogreške dovoljno niska da ljudi i dalje mogu točno pročitati većinu teksta.
